사망 확률

컴퓨터 게임, 시뮬레이션, 모델 및 운영 연구 프로그램은 종종 무기와 표적 간의 교전이 살상 확률로 알려진 만족스러운 결과(즉, "살상")를 초래할 가능성을 통계적으로 결정하는 메커니즘을 필요로 한다.성과감사 및 통계결정은 보험회사가 다수의 고객 및 방대한 변수를 처리하기 위해 사용하는 보험수리적 방법과 유사하게 고려해야 하는 모든 변수가 현재 모델에 통합되지 않을 때 필요합니다.마찬가지로, 군사 계획자들은 적군을 파괴하는 데 필요한 무기의 양을 결정하기 위해 그러한 계산에 의존한다.

사망 확률 또는 "P_k"는 일반적으로 균일한 난수 발생기에 기초한다.이 알고리즘은 0과 1 사이의 숫자를 생성하여 해당 공간에 거의 균등하게 분포합니다.무기/목표 교전의 P가_k 30%(또는 0.30)인 경우, 0.3보다 작은 랜덤 숫자는 모두 "킬"로 간주되며, 0.3보다 큰 숫자는 "킬 없음"으로 간주됩니다.시뮬레이션에서 여러 번 사용하면 무기/표적 교전의 평균 30%가 살상이며 70%는 살상이 되지 않습니다.

이 척도는 명중 확률 또는 "P_hit"로 알려진 무기 시스템의 정확성을 표현하기 위해 사용될 수도 있습니다.예를 들어 대표적인 10개 교전 세트로 10개 중 9개가 목표물에 명중할 것으로 예상된다면 이 무기의 P는_hit 0.9라고 할 수 있다.명중 확률이 10점 만점에 9점이지만 명중 시 킬 확률이 0.5일 경우 P는 0_k.45 또는 45%가 됩니다.이것은 심지어 최신 유도탄두도 항공기, 미사일, 주 전투 탱크와 같은 명중 목표물을 항상 파괴하지는 않을 수 있다는 사실을 반영한다.

몇 가지 예를 들어 탐지 확률_d(P), 표적 시스템의 신뢰성_sys(R), 무기(R)의_w 신뢰성 등이 추가 요인으로는 몇 가지를 들 수 있다.예를 들어, 미사일이 90%의 시간(예: 잘 쏜다고 가정), 목표 시스템이 85%의 시간, 50%의 적 목표물이 탐지되면 P 추정의_k 정확도를 높일 수 있다.

P_k = P_hit * P_d * R_sys * R_w

예를 들어 다음과 같습니다.

P_k = 0.9 * 0.5 * 0.85 * 0.90 = 0.344

사용자는 또한 SA-10 지대공 미사일 시스템이 고도의 기동 목표물에 대해 0.9의_k P를 갖는 반면 비조작 목표물에 대해서는_k P가 훨씬 높다는 것을 언급하는 등 목표물의 종류에 따라 확률을 지정할 수 있다.

「 」를 참조해 주세요.

• 고밀도 불활성 금속 폭약

레퍼런스

• A.M.법과 W.D.Kelton, Simulation Modeling and Analysis, McGrow Hill, 1991.
• J. Banks(편집자), Handbook of Simulation: Principle, Methodology, Advanced, Applications, and Practice, John Wiley & Sons, 1998.
• R. Smith와 D.Stoner, "Fingers of Death: Algorithms for Combat Killing", 게임 프로그래밍 젬스 4, 찰스 리버 미디어, 2004.