파웰 르위키

Pawel Lewicki
폴 (Pawel) 르위키
Dr.lewicki.jpg
태어난 (1953-10-07) 1953년 10월 7일 (68세)
폴란드 바르샤바
국적미국인의
모교바르샤바 대학교
직업인지과학자
사업가
투자자
로 알려져 있다.의식 없는 지식의 습득에 관한 인지적 연구
StatSoft 설립자

Paul (Pawel) Lewicki는 인지과학자, 기업가, 투자자다.인지 심리학의 털사 대학교에서 1984년 2009년, 그가 Nonconscious 정보 처리 연구소 NSF과 NIH에 의한 축적으로 설립을 통해부터 그는 교수님. 2009,[1]에 대학을 그만두고 나서 CEOStatSoft,[2]의 그와 wh가 창설한 다국적 분석 소프트웨어 회사의 전임 직무를 맡았다.heree는 대주주였다.2014년 3월 24일 StatSoft는 Dell에 판매되었다.[3]

인지심리학 연구

르위키는 비의식적인 정보 처리와 자기 계발에 관한 연구로 가장 잘 알려져 있는데, 여기서 그는 사건이나 특징들 사이의 복잡한 공변량에 대한 정보의 무의식적인 획득을 통해 절차적 지식이 생성되며, 비의식적으로 개인은 에 기초하여 매우 복잡한 지식 구조를 습득할 수 있다는 것을 증명했다.고차원적인 데이터 [4]패턴

르위키의 인코딩 처분의 자기 반복적인 개발에 관한 연구는 우연히 획득한 (그리고 심지어 매우 경미한) 인지 선호나 다른 인코딩/해석적 처치가 점차적으로 자기 반복적인 방식으로 발전하고 강화될 수 있다는 것을 보여주기를 바란다.[4]이 메커니즘은 [인격적 특성과 개인 선호도]의 발달에 기여할 수 있을 것이며, 학습을 용이하게 할 수도 있지만, 기능장애의 편견, 공포증, 혐오증 및 기타 인격장애의 증상들을 스스로 반복적으로 발전시킬 수도 있다.

인지 마이닝 대 예측 데이터 마이닝

르위키는 동료 인지연구가 토마스 힐과 함께 인간이 경험을 통해 습득한 진보된 전문지식이 인간이 언어화하거나 직관적으로 경험할 수 있는 것보다 구조적으로 더 복잡한 데이터에서 반복 가능한 패턴의 습득(학습)과 활용을 수반한다는 증거를 최초로 발표한 사람 가운데 한 명이었다.다중 변수 간의 고차 교호작용을 수반한다.[4][5]인간의 의식은 보통 3차 상호작용 이상을 다룰 수 없다.[4]

이러한 접근방식은 1990년대 후반부터 소위 "예측 데이터 마이닝"으로 기업 세계에서 인기를 끌었고 빠르게 채택되었으며, 현재 StatSoft의 STATA 데이터 마이너는 데이터 마이닝 및 예측 분석을 위해 널리 사용되는 엔터프라이즈급 소프트웨어 시스템 중 하나이다.[6][7][8]

르위키는 PC가 데이터 마이닝과 같은 컴퓨팅 집약적인 절차를 처리할 수 있을 만큼 강력해지기 전부터 개인용 컴퓨터용 데이터 분석 소프트웨어를 쓰기 시작했다.[9]그는 메인프레임 데이터 분석 소프트웨어를 사용하기 어려웠고 그의 연구 데이터를 분석할 도구가 필요했다.그는 이 소프트웨어를 동료들에게 무료로 나눠주었고, 동료들은 긍정적인 피드백을 제공했고 이로 인해 StatSoft를 통합하게 되었다.[2]그 후 StatSoft는 엔터프라이즈급 예측 분석 소프트웨어로 확장되었으며, 회사 웹사이트에 따르면, 현재 전 세계적으로 100만 명 이상의 사용자와 30개 이상의 사무소를 보유한 국제 분석 솔루션 소프트웨어 공급자가 되었다.

StatSoft

Lewicki는 StatSoft의 최고 경영자 겸 사장이었으며,[2] 2014년 3월 24일 StatSoft는 Dell에 인수되었다.[3]

르위키 대변인은 최근 인터뷰에서 "스태트소프트의 기업문화는 이익보다는 장기적 연구와 이타주의에 초점이 맞춰져 있다"면서 "우리의 임무는 가치를 창출하고 세상을 더 나은 곳으로 만드는 것이며, 분석은 거기에 직접 기여하는 것"이라고 강조했다.[1] 우리 직원들의 가장 큰 보상은 우리가 하는 일이 효과가 있고 변화를 만들고 있다는 것을 보는 것이다."

르위키는 통계청의 (토머스 힐과) 공동저자다. 방법 및 응용[10] 프로그램(StatSoft Electronic Statistics Statistics Document Archived 2009-12-14: Wayback Machine)으로 전자 형식으로 자유롭게 사용 가능, 전세계 다른 웹사이트에서 375,000개 이상의 링크가 제공되는 웹 상의 통계 및 예측 모델링에 관한 인기 있는 리소스(Google Analytics에 따르면).

StatSoft에서 Lewicki(토머스 힐과 함께)는 또한 Palo Alto(EPRI) 전력연구소가 후원하는 연구를 지휘하여 연소과정 최적화를 위한 패턴인식 및 예측 모델링 알고리즘의 효과를 입증하고 화석연료 발전소의 유해배출량을 줄였다.[11]이번 연구결과는 EPRI 보고서 번호 1016494로 발표되었으며, 2008년 '청정개발 및 기후에 관한 아시아·태평양 파트너십 회의'에서도 발표되었다.[12]Lewicki는 EPRI에 환경 지속 가능한 발전을 위한 이 작업의 관련성 때문에 EPA와 DOE에 의해 적절한 규제 인프라가 구축되는 즉시 이 기술이 공개될 것이라고 알렸다.[1]

유럽 경제 참여

2012년 가을, 르위키는 "고난에 처한 유럽 경제를 위한 자유 기업 소프트웨어" 이니셔티브를 주도했는데, 이 이니셔티브에서 StatSoft는 생산성과 경쟁력을 높이고 회복을 촉진하기 위해 그리스, 포르투갈, 스페인의 기업에 무료 기업 시스템을 설치하고 있었다.[13]르위키는 미국 소프트웨어 회사의 동료 CEO들에게 이 이니셔티브에 동참할 것을 촉구하는 공개 서한을 보냈다.[14]

의학계의 인공지능

르위키는 2014년 StatSoft를 델에 매각한 뒤 전통적으로 빅데이터 학습과 데이터 마이닝 도입이 더딘 인공지능 인 메디신(In Medicine)의 응용 분야에 주력했으며, 인공지능과 증강현실(AR)을 기반으로 기술을 개발한 회사인 홀로 외과(Holo)을 공동 설립해 외과의사들과 의사들을 지원하고 있다.나중에 로봇들은 합성 시력을 가지고 있다.이 AI 기반 기술은 외과의사들이 피부, 근육, 결합조직이 없는 것처럼 절개하지 않고 내부 장기를 볼 수 있게 해 최소한의 침습적 기법을 이용해 복잡한 수술을 할 수 있도록 지원하는 것이다.르위키는 서갈린 홀딩스(나스닥: SRGA)에 인수된 2020년까지 홀로 외과의사의 사장이자 대주주였다.르위키는 2020년에 수르갈린 이사회에 가입했다.

르위키는 2016년 인터내셔널네트웍스(MRI 뇌영상 인공지능·빅데이터 학습 분석 전문기업)와 카디오리틱스(AI 기반 비침습성 심장진단법을 개발한 기업)를 공동 창업했다.카디오폴리틱스는 값싸고 널리 이용 가능한 CT-scan의 비침습적 AI 기반 분석을 사용하여 심층 심장 진단을 생성하며, 이러한 방법을 현재 고급 의료 절차에 접근할 수 없는 전 세계 인구의 많은 비율에 원격으로 제공하는 것을 목표로 한다.

르위키는 2017년 키메릭 세포와 RNAi 플랫폼을 활용한 첨단 치료법을 기반으로 듀첸 근력다이스트로피, 헌팅턴병 등 희귀질환 치료제를 개발하는 디스트로겐 테라피틱스(주)를 공동 창업했다.

개인적인

르위키는 제트 등급의 항공사 수송 파일럿으로,[15] 그는 또한 열렬한 스쿠버 다이버, 말 타는 사람, 스키 타는 사람이다.[14]

참조

  1. ^ a b c d 에바트, 로버트StatSoft는 다른 사람들이 데이터 내에서 패턴을 찾을 수 있도록 돕는다.툴사 월드(2011년 8월 14일 접속)
  2. ^ a b c 블룸버그StatSoft, Inc.의 회사 개요(2012년 11월 10일 액세스)
  3. ^ a b Dell 보도 자료 2014년 3월 24일.Dell, Wayback Machine(2014년 3월 24일 액세스 가능)에서 StatSoft를 인수하여 2015-05-08년 아카이빙된 빅 데이터 솔루션의 포트폴리오 강화
  4. ^ a b c d 르위키, 폴, 힐, 토마스, 그리고 마리아 (1992년)의 씨제프스카.의식 없는 정보 획득.미국 심리학자 47, 796-801
  5. ^ 르위키, 폴(1986)의식 없는 사회 정보 처리.New York: Academic Press
  6. ^ Nisbet, Robert; Elder, John; Miner, Gary(2009년).통계분석 및 데이터 마이닝 애플리케이션 핸드북, 학술언론/Elsevier, ISBN978-0-12-374765-5
  7. ^ 광부, 개리, 장로, 존, 힐, 토머스, 니스베트, 로버트, 델렌, 뒤순, 패스트, 앤드류(2012), 비구조적 텍스트 데이터 응용을 위한 실용 텍스트 마이닝 및 통계 분석, 학술적 보도/엘세비에, ISBN 978-0-123869791
  8. ^ Karl Rexer, Heather Allen, & Paul Gearan(2011); 2011년 10월 예측 분석 월드에서 발표한 2011 데이터 마이너 조사 요약.
  9. ^ 벡 라운드, 캐롤(2007)데이터 위즈.오클라호마 매거진, 3월 6일-7일
  10. ^ 힐, 토마스; 르위키, 폴(2006)통계:방법 및 응용 프로그램.과학, 산업 및 데이터 마이닝에 대한 포괄적인 참조 자료.StatSoft Inc.ISBN 1-884233-59-7
  11. ^ 전력연구원 (EPRI) (2008), 프로세스 최적화를 위한 기존 DCS 데이터의 통계적 이용, Palo Alto, CA. (보고서# 1016494)
  12. ^ 힐, 토마스(2008)데이터 기반(데이터 마이닝) 방법을 과거 프로세스 데이터에 적용하여 프로세스 최적화청정개발과 기후에 관한 아시아태평양 파트너십
  13. ^ StatSoft Press Release: StatSoft to Aid Free Enterprise Analytics 소프트웨어로 어려움을 겪고 있는 유럽 경제 지원(2011년 11월 3일 액세스)
  14. ^ a b 아다메, 제이미(2012).털사로부터, With Love (& Logic): 유럽 경제를 활성화시키기 위한 노력의 일환으로 현지 기업으로부터 받은 선물.Urban Tulsa, 2012년 11월 14일.(2012년 11월 14일 액세스)
  15. ^ 연방 항공 관리 등록부.[1] 공군 등록 데이터베이스.(2013년 4월 2일 액세스)