선형 수목성
Linear arboricity수학의 한 분야인 그래프 이론에서, 비방향 그래프의 선형 수목성은 가장자리가 분할될 수 있는 선형 숲의 최소 수입니다.여기서 선형 포리스트는 최대 도 2를 갖는 순환 그래프, 즉 경로 그래프의 분리 결합이다.선형 수목성은 가장자리를 분할할 수 있는 최소 숲 수인 수목성의 변종이다.
The linear arboricity of any graph of maximum degree is known to be at least and is conjectured to be at most . This conjecture would determine the linear arboricity exactly for graphs그 경우처럼 두 표현 모두 동일하다.짝수 정도의 그래프의 경우 선형 수목성은 두 개의 가능한 값 중 하나여야 함을 의미하지만, 이 두 가지 선택 중에서 정확한 값을 결정하는 것은 NP-완전이다.
정도와의 관계
각 선형 포리스트는 최대 의 가장자리 중 두 개만 사용할 수 있으므로, G G}의 선형 수목성은 항상 이상이다아키야마, Exoo &의 선형 arboricity 추측, Harary(1981년)은 이 하한도 단단하다:그들의 추측에 따르면, 모든 그래프 대부분의 ⌈(Δ+1)/2⌉{\displaystyle \lceil(\Delta+1)/2\rceil}에서 .[1] 하지만, 이 증명되지 않은 그대로 남아 있으면 최고의 입증된 upper은 선형 arboricity 단번에. 선형 arboricity는 있다.seing더 큰/ + O( 2 / 3- ) (\ [2] Ferber, Fox 및 Jain으로 인해 c> 0
In order for the linear arboricity of a graph to equal , must be even and each linear forest must have two edges incident to each vertex of degree . But at a vertex that is at the end of a path, the forest containing that path has only one incident edge. 따라서 해당 꼭지점의 정도가 과(와) 같을 수 없다 따라서 선형 수목성이 /2 {\인 그래프에는 최대값보다 정점이 있어야 한다.일반 그래프에서는 그러한 정점이 없으며 선형 수목성은 / 과(와) 같을 수 없다 따라서, 일반 그래프의 경우, 선형 수목성 추측에 따르면, 선형 추측은 선형 수목성이 정확히Δ( + )/ 임을 의미한다
관련 문제
선형 수목성은 그래프의 가장자리를 분할할 수 있는 최소 포리스트 수인 수목성의 변화다.연구원들은 또한 선형 숲의 각 경로가 최대 k 엣지를 가질 수 있는 선형 수목성의 변종인 선형 k-arbority를 연구했다.[3]
또 다른 관련 문제는 해밀턴 분해인데 해밀턴 주기에서는 짝수 {\의 정규 그래프를 정확히 / 개의 해밀턴 주기들로 분해하는 문제다.그래프에서 임의 정점을 제거하여 형성된 하위 그래프가 선형 / 2/2}을를 갖는 경우에만 주어진 그래프가 해밀턴 분해된다.
계산 복잡성
다항식 시간에 결정할 수 있는 수목성과 달리 선형 수목성은 NP-hard이다.선형 수목성 2의 그래프를 인식하는 것조차 NP-완전하다.[4]그러나 입방형 그래프와 최대도 3의 다른 그래프의 경우 선형 수목성은 항상 2이며,[1] 깊이 우선 검색에 기초한 알고리즘을 사용하여 선형 숲 2개로 분해되는 것을 선형 시간 내에 발견할 수 있다.[5]
참조
- ^ a b Akiyama, Jin; Exoo, Geoffrey; Harary, Frank (1981), "Covering and packing in graphs. IV. Linear arboricity", Networks, 11 (1): 69–72, doi:10.1002/net.3230110108, MR 0608921.
- ^ Ferber, Asaf; Fox, Jacob; Jain, Vishesh (2018), Towards the linear arboricity conjecture, arXiv:1809.04716.
- ^ Alon, Noga; Teague, V. J.; Wormald, N. C. (2001), "Linear arboricity and linear k-arboricity of regular graphs", Graphs and Combinatorics, 17 (1): 11–16, doi:10.1007/PL00007233, MR 1828624.
- ^ Péroche, B(1984년),"그리고 덮고 있는 분할의 그래프에서, 몇가지 문제들의 NP-completeness", 이산화 응용 수학, 8(2):195–208, doi:10.1016(84)90101-X, MR0743024, 보십시오 또한 Péroche, B(1982년),"Complexité 드 l'arboricité linéaired'un graphe", RAIRO Recherche Opérationnelle, 16(2):125–129, doi:10.1051/ro/1982160201251, MR0.679633과 Péroche, B(1985년),"Complexité 드 l'arboricité linéaired'un graphe.II", RAIRO Recherche Opérationnelle, 19(3):293–300, doi:10.1051/ro/1985190302931, MR0815871.Péroche(1982년)의 multigraphs의 간단한 그래프에 대한 감소 셔머, 토마스 C.(1996년),``rectangle 가시성 그래프에 반복된다.III. 외부는 가시성과 complexity"(PDF), 해석 기하학(CCCG'96),를 대신하여 서명함에 8캐나다 회의 회보. 234–239.
- ^ Duncan, Christian A.; Eppstein, David; Kobourov, Stephen G. (2004), "The geometric thickness of low degree graphs", Proc. 20th ACM Symposium on Computational Geometry (SoCG 2004), pp. 340–346, arXiv:cs.CG/0312056, doi:10.1145/997817.997868.