지연 전위

Retarded potential

전기역학에서, 지연 전위는 과거 시간 변화 전류 또는 전하 분포에 의해 생성된 전자기장전자기 전위다.전장 c의 속도로 전파되기 때문에 이전과 이후의 원인과 결과를 연결하는 전장의 지연은 중요한 요인이 된다: 신호는 전하 또는 전류 분포의 한 지점에서 다른 공간(효과 측정 지점)으로 전파하는 데 유한한 시간이 걸린다(아래 그림 참조).[1]


로렌츠 게이지에

계산에 사용된 벡터 rr′을 위치시킨다.

시작점은 로렌츠 게이지를 사용한 전위 공식에서 맥스웰 방정식이다.

여기서 φ(r, t)은 전위, A(r, t)는 자기 벡터 전위, 임의의 전하 밀도 ρ(r, t) 전류 밀도 J(r, t)에 대한 전위, 달랑베르트 연산자다.[2]이러한 문제를 해결하면 아래(모두 SI 단위)의 지연 전위가 발생한다.

시간 종속 필드의 경우

시간에 의존하는 필드의 경우, 지연된 [3][4]전위는 다음과 같다.

여기서 r은 공간의 이고 t는 시간이다.

dr3'r'을 이용한 통합 측정이다.

φ(r, t) 및 A(r, t)에서 E(r, t) 및 B(r, t) 필드는 다음과 같은 전위의 정의를 사용하여 계산할 수 있다.

제피멘코의 방정식으로 이어진다.해당 고급 전위는 고급 시간을 제외하고 동일한 형태를 가진다.

지체된 시간을 대체한다.

시간 독립 필드의 정적 전위와 비교

필드가 시간 독립적인 경우(정전기자기장), 필드 } 연산자의 시간 파생상품은 0이며, 맥스웰 방정식은 다음과 같이 감소한다.

여기서 ∇2포아송 방정식의 형태를 4가지 성분(φ의 경우 1개, A의 경우 3개)으로 하는 라플라시안이며, 해결책은 다음과 같다.

이것들은 또한 지체된 잠재력으로부터 직접 따라온다.

쿨롱 게이지에서

쿨롱 게이지에서 맥스웰의 방정식은[5]

해결책은 위와 대조를 이루지만, A는 지연된 잠재력이기 때문에 다음과 같이 즉시 변화한다.

이는 쿨롱 게이지의 장점과 단점을 제시한다 - φ은 전하 분포 from에서 쉽게 계산할 수 있지만 A는 현재 분포 j에서 쉽게 계산할 수 없다.그러나, 우리가 무한대로 잠재력이 사라지도록 요구한다면, 그것들은 분야별로 깔끔하게 표현될 수 있다.

선형화된 중력에서

선형화된 일반 상대성에서의 지연된 잠재력은 전자파 케이스와 밀접하게 유사하다.The trace-reversed tensor plays the role of the four-vector potential, the harmonic gauge replaces the electromagnetic 로렌츠 게이지, h~ =- G {h GT_ 이며[6], 지연파 용액은

발생 및 적용

지체되고 진보된 리에나르드의 평균을 포함하는 다체 이론-Wiechert probleds Wheeler-Feynman 흡수기 이론이며 Wheeler-Feynman 시간 대칭 이론으로도 알려져 있다.

직선상에서 균일한 속도로 충전할 수 있는 잠재력은 최근 위치에 있는 지점에서 거꾸로 나타난다.이동 방향에서 전위는 변하지 않는다.[7]

참고 항목

참조

  1. ^ Rohrlich, F (1993). "Potentials". In Parker, S.P. (ed.). McGraw Hill Encyclopaedia of Physics (2nd ed.). New York. p. 1072. ISBN 0-07-051400-3.
  2. ^ Garg, A, Committee의 고전 전자기학, 2012, 페이지 129
  3. ^ 전자석학(2판), I.S. 그랜트, W.R. 필립스, 맨체스터 물리학, 존 와일리 & 선스, 2008, ISBN 978-0-471-92712-9
  4. ^ Electrodynamics(3판), D.J. 그리피스, Pearson Education, Dorling Kindersley, 2007, ISBN 81-7758-293-3 소개
  5. ^ Electrodynamics(3판), D.J. 그리피스, Pearson Education, Dorling Kindersley, 2007, ISBN 81-7758-293-3 소개
  6. ^ Sean M. Carroll, "일반 상대성에 관한 연구 노트"(arXiv:gr-qc/97119), 방정식 6.20, 6.21, 6.22, 6.74
  7. ^ http://www.feynmanlectures.caltech.edu/II_26.html - 파인만, 강연 26, 로렌츠 필드 변환