텔레커넥션

Teleconnection
통신과 혼동하지 말 것.

대기 과학에서 원격 연결은 기후 이상이 먼 거리(일반적으로 수천 킬로미터)에서 서로 연관되어 있는 것을 말한다. 가장 상징적인 텔레커넥션은 남방진동을 정의하는 호주 타히티와 다윈의 해수면 압력을 연결하는 것이다.

역사

원격 연결은 19세기 말 영국의 기상학자 길버트 워커 경이 대기압, 온도, 강우 사이의 시계열 상관관계 연산을 통해 처음 주목했다. 그들은 후자가 순전히 무작위적이지 않다는 것을 보여줌으로써 기후변동성에 대한 이해를 위한 빌딩 블록의 역할을 했다.

실제로 엘니뇨-남방진동(ENSO)이라는 용어는 이 현상이 한 번에 여러 위치의 변동성에 기초하고 있음을 암묵적으로 인정하는 것이다. 태평양-북미 간 텔레커넥션 패턴이 구현한 것처럼 북미 전역에서 관련 텔레커넥션이 발생했다는 사실이 나중에 알려졌다.

1980년대에 개선된 관찰로 대류권 전체에서 더 큰 거리에서 원격 연결을 검출할 수 있었다.[1] 이와 함께 지구의 구형 기하학 때문에 로스비 파동의 분산을 통해 그러한 패턴을 이해할 수 있다는 이론이 등장했다.[2] 이것은 때때로 "프로토 모델"이라고 불린다.[3]

이론

열대 태평양 내에서의 원격 연결은 A.E[4]. Gill의 이상화된 계산과 후에 더 복잡한 모델을 통해 이해되기 시작했다.

"프로토 모델"을 기반으로 하여, 초기 원격 연결 이론의 대부분은 일정 평균 상태에 대한 대기 흐름의 이방성, 선형화된 모델을 다루었다. 그러나, 이 단순한 그림에 의해 제시된 예측과 직접적으로 모순되는, 실제의 원격 접속 패턴이 강제력의 위치에 거의 무감각하다는 것이 발견되었을 때, 그 모델은 곧 무효화되었다. 시몬스와 협력자들은[5] 좀 더 현실적인 배경 상태가 규정되면 불안정하게 되어 관찰에 따라 강제력의 위치와 상관없이 비슷한 패턴으로 이어진다는 것을 보여주었다. 이 "모달" 속성은 좀 더 사실적인 모델에서 보다 미묘한 이유로 등장하긴 했지만, 모델의 바롯트로피성의 인공물임이 밝혀졌다.

보다 최근의 연구는 열대지방에서 외부로피컬에 이르는 대부분의 텔레커넥션이 계절에 따라 3차원의 계절에 따라 선형 행성 파장의 전파에 의해 놀라운 정확도로 이해될 수 있다는 것을 보여주었다.[6] 이 패턴은 시간이 지남에 따라 지속되고 산맥과 같은 지리적 특징에 다소 '잠금'되기 때문에 이러한 파도를 정지상태라고 부른다.

열대 해양과 중위도 지역 사이의 또 다른 원격 연결 메커니즘은 정지파 메커니즘과는 달리 위도 원(즉, "영역")과 반구 사이의 대칭이다. 그것은 상호 보강되는 과도성 에디와 평균 대기 흐름 사이의 상호작용에 의존한다(즉, 비선형). 온도[7] 및 강우량에서 ENSO 원격 연결의 일부 측면을 설명하는 것으로 나타났다.[8] 다른 저자들은 또한 많은 원격 연결 패턴과 지역 기후 변화 요인 간의 상관관계를 제안했다.[9]

적용들

열대 바다 표면 온도는 최대 2년 전에 예측 가능하기 때문에 원격 접속 패턴에 대한 지식은 때때로 몇 계절만큼 긴 전망과 함께 먼 곳에서 어느 정도의 예측 가능성을 제공한다.[10][11] 예를 들어 엘니뇨를 예측하면 북미의 강우량, 강설량, 가뭄 또는 온도 패턴에 대한 예측이 몇 주에서 몇 달 정도 소요될 수 있다. 길버트 워커 경 시대에 강한 엘니뇨는 보통 인도의 몬순을 약하게 하는 것을 의미했지만, 1980년대와 1990년대에 이러한 항우울제가 논란이 되는 이유로 약화되었다.[citation needed]

참고 항목

참조

  1. ^ Wallace, John M.; Gutzler, David S. (1981). "Teleconnections in the Geopotential Height Field during the Northern Hemisphere Winter". Monthly Weather Review. 109 (4): 784. Bibcode:1981MWRv..109..784W. doi:10.1175/1520-0493(1981)109<0784:TITGHF>2.0.CO;2.
  2. ^ Hoskins, Brian J.; Karoly, David J. (1981). "The Steady Linear Response of a Spherical Atmosphere to Thermal and Orographic Forcing". Journal of the Atmospheric Sciences. 38 (6): 1179. Bibcode:1981JAtS...38.1179H. doi:10.1175/1520-0469(1981)038<1179:TSLROA>2.0.CO;2.
  3. ^ Trenberth, Kevin E.; Branstator, Grant W.; Karoly, David; Kumar, Arun; Lau, Ngar-Cheung; Ropelewski, Chester (1998). "Progress during TOGA in understanding and modeling global teleconnections associated with tropical sea surface temperatures". Journal of Geophysical Research. 103 (C7): 14291–14324. Bibcode:1998JGR...10314291T. doi:10.1029/97JC01444.
  4. ^ Gill, A. E. (1980). "Some simple solutions for heat-induced tropical circulation". Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society. 106 (449): 447–462. Bibcode:1980QJRMS.106..447G. doi:10.1002/qj.49710644905.
  5. ^ Simmons, A. J.; Wallace, J. M.; Branstator, G. W. (1983). "Barotropic Wave Propagation and Instability, and Atmospheric Teleconnection Patterns". Journal of the Atmospheric Sciences. 40 (6): 1363. Bibcode:1983JAtS...40.1363S. doi:10.1175/1520-0469(1983)040<1363:BWPAIA>2.0.CO;2.
  6. ^ Held, Isaac M.; Ting, Mingfang; Wang, Hailan (2002). "Northern Winter Stationary Waves: Theory and Modeling". Journal of Climate. 15 (16): 2125. Bibcode:2002JCli...15.2125H. CiteSeerX 10.1.1.140.5658. doi:10.1175/1520-0442(2002)015<2125:NWSWTA>2.0.CO;2.
  7. ^ Seager, Richard; Harnik, Nili; Kushnir, Yochanan; Robinson, Walter; Miller, Jennifer (2003). "Mechanisms of Hemispherically Symmetric Climate Variability*". Journal of Climate. 16 (18): 2960. Bibcode:2003JCli...16.2960S. doi:10.1175/1520-0442(2003)016<2960:MOHSCV>2.0.CO;2.
  8. ^ Seager, R.; Harnik, N.; Robinson, W. A.; Kushnir, Y.; Ting, M.; Huang, H.-P.; Velez, J. (2005). "Mechanisms of ENSO-forcing of hemispherically symmetric precipitation variability". Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society. 131 (608): 1501. Bibcode:2005QJRMS.131.1501S. doi:10.1256/qj.04.96.
  9. ^ Ramadan, H. H.; Ramamurthy, A. S.; Beighley, R. E. (2011). "Inter-annual temperature and precipitation variations over the Litani Basin in response to atmospheric circulation patterns". Theoretical and Applied Climatology. 108 (3–4): 563. Bibcode:2012ThApC.108..563R. doi:10.1007/s00704-011-0554-1.
  10. ^ Chen, Dake; Cane, Mark A.; Kaplan, Alexey; Zebiak, Stephen E.; Huang, Daji (2004). "Predictability of El Niño over the past 148 years". Nature. 428 (6984): 733–6. Bibcode:2004Natur.428..733C. doi:10.1038/nature02439. PMID 15085127.
  11. ^ IRI 계절적 기후 예측

추가 읽기

외부 링크

  • Wikimedia Commons의 원격 연결 관련 미디어