인간장수의 생체인식

Biodemography of human longevity

생체모방은 생물학적 지식(인간 생물학과 동물 모델에 관한 연구)을 인간의 장수와 생존에 관한 인구통계학적 연구와 통합한 다원적 접근법이다. 생물학적 연구는 현재의 장수 혁명의 추진력(인간 기대수명의 급격한 증가)을 이해하고, 인간의 장수의 미래를 예측하며, 건강하고 생산적인 수명을 더욱 늘리기 위한 새로운 전략을 규명하는 데 중요하다.

이론

생물학적 연구는 인간과 실험실 동물 사이의 생존 역학에서 주목할 만한 유사성을 발견했다. 구체적으로, 생존의 세 가지 일반 생물학적 법칙이 발견된다.

  1. 곰퍼츠-메컴 사망률 법칙
  2. 사망보상법
  3. 후기 사망률 감속(현재 분쟁[1][2])

곰퍼츠-메컴 법칙은 사망률이 연령에 따라 기하급수적으로 증가하는 연령에 독립적인 성분(메컴 용어)과 연령에 의존하는 성분(곰퍼츠 함수)의 합이라고 명시하고 있다.

사망률 보상법(만기 사망률 수렴법)은 같은 생물종의 서로 다른 개체군 사이의 상대적 사망률 차이가 연령에 따라 감소하고 있다고 명시하고 있는데, 이는 초기 사망률이 높을수록 나이가 들수록 증가 속도가 낮아지기 때문이다.

논란이 되고 있는 후기 사망률 감속법은 사망률이 고령에서 기하급수적으로 증가하는 것을 멈추고 후기 사망률 고원까지 하향 평준화한다고 명시하고 있다. 이러한 감속의 결과는 인간의 장수에 고정된 상한은 없고, 수명의 가능한 값과 불가능한 값을 구분하는 고정된 수가 없다는 것이다. 만약 사실이라면, 이것은 고정된 최대 인간 수명의 존재에 대한 일반적인 믿음에[3][4] 도전할 것이다.

생물학적 연구는 유전적으로 동일한 실험실 동물들 조차도 일정한 환경에서 유지되는 수명의 길이가 매우 다르다는 것을 발견했는데, 이는 장수 결정에 있어 기회와 조기 발달 소음의 중요한 역할을 시사한다. 이것은 예외적인 인간 장수의 원인을 이해하는 새로운 접근으로 이어진다.

인간 장수의 미래에 대해, 생물학적 연구는 인간 수명의 진화가 두 가지 매우 뚜렷한 단계를 가지고 있다는 것을 발견했다 – 젊은 나이에 사망률이 감소하는 초기 단계는 이제 가장 오래된 생존의 우선적인 개선이라는 새로운 경향으로 대체되었다. 이 현상은 장기적 역사적 추세를 추론해 장수를 예측하는 방법을 무효화한다.

이러한 노화 및 장수의 생물학적 법칙에 대한 일반적인 설명은 시스템 신뢰성 이론에 근거하여 제시되었다.

참고 항목

참조

  1. ^ Gavrilov, Leonid A.; Gavrilova, Natalia S. (2011), "Mortality Measurement at Advanced Ages: A Study of the Social Security Administration Death Master File" (PDF), North American Actuarial Journal: 432–447, doi:10.1080/10920277.2011.10597629, PMC 3269912, Press Release: Mortality Grossly Underestimated at Older Ages, New Study FindsCS1 maint: 포스트스크립트(링크)
  2. ^ Huang, Fei; Maller, Ross; Ning, Xu (July 2020). "Modelling life tables with advanced ages: An extreme value theory approach". Insurance: Mathematics and Economics. 93: 95–115. doi:10.1016/j.insmatheco.2020.04.004. ISSN 0167-6687.
  3. ^ 가브릴로프, LA, 가브릴로바, N.S. 상식과 삶의 한계. Int. J. 노인 정신의학, 1993, 8: 695–695.
  4. ^ 가브릴로프 LA 수명의 한계는 정말로 존재하는가? 생물물리학 [바이오피지카], 1984, 29(5): 908–911.

추가 읽기

  • Leonid A. Gavrilov & Natalia S. Gavrilova (1991). The Biology of Life Span: A Quantitative Approach. New York: Harwood Academic Publisher. ISBN 3-7186-4983-7.
  • Gavrilov LA, Gavrilova NS, Olshansky SJ, Carnes BA (2002). "Genealogical data and biodemography of human longevity". Social Biology. 49 (3–4): 160–173. doi:10.1080/19485565.2002.9989056.
  • Gavrilov LA, Gavrilova NS (2001). "Biodemographic study of familial determinants of human longevity". Population: An English Selection. 13 (1): 197–222.

외부 링크

  • 인간 장수의 생체인식 - 기조 강의의 개요, 페이지 42. 인: 장수에 관한 국제 창립총회. 최종 프로그램 및 요약. 시드니 컨벤션 센터. 2004년 3월 5일–7일, 오스트레일리아 시드니, 94 pp