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개발자Wayne Rasband(NIH에서 은퇴)
안정된 릴리스
1.53s / 2022년 5월 19일, 2개월 전(2022-05-19)[1]
저장소
운영 체제임의(Java 기반)
유형이미지 처리
면허증.퍼블릭 도메인, BSD-2
웹 사이트imagej.net

ImageJ는 National Institutes of Health and Computational Institute for Optical and Computational Instrumentation(LOCI, [2][3]위스콘신 대학교)에서 개발된 Java 기반의 이미지 처리 프로그램입니다.첫 번째 버전인 ImageJ 1.x는 퍼블릭도메인에서 개발되고 있으며 ImageJ2와 관련된 프로젝트 SciJava, ImgLib2, SCIFIO는 허용 BSD-2 [4]라이선스로 라이선스가 부여되어 있습니다.ImageJ는 Java 플러그인과 기록 가능한 [5]매크로를 통해 확장성을 제공하는 개방형 아키텍처로 설계되었습니다.ImageJ의 빌트인 에디터와 Java 컴파일러를 사용하여 커스텀 취득, 분석 및 처리 플러그인을 개발할 수 있습니다.사용자가 작성한 플러그인은 3차원 라이브 셀[6] 이미징에서 방사선 이미지 처리,[7] 다중 이미징 시스템 데이터[8] 비교와 자동화된 혈액학 [9]시스템에 이르기까지 많은 이미지 처리 및 분석 문제를 해결할 수 있도록 합니다.ImageJ의 플러그인 아키텍처와 임베디드 개발 환경 덕분에 이미지 [10][11]처리를 가르치는 데 인기 있는 플랫폼이 되었습니다.

ImageJ는 온라인 애플릿, 다운로드 가능한 애플리케이션 또는 Java 5 이상의 가상 머신이 있는 모든 컴퓨터에서 실행할 수 있습니다.Microsoft Windows, 클래식 Mac OS, MacOS, Linux 및 Sharp Zaurus PDA에서 다운로드 가능한 배포판을 사용할 수 있습니다.ImageJ의 소스 코드는 NIH에서 자유롭게 사용할 수 있습니다.

프로젝트 개발자인 Wayne Rasband는 2010년 NIH 국립정신건강연구소의 Research Services Branch에서 은퇴했지만 소프트웨어 개발을 계속하고 있습니다.

특징들

ImageJ는 8비트 컬러와 그레이스케일, 16비트 정수 및 32비트 부동소수점 이미지를 표시, 편집, 분석, 처리, 저장 및 인쇄할 수 있습니다.원시 형식뿐만 아니라 TIFF, PNG, GIF, JPEG, BMP, DICOM 및 FITS 등 다양한 이미지 파일 형식을 읽을 수 있습니다.ImageJ는 단일 창을 공유하는 일련의 이미지인 이미지 스택을 지원하며 멀티 스레드화되어 있기 때문에 멀티 CPU 하드웨어에서 시간이 많이 걸리는 작업을 병렬로 수행할 수 있습니다.ImageJ는 사용자 정의 선택 및 강도 임계값 개체의 영역 및 픽셀 값 통계를 계산할 수 있습니다.그것은 거리와 각도를 측정할 수 있다.밀도 히스토그램과 선 종단 그림을 작성할 수 있습니다.영상 간 논리 및 산술 연산, 대비 조작, 컨볼루션, 푸리에 분석, 선명화, 평활화, 에지 감지 및 중앙값 필터링과 같은 표준 영상 처리 기능을 지원합니다.스케일링, 회전 및 플립과 같은 기하학적 변환을 수행합니다.이 프로그램은 사용 가능한 메모리에 의해서만 제한되며, 동시에 임의의 수의 이미지를 지원합니다.

역사

1997년 ImageJ가 출시되기 전에 NIH Image로 알려진 유사한 프리웨어 이미지 분석 프로그램이 OS X 이전 운영 체제를 실행하는 Macintosh 컴퓨터용 Object Pascal에서 개발되었습니다.이 코드의 추가 개발은 스캔 현미경 이미지의 물리적 연구에 적합한 변형인 Image SXM의 형태로 계속됩니다.또한 Scion Corporation(현재는 사용되지 않음)이 포팅한 Windows 버전(Scion Image for Windows)도 개발되었습니다.두 버전 모두 아직 사용할 수 있지만 NIH 이미지와는 달리 클로즈드 [12]소스입니다.

「 」를 참조해 주세요.

  • Bio7 - Eclipse 뷰로 ImageJ를 포함하는 생태 모델링, 과학적 이미지 분석 및 통계 분석을 위한 통합 개발 환경
  • Eclipse ImageJ 플러그인 - 유연한 탭 표시 인터페이스에 ImageJ를 통합하고 디버깅 [13]인터페이스를 갖춘 강력한 매크로 에디터를 제공하는 플러그인입니다.
  • 비트플레인 - ImageJ 호환 이미지 처리 소프트웨어 제작자
  • Cell Profiler는 워크플로우를 인터랙티브하게 구축하여 높은 throughput 이미지를 분석하기 위한 소프트웨어 패키지입니다.워크플로우에는 ImageJ 매크로가 포함될 수 있습니다.
  • CVIPtools C 함수 라이브러리 COM 기반 DLL과 알고리즘 개발 및 배치 처리를 위한 두 가지 유틸리티 프로그램을 갖춘 완전한 오픈 소스 GUI 기반 컴퓨터 비전 및 이미지 처리 소프트웨어입니다.
  • Fiji(Fiji Is Just Image J), Image J를 기반으로 한 이미지 처리 패키지
  • KNIME - 차세대 ImageJ와 긴밀히 연계하여 개발된 이미지 분석을 지원하는 오픈 소스 데이터 마이닝 환경
  • 자유 및 오픈 소스 소프트웨어 패키지 목록
  • 현미경 이미지 처리

레퍼런스

  1. ^ "ImageJ News". Retrieved 4 July 2022.
  2. ^ Schneider CA, Rasband WS, Eliceiri KW (2012). "NIH Image to ImageJ: 25 years of image analysis". Nat Methods. 9 (7): 671–675. doi:10.1038/nmeth.2089. PMC 5554542. PMID 22930834.
  3. ^ Collins TJ (July 2007). "ImageJ for microscopy". BioTechniques. 43 (1 Suppl): 25–30. doi:10.2144/000112517. PMID 17936939. open access
  4. ^ "ImageJ Licensing". Retrieved 3 September 2018.
  5. ^ Girish V, Vijayalakshmi A (2004). "Affordable image analysis using NIH Image/ImageJ". Indian J Cancer. 41 (1): 47. PMID 15105580. open access
  6. ^ Eliceiri K, Rueden C (2005). "Tools for visualizing multidimensional images from living specimens". Photochem Photobiol. 81 (5): 1116–22. doi:10.1562/2004-11-22-IR-377. PMID 15807634. S2CID 20399432.
  7. ^ Barboriak D, Padua A, York G, Macfall J (2005). "Creation of DICOM—Aware Applications Using ImageJ". J Digit Imaging. 18 (2): 91–9. doi:10.1007/s10278-004-1879-4. PMC 3046706. PMID 15827831.
  8. ^ Rajwa B, McNally H, Varadharajan P, Sturgis J, Robinson J (2004). "AFM/CLSM data visualization and comparison using an open-source toolkit". Microsc Res Tech. 64 (2): 176–84. doi:10.1002/jemt.20067. PMID 15352089. S2CID 6148206.
  9. ^ Gering E, Atkinson C (2004). "A rapid method for counting nucleated erythrocytes on stained blood smears by digital image analysis". J Parasitol. 90 (4): 879–81. doi:10.1645/GE-222R. PMID 15357090. S2CID 22603181.
  10. ^ Burger W, Burge M (2007). Digital Image Processing: An Algorithmic Approach Using Java. Springer. ISBN 978-1-84628-379-6.
  11. ^ Dougherty, G (2009). Digital Image Processing for Medical Applications. Cambridge University Press. ISBN 978-0-521-86085-7.
  12. ^ "NIH Image: About". Retrieved 2008-11-18.
  13. ^ "ImageJ Plugin". Eclipse Plugins, Bundles and Products - Eclipse Marketplace.

외부 링크

스콜리아는 ImageJ의 주제 프로파일을 가지고 있다.