인터리빙 거리
Interleaving distance위상 데이터 분석에서 인터리빙 거리(interleaving distance)는 위상 데이터 분석과 지속적인 상동성에서 공통적인 연구 대상인 지속성 모듈 간의 유사성의 척도입니다.인터리빙 거리는 2009년 [1]Fredédéric Chazal 등에 의해 처음 도입되었습니다. 그 이후로, 그것과 그것의 일반화는 적용된 대수 토폴로지 및 위상 데이터 [2][3][4][5][6]분석 연구에서 중심적인 고려 사항이었습니다.
정의.
지속성 V \{는 실선을 통해 인덱싱된 벡터 공간의 집합 R ) \ (Vt ∣ \t \})이며, 집합s : → V ▁ tt ) {\ t }{}: 이(가) 항상 동형인 선형{t}\와 같은 선형 맵의 는 r≤에 대해 만족됩니다.인터리빙 거리는 다차원 지속성 [7]모듈을 포함한 일반적인 에 쉽게 적응할 수 있지만 R \ {R 인덱싱의 경우는 단순성을 위해 여기에 제시됩니다.
U V를 지속성 모듈로 합니다.그러면 임의의 R{R에 대해, {\\displaystyle} -shift는집합 ( → + R ) _입니다U와 V의 맵과 통근하는 지속성 모듈 사이의 선형 맵의 V_
지속성 U({ \{U와 V({\mathbb {는 {\displaystyle \mathbb - : Ut + {{이 δ -interleaved라고 합니다. V_ 및 t : t→ + _{ U_ s에 대해 다음 다이어그램이 통근하도록 합니다.
만약 와 V가 으로든displaystyle 에 대해 인터리브된다면,그러면 ( + ) \\delta + \varepsilon +\도임의의 양의에 대해 인터리빙됩니다. 따라서 두 모듈 사이에서 가장 가까운 인터리빙을 찾기 위해서는 가능한 모든 인터리빙에서 최소값을 취해야 합니다.
두 지속성 U와 V 사이의 인터리빙 는 I = { U 는 δ - mathbb {text{및 {및{{text{-[8]
특성.
메트릭 속성
인터리빙 거리가 삼각 부등식을 만족한다는 것을 보여줄 수 있습니다.즉, 세 개의 지속성 U{\ \{V \가 d( + W)가 \이([8]가) 충족됩니다
반면에, 동형은 아니지만 인터리빙 거리가 0인 지속성 모듈의 예가 있습니다.또한, 적절한{\displaystyle 가 존재하지 않으면 두 개의 지속성 모듈은 무한한 인터리빙 거리를 갖는다고 합니다.이 두 속성은 인터리빙 거리를 확장된 유사 측정법으로 만듭니다. 즉, 동일하지 않은 객체는 거리 0을 가질 수 있고 객체는 무한한 거리를 가질 수 있지만 적절한 메트릭의 다른 속성은 충족됩니다.
루이스 스코콜라는 2020년에 인터리빙 거리와 그 [9]변형의 추가 메트릭 특성을 조사했습니다.
계산 복잡도
두 개의 단일 매개 변수 지속성 모듈 사이의 인터리빙 거리를 계산하는 것은 다항 시간 내에 달성될 수 있습니다.반면, 2018년에 두 개의 다차원 지속성 모듈 사이의 인터리빙 거리를 계산하는 것은 [10][11]NP-hard인 것으로 나타났습니다.
레퍼런스
- ^ Chazal, Frédéric; Cohen-Steiner, David; Glisse, Marc; Guibas, Leonidas J.; Oudot, Steve Y. (2009-06-08). "Proximity of persistence modules and their diagrams". Proceedings of the Twenty-fifth Annual Symposium on Computational Geometry. SCG '09. New York, NY, USA: Association for Computing Machinery: 237–246. doi:10.1145/1542362.1542407. ISBN 978-1-60558-501-7. S2CID 840484.
- ^ Nelson, Bradley J.; Luo, Yuan (2022-01-31). "Topology-Preserving Dimensionality Reduction via Interleaving Optimization". arXiv:2201.13012 [cs.LG].
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- ^ Meehan, Killian; Meyer, David (2017-10-29). "Interleaving Distance as a Limit". arXiv:1710.11489 [math.AT].
- ^ Munch, Elizabeth; Stefanou, Anastasios (2019), Gasparovic, Ellen; Domeniconi, Carlotta (eds.), "The ℓ ∞-Cophenetic Metric for Phylogenetic Trees As an Interleaving Distance", Research in Data Science, Cham: Springer International Publishing, vol. 17, pp. 109–127, doi:10.1007/978-3-030-11566-1_5, ISBN 978-3-030-11565-4, S2CID 4708500, retrieved 2023-04-07
- ^ de Silva, Vin; Munch, Elizabeth; Stefanou, Anastasios (2018-05-30). "Theory of interleavings on categories with a flow". arXiv:1706.04095 [math.CT].
- ^ Lesnick, Michael (2015-06-01). "The Theory of the Interleaving Distance on Multidimensional Persistence Modules". Foundations of Computational Mathematics. 15 (3): 613–650. arXiv:1106.5305. doi:10.1007/s10208-015-9255-y. ISSN 1615-3383. S2CID 254158297.
- ^ a b Chazal, Frédéric; de Silva, Vin; Glisse, Marc; Oudot, Steve (2016). The Structure and Stability of Persistence Modules. SpringerBriefs in Mathematics. Cham: Springer International Publishing. pp. 67–83. doi:10.1007/978-3-319-42545-0. ISBN 978-3-319-42543-6. S2CID 2460562.
- ^ Scoccola, Luis (2020-07-15). "Locally Persistent Categories And Metric Properties Of Interleaving Distances". Electronic Thesis and Dissertation Repository.
- ^ Bjerkevik, Håvard Bakke; Botnan, Magnus Bakke; Kerber, Michael (2019-10-09). "Computing the interleaving distance is NP-hard". arXiv:1811.09165 [cs.CG].
- ^ Bjerkevik, Håvard Bakke; Botnan, Magnus Bakke (2018-04-30). "Computational Complexity of the Interleaving Distance". arXiv:1712.04281 [cs.CG].