시뮬레이션 거버넌스

Simulation governance

시뮬레이션 거버넌스는 수치 시뮬레이션에 의해 생성된 정보의 신뢰성 보증과 관련된 관리 기능입니다.이 용어는 2011년에 도입되었으며 2012년에 [2]기계 설계의 관점에서 특정 기술 요건이 다루어졌다.전략적 [3][4]중요성은 2015년에 해결되었습니다.스톡홀름에서 열린 2017 NAFEMS 세계 대회에서 시뮬레이션 거버넌스는 수치 시뮬레이션의 8가지 " 이슈" 중 첫 번째로 확인되었다.

시뮬레이션 거버넌스는 (a) 이용 가능한 최고의 시뮬레이션 기술의 선택과 채택, (b) 수학적 모델의 공식화, (c) 실험 데이터의 관리, (d) 데이터와 솔루션 검증 절차, (e) 물리적 실험과 fi로부터 수집된 새로운 정보에 비추어 수학적 모델의 수정과 관련이 있다.오랜 [5]관찰

시뮬레이션 거버넌스 계획은 조직 내 각 조직 또는 부서의 사명에 맞게 수립해야 합니다.구조 및 기계 공학 용어에서 일반적인 임무는 다음과 같습니다.

  1. 설계 및 인증의 확립된 규칙 적용: F a {\에서 정의된 허용 값을 지정하면 a x {\ F_ F_로 표시됩니다.
  2. 설계 규칙의 공식화(일반적으로 신소재 또는 재료 시스템의 경우): a (\all이 뭐죠?여기에는 쿠폰 테스트 및 구성요소 테스트 결과 해석이 포함됩니다.
  3. 상태 기반 유지보수(일반적으로 고부가가치 자산):결함이 감지되면 N N 로드 사이클 에 고장이 발생할 확률은 얼마입니까?
  4. 대형 구조물(기체, 해양 구조물, 충돌 조건의 자동차 등)의 구조 분석.

관심량이 변위장의 첫 번째 도함수와 관련된 항목 1 - 3은 강도 분석이 필요하다.항목 4는 (충돌 역학에서와 같이) 관심 있는 양이 힘-변위 관계 또는 가속인 구조 분석을 참조한다.수학적 모델과 그 수치적 해법의 공식과 관련된 강도 분석 오류는 예를 들어 유한 요소 방법에 의해 별도로 처리되어야 하고 검증, 검증, 검증불확실성 [6][7]정량화가 적용되어야 하기 때문에 이 구별은 중요하다.

한편, 구조 해석에서는 유한 요소 모델링이라고 알려진 방법인 유한 요소 라이브러리에서 요소를 조립함으로써 전형적으로 구성되는 수치적 문제가 만족스러운 결과를 도출할 수 있다.이 경우 수치 해법은 그 자체로 성립하며, 일반적으로 잘 배치된 수학 문제에 대한 근사치가 아니다.따라서 솔루션 검증도 모델 검증도 수행할 수 없습니다.두 개의 큰 오류가 서로 거의 상쇄되도록 실험 데이터 세트를 참조하여 유한 요소 모델을 정교하게 조정함으로써 만족스러운 결과를 얻을 수 있습니다.한 가지 오류는 개념적인 것입니다. 즉, 허용되지 않는 데이터는 공식의 기본 가정에 위배됩니다.다른 오류는 수치적 오류입니다. 1개 이상의 관심량이 분산되지만 확산 속도가 느리고 실제로 사용되는 [6]메시 미세화에서는 보이지 않을 수 있습니다.

레퍼런스

  1. ^ Szabo B. 및 Actis R. [1] 시뮬레이션 거버넌스:2011년 10월 17일-19일 노트르담 컴퓨터과학대학에서 열린 컴퓨터 솔리드 메카닉스의 검증 및 검증에 관한 국제 워크숍에서 소프트웨어 도구에 대한 새로운 기술 요구사항.
  2. ^ 사보 B.와 액티스 R.시뮬레이션 거버넌스:기계설계의 기술요건.컴퓨터방법 적용Mech. Engr. 249-252 158-168, 2012.
  3. ^ Meintjes K.시뮬레이션 거버넌스: 전략적 역량으로서의 시뮬레이션 관리.NAFEMS Benchmark Magazine, 2015년 1월
  4. ^ 임버트 J-F시뮬레이션 거버넌스 - 시뮬레이션 전략의 핵심 요소인 자신감을 구축합니다.NAFEMS World Congress NWC15 샌디에이고, 2015년 6월.
  5. ^ 관리자용 Oberkampf WL 및 Pilch M. 시뮬레이션 검증검증NAFEMS, 2017. ISBN978-1-910643-33-4.
  6. ^ a b 사보 B와 바부슈카 1세유한 요소 분석. 방법, 검증 및 검증. 제2판 John Wiley & Sons Inc. 호보켄 NJ 2021
  7. ^ 사보 B와 바부슈카 1세응용과학에서의 모델 개발 방법론.계산 및 응용 기계학 저널. 16(2), 75-86, 2021.DOI: 10.32973/jcam.2021.005 [2]