네오코이그니트론
Neocognitron네오코이그론은 1979년 후쿠시마 구니히코가 제안한 계층적이고 다층적인 인공신경망이다.[1] 일본 수기 문자 인식 및 기타 패턴 인식 작업에 사용되어 왔으며, 경련 신경망의 영감 역할을 하고 있다.[2]
네오코그니트론은 1959년 허벨앤비젤이 제안한 모델에 영감을 받았다. 그들은 단순한 세포와 복잡한 세포라고 불리는 시각적 일차 피질에서 두 종류의 세포를 발견했고, 또한 패턴 인식 작업에 사용하기 위해 이 두 종류의 세포의 계단식 모델을 제안했다.[3][4]
네오코이그론은 이러한 계단식 모델들의 자연스러운 확장이다. 네오코그니트론은 여러 종류의 세포로 구성되는데, 그 중 가장 중요한 세포는 S세포와 C세포라고 불린다.[5] 국소 형상은 S셀에 의해 추출되며, 국소 이동과 같은 이러한 형상의 변형은 C셀에 의해 용인된다. 입력의 로컬 형상은 점차적으로 통합되어 상위 레이어로 분류된다.[6] 국소적 특징 통합의 개념은 콘볼루션 신경 네트워크 모델, SIFT 방법, HoG 방법 등 몇 가지 다른 모델에서 찾아볼 수 있다.
네오코이그니트론에는 다양한 종류가 있다.[7] 예를 들어, 어떤 종류의 네오코이그론은 선택적 주의를 얻기 위해 후진 신호를 사용하여 동일한 입력에서 여러 패턴을 감지할 수 있다.[8]
참고 항목
메모들
- ^ Fukushima, Kunihiko (October 1979). "位置ずれに影響されないパターン認識機構の神経回路のモデル --- ネオコグニトロン ---" [Neural network model for a mechanism of pattern recognition unaffected by shift in position — Neocognitron —]. Trans. IECE (in Japanese). J62-A (10): 658–665.
- ^ LeCun, Yann; Bengio, Yoshua; Hinton, Geoffrey (2015). "Deep learning". Nature. 521 (7553): 436–444. Bibcode:2015Natur.521..436L. doi:10.1038/nature14539. PMID 26017442. S2CID 3074096.
- ^ David H. Hubel and Torsten N. Wiesel (2005). Brain and visual perception: the story of a 25-year collaboration. Oxford University Press US. p. 106. ISBN 978-0-19-517618-6.
- ^ Hubel, DH; Wiesel, TN (October 1959). "Receptive fields of single neurones in the cat's striate cortex". J. Physiol. 148 (3): 574–91. doi:10.1113/jphysiol.1959.sp006308. PMC 1363130. PMID 14403679.
- ^ 후쿠시마 1987 페이지 83.
- ^ 후쿠시마 1987 페이지 84.
- ^ 후쿠시마 2007
- ^ 후쿠시마 1987, 페이지 81, 85
참조
- Fukushima, Kunihiko (April 1980). "Neocognitron: A self-organizing neural network model for a mechanism of pattern recognition unaffected by shift in position". Biological Cybernetics. 36 (4): 193–202. doi:10.1007/bf00344251. PMID 7370364. S2CID 206775608.
- Fukushima, Kunihiko; Miyake, S.; Ito, T. (1983). "Neocognitron: a neural network model for a mechanism of visual pattern recognition". IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics. SMC-13 (3): 826–834. doi:10.1109/TSMC.1983.6313076. S2CID 8235461.
- 후쿠시마 구니히코 "선택적 주의를 위한 계층적 신경망 모델" Eckmiller, R. & Von der Malsburg, C. Eds. 신경 컴퓨터, 스프링거-버락 81-90. 1987.
- Fukushima, Kunihiko (2007). "Neocognitron". Scholarpedia. 2 (1): 1717. Bibcode:2007SchpJ...2.1717F. doi:10.4249/scholarpedia.1717.
- Hubel, D.H.; Wiesel, T.N. (1959). "Receptive fields of single noreones in the cat's striate cortex". J Physiol. 148 (3): 574–591. doi:10.1113/jphysiol.1959.sp006308. PMC 1363130. PMID 14403679.
외부 링크
- 스콜라페디아의 네오코그니트론
- 잉그에 의한 네오 코인지트론. Gabriel Minarik - 애플리케이션(C#) 및 비디오
- Visiome Platform의 Neocognitron 리소스 - MATLAB 환경 포함
- 보는 사람 - 네오코그니트론 시뮬레이터
