클론 선택 알고리즘

Clonal selection algorithm
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유전자 프로그래밍

인공 면역 시스템에서 clonal selection alogram은 B와 T 림프구가 친화력 성숙이라고 불리는 시간에 따른 항원에 대한 반응을 어떻게 개선하는지 설명하는 후천성 면역의 clonal selection 이론에서 영감을 받은 알고리즘의 한 종류다.이러한 알고리즘은 항원-항원-항원 상호작용의 친화성에 의해 선택이 영감을 받고, 생식이 세포분열에서 영감을 받고, 변화가 체체적 과음에서 영감을 받는 이론의 다윈적 속성에 초점을 맞춘다.클론 선택 알고리즘은 최적화 및 패턴 인식 영역에 가장 일반적으로 적용되며, 그 중 일부는 재조합 운영자가 없는 평행 힐 클라이밍 및 유전 알고리즘과 유사하다.[1]

기술

  • CLONALG: CLONal selection ALGorithm[2]
  • AIMS: 인공 면역 인식 시스템[3]
  • BCA: B-세포 알고리즘[4]

참고 항목

메모들

  1. ^ Brownlee, Jason. "Clonal Selection Algorithm". Clonal Selection Algorithm.
  2. ^ de Castro, L. N.; Von Zuben, F. J. (2002). "Learning and Optimization Using the Clonal Selection Principle" (PDF). IEEE Transactions on Evolutionary Computation. 6 (3): 239–251. doi:10.1109/tevc.2002.1011539.
  3. ^ Watkins, Andrew; Timmis, Jon; Boggess, Lois (2004). "Artificial Immune Recognition System (AIRS): An Immune-Inspired Supervised Learning Algorithm" (PDF). Genetic Programming and Evolvable Machines. 5 (3): 291–317. CiteSeerX 10.1.1.58.1410. doi:10.1023/B:GENP.0000030197.83685.94. S2CID 13661336. Archived from the original (PDF) on 2009-01-08. Retrieved 2008-11-27.
  4. ^ Kelsey, Johnny; Timmis, Jon (2003). "Immune Inspired Somatic Contiguous Hypermutation for Function Optimisation". Genetic and Evolutionary Computation (GECCO 2003). p. 202. doi:10.1007/3-540-45105-6_26.

외부 링크