Demand management

See also: Energy demand management

Demand management is a planning methodology used to forecast, plan for and manage the demand for products and services. This can be at macro-levels as in economics and at micro-levels within individual organizations. For example, at macro-levels, a government may influence interest rates to regulate financial demand. At the micro-level, a cellular service provider may provide free night and weekend use to reduce demand during peak hours.

Demand management has a defined set of processes, capabilities and recommended behaviors for companies that produce goods and services. Consumer electronics and goods companies often lead in the application of demand management practices to their demand chains; demand management outcomes are a reflection of policies and programs to influence demand as well as competition and options available to users and consumers. Effective demand management follows the concept of a "closed loop" where feedback from the results of the demand plans is fed back into the planning process to improve the predictability of outcomes. Many practices reflect elements of systems dynamics. Volatility is being recognized as significant an issue as the focus on variance of demand to plans and forecasts.[1]

경제학에서는

거시경제학

거시경제학에서 수요관리는 불황을 피하기 위해 총수요를 통제하는 기술이나 과학이다.

거시경제적 수준의 수요 관리는 재량적 정책의 사용을 포함하며 케인즈 경제학에서 영감을 얻지만, 오늘날 그것의 요소들은 경제 주류의 일부분이다. 근본적인 아이디어는 정부가 금리, 세제, 공공 지출과 같은 도구를 사용하여 소비, 투자, 무역 수지, 공공 부문 차입과 같은 주요 경제 결정을 변화시켜 경기 주기의 '이븐아웃'을 초래하는 것이다. 수요 관리는 1950년대에서 1970년대에 널리 채택되었고, 한동안 성공적이었다. 1973년 석유 파동에 따른 공급 충격으로 촉발된 것으로 평가되는 1970년대의 스태그플레이션을 일으킨 것이다.

수요 관리에 대한 이론적 비판은 증거가 없는 장기간 운영되는 필립스 커브에 의존하고 있으며, 동적 불일치를 발생시켜 비확정성이 될 수 있다는 것이다.

오늘날 대부분의 정부는 단기적 위기를 해결하기 위해 수요관리 개입을 상대적으로 제한하고 있으며, 장기간의 경제 혼란을 막기 위해 독립 중앙은행이나 재정 정책 규칙과 같은 정책에 의존하고 있다.

천연자원 및 환경

보다 일반적으로 천연자원관리와 환경정책에서 수요관리는 물이나 에너지 등 환경 민감하거나 유해한 물품에 대한 소비자 수요를 통제하는 정책을 말한다. 제조회사 내에서 이 용어는 수요 예측, 계획 및 주문 이행의 활동을 설명하는 데 사용된다. 환경적 맥락에서 수요 관리는 시장 가격이 실제 비용을 반영하지 않는 희소한 자원의 경제 처리량을 줄이기 위해 점점 더 심각하게 받아들여지고 있다. 예를 들어, 도시 용수의 계량, 가솔린에 대한 탄소세를 들 수 있다.

복지경제학

경제학의 수요관리는 사회복지에 영향을 미치는 최적의 할당자원에 초점을 맞춘다.

복지경제학은 미시경제학의 관점과 기법을 사용하지만 이를 종합해 거시경제적 결론을 내릴 수 있다. 자원 배분의 관점에서 다른 "최적" 상태들이 경제 내에 존재할 수 있기 때문에, 복지 경제학은 사회 복지의 전체적 수준을 가장 높게 만들 국가를 추구한다.

일부 사람들은 부의 재분배가 순수한 자본주의 이상에 직면하기 때문에 그것을 반대하지만, 경제학자들은 전반적인 사회적 선의의 더 큰 상태는 경제에 소득을 재분배함으로써 달성될 수 있다고 제안한다.[2]

왜냐하면 복지경제학은 수요계획이 과정의 일부인 미시경제학의 기법을 따르기 때문에 특히 도로, 서비스, 소득지원, 농업지원프로그램과 같은 사회재정을 위한 프로그램에 대한 정부세, 수수료, 로열티를 통한 재원의 재분배는 중요하다.

비즈니스 프로세스로서의 수요 관리

수요 관리는 독립형 프로세스인 동시에 판매 및 운영 계획(S&OP) 또는 통합 비즈니스 계획(IBP)에 통합되는 프로세스다.

그것의 가장 효과적인 형태의 수요 관리는 단지 "시장"이나 고객 정보로 보완된 역사를 바탕으로 한 "예측"을 개발하는 것 이상의 넓은 정의를 가지고 있으며, 종종 해석하기 위해 공급망 조직에 맡겨진다. 필립 코틀러는 두 가지 요점을 지적한다: 1. 수요 관리는 마케팅 조직의 책임이다(그의 정의에서 판매는 마케팅의 부분집합이다). 2. 수요 "예측"은 계획된 마케팅 노력의 결과물이다. 이러한 계획된 노력은 수요를 자극하는 데만 초점을 두어야 할 뿐만 아니라, 기업의 목표가 달성되도록 수요에 더 중요한 영향을 주어야 한다.

조지 팔마티에와 콜린 크럼이 확인한 효과적인 수요 관리의 구성요소는 1. 계획 수요, 2. 수요 전달, 3. 수요 영향 및 4. 수요 우선 순위 결정이다.[3]

수요통제

수요관리는 대부분의 제조업에서 발견되는 가장 중요한 수요관리 프로세스의 원칙이다. 수요 조절은 수요 계획에서 갑작스럽고 예상치 못한 변화가 있을 때 수요와 공급의 정렬에 초점을 맞춘다. 단기 수요가 공급보다 커지거나, 실제 주문이 기존 수요 계획보다 적을 때 이동이 발생할 수 있다. 그 결과는 사후 대응적인 의사 결정으로 이어질 수 있으며, 이는 워크로드, 비용 및 고객 만족도에 부정적인 영향을 미칠 수 있다.

수요 제어는 판매, 수요 계획 및 공급 계획 기능에 걸쳐 동기화를 생성한다. 일반적인 월별 수요 또는 공급 계획 검토와 달리 수요 관리 검토는 보다 빈번한 간격(일별 또는 주별)으로 이루어지기 때문에 가능한 수요 또는 공급 불균형에 신속하고 능동적으로 대응할 수 있다.[4]

타임 펜스

Demand Control Time Fences.jpg

수요관리 프로세스에서는 모든 기능이 계획지평선 내의 시간적 울타리에 합의해야 하며, 이는 통합 사업계획 베스트 프랙티스에 근거한 24개월 이상이어야 한다.[5] 시간 울타리는 제조자의 계획 범위 내의 결정 지점이다. 일반적으로 회사 내에 다음과 같은 세 가지 확립된 시간 울타리가 존재한다.

  • 향후 계획 구역 - 수요에 맞게 공급이 관리됨
  • 무역 구역 - 수요 관리가 생산에 공급과 일치하도록 관리됨
  • IMT-2000 3GPP - 공급과 조달의 일치하도록 수요 관리

디맨드 컨트롤러

회사가 수요관리 프로세스를 시행할 때 수요관리기를 설치한다. 장기수주 관리에 주력하는 수요기획자와 달리 수요관리관은 단기수주관리를 담당하는데,[6] 특히 수요가 공급을 초과하거나 수요가 계획보다 적은 것으로 나타날 때 집중하며, 두 가지 상황에서 모두 판매관리를 한다. 수요 통제기는 수요 계획, 공급 계획, 판매 및 마케팅을 포함하여 수요와 공급 과정에 관련된 여러 가지 기능들에 걸쳐 작동한다.

요소들

계획 수요는 완전한 다중 뷰 프로세스 또는 작업 흐름을 포함한다. 여기에는 가장 효과적인 통계 모델을 사용하는 깨끗한 "수요 이력"[출하가 아닌]의 기준으로 통계 예측이 포함된다. Kai Trepte는 마이크로소프트 Excel 애드인 "Forcast X"를 개발하여 실무자들이 데이터와 예측 모델 간의 가장 적합한 매치를 평가할 수 있는 워크스테이션 기능을 제공하였다. 점점 더 "예측 예측"이 제한된 사용에서 더 많은 기업의 모범 사례로 옮겨가고 있다. 예측 예측 예측은 장기(5-10년 이상) 수요 계획의 기초를 형성하기 위해 이력보다는 잠재적 미래 결과와 그 확률의 시뮬레이션을 사용한다. 기준선 예측은 일반적으로 지역적 또는 중심적 위치일 수 있는 수요 계획자와 분석가에 의해 개발된다. 그들은 수요관리자의 안내를 받아 일한다. 기본 예측은 수요관리팀 구성원에게 전달한다. 여기에는 일반적으로 지역 영업 리더, 시장 관리자 및 제품 관리자가 포함된다. 팀에는 고객과의 서비스 계약에 따라 주문을 관리하고 고객 수요에 대한 직접적인 통찰력을 가진 고객 서비스 리더가 포함될 수 있다. 주요 소매상들에게 이것은 종종 공급자에게 제공되는 판매 시점 데이터다.[7][8]

정보 기술

정보 기술 및 정보 시스템 수요 관리자들은 고객, 고객, 파트너 및 지원자의 요구와 기대를 가장 잘 충족시킬 수 있는 방법을 미리 파악하고자 한다. 따라서 안정적이고 효과적인 기술 환경을 제공하기 위해서는 수요의 적절한 예측과 사이징이 필요하다.[citation needed]

프로젝트 포트폴리오 관리의 일환으로 수요 관리

Romano, Grimaldi, Colasuonno는 포트폴리오 방향을 제시하는 전략과 전략적 목표에 맞춰 가장 유익한 활동의 집합을 선택하기 위한 선택 모델에 의해 지배되는 수요 관리를 수확 활동으로 간주한다. 그들은 사업목표와 선택한 전략적 방향을 대표하는 최고 경영진의 책임에 의해 주도되는 전략과 함께 요소 중심의 수요 관리에 능동적으로 접근할 것을 제안한다.[9]

참고 항목

참조

  1. ^ Kamal, John. "Best Practice Demand Planning Meets Unprecedented Demand Volatility". Supply Demand Chain Executive.
  2. ^ 인베스토피디아 "복지경제학"
  3. ^ Crum, Colleen; Palmatier, George (2003). Demand Management Best Practices. Boca Raton, Florida: J Ross Publishing. p. 11. ISBN 1932159010.
  4. ^ Holmes, David; Ferguson, Todd; Reiher, Timm. "Demand Control: An Often Missing Link in a Demand Management Process".
  5. ^ Palmatier, George; Crum, Colleen (2013). The Transition from Sales and Operations Planning to Integrated Business Planning. Indianapolis, Indiana: Dog Ear Publishing. ISBN 1457518252.
  6. ^ Bowman, Robert. "What It Takes to Be a Great Demand Planner". SupplyChainBrain.
  7. ^ Crum, Colleen; Palmatier, George (2003). Demand Management Best Practices. Boca Raton, Florida: J Ross Publishing. ISBN 1932159010.
  8. ^ Trepte, Kai. "Kai Trepte". LinkedIn.
  9. ^ "Demand Management As A Critical Success Factor In Portfolio Management". www.pmi.org. Retrieved 2019-02-23.

외부 링크