WASP(크리킷 계산 도구)

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WASP(Winning and Score Predictor, WASP)는 크리켓에서 제한된 오버스 매치의 점수 및 가능한 결과를 예측하기 위해 사용되는 계산 도구다.하루와 20경기.null

투구, 날씨, 경계 크기에 따른 당일 득점 용이성 등의 요인에 따른 예측이다.팀 타선 1순위로 최종 합계 예측을 해 준다.팀 타선의 경우 단순히 경기 상황을 방정식으로만 해석하지는 않지만 추격팀의 승리 가능성을 부여한다.예측은 그 조건들에서 평균적인 팀과 경기하는 평균적인 팀들에 근거한다.^[1]null

이 모델들은 2006년 말 이후 8위권 국가들 사이에서 벌어진 모든 비단축 원데이 인터내셔널(ODI) 경기와 20위권 게임의 데이터베이스를 기반으로 하고 있다.타선 1번 모델은 남은 공과 위켓 수의 함수로 추가 득점이 나올 것으로 추정하고 있다.2번 타자는 남은 공과 위켓의 함수로 우승 확률, 현재까지 득점, 목표 점수 등을 추정한다.예상 득점이나 필수 런 레이트는 타선의 질과 볼링 공격의 질을 고려하지 못하기 때문에 질적으로 실물을 보여주지 못할 것이다.WASP는^[2] 매우 좋은 정량적 변수다.^[3]null

역사

WASP 기법은 뉴질랜드 크라이스트처치에 있는 캔터베리 대학(UC)의 스콧 브루커 박사와 그의 감독관 시머스 호건 박사의 광범위한 연구의 산물이다.이들은 4년 동안 이 프로젝트를 진행하다가 대학 경제학과로부터 덕워스-르위스 방법의 대안을 조사해 달라는 전화를 받고 시작했다.^[4]null

WASP는 2012년 11월 오클랜드의 웰링턴과의 HRV컵 2020 경기 도중 스카이 스포츠 뉴질랜드에 의해 처음으로 대중에게 소개되었다.^[5]null

기반 WASP 시스템인 Synce 2018은 뉴질랜드에 본사를 둔 글로벌 크리켓 기술 기업 ^[6]NV Play가 소유하고 있다.NV Play는 이후 WASP 도구(원래 WASP 창작자 중 한 명인 Scott Brooker 박사와 파트너십을 맺고)를 확장하여 압박의 개념을 포함시키고, 고성능 프로그램을 지원하기 위한 다양한 선수 기여 지표를 개발했다.null

WASP는 현재 NV의 대표 크리켓 기술 플랫폼인 NV Play Cricket에 깊숙이 내장되어 있으며, 모든 하이엔드 레크리에이션 및 프로 크리켓 선수들이 이용할 수 있다.null

이론

WASP 시스템은 동적 프로그래밍 이론에 기초하고 있다.과거 경기 데이터를 보고 각 경기 상황에서 실점과 위켓의 확률을 추정하고, 어떤 상황에서든 총점이나 우승 확률을 계산하는 역작용을 한다.null

WASP의 창시자 중 한 명인 시머스 호건 박사는 이 시스템을 다음과 같이 설명했다.null

b(합법)볼이 활로 처리되고 w위킷이 손실되었을 때 나머지 이닝에 대해 V(b,w)를 예상 추가 점수로 하고, r(b,w)와 p(b,w)를 각각 예상 점수와 다음 상황에서 다음 공에 대한 위킷의 확률로 한다.null

그러면 우리는 글을 쓸 수 있다.

${\displaystyle V(b,w)=r(b,w)+p(b,w)V(b+1,w+1)+(1-p(b,w))V(b+1,w)}$

V(b*,w)=0 여기서 b는^* 이닝(50오버 게임에서 300개)에 허용되는 합법적인 최대 전달량과 같기 때문에 모델을 거꾸로 풀 수 있다.null

즉, 드문 상황에서 V(b,w)에 대한 추정치는 해당 공에 있는 위켓의 추정 런과 확률에 약간만 의존하고, 대부분 두꺼운 데이터 포인트에 의해 결정되는 V(b + 1,w)와 V(b + 1,w + 1)의 값에 의존한다는 것을 의미한다.null

타격 2번 모델은 좀 더 복잡하지만 본질적으로 같은 논리를 사용한다.^[3]null

단점

은퇴한 배트맨이 다치면 은퇴한 배트맨이 다시 타석에 올 위치를 모르기 때문에 모델이 잘 작동하지 않을 것이다.잉글랜드와 뉴질랜드의 경기에서 ^[7]부상당한 마틴 굽틸이 9위 자리에서도 다시 주름을 잡으며 9위 배트맨으로서는 이례적인 충격적인 활약을 펼치며 팀의 승리에 힘을 보탰다.^[8][9]null

참조