구조 구멍
Structural holes구조 구멍(Structural Hole)은 소셜 네트워크 연구의 개념으로, 원래 로널드 스튜어트 버트가 개발했다.구조 구멍에 대한 연구는 사회학, 경제학, 컴퓨터 과학 분야에 걸쳐 있다.버트는 사회자본의 차이의 기원을 설명하기 위해 이 개념을 도입했다.Burt의 이론은 개인이 이웃이나 다른 사회 구조에 내재되어 있는 방법으로부터 특정한 위치상의 이점/불편함을 가지고 있다는 것을 암시한다.구조적 구멍은 정보에 대한 보완적 소스를 가지고 있는 두 개인 사이의 간극으로 이해된다.
컨셉
대부분의 사회 구조는 네트워크 폐쇄라고도 알려진 강한 연결의 밀집된 집단에 의해 특징지어지는 경향이 있다.그 이론은 정보, 새로운 사상, 행동의 동질성이 두 그룹의 사람들 사이에 있는 그것과 비교했을 때 일반적으로 어떤 그룹의 사람들 내에서 더 높다는 근본적인 생각에 의존한다.[1]두 개 이상의 밀접하게 연결된 집단 사이에서 중재자 역할을 하는 개인은 중요한 비교우위를 얻을 수 있다.특히 구별되는 집단 간의 교량 위치는 한 집단에서 다른 집단으로 귀중한 정보를 전달하거나 게이트에 보관할 수 있게 한다.[2]또한 개인은 서로 다른 출처로부터 받은 모든 아이디어를 결합하여 그 중에서도 가장 혁신적인 아이디어를 생각해 낼 수 있다.[1]동시에 이질적인 집단과의 유대는 연약하고 유지하는데 시간이 소요될 수 있기 때문에 브로커도 위태로운 위치를 차지하고 있다.
우리가 두 노드를 비교해보면, 노드 A는 동일한 수의 링크를 가지고 있더라도 노드 B보다 새로운 정보를 얻을 가능성이 더 높다.B에 연결된 노드들도 서로 연결성이 높기 때문이다.따라서 이들 중 어느 하나라도 B로부터 얻을 수 있는 정보는 다른 노드에서도 쉽게 얻을 수 있다.나아가 B가 서로 다른 연결에서 얻는 정보는 중복될 가능성이 높기 때문에 노드 B와 관련된 연결은 중복된다고 한다.반대로 노드 A의 위치는 세 개의 다른 클러스터 사이의 브리지 또는 '브로커' 역할을 하게 만든다.따라서 노드 A는 연락처로부터 일부 비중복 정보를 수신할 가능성이 높다.'구조적 구멍'이라는 용어는 비중복 접점 사이의 분리를 위해 사용된다.두 접점 사이에 구멍이 생긴 결과, 제3자(노드 A)에게 네트워크 혜택을 제공한다.
방안
브리지 개수
교량수는 네트워크의 구조 구멍에 대한 간단하고 직관적인 측정이다.브릿지는 상호 접촉을 통해 두 개인 사이에 간접적인 연관성이 없는 경우 두 개인 간의 관계로 정의된다.[3]
유효크기
버트 공식
버트는 네트워크의 중복성 측정을 도입했다.그는 접촉 j가 노드 i의 다른 접촉자들과 어느 정도 중복되는지를 추정하는 것을 목표로 한다.중복성은 노드 j가 강하게 연결된 다른 노드 q와의 관계에 시간과 에너지를 투자하는 것으로 이해된다.[2]
p가iq q와의 관계에 투자된 i 에너지의 비율인 경우,
그리고 m은jq j의 q와의 상호작용으로 계산되며, j의 누구와의 가장 강한 관계로 나눈다.
네트워크의 중복성은 이 제품을 모든 노드 Q에 걸쳐 합산하여 계산한다.이 표현을 빼면 관계에서 중복되지 않는 부분이 표현된다.i 네트워크의 유효 크기는 j의 비중복 접점의 합으로 정의된다.
각 노드가 다른 기본 접점과 더 많이 분리될수록 유효 크기는 더 커진다.이 지표는 1(네트워크는 단일 링크만 제공한다)에서 총 링크 수 N(각 접점이 중복되지 않음)까지 다양하다.
보르가티의 버트식 개혁
보르가티는 비가중 네트워크의 유효 크기를 계산하기 위해 간단한 공식을 개발했다.[4]
여기서 t는 자기중심적 네트워크에 있는 총 연결 수(자아에 대한 연결 수 제외)이고 n은 자기중심적 네트워크에 있는 총 노드 수(자아 제외)이다.이 공식은 자아의 네트워크의 유효 크기를 계산하기 위해 수정할 수 있다.
제약
네트워크의 네트워크 제약조건은 각 연결의 제약조건 cij:
이 지표는 시간과 에너지가 단일 군집 내에 집중되는 정도를 측정한다.그것은 두 가지 요소로 구성된다. 즉, 접촉자가 네트워크 시간과 에너지의 많은 부분을 소비할 때, 그리고 접촉자가 네트워크 시간과 에너지의 많은 부분을 소비하는 다른 개인들을 통제할 때 간접적인 것이다.
네트워크 제약은 지배인의 동료 네트워크가 지배인을 둘러싼 궁여지책과 같은 정도를 측정해 대안적 아이디어와 지원 원천에 대한 비전을 제한한다.크기, 밀도, 계층의 세 가지 네트워크 특성에 따라 달라진다.개인에 대한 제약은 작은 네트워크(연락처가 몇 개 없을 뿐)의 경우, 그리고 접촉이 서로 높은 연결성을 갖는 경우(밀도 네트워크와 같이 직접 연결되거나 계층적 네트워크와 같이 상호 중앙연락부를 통해 간접적으로 연결되는 경우)에 일반적으로 더 높을 것이다.[5]
구조 구멍 vs.약한 넥타이
구조 구멍 이론의 이면에 있는 생각은 마크 그라노베터가 개발한 약한 유대 이론의 강도에 다소 가깝다.약한 유대관계 주장에 따르면 두 사람 사이의 유대가 강할수록 두 사람의 접촉이 중복될 가능성이 높아져 같은 제3자와 공통의 유대를 갖게 된다는 것이다.[6]이것은 유대관계를 맺는 것이 새로운 생각의 잠재적인 원천이라는 것을 암시한다.따라서 그라노베터는 강한 유대관계가 어떤 새로운 정보도 이전할 것 같지 않다고 주장한다.[6]
두 개념 모두 동일한 기초 모델에 의존하지만, 이들 간의 일부 차이는 구별될 수 있다.그란로베터는 접촉이 가교 역할을 할지는 타이의 힘에 달려 있다고 주장하는 반면, 버트는 인과관계의 반대 방향을 고려한다.[7]따라서 근위 원인(교합 관계)을 선호하고, 그라노베터는 원위 원인(교합 강도)에 찬성한다고 주장한다.[7]
적용들
구조적 구멍이 풍부한 네트워크를 기업가적 네트워크라고 불렀고, 구조적 구멍으로부터 이익을 얻는 개인은 기업가로서 간주된다.이 이론의 적용은 Burt의 기업가적 네트워크 연구 중 하나에서 찾을 수 있다.그는 그 회사의 공급망에서 673명의 매니저들로 구성된 네트워크를 연구했고, 사회적 중개 정도를 측정했다.모든 관리자들은 공급망 관리 개선 방안에 대한 아이디어를 제출해야 했고, 이후 심사위원들이 이를 평가하였다.[1]이 경험적 연구의 결과는 다음과 같다.
- 아이디어의 가치는 개인이 사회적 중개자로 측정되는 정도에 해당된다.
- 개인의 임금은 사회적 브로커로서 측정된 정도에 상당한다.
- 다른 매니저들과 이슈를 논의한 매니저들은 급여가 더 좋고, 더 좋은 평가를 받았으며, 승진할 가능성이 더 높았다.
참조
- ^ a b c Burt, R. (2004). "Structural holes and good ideas". American Journal of Sociology. 110: 349–399. CiteSeerX 10.1.1.388.2251. doi:10.1086/421787.
- ^ a b Burt, Ronald S. (1995). Structural Holes: The Social Structure of Competition. Cambridge: Harvard University Press. ISBN 978-0-674-84372-1.
- ^ Burt, R. S.; Hogarth, R. M.; Michaud, C. (2000). "The social capital of French and American managers". Organization Science. 11: 123–147. doi:10.1287/orsc.11.2.123.12506.
- ^ Borgatti, Stephen (1997). "Structural Holes: Unpacking Burt's Redundancy Measures". Connections. INSNA. Retrieved 2021-06-02.
- ^ Buskens, V.; van de Rijt, A. (2008). "Dynamics of Networks if Everyone Strives for Structural Holes" (PDF). The American Journal of Sociology. 114 (2): 371–407. doi:10.1086/590674. hdl:11370/e69c3271-5cff-40a3-b64f-3d75ef039e0e.
- ^ a b Granovetter, M. S. (1973). "The Strength of Weak Ties" (PDF). The American Journal of Sociology. 78 (6): 1360–1380. doi:10.1086/225469.
- ^ a b Borgatti, S. P.; Kidwell, V. Carrington, P.; Scott, J. (eds.). "Network Theorizing". The Sage Handbook of Social Network Analysis. Sage Publications.