학생(컴퓨터 프로그램)

STUDENT (computer program)

STUDENT는 대수 단어 문제를 해결하는 초기 인공지능 프로그램이다.1964년 대니얼 G. 보브로가 박사학위 논문으로 리스프어로 썼다.그것은 고등학교 대수학 [1]책에서 볼 수 있는 단어 문제를 읽고 풀기 위해 고안되었다.이 프로그램은 자연어 처리에서 인공지능의 초기 업적으로 종종 언급된다.

기술 설명

1960년대에 메인프레임 컴퓨터는 대학의 연구 환경에서만 사용할 수 있었습니다.MIT의 프로젝트 MAC에서, STUENT 시스템은 고유하게 자연어 처리와 [2]심볼 프로그래밍을 포함하는 질문 응답 소프트웨어의 초기 사례였습니다.1960년대 하드웨어와 소프트웨어, 예를 들어 Philips,[3] Baseball and Synthex 시스템을 통해 대수 이야기 문제를 해결하기 위한 다른 초기 시도가 실현되었습니다.

STUENT는 영어로 쓰여진 대수 이야기를 입력으로 받아 출력으로 숫자를 생성한다.이는 패턴 변환을 위한 휴리스틱스로 구성된 계층화된 파이프라인을 통해 실현됩니다.처음에, 영어의 문장은 각각 하나의 정보를 포함하는 커널 문장으로 변환된다.다음으로, 핵심 문장은 수학식으로 [4]변환됩니다.변환을 지원하는 기술 자료에는 52개의 [clarification needed][5]사실이 포함되어 있습니다.

STUENT는 논리 [6]추론이 있는 규칙 기반 시스템을 사용합니다.규칙은 소프트웨어 개발자에 의해 미리 프로그래밍되어 자연어를 해석할 수 있습니다.

기계 학습과 같은 자연 언어 처리의 보다 강력한 기술은 하드웨어의 성능이 향상되면서 나중에 사용되었고 단순한 규칙 기반 시스템에 [7]비해 인기를 얻었습니다.

예

톰이 받는 고객 수가 그가 운영하는 광고 수의 20%의 두 배이고 광고 수가 45라면 톰은 몇 명의 고객을 받습니까?

(Norvig에서[1] 추출)

레퍼런스

  1. ^ a b Norvig, Peter (1992). Paradigms of artificial intelligence programming:case studies in Common Lisp. San Francisco, California: Morgan Kaufmann. pp. 109–149. ISBN 1-55860-191-0.
  2. ^ Bobrow, Daniel G (1964). Natural language input for a computer problem solving system (PhD). Massachusetts Institute of Technology.
  3. ^ Raphael, Bertram (1964). SIR: A computer program for semantic information retrieval (PhD). Massachusetts Institute of Technology.
  4. ^ Shuming Shi and Yuehui Wang and Chin-Yew Lin and Xiaojiang Liu and Yong Rui (2015). Automatically Solving Number Word Problems by Semantic Parsing and Reasoning. Proceedings of the 2015 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing. Association for Computational Linguistics. doi:10.18653/v1/d15-1135.
  5. ^ Kenneth D. Forbus (2010). "AI and Cognitive Science: The Past and Next 30 Years". Topics in Cognitive Science. Wiley. 2 (3): 345–356. doi:10.1111/j.1756-8765.2010.01083.x. PMID 25163864.
  6. ^ Lin, Yi-Chung and Liang, Chao-Chun and Hsu, Kuang-Yi and Huang, Chien-Tsung and Miao, Shen-Yun and Ma, Wei-Yun and Ku, Lun-Wei and Liau, Churn-Jung and Su, Keh-Yih (2015). Designing a tag-based statistical math word problem solver with reasoning and explanation. International Journal of Computational Linguistics & Chinese Language Processing, Volume 20, Number 2, December 2015-Special Issue on Selected Papers from ROCLING XXVII.{{cite conference}}: CS1 maint: 여러 이름: 작성자 목록(링크)
  7. ^ Dongxiang Zhang and Lei Wang and Luming Zhang and Bing Tian Dai and Heng Tao Shen (2019). "The Gap of Semantic Parsing: A Survey on Automatic Math Word Problem Solvers". IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE): 1. arXiv:1808.07290. doi:10.1109/tpami.2019.2914054. PMID 31056490.
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