경로 일체형 몬테카를로

Path integral Monte Carlo

경로 적분 몬테카를로(PIMC)는 양자 통계역학의 경로 적분형성분에서 양자 몬테카를로 방법이다.[1]

이 방정식은 종종 양자 교환이 중요하지 않다고 가정하여 적용된다(입자는 물리적으로 현실적인 페르미온과 보손 입자가 아닌 볼츠만 입자로 가정된다). 이 이론은 보통 내부 에너지,[2] 열 용량 [3]또는 자유 에너지와 같은 열역학적 성질을 계산하는 데 적용된다.[4][5] 모든 몬테카를로 방식 기반 접근법과 마찬가지로 많은 수의 포인트를 계산해야 한다. 경로 적분을 통합하기 위해 더 많은 "반복"을 사용할수록, 더 많은 양자 및 더 적은 고전적인 결과를 얻을 수 있다. 그러나, 비드가 더 추가될 때, 그 방법이 정확한 양자 답으로 수렴되기 시작하는 시점까지, 처음에는 정답이 덜 정확해질 수 있다.[3] 통계 샘플방식이기 때문에 PIMC는 모든 조화성을 고려하며, 양자이기 때문에 모든 양자효과를 고려한다(일반적으로 교환 상호작용은 제외).[4] 초기 적용은 액체 헬륨 연구였다.[6] 웅장한 표준 앙상블과[7] 마이크로캐논 앙상블을 포함하도록 확장되었다.[8]

에이전트 기반 PIMC를 사용하면 객체의 둘레와 총 경계선을 계산할 수 있다.[9][10]

참고 항목

참조

  1. ^ Barker, J. A. (1979). "A quantum-statistical Monte Carlo method; path integrals with boundary conditions". The Journal of Chemical Physics. 70 (6): 2914–2918. Bibcode:1979JChPh..70.2914B. doi:10.1063/1.437829.
  2. ^ Glaesemann, Kurt R.; Fried, Laurence E. (2002). "An improved thermodynamic energy estimator for path integral simulations". The Journal of Chemical Physics. 116 (14): 5951–5955. Bibcode:2002JChPh.116.5951G. doi:10.1063/1.1460861.
  3. ^ a b Glaesemann, Kurt R.; Fried, Laurence E. (2002). "Improved heat capacity estimator for path integral simulations". The Journal of Chemical Physics. 117 (7): 3020–3026. Bibcode:2002JChPh.117.3020G. doi:10.1063/1.1493184.
  4. ^ a b Glaesemann, Kurt R.; Fried, Laurence E. (2003). "A path integral approach to molecular thermochemistry". The Journal of Chemical Physics. 118 (4): 1596–1602. Bibcode:2003JChPh.118.1596G. doi:10.1063/1.1529682.
  5. ^ Glaesemann, Kurt R.; Fried, Laurence E. (2005). "Quantitative molecular thermochemistry based on path integrals". The Journal of Chemical Physics (Submitted manuscript). 123 (3): 034103. Bibcode:2005JChPh.123c4103G. doi:10.1063/1.1954771. PMID 16080726.
  6. ^ Ceperley, D. M. (1995). "Path integrals in the theory of condensed helium". Reviews of Modern Physics. 67 (2): 279–355. Bibcode:1995RvMP...67..279C. doi:10.1103/RevModPhys.67.279.
  7. ^ Wang, Q.; Johnson, J. K.; Broughton, J. Q. (1997). "Path integral grand canonical Monte Carlo". The Journal of Chemical Physics. 107 (13): 5108–5117. Bibcode:1997JChPh.107.5108W. doi:10.1063/1.474874.
  8. ^ Freeman, David L; Doll, J. D (1994). "Fourier path integral Monte Carlo method for the calculation of the microcanonical density of states". The Journal of Chemical Physics. 101 (1): 848. arXiv:chem-ph/9403001. Bibcode:1994JChPh.101..848F. CiteSeerX 10.1.1.342.765. doi:10.1063/1.468087. S2CID 15896126.
  9. ^ Wirth, E.; Szabó, G.; Czinkóczky, A. (June 8, 2016). "Measure Landscape Diversity with Logical Scout Agents". ISPRS - International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences. XLI-B2: 491–495. Bibcode:2016ISPAr49B2..491W. doi:10.5194/isprs-archives-xli-b2-491-2016.
  10. ^ Wirth E. (2015). NetLogo 패키지에 의한 에이전트 경계 교차 지점의 Pi. 울프람 도서관 자료실

외부 링크


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