텍스트 마이닝 소프트웨어 목록

List of text mining software

텍스트 마이닝 컴퓨터 프로그램은 많은 상업 및 오픈 소스 회사와 출처로부터 이용할 수 있다.

상업적

  • Angoss – Angoss Text Analytics는 엔티티 및 테마 추출, 주제 분류, 감정 분석 및 문서 요약 기능을 내장되어 제공
  • AUTINDEX – Saarbruken, IAI(Institute for Applied Information Sciences)의 정교한 언어학에 기반한 상업용 텍스트 마이닝 소프트웨어 패키지.
  • DigitalMR – 시장 조사를 위한 소셜 미디어 청취 및 텍스트+이미지 분석 도구
  • FICO 점수 – 최고의 분석[citation needed] 제공업체
  • General Sensitives – 소셜 미디어에서 전통적인 텔레비전 쇼의 팬들과 브랜드 팬들 사이의 친밀감을 발견하기 위해 자연 언어 처리를 사용하는 소셜 인텔리전스 플랫폼.2004년까지 저장된 수십억 개의 주제에 대한 소셜 지식 기반을 캡처하기 위한 독립형 텍스트 분석.
  • IBM LanguageWare – 텍스트 분석용 IBM 제품군(도구 및 런타임)
  • IBM SPSS – Modeler Premium(이전에는 IBM SPSS Modeler, IBM SPSS Text Analytics) 제공업체 - 예측 모델링과 함께 사용할 수 있는 고급 NLP 기반 텍스트 분석 기능(다언어 감성, 이벤트 및 팩트 추출)을 포함하고 있다.Text Analytics for Surveys는 추가 분석 또는 보고를 위해 NLP 기반 기능을 사용하여 조사 응답을 분류할 수 있는 기능을 제공한다.
  • Inxight – 텍스트 분석, 검색 및 비정형 시각화 기술 제공업체. (Inxight는 SAP AG가 2008년에 구매한 Business Objects에서 구매함)
  • Language Computer Corporation – 다중 언어로 제공되는 텍스트 추출 및 분석 도구
  • Lexalytics – 소셜 미디어 모니터링, Voice of Customer, Survey Analysis 및 기타 애플리케이션에 사용되는 텍스트 분석 엔진 제공업체세이니언스 엔진.소프트웨어는 구조화되지 않은 텍스트 기반 분석의 출력을 구조화된 데이터와 병합하여 개선된 예측 모델과 연관성 분석을 위한 추가적인 예측 변수를 제공하는 고유한 기능을 제공한다.
  • Languageamics – 고부가 지식 검색 및 의사 결정 지원을 위한 NLP(자연어 처리) 기반 엔터프라이즈 텍스트 마이닝 및 텍스트 분석 소프트웨어 I2E 제공업체
  • Mathematica – 텍스트 정렬, 패턴 일치, 클러스터링 및 의미 분석을 위한 내장된 도구 제공Mathematica의 프로그래밍 언어인 Wolfram Language를 참조하십시오.
  • MATLAB는 텍스트 데이터를 가져오기 위한 Text Analytics Toolbox를 제공하며, 이를 기계 및 딥러닝, 감성 분석 및 분류 작업에 사용할 수 있도록 숫자 형식으로 변환한다.[1]
  • Medalia – 설문 조사, 사회, 텍스트, 서면 및 온라인 피드백을 위한 하나의 기록 시스템을 제공한다.
  • NetBowl – 엔티티 추출, 링크 및 이벤트 추출, 감정 분석, 지오태깅, 이름 변환, 이름 일치, 신원 확인을 비롯한 다국어 텍스트 및 엔티티 분석 제품군
  • PolyAnalactury - 텍스트 분석 환경.
  • PoolParty Symant Suite - 그래프 기반 텍스트 마이닝 플랫폼
  • RapidMiner는 Text Processing Extension – 데이터 및 텍스트 마이닝 소프트웨어를 갖추고 있다.
  • SAS – SAS Text Miner 및 Teragram; 상용 텍스트 분석, 자연 언어 처리 및 정보 관리에 사용되는 분류법 소프트웨어.
  • Sketch Engine – 업로드된 텍스트 또는 웹에서 텍스트 코퍼스를 만들 수 있는 말뭉치 관리자 및 분석 소프트웨어(Part-of-speech tagging, lemmization 또는 특정 웹 사이트 검색 포함)[2]
  • Sysomos – 온라인 소비자 대화에 대한 텍스트 분석 및 감정 분석을 포함한 제공업체 소셜 미디어 분석 소프트웨어 플랫폼.
  • WordStat – 대량의 텍스트 데이터를 분석하기 위한 QDA Miner의 컨텐츠 분석 및 텍스트 마이닝 추가 모듈.

오픈 소스

  • Carpit2 – 텍스트 및 검색 결과 클러스터링 프레임워크.
  • GATE – 자연어 처리 및 언어 엔지니어링을 위한 오픈 소스 도구 상자인 일반 텍스트 엔지니어링 아키텍처
  • 겐심 – 대규모 주제 모델링 및 비정형 텍스트(Python)에서 의미 정보 추출.
  • NLTK(Natural Language Toolkit) – Python 프로그래밍 언어의 기호 및 통계적 자연 언어 처리(NLP)를 위한 라이브러리 및 프로그램 모음입니다.
  • OpenNLP – 자연 언어 처리.
  • 주황색에 텍스트 마이닝 추가 기능 포함.
  • Stanbol – 의미론적 콘텐츠 관리를 목표로 하는 오픈 소스 텍스트 마이닝 엔진.
  • 프로그래밍 언어 R은 패키지 tm의 텍스트 마이닝 응용 프로그램을 위한 프레임워크를 제공한다.[3]Natural Language Processing 태스크 보기에는 tm 및 기타 텍스트 마이닝 라이브러리 패키지가 포함되어 있다.[4]
  • KNIME 텍스트 처리 확장.
  • PLOS 텍스트 마이닝 컬렉션.[5]
  • Voyant Tools – 웹 기반 텍스트 분석 환경으로, 학술 프로젝트로 만들어졌다.
  • spaCy – Python용 오픈 소스 자연 언어 처리 라이브러리
  • KH Coder – 정량적 컨텐츠 분석 또는 텍스트 마이닝용

참조

  1. ^ "Text Analytics Toolbox". mathworks.com. Retrieved 2019-07-10.
  2. ^ "Text analysis with Sketch Engine". Sketch Engine. LEXICAL COMPUTING CZ s.r.o. 14 December 2017. Retrieved 17 January 2018.
  3. ^ "Introduction to the tm Package: Text Mining in R" (PDF).
  4. ^ Wild, Fridolin (February 20, 2020). "CRAN Task View: Natural Language Processing" – via cran.rstudio.com. {{cite journal}}:Cite 저널은 필요로 한다. journal=(도움말)
  5. ^ "Table of Contents: Text Mining". PLOS. doi:10.1371/issue.pcol.v01.i14 (inactive 28 February 2022). {{cite journal}}:Cite 저널은 필요로 한다. journal=(도움말)CS1 maint: 2022년 2월 현재 DOI 비활성화(링크)

외부 링크