캣텔-호른-카롤 이론

Cattell–
레이먼드 B. 캐텔: 영미 심리학자
John Leonard Horn: American Psychologist
존 레너드 혼: 미국 심리학자

캣텔-호른-캐롤 이론(Horn-Carroll theory, 일반적으로 CHC로 축약됨)은 인간의 인지 능력 구조에 관한 심리학 이론입니다. 세 명의 심리학자 Raymond B의 연구를 바탕으로 합니다. 캐틀, 존 L. 호른과 존 B. 캐롤, 캣텔-호른-캐롤 이론은 인간의 지능을 연구하는 데 있어 중요한 이론으로 여겨집니다. 70년에 걸친 대규모 연구를 바탕으로 캐롤의 삼층 이론은 심리학적 접근법, 개인의 능력 차이에 대한 객관적인 측정, 요인 분석의 적용을 통해 개발되었습니다. 변수 간의 관계와 '지능'과 같은 개념의 기본 구조를 밝히는 통계 기법(Keith & Reynolds, 2010). 사이코메트리 접근법은 지속적으로 신뢰할 수 있고 유효한 측정 도구의 개발을 촉진시켜 왔으며 지능 연구 분야를 계속해서 지배하고 있습니다(Neisser, 1996).

캣텔-혼-캐롤 이론은 이전에 확립된 지능의 두 이론적 모델인 유체 및 결정화 지능 이론(Gf-Gc)(Catell, 1941; Horn 1965)과 계층적, 3층 지능 모델인 캐롤의 3층 이론(1993)의 통합입니다. 두 이론 사이에 상당한 유사성이 있었기 때문에 그들은 합병되어 캣텔을 형성했습니다.Horn-Carroll 이론(Williams, 2011, p. 45). 하지만, 존 캐롤을 포함한 몇몇 연구원들은 그 이론의 필요성뿐만 아니라 경험적인 근거에 대해서도 의문을 제기했습니다.[1][2]

1990년대 후반에 CHC 모델은 McGrew에 의해 확장되었으며, 이후 Flanagan의 도움으로 수정되었습니다. 이 모델의 이후 확장은 McGrew (2011)[3]와 Schneider and McGrew (2012)[4]에 자세히 나와 있습니다. 인지 능력에는 상당히 많은 수의 뚜렷한 개인차가 있으며 CHC 이론은 이들 사이의 관계를 계층 I, "좁은" 능력, 계층 II, 세 가지 다른 계층으로 분류하여 도출할 수 있다고 주장합니다. "광범위한 능력"과 단일한 "일반 능력"(또는 g)으로 구성된 계층 III.[5]

오늘은 캣텔-Horn-Carroll 이론은 인지 능력에 대한 가장 포괄적이고 경험적으로 뒷받침되는 이론으로 널리 받아들여지고 있으며, 이는 상당한 연구 기관과 IQ(Intelligence Quotient) 테스트의 지속적인 개발을 알려줍니다(McGrew, 2005).[6]

배경

CHC 모델 개발

캣텔-Horn-Carroll 지능 이론은 Cattell and Horn의 유체 및 결정화 지능의 Gf-Gc 모델과 Carroll의 3층 계층 구조의 합성입니다(Sternberg & Kauffman, 1998). Cattel과 Horn의 Gf-Gc 확장 모델 능력과 Carroll의 Broad Stratum II 능력 사이의 유사성에 대한 인식은 1985년 Woodcock-Johnson Psycho-Educational Battery의 개정과 관련된 회의에서 강조되었습니다(Woodcock & Johnson, 1989). 이 회의에서 혼은 존 B를 포함한 지능 테스트의 여러 저명한 인물들에게 Gf-Gc 이론을 제시했습니다. 캐롤 (McGrew, 2005). 캐롤은 이미 1993년에 Catell-Horn 이론의 목소리를 내는 지지자였으며, Gf-Gc 모델이 "인지 능력의 구조에 대한 수용 가능한 이론에 대한 가장 근거 있고 합리적인 접근법을 제공하는 것으로 보인다"고 말했습니다(Carroll, 1993, 페이지 62). 이 우연한 만남이 두 이론을 통합하는 출발점이 되었습니다. 두 이론의 통합은 20년에 걸쳐 일어난 일련의 가교 사건을 통해 발전했습니다. 두 모델 사이에 많은 유사점이 있지만, Horn은 단일 일반 능력 g인자에 대해 일관되고 양보 없이 주장했습니다(McGrew, 2005, p. 174). 찰스 스피어먼(Charles Spearman)은 20세기 초에 겉보기에는 관련이 없어 보이는 학문적 과목들에서 아이들의 점수 사이에 유의미한 양의 상관관계를 발견한 후 g인자(일반 지능이라고도 함)의 존재를 처음 제안했습니다(Spearman, 1904). Carroll은 Horn과 달리 단일 '일반' 능력에 대한 증거가 압도적이라고 주장하며 g가 인간 지능 이론에 필수적이라고 주장했습니다.[7][8]

Catell and Horn's Gf–Gc 모형

레이먼드 B. 캐텔(Catell, 1905년 3월 20일 ~ 1998년 2월 2일)은 "유체지능"(Gf)과 "결정지능"(Gc)의 구분을 최초로 제안했습니다. 찰스 스피어먼의 요소들은 서스톤의 기본 정신 능력[citation needed] 이론과 함께 이 아이디어의 전 과정으로 간주됩니다(Spearman, 1927). 1991년까지 Catell의 학생인 John Horn은 Gf-Gc 모델을 확장하여 8개 또는 9개의 광범위한 능력을 포함시켰습니다.[citation needed]

유체지능은 정량적 추론, 처리 능력, 새로운 환경에 대한 적응력 및 새로운 문제 해결을 의미합니다. 결정화 지능(Crystalized Intelligence, Gc)은 지식의 축적(일반적, 절차적, 선언적)을 의미합니다. GC 과제에는 익숙한 자료로 문제를 해결하고 일반 지식과 어휘의 문화 공정 테스트가 포함됩니다.[citation needed] Gf와 Gc는 모두 g(일반 지능)의 요소입니다. 유체 지능은 결정화된 지식이 축적되는 속도를 결정하는 요소이기 때문에 비록 구별되지만 상호작용이 있습니다(Catell, 1963). 결정화된 지능은 우리가 평생 동안 지식을 축적함에 따라 나이가 들수록 증가하는 것으로 알려져 있습니다. 유체 처리 능력은 20세 전후에 정점에 도달한 후 꾸준히 감소합니다.[citation needed] 최근의 연구는 작업 기억 작업에 대한 훈련이 유체 지능의 향상으로 전이될 수 있다는 생각을 탐구했습니다. (재기, 2008).[9] 이 아이디어는 더 이상 검토되지 않았습니다(Melby-Lervåg, Redick, & Hulme, 2016).

캐롤의 삼층 계층 구조

미국의 심리학자 존 B. 캐롤(1916년 6월 5일 ~ 2003년 7월 1일)은 심리학, 심리학, 교육언어학에 상당한 기여를 했습니다. 1993년 캐롤은 인간의 인지 능력을 발표했습니다. 그가 제시한 '인지능력 이론'의 요인분석적 연구조사 삼층설'. Carroll은 인간 인지에 대한 461개의 고전적인 요인 분석 연구에서 얻은 데이터 세트를 다시 분석하여 그 결과를 800페이지로 확장함으로써 향후 인간 지능 연구를 위한 확실한 기반을 제공했습니다(Carroll, 1993, 페이지 78-91).

캐롤의 삼지층 이론은 좁은 능력(지층 I), 넓은 능력(지층 II), 그리고 일반 능력(지층 III)의 세 가지 수준의 인지를 제시했습니다.

Carroll's Three Stratum Model of Human Intelligence: General intelligence (g) fluid intelligence (Gf), crystallized intelligence (Gc), general memory and learning (Gy), broad visual perception (Gv), broad auditory perception (Gu), broad retrieval ability (Gr), broad cognitive speediness (Gs), and processing speed (Gt).
캐롤의 인간 지능의 세 가지 지층 모델: 일반지능(g) 유체지능(Gf), 결정화지능(Gc), 일반기억 및 학습(Gy), 넓은 시각지각(Gv), 넓은 청각지각(Gu), 넓은 검색능력(Gr), 넓은 인지속도(Gs), 처리속도(Gt).

능력

폭넓은 능력과 좁은 능력

광범위한 능력은 다음과 같습니다.[11]

  • 이해-지식(Gc): 한 사람이 습득한 지식의 폭과 깊이, 자신의 지식을 전달하는 능력, 이전에 학습한 경험이나 절차를 사용하여 추론하는 능력을 포함합니다.
  • 유동적 추론(Gf): 낯선 정보나 새로운 절차를 사용하여 추론하고 개념을 형성하며 문제를 해결하는 광범위한 능력을 포함합니다.
  • 정량적 지식(Gq): 정량적 개념과 관계를 이해하고 수치 기호를 조작할 수 있는 능력입니다.[11]
  • 읽기 및 쓰기 능력(Grw): 기본적인 읽기 및 쓰기 능력을 포함합니다.
  • 단기 기억(Gsm): 정보를 즉시 파악하고 보유한 다음 몇 초 안에 사용할 수 있는 기능입니다.
  • 장기 저장 및 검색(Glr): 정보를 저장하고 나중에 생각하는 과정에서 정보를 유창하게 검색하는 기능입니다.
  • 시각적 처리(Visual Processing, GV): 시각적 표현을 저장하고 상기하는 기능을 포함하여 시각적 패턴으로 지각, 분석, 종합 및 사고하는 기능입니다.
  • 청각처리(Ga): 청각자극을 분석, 종합, 판별하는 능력으로, 왜곡된 조건에서 나타날 수 있는 말소리를 처리하고 판별하는 능력을 포함합니다.[11]
  • 처리 속도(Gs): 특히 집중적인 주의를 유지하기 위한 압력 하에서 측정될 때 자동 인지 작업을 수행하는 능력입니다.

열 번째 능력인 결정/반응 시간/속도(Gt)는 이론의 일부로 간주되지만, 지속적인 수행 테스트와 같은 보충적인 방법으로 평가할 수 있지만 현재는 어떤 주요 지적 능력 테스트로도 평가되지 않습니다.[12]

  • 결정/반응 시간/속도(Gt): 개인이 자극이나 작업에 반응할 수 있는 속도를 반영합니다(일반적으로 초 단위 또는 분위 단위로 측정되며, 일반적으로 2-3분 간격으로 측정되는 Gs와 혼동되지 않음).

McGrew는 도메인별 지식(Gkn), 사이코모터 능력(Gp) 및 사이코모터 속도(Gps)를 포함하여 CHC 이론의 여러 확장을 제안합니다. 또한 촉각(Gh), 운동감각(Gk), 후각(Go)을 포함한 추가적인 감각 처리 능력이 제안됩니다.[3]

좁은 능력은 다음과 같습니다.

정량적 지식 읽기&쓰기 이해-지식 유동적 추론 단기기억 장기 보관 및 검색 시각처리 청각처리 처리속도
수학적 지식 판독복호화 일반언어정보 귀납추론 메모리 스팬 연상기억 시각화 음성 부호화 지각속도
수학적 성취 독해력 언어발달 일반순차추론 작업 메모리 용량 의미있는 기억 고속회전 음성 판별 시험 응시율
읽기 속도 어휘 지식 피아제 추론 프리콜 메모리 닫힘 속도 청각자극 왜곡에 대한 저항 수설비
맞춤법 능력 듣기 능력 정량적 추론 관념적 유창성 폐쇄의 유연성 사운드 패턴에 대한 메모리 읽기 속도/유연성
영어 용법 의사소통능력 추리의 속도 연상유효성 시각기억 리듬 유지 및 판단 쓰기속도/유연성
쓰기능력 문법적 감수성 표현적 유창성 공간 스캐닝 음악적 변별력과 판단력
쓰기속도 구강생산 및 유창성 독창성 직렬적 지각적 통합 절대음감
클로제 능력 외국어 적성 명명시설 길이추정 음향국소화
단어 유창성 지각적 환상 시간추적
그림 유창성 지각변동
그림 유연성 이미지
학습능력

모델 테스트

인지 능력에 대한 많은 테스트는 CHC 모델을 사용하여 분류되었으며 ITDR(The Intelligence Test Desk Reference)에 설명되어 있습니다(McGrew & Flanagan, 1998). CHC 이론은 특히 정신교육적 평가를 위한 학교 심리학자들과 관련이 있습니다. 지능의 7가지 주요 검사 중 5가지가 CHC 이론을 인지 능력/과정을 구체화하고 운영하기 위한 기초로 통합하는 것으로 변경되었습니다. 모든 현대 지적 테스트 기기조차도 10개의 광범위한 지층 능력을 모두 효과적으로 측정하지 못하기 때문에 교차 배터리 평가(XBA; Flanagan, Ortiz, Alphonso, & Dynda, 2008)라고 불리는 인지 평가 및 해석의 대안적인 방법이 개발되었습니다. 그러나 이러한 평가와 해석에 대한 접근법의 진실성은 통계적으로 결함이 있다고 연구 문헌에서 비판되어 왔습니다.[13]

기타관련문제

진화하는 이론의 성격과 일관되게, Cattell-Horn-Carroll 프레임워크는 "아직 측정되지 않았거나 알려지지 않은 능력에 대한 미래의 테스트가 캐롤의 계층에서 하나 이상의 수준에서 추가적인 요인을 초래할 수 있는 개방된 경험적 이론"으로 남아 있습니다.[14] 광범위한 (계층 II) 능력과 좁은 (계층 I) 능력에 대해서는 여전히 약간의 논쟁이 있으며, 이들은 여전히 개선의 여지가 있습니다.[citation needed]

맥컬럼(2003, 페이지 113–115)은 수학적 모델을 기반으로 구축된 인공 측정 도구의 한계를 인식해야 할 필요성을 강조했습니다: "간단히 말해서, 우리의 모델은 실제 세계 현상의 정확하거나 문자 그대로의 표현으로 간주된다면 믿을 수 없습니다. 그들은 그들이 나타내기를 원하는 현실 세계의 복잡성을 포착할 수 없습니다. 기껏해야, 그들은 실질적인 의미와 유용성을 가진 실제 세계의 근사치를 제공할 수 있습니다."

참고 항목

메모들

  1. ^ Wasserman, John D. (2019-07-03). "Deconstructing CHC". Applied Measurement in Education. 32 (3): 249–268. doi:10.1080/08957347.2019.1619563. ISSN 0895-7347. S2CID 218638914.
  2. ^ Geisinger, Kurt F. (2019-07-03). "Empirical Considerations on Intelligence Testing and Models of Intelligence: Updates for Educational Measurement Professionals". Applied Measurement in Education. 32 (3): 193–197. doi:10.1080/08957347.2019.1619564. ISSN 0895-7347.
  3. ^ a b McGrew, K. http://www.iapsych.com/CHCPP/CHCPP.HTML 2011년 12월 6일 검색됨.
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  6. ^ 맥그루, K.S. (2005) 인지 능력에 대한 Catell-Horn-Carroll 이론: 과거, 현재, 미래. D. P. Flanagan, J. L. Gensshaft, & P. L. Harrison (Eds.), 현대 지적 평가: 이론, 시험 및 문제(136-182쪽). 뉴욕: 길포드.
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  8. ^ J. B. Carroll(1997), D. P. Flanagan, J. L. Gensshaft et al., 현대 지적 평가: 이론, 시험, 그리고 쟁점들, 길포드 출판사, 뉴욕, 뉴욕, 미국.
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  12. ^ "CHC Theory". Archived from the original on 2016-06-06. Retrieved 2016-06-11.
  13. ^ McGill, Ryan J.; Styck, Kara M.; Palomares, Ronald S.; Hass, Michael R. (August 2016). "Critical Issues in Specific Learning Disability Identification: What We Need to Know About the PSW Model". Learning Disability Quarterly. 39 (3): 159–170. doi:10.1177/0731948715618504. ISSN 0731-9487. S2CID 148522903.
  14. ^ Jensen, Arthur R (January 2004). "Obituary". Intelligence. 32 (1): 1–5. doi:10.1016/j.intell.2003.10.001.

참고문헌

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