내진 계수

Seismic attribute

반사 지진학에서 지진 속성은 전통적인 지진 영상에서 더 미묘할 수 있는 정보를 개선하기 위해 분석할 수 있는 지진 데이터에서 추출하거나 파생된 수량으로서, 데이터의 지질학적 또는 지구물리학적 해석을 개선한다.[1] 지진 속성의 예에는 이들 조합 외에 측정된 시간, 진폭, 주파수 및 감쇠가 포함될 수 있다. 대부분의 내진 특성은 스택 이후의 것이지만 진폭 대 오프셋(AVO)과 같이 CMP 수집을 사용하는 것은 스택의 사전 분석을 거쳐야 한다.[2] 단일 내진 궤적을 따라 측정하거나 정의된 창 내의 여러 궤적을 가로질러 측정할 수 있다.

개발된 첫 번째 속성은 1D 복합 지진 추적과 관련되었으며, 봉투 진폭, 순간 위상, 순간 주파수, 겉보기 극성 등이 포함된다. 지진 역전에서 얻은 음향 임피던스도 속성으로 간주할 수 있으며, 최초로 개발된 것 중 하나이다.[3]

일반적으로 사용되는 다른 속성은 일관성, 방위각, 딥, 순간 진폭, 반응 진폭, 응답 위상, 순간 대역폭, AVO 및 스펙트럼 분해 등이다.

탄화수소의 유무를 나타낼 수 있는 지진 속성은 직접 탄화수소 표시기로 알려져 있다.

진폭 속성

진폭 속성은 지진 신호 진폭을 계산의 기준으로 사용한다.

평균 진폭

지정된 창 내에서 추적의 진폭에 대한 산술 평균을 계산하는 스택 후 속성. 이것은 밝은 점이 있음을 나타낼 수 있는 미량 편향 관찰에 사용될 수 있다.

평균 에너지

사용된 특정 창 내의 표본 수로 나눈 제곱 진폭의 합계를 계산하는 스택 후 속성. 이것은 반사율을 측정하고 관심 영역 내에서 직접 탄화수소 지표를 매핑할 수 있게 해준다.

RMS(루트 평균 제곱) 진폭

사용된 특정 창 내의 표본 수로 나눈 제곱 진폭 합계의 제곱근을 계산하는 스택 후 속성. 이 루트 평균 제곱 진폭으로 관심 영역에 직접 탄화수소 지표를 매핑하기 위해 반사율을 측정할 수 있다. 그러나 RMS는 창 안의 모든 값을 제곱하기 때문에 노이즈에 민감하다.

최대 규모

창 내 진폭 절대값의 최대값을 계산하는 스택 후 속성. 이것은 관심 영역 내에서 가장 강력한 직접 탄화수소 표시기를 매핑하는 데 사용될 수 있다.

AVO 속성

AVO(진폭 대 오프셋) 속성은 다양한 오프셋을 갖는 지진 반사의 진폭 변화인 계산의 기초가 되는 스택 전 속성이다. 이러한 속성에는 AVO 절편, AVO 절편, 절편 곱하기 구배, 훨씬 - 가까이, 유체 계수 등이 포함된다.[4]

비탄성 감쇠 계수

비탄성 감쇠 계수(또는 Q)는 저장장치 특성화와 진보된 지진 처리에 대한 내진 반사 데이터에서 결정할 수 있는 지진 속성이다.

시간/수평 특성

일관성

선택한 수평선을 따라 지정된 창에서 내진 트레이스 사이의 연속성을 측정하는 스택 후 속성. 그것은 형성의 측면 범위를 지도화하는 데 사용될 수 있다. 또한 결함, 채널 또는 기타 불연속적 특징을 보는 데도 사용할 수 있다.

지정된 수평선을 따라 사용해야 하지만, 많은 소프트웨어 패키지는 임의의 시간 간격을 따라 이 속성을 계산한다.

살짝 담그다

각 추적에 대해 수평선에 있는 인접 추적 사이의 최적 적합 평면(3D) 또는 선(2D)을 계산하고 해당 평면 또는 선의 딥 크기(2D)를 도 단위로 측정하는 스택 후 속성. 이것은 수평선 슬라이스에 유사 고생물학 지도를 만드는 데 사용될 수 있다.

방위각

각 추적에 대해 수평선에 있는 인접 추적 사이의 최적 맞춤 평면(3D)을 계산하고 북쪽으로부터 시계 방향으로 측정된 최대 기울기(딥 방향)의 방향을 출력하는 스택 후 속성. 이는 타격에 해당하고 딥 방향에서 시계 반대 방향으로 90도 측정되는 방위각의 지질학적 개념과 혼동해서는 안 된다.

곡률

지정된 지평선의 곡률에서 계산된 스택 후 속성 그룹. 이러한 속성에는 최대 곡률의 크기 또는 방향, 최소 곡률의 크기 또는 방향, 수평선의 방위각(dip) 방향을 따르는 곡률의 크기, 수평선의 타격 방향을 따르는 곡률의 크기, 수평선을 따라가는 등고선의 곡률의 크기가 포함된다.

주파수 속성

이러한 속성에는 각 추적 내에서 지진 사건을 그 빈도 함량에 기초하여 분리하고 분류하는 것이 포함된다. 이러한 속성의 적용은 일반적으로 스펙트럼 분해라고 불린다. 스펙트럼 분해의 시작점은 많은 oth 중에서 짧은 시간 푸리에 변환, 연속 파장 변환, Wigner-Ville 분포, 일치 추구와 같은 모든 시간 주파수 분해 방법을 사용하여 시간 영역에서 각 1D 추적을 시간 주파수 영역의 해당 2D 표현으로 분해하는 것이다.ers. 각 트레이스가 시간 주파수 영역으로 변환되면 대역 통과 필터를 적용하여 어떤 주파수 또는 주파수 범위에서 지진 데이터의 진폭을 볼 수 있다.

기술적으로, 각각의 개별 주파수 또는 주파수 대역은 속성으로 간주될 수 있다. 지진 데이터는 다른 주파수 대역에서 분명하지 않을 수 있는 특정 지질학적 패턴을 보여주기 위해 다양한 주파수 범위에서 필터링된다. 암층의 두께와 지진 반사의 해당 피크 주파수 사이에는 역적 관계가 있다. 즉, 더 얇은 암석 층은 더 높은 주파수에서 훨씬 더 뚜렷하고 더 두꺼운 암석 층은 더 낮은 주파수에서 훨씬 더 뚜렷하다. 이것은 다른 방향에서 암석의 얇아지거나 두꺼워지는 것을 정성적으로 확인하는 데 사용될 수 있다.

스펙트럼 분해는 직접 탄화수소 지표로도 널리 이용되어 왔다.

참조

  1. ^ https://www.software.slb.com/products/petrel/petrel-geophysics/multitrace-attribute Schlumberger 지진 속성 분석
  2. ^ 영, R. & LoPiccolo, R. 2005. AVO 분석은 무효화되었다. E&P. http://www.e-seis.com/white_papers/AVO%20Analysis%20Demystified.pdf[permanent dead link]
  3. ^ Sheriff, R.E. (2002). Encyclopedic Dictionary of Applied Geophysics (4 ed.). Society of Exploration Geophysicists. ISBN 1-56080-118-2.
  4. ^ Castagna, J.P.; Backus, M.M. (1993). Offset Dependent Reflectivity - Theory and Practice of AVO Analysis. Society of Exploration Geophysicists. ISBN 1-56080-059-3.


추가 읽기

외부 링크