마이클 킨스 (컴퓨터 과학자)
Michael Kearns (computer scientist)마이클 컨스 | |
|---|---|
| 태어난 | 캘리포니아 |
| 모교 | 버클리 캘리포니아 대학교 (BS, 1985년) 하버드 대학교 (PhD, 1989년) |
| 수상 | ACM 펠로우(2014년)[1] |
| 과학 경력 | |
| 기관 | 펜실베이니아 대학교 (2002 - ) AT&T 벨 연구소(1991 - 2001) |
| 논문 | 기계학습의 계산적 복잡성 (1989) |
| 박사학위 자문위원 | 레슬리 발리안트 |
| 기타학술고문 | 로널드 리베스트(포스트닥터, MIT) 리처드 M. 카프 (UC 버클리, 포스트닥터) |
| 저명한 학생 | 존 랭포드 (박사 후 방문자) |
| 웹사이트 | www.cis.upenn.edu/ |
마이클 컨스는 미국 컴퓨터 과학자, 교수이자 국립 센터 의자 펜실베니아 대학에서, 숀 펜은 숀 펜의 싱 프로그램의 네트워크 및에서 설립 기본 국장, 사회 시스템 공학(원자력 정보망 입력 추적 시스템), 워렌 센터 네트워크 및 데이터 과학 연구소의 제자 감독, 또한 펜의 와튼 Sc의 중등 약속을 보유하고 있다.hool경제학과.그는 컴퓨터 학습 이론과 알고리즘 게임 이론의 선두 연구자로, 머신러닝, 인공지능, 컴퓨터 금융, 알고리즘 트레이딩, 컴퓨터 사회과학, 소셜 네트워크 등에 관심이 있다.[1]앞서 모건스탠리 인공지능센터 오브 엑셀런스팀에서 자문 및 연구 기능을 이끌었으며,[2] 현재 아마존웹서비스(Amazon Web Services) 내에서 아마존 스콜라로 활동하고 있다.[3]
전기
Kearns was born into an academic family, where his father David R Kearns is Professor Emeritus at University of California, San Diego in chemistry, who won Guggenheim Fellowship in 1969,[4] and his uncle Thomas R. Kearns is Professor Emeritus at Amherst College in Philosophy and Law, Jurisprudence, and Social Thought.살충제 독성에 그의 친 할아버지는 클라이드 W. 커언 선구자이며 일리노이 대학교 Urbana–Champaign에 Entomology,[5]에서 교수와 그의 외 할아버지는 ChenShou-Yi(1899–1978)퍼모나 칼리지 역사와 문학에 있는 광동(중국 광저우)에 집안에서 태어났습니다. 교수에 대한를 언급했다.ir학식과 교육적 [6][7]지도력
케언스는 1985년 미국 버클리 캘리포니아대에서 수학과 컴퓨터공학 학사 학위를 받았고, 1989년 튜링상 수상자인 레슬리 발리안트의 감독 아래 하버드대에서 컴퓨터공학 박사 학위를 받았다.그의 박사학위 논문은 기계학습의 계산적 복잡성이었으며, 이후 MIT 언론에서 1990년 ACM 박사학위 논문상 시리즈의 일부로 출판되었다.1991년 AT&T 벨 연구소에 입사하기 전에는 로널드 리베스트가 주최하는 MIT 컴퓨터과학연구소, 리차드 M. 카프가 주관하는 UC버클리 국제컴퓨터과학연구소(ICSI)에서 박사후 보직을 이어갔는데, 이 두 사람은 튜링상 수상자다.
케언스는 현재 펜실베이니아 대학교에서 전임 교수 겸 국립 센터장을 맡고 있으며, 그의 임명은 컴퓨터 정보 과학 학부와 와튼 스쿨의 통계 운영 정보 관리학과로 나뉜다.2002년 펜실베이니아대 교수에 입사하기 전에는 AT&T 연구소와 벨 연구소에서 10년(1991~2001)을 보냈으며, 마이클 L.릿트먼, 데이비드 A 등 동료들과 함께 AI 부서장을 지냈다. 맥앨리스터와 리처드 S. Sutton; Secure Systems Research 부서; 그리고 Michael Collins와 리더 Fernando Pereira와 같은 구성원들이 있는 Machine Learning 부서.알고리즘과 이론 컴퓨터 사이언스 분야의 다른 AT&T 연구소 동료들로는 요아프 프룬드, 로널드 그레이엄, 메흐랴르 모히리, 로버트 샤피르, 피터 쇼르를 비롯해 세바스찬 승, 얀 레쿤, 코린나 코르테스, 블라디미르 증기닉(VC 차원) 등이 있었다.
Kearns는 기계 학습에 대한 기여로 컴퓨터 기계 협회의 펠로(2014년)[1]와 미국 예술 과학 아카데미 펠로(2012년)로 선정되었다.
그의 전 대학원생과 박사후 방문자 중에는 라이언 W. 포터와 존 랭포드 등이 있다.
Kearns의 작업은 MIT 기술 리뷰(2014)와 블룸버그 뉴스(2014), Schneiderman (그리고 아인슈타인) 압박 고속 거래와 NPR 오디오 (2012) 온라인 교육이 성장하며, 지금은 무료라고 매체에 의해 보도되었다.
학구생활
계산학습이론
Kearns와 Umesh Vazirani는 1994년에 출판된 이후 연산 학습 이론에 대한 표준 텍스트가 되어온 연산 학습 이론의 서론을 출판했다.
취약한 학습성과 부스팅 알고리즘의 기원
상승 기계 학습 알고리즘의 로버트 Schapire(1990년, 건설에 의해 증거 아니라 실용적인)과 Yoav 프로 인트(1993,이 긍정적인 대답을 듣자 질문" 강한 학습 용이성는 것이다 약하게learnability과 같은 것인가?"커언과 발리언트(1989년 컴퓨팅의Unpublished 원고인 1988년 ACM심포지움 이론에)[8][9]에 의해 제기된 진원지로,. vot에 의해실용적이 아닌 ig)과 함께 명망 있는 괴델상(2003년)을 수상한 적응형 부스팅 알고리즘인 실용적 에이다부스트(AdaBoost on Computing Learning Ironics 1995, Journal of Computer and System Science 1997)를 개발했다.
영예와 상
- 2014년. ACM 펠로우.
- 머신러닝, 인공지능, 알고리즘 게임 이론 및 컴퓨터 사회과학에 대한 기여를 위해서입니다. [1]
- 2012. 미국 예술 과학 아카데미 펠로우.
선택한 작품
- 2019. 윤리 알고리즘: 사회인식 알고리즘 설계의 과학.(Aaron Roth와 함께).옥스퍼드 대학 출판부
- 1994. 계산 학습 이론의 소개.(우메쉬 바지라니와 함께).MIT 프레스.
- 1989년 박사학위 논문 기반
- 1990년 ACM 박사학위 논문상 시리즈
- 1989. 부울 공식과 유한 자동 학습에 대한 암호 한계.(Leslie Valiant와 함께) 컴퓨팅 이론에 관한 제21차 연례 ACM 심포지엄의 진행 (STOC'89).
- 공개 질문: 약하게 학습할 수 있는 능력이 강한 학습 가능성과 동등한가?;
- 부스팅 알고리즘의 기원;
- 머신러닝에서 중요한 출판물.
참고 항목
참조
- ^ a b c d MICHAEL KEARNS (2014). "ACM Fellows 2014". acm.org. ACM. Retrieved January 10, 2015.
- ^ "Morgan Stanley Hires Ex-SAC Capital Artificial Intelligence Expert". Bloomberg News.
- ^ "Amazon Scholar: Michael Kearns". 26 June 2020.
- ^ 데이비드 R. 케언스 1969 구겐하임 펠로우쉽 화학
- ^ "Symposium honoring Clyde W. Kearns, Pioneer in insecticide toxicology". Pesticide Biochemistry and Physiology. 22 (2): ii–iii. 1984. doi:10.1016/0048-3575(84)90081-6.
- ^ Eber, Irene. "Chen Shou Yi". School of Education Studies. Claremont Graduate University. Archived from the original on 31 August 2014. Retrieved 13 February 2021.
- ^ Irene Eber. "Chen Shou-yi, 1899-1978". acmcgu.edu. Archived from the original on August 31, 2014. Retrieved January 10, 2015.
In the growth and development of Asian Studies on the West Coast, the Claremont Colleges and Professor Chen occupy a leading place.
- ^ Michael Kearns (1988). "Thoughts on Hypothesis Boosting (Unpublished manuscript (Machine Learning class project, December 1988))" (PDF). Retrieved January 10, 2015.
{{cite journal}}:Cite 저널은 필요로 한다.journal=(도움말) - ^ Michael Kearns; Leslie Valiant (1989). "Cryptographic limitations on learning Boolean formulae and finite automata". ACM Symposium on Theory of Computing. Stoc '89. ACM: 433–444. doi:10.1145/73007.73049. ISBN 0897913078. S2CID 536357. Retrieved January 10, 2015.
- ^ "국립 과학 아카데미의 뉴스".4월 26일 2021년.Retrieved 7월 4일 2021년.선거의 시간에 또 새로 선출된 멤버들과 이들의 소속:지만 컨스, 마이클 교수님 부서 컴퓨터 정보 과학 대학 펜실베이니아, 필라델피아, 항목에 회원 디렉터리:"회원 디렉터리".국립 과학 아카데미.Retrieved 7월 4일 2021년.
- ^ Columbia University. "Introduction to Computational Learning Theory". cs.columbia.edu. Retrieved January 9, 2015.
