인력 모델링
Workforce modeling이 글은 실제 정보를 전달하지 않고 주관적으로 주제를 홍보하는 문구를 담고 있다. (2014년 1월)(이과 시기 |
인력 모델링은 특정 시점의 숙련된 인력(수요)에 대한 니즈를 숙련된 인력(공급)의 가용성과 선호도와 직접 일치시키는 과정이다. 결과 수학적 모델은 민감도 분석을 수행하고 보고서와 일람표의 형태로 데이터 출력을 생성하는 데 사용될 수 있다.
인력 모델 구축의 복잡성 수준 때문에, 인력 모델 채택은 대개 복잡한 작업 규칙, 숙련되거나 인증된 인력, 중-대규모의 인력 팀, 그리고 수요 변동이 심한 산업에서 발견된다. 의료, 공공 안전 및 소매업을 예로 들 수 있다.
또한 인력 모델링 솔루션은 처음부터 끝까지 프로세스의 모든 복잡성을 효과적으로 포착하고 완전하고 정확한 결과를 제공하는 소프트웨어를 참조할 수 있다. 구성 요소:
- 수요 관리 – 적은 시간 단위로 숙련된 인력에 대한 수요를 추적(일반적으로 15분 또는 30분)
- 직원 가용성 – 직원 개개인에 대한 계약상 근무시간 의무 및 제한사항 추적
- 직원 선호도 – 직원이 근무하기를 원하는 시간 및 날짜 추적(직무 만족도를 높이기 위해 사용)
- 워크플로우 관리 – 솔루션이 휴무 요청 및 승인, 시프트 스왑 요청, 일정 생성 및 게시와 같은 일반적인 수동 프로세스를 자동화할 수 있는 기능
- Optimization Engine – 수학적 모델을 사용하여 완성되고 정확하며 동시에 여러 차원에 걸쳐 최적화할 수 있는 수많은 일람표를 작성한다. 가장 중요한 것은 비용, 초과근무, 직원 만족도다.
정의
좀 더 자세한 정의를 위해서는 기존의 직원 일정표와 차별화해야 한다. 직원 스케줄링은 시간 관리에 뿌리를 두고 있으며 과거와 미래 근무 시간의 단순한 관리를 포괄한다. 그러나, 지난 10년에서 15년 동안, 이러한 전통적인 접근법은 경제적 측면에서는 직원 일정을 최적화할 때 인사 요구사항과 목표의 변경을 포함하는 수요 지향적인 해결방안으로 발전해 왔다. 수요 지향과 최적화의 두 가지 핵심 측면 외에도, 인력 모델링은 또한 워크로드와 필요한 인력의 예측, 상호작용을 통한 스케줄링 프로세스에 직원 통합, 근무 시간 및 계정 관리, 전체 프로세스 분석 및 모니터링을 통합한다.
인력 모델링 솔루션은 복잡한 스케줄링 요구 사항 또는 법적 인력 비율을 충족해야 하는 모든 곳에 전사적으로 배치될 수 있으며, 또한 배치되어야 한다. 인력 모델의 복잡한 특성 때문에 손으로 직접 만드는 것은 거의 불가능하다. 수요 지향적 인력 관리를 위한 소프트웨어 솔루션을 사용하여 계획자는 항상 실제 요구 사항에 최대한 근접하게 부합하는 일정을 만들어 인력 충원을 최적화할 수 있다. 이와 동시에, 인력 모델링 솔루션은 사용자가 일과 삶의 균형 지침을 포함하여 모든 관련 법률, 지역 계약 및 개별 직원과의 계약을 준수할 수 있도록 도와준다.
모델의 복잡성
많은 인력 모델링 솔루션 애플리케이션은 보다 일반적인 선형 프로그래밍 접근방식을 사용하여 인력 모델을 만든다. 일람표를 달성하기 위한 선형적 방법은 일반적으로 수요가 일련의 독립적 사건에 기초한다는 가정에 근거하며, 이 모든 것은 일관되고 예측 가능한 결과를 가지고 있다.[1] 이 방법은 매우 일반적이지만, 대부분의 경우 결과는 완전하거나 효율적이지 않다. 일반적으로 최대 75%까지 완료되는 결과 스케줄을 생성하고 스케줄러를 떠나 나머지 교대조 할당을 완료한다.
이 문제에 휴리스틱스가 적용되었고 메타휴리스틱스가 복잡한 스케줄링 솔루션을 생성하기 위한 최선의 방법으로 확인되었다.[2] 이 기법을 사용하면 모델링 프로세스에 더 많은 솔루션을 사용할 수 있어 100%에 가까운 스케줄뿐만 아니라 동시에 여러 가지 기준에 최적화된다.[1]
메모들
- ^ a b 클랜시, 토마스 R. 의료 운영의 조직 복잡성 관리. 간호행정지 38.9(2008) : 367-70. 인쇄하다
- ^ 버크, 에드먼드, 패트릭 드 코로사메커, 헤이트 밴든 버헤, 헨드릭 반 랜데그헴. 로스터링 간호사의 기술. 스케줄링 7.6(2004): 441-99. 인쇄하다
추가 읽기
- 스털먼 JD. 비즈니스 역학: 복잡한 세상을 위한 시스템 생각 및 모델링. 보스턴, MA: 맥그로힐 출판사; 2000년.
- Talb NN. 검은 백조. 뉴욕, 뉴욕: 랜덤 하우스; 2007.
- 웨스트 B, 그리핀 L. 생물역학: 왜 와이어워커가 쓰러지지 않는지. 호보켄, NJ: John Wiley & Sons Inc.; 2004.