온토텍트 그래프DB

Ontotext Graph
그래프 데이터베이스
Ontotext GraphDB Logo.png
개발자온토텍스트
안정된 릴리스
9.9.1 / 2021년 9월 (2021-09)
운영 체제크로스 플랫폼
이용가능기간:영어
유형데이터베이스, 트리플스토어, 그래프 데이터베이스
면허증.GraphDB-Free는 무료로 사용할 수 있습니다.SE 및 EE는 사용된 CPU-Core별로 라이센스가 부여됩니다.영구 및 연간 구독 모델을 사용할 수 있습니다.
웹 사이트www.ontotext.com/products/graphdb

Ontotext GraphDB(이전의 BigOWLIM)는 RDF[7]SPARQL[8] 준거한 그래프 데이터베이스[2][3]지식[4][5][6] 검색 도구이며 고가용성 클러스터로 사용할 수 있습니다.Onotext GraphDB는 유럽의 다양한 [9]연구 프로젝트에서 사용되고 있습니다.

2021년 4월 현재 Graph DB는 RDF 매장[10][11][12] 4위, Graph DBMS 시스템 [13]6위에 랭크되어 있습니다.일부에서는 NoSQL [14]데이터베이스로 분류하기도 합니다.2014년 Onotext는 Sones로부터 "GraphDB"라는 상표를 취득했습니다.

일반적인 그래프 DB는 [15]온톨로지가 데이터베이스의 중요한 입력입니다.근본적인 아이디어는 의미 [16]저장소입니다.

아키텍처

GraphDB는 RDF4J의 SAIL(스토리지 및 추론 계층)을 통해 구현된 RDF4J 아키텍처를 기반으로 구축되었습니다.아키텍처는 다음 3가지 주요 컴포넌트로 구성됩니다.

  • Workbench는 웹 기반 관리 도구입니다.사용자 인터페이스는 RDF4J Workbench 웹 애플리케이션을 기반으로 합니다.
  • 엔진쿼리 최적화 도구, 이유 도구,[17] 스토리지 및 플러그인 관리자로 구성됩니다.GraphDB의 이성은 총체적 [18]실현을 목표로 하는 Forward Chaining입니다.플러그인 관리자는 사용자 정의 인덱스를 지원하며 런타임에 동적으로 구성할 수 있습니다.여기에는 다음이 포함됩니다.
    • RDF Rank는 가장 관련성이 높은 엔티티를 식별하는 알고리즘으로 상호연결성을 평가하여 구글의 PageRank와 유사합니다.
    • GeoSPARQL: 지리적으로 링크된 데이터의 표준입니다.플러그인은 좌표 참조 시스템 간에 기본값으로 변환할 수 있으며, OGC는 이를 CRS84 형식으로 지정합니다.
    • Lucene: 전체 텍스트 검색 기능을 지원합니다.이를 통해 다양한 인덱싱 옵션이 제공되며 고성능 풀기능 텍스트 검색 엔진인 Apache Lucene을 사용하여 동일한 쿼리에서 여러 개의 서로 다른 구성 인덱스를 동시에 사용할 수 있습니다.
  • 커넥터:외부 컴포넌트 또는 서비스에 의한 실장을 가능하게 함으로써, 풀 텍스트 검색이나 패싯 검색등의 검색의 퍼포먼스를 커넥터를 개입시켜 큰폭으로 향상시킬 수 있습니다.GraphDB에는 잘 알려진 오픈 소스 검색 엔진인 Solr과 Elastic Search용 커넥터가 있습니다.MongoDB 통합이 가능한 커넥터도 있어 확장성과 퍼포먼스의 이점을 제공합니다.

기능과 통합

Onotext에 따르면 Graph DB는 다음을 지원합니다.

  • GraphDB는 RDF4J를 라이브러리로 사용하며 API를 사용하여 저장 및 쿼리를 수행합니다.
  • GraphQL, SPARQL 및 SeRQL 언어 RDF(RDF/XML, N3, Turtle 등) 시리얼라이제이션 형식을 지원합니다.
  • OWL 2 RL 프로파일은 완전히 지원되며 QL은 부분적으로 지원됩니다.
  • 표 형식의 데이터를 수집하기 위해 OpenRefine을 통합하고 문서 [19]수준에서 의미 유사성 검색을 제공합니다.

사용하다

Onotext Graph DB는 유전학,[20][23] 의료, 데이터 포렌식,[21] 문화재,[24] 지리,[22] 인프라 계획, [25]토목 공학,[26] 디지털 역사학,[27] 해양학 [28]다양한 과학 분야에서 사용됩니다.

상업용 고객으로는 BBC Sport,[29][30] Financial Times,[31] Springer Nature,[32] 영국 의회,[33][34] AstraZeneca[35] 및 제약 및 금융업계가 있습니다.

일부 사용 사례는 확장성과 대규모 데이터 [36]크기에 초점을 맞추고 있습니다.

「 」를 참조해 주세요.

외부 링크

레퍼런스

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