의료 알고리즘

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의료 알고리즘은 의료에 유용한 계산, 공식, 통계 조사, 노모그램 또는 조회 표를 의미한다. 의료 알고리즘에는 의료 치료에 대한 의사결정 나무 접근법(예: 증상 A, B, C가 명백하다면 치료 X를 사용)과 불확실성을 줄이거나 정의하는 것을 목적으로 하는 덜 명확한 도구를 포함한다. 의학적 처방은 의학적 알고리즘의 일종이기도 하다.

범위

의료 알고리즘은 일반적으로 의료 정보학 및 의료 의사 결정의 목적에 적합한 광범위한 분야의 일부분이다. 의료 결정은 의료 시험 선택, 진단, 치료 및 예후, 의료 장비의 자동 제어를 포함한 의료 활동의 여러 영역에서 발생한다.

의료 의사결정 분야에서도 사용되는 컴퓨터 응용 프로그램인 논리 기반 및 인공신경망 기반 임상 의사결정 지원 시스템과 관련하여 알고리즘은 아키텍처, 데이터 구조, 사용자 인터페이스 등에서 덜 복잡하다. 의료 알고리즘이 반드시 디지털 컴퓨터를 사용하여 구현되는 것은 아니다. 사실, 많은 것들이 도표, 노모그래프 등의 형태로 종이에 표현될 수 있다.

예

많은 의학 정보가 발표된 의료 알고리즘의 형태로 존재한다. 이러한 알고리즘은 단순한 계산에서부터 복잡한 결과 예측에 이르기까지 다양하다. 대부분의 임상의는 일상적으로 작은 부분집합만을 사용한다.

의료 알고리즘의 예는 다음과 같다.

• 계산기(예: 신장 및 체중이 주어졌을 때 체질량지수(BMI)를 위한 온라인 또는 독립형 계산기)
• 유량차트 및 드래콘차트(예: 가슴 통증의 식이론)를 결정하기 위한 이진 결정 트리
• 식품 에너지 및 식품 영양 성분을 조회하기 위한 조회 테이블
• 노모그램, 예를 들어 신체 표면적 또는 약물 투여량을 계산하기 위한 이동 원형 슬라이드.

많은 국가, 주, 금융 및 지역 의료 기관에서 생산한 치료법의 선택에 관한 가이드라인에 공통 알고리즘이 포함되어 있으며, 일상적 사용과 새로운 의사의 유도를 위한 지식 자원으로 제공된다. 특히 주목받은 분야는 정신과 질환을 위한 약물 선택이다. 영국에서는 이를 위한 지침이나 알고리즘이 거의 500개의 1차 진료 신탁의 대부분, 100개의 2차 진료 정신과 단위 및 10,000개의 일반 진료 관행의 상당부분에서 작성되었다. 미국에서는 모든 주에 그것들을 제공하기 위한 국가(연방) 이니셔티브가 있으며, 2005년까지 6개 주가 텍사스 약물 알고리즘 프로젝트의 접근법을 채택하거나 다른 방법으로 그들의 생산에 힘쓰고 있었다.

문법(Arden 구문)은 의료 논리 모듈 측면에서 알고리즘을 기술하는 데 도움이 된다. 이와 같은 접근방식은 의사와 기관 간의 MLM 교환과 도구 공통 재고량을 풍부하게 할 수 있어야 한다.

목적

의료 알고리즘의 의도된 목적은 의료 서비스 제공에 있어 의사결정을 개선하고 표준화하는 것이다. 의료 알고리즘은 오류의 잠재적 유입을 줄이기 위한 알고리즘 자동화를 통해 치료 요법의 선택과 적용을 표준화하는 데 도움이 된다. 일부에서는 예를 들어 중환자실 채점 시스템과 같이 결과를 예측하려고 시도한다.

컴퓨터화된 건강 진단 알고리즘은 적시에 임상 의사 결정을 지원하고, 증거 기반 가이드라인 준수를 개선하며, 교육과 연구를 위한 자원이 될 수 있다.

모범 사례에 기반한 의료 알고리즘은 광범위한 임상 치료 제공자를 통해 표준화된 치료를 제공하는 데 관련된 모든 사람을 지원할 수 있다. 많은 것들이 프로토콜로 제시되며, 사람들이 필요할 때 프로토콜 밖으로 나오도록 하는 것이 훈련에서 중요한 과제다. 우리의 현재 지식 상태에서, 힌트를 만들고 지침을 만드는 것은 저자들에게 덜 만족스러울 수도 있지만, 더 적절할 수도 있다.

주의사항

대부분의 과학과 의학에서 공통적으로, 내용이 정밀하게 이용가능하지 않고 개선의 여지가 있는 알고리즘은 의심스러운 것으로 간주되어야 한다.

의료 알고리즘에서 얻은 연산은 임상 지식 및 의사의 판단과 비교하고 강화해야 한다.

참고 항목

• 의료 분야의 인공지능
• 의료지침
• 오즈 알고리즘

추가 읽기

• Johnson, Kathy A.; Svirbely, John R.; Sriram, M.G.; Smith, Jack W.; Kantor, Gareth; Rodriguez, Jorge Raul (November 2002). "Automated Medical Algorithms: Issues for Medical Errors". Journal of the American Medical Informatics Association. 9 (6 Suppl 1): s56–s57. doi:10.1197/jamia.M1228. PMC 419420.