코딩(사회과학)

Coding (social sciences)

사회과학에서 코딩은 분석을 용이하게 하기 위해 양적 형태(질문 결과 등)나 질적 형태(면접 성적 등)의 데이터를 모두 분류하는 분석 과정이다.

코딩의 한 가지 목적은 데이터를 컴퓨터 보조 분석에 적합한 형태로 변환하는 것이다. 이러한 정보의 분류는 예를 들어 통계 소프트웨어로 컴퓨터 처리를 위한 데이터를 준비할 때 중요한 단계다. 코딩하기 전에 주석 체계를 정의한다. 그것은 코드나 태그로 구성되어 있다. 코딩하는 동안 코더는 필요한 기능이 식별되는 데이터에 코드를 수동으로 추가한다. 코딩 체계는 데이터 집합 전체에 걸쳐 코드가 일관성 있게 추가되고 이전에 태그가 지정된 데이터를 검증할 수 있도록 한다.[1]

일부 연구에서는 동일한 데이터에 대해 독립적으로 작업하는 다수의 코드 작성자를 채용할 것이다. 이는 또한 코딩으로 인한 오류 발생 가능성을 최소화하고 데이터의 신뢰성을 높이는 것으로 여겨진다.

지시

하나의 코드는 하나의 범주에만 적용되어야 하며 범주는 포괄적이어야 한다. 코드가 일관되도록 코딩자(코딩을 하는 개인)에 대한 명확한 지침이 있어야 한다.

양적 접근법

정량적 분석의 경우 데이터는 보통 측정되고 명목형 또는 순서형 변수로 기록된다.

설문지 데이터는 사전 코드화(설계된 설문지의 예상 답변에 코드를 할당하는 프로세스), 현장 코드화(데이터가 제공되면 대개 현장 작업 중에 코드를 할당하는 프로세스), 사후 코드화(완료된 설문지에 대한 개방형 질문의 코드화) 또는 사무실 코드화(현장 작업 후 수행)가 가능하다. 위의 내용 중 일부는 상호 배타적이지 않다는 점에 유의하십시오.

사회과학에서는 엑셀과 같은 스프레드시트와 R, Matlab, PSPP/SPSS, DAP/SAS, MiniTab, Stata와 같은 좀 더 발전된 소프트웨어 패키지가 자주 사용된다.

정성적 접근법

민족학, 인문학적 지리학 또는 현상학적 심리학을 포함하여 질적 형식이 선호되는 학문에는 코딩에 대한 다양한 접근법을 적용할 수 있다. 이아인 헤이(2005)는 전체적인 테마를 구분하기 위해 기본 코딩부터 시작하는 2단계 과정을 개략적으로 설명하고, 이어 보다 구체적인 경향과 패턴을 해석할 수 있는 보다 심도 있는 해석적 코드로 이어진다.[2]

질적 코딩의 대부분은 기초 코딩이나 선행 코딩에 기인할 수 있다.[3] 접지 코딩이란 문서 자체에서 주목할 만한 주제와 패턴이 나올 수 있도록 하는 것을 말하며, 선행 코딩으로서 연구자가 문서 분석을 위해 기존의 이론적 프레임워크를 적용해야 한다. 다양한 지문에 걸쳐 코딩 방식이 적용됨에 따라 연구자는 여러 문서에 수록된 핵심 주제 범주를 선정해 공통 패턴과 관계를 발굴하는 과정인 축방향 코딩을 적용할 수 있게 됐다.[4]

코딩은 발견의 과정으로 간주되며 사이클로 이루어진다. 범주를 구성하기 전에 연구자는 제1주기 및 제2주기 코딩 방법을 적용할 수 있다.[3] 사용할 수 있는 방법은 매우 다양하며, 연구자는 문서의 형식과 특성에 적합한 방법을 선택하려고 할 것이다. 모든 방법이 모든 종류의 문서에 적용될 수 있는 것은 아니다. 첫 번째 사이클 코딩 방법의 예는 다음과 같다.

  • 비보 코딩: 참가자가 직접 사용하는 용어와 구문을 코드화한다. 그 목적은 연구 참가자들에게 그 연구에서 발언권을 주려는 것이다.
  • 프로세스 코딩: 이 방법은 gerunds("-ing" 단어)만 사용하여 문서 전체에 걸쳐 작업을 설명하고 표시한다. 그것은 과정, 감정 단계, 그리고 의식을 검사하는데 유용하다.
  • 코딩 대비: 그룹과 프로세스를 설명하기 위해 이진 용어를 사용한다. 문서 전반에 걸쳐 어떤 프로세스와 조직이 서로 충돌하고 있는지 파악하는 것이 목표다. 이것들은 개념적인 목적과 기초적인 목적 둘 다일 수 있다.
  • 가치 코딩: 참가자들의 유추된 가치, 태도, 믿음을 나타내려고 시도하는 코드. 그렇게 함으로써, 그 연구는 세계관에서의 패턴을 구별할 수 있을 것이다.
  • 하위 코드: 이 방법의 다른 이름으로는 내장 코딩, 내포 코딩 또는 공동 코딩이 있다. 여기에는 단어 또는 구에 1차 및 2차 주문 코드를 할당하는 것이 포함된다. 그것은 코드에 세부사항을 추가하는 것을 목적으로 한다. 1차 코드와 2차 코드를 흔히 부모 코드와 자식 코드라고 부른다.[5]
  • 동시 코딩: 데이터의 동일한 부분이 다른 의미를 가지며 둘 이상의 코드가 동일한 부분에 적용되는 경우, 이러한 종류의 코딩을 동시 코딩이라고 한다.[3]

프로세스는 수동으로 수행될 수 있으며, 다른 색상으로 다른 개념을 강조하거나 소프트웨어 패키지로 공급할 수 있다. 정성 소프트웨어 패키지의 일부 예로는 Atlas.ti, MAXQDA, NVivo, QDA Miner, RQDA 등이 있다.

코드를 조립한 후에는 더 넓은 주제와 범주로 정리할 때가 되었다. 프로세스에는 일반적으로 기존 코드에서 테마를 식별하고, 테마를 관리 가능한 숫자로 축소하며, 테마 내 계층 구조를 만든 다음, 이론적 모델링을 통해 테마를 서로 연결하는 작업이 포함된다.[6]

메모

코딩 프로세스 중에 메모를 작성하는 것은 접지된 코딩 접근법과 선행 코딩 접근법 모두에 필수적이다. 질적 연구는 본질적으로 반사적이다; 연구자가 그들의 주제를 더 깊이 탐구함에 따라, 반사적 또는 방법론적 메모를 통해 그들 자신의 사고 과정을 연대화하는 것이 중요하다. 그렇게 하는 것은 데이터에 대한 그들 자신의 주관적 해석을 강조할 수 있기 때문이다.[7] 연구를 시작할 때 메모를 시작하는 것이 중요하다. 생산된 메모의 종류와 관계없이 중요한 것은 그 과정이 연구에서 비판적 사고와 생산성을 시작한다는 것이다. 그렇게 하면 프로젝트가 진행될수록 더 쉽고 일관성 있는 분석이 쉬워질 것이다.[8] 메모는 연구 활동을 지도화하고, 데이터에서 의미를 찾아내고, 연구 모멘텀을 유지하고, 참여와 개방 커뮤니케이션에 사용될 수 있다.[9]

참고 항목

참조

  1. ^ "Coding Schemes CAWSE" (PDF). General Coding and Annotation Conventions. 2018-07-02. Retrieved 2019-03-10.{{cite news}}: CS1 maint : url-status (링크)
  2. ^ 헤이, 아이. (2005년) 인간 지리의 정성적 연구 방법(2차 개정) 옥스퍼드: 옥스퍼드 대학 출판부
  3. ^ a b c 살다냐, 조니 (2015). 「질적 연구자를 위한 코딩 매뉴얼」(제3판). SAGE 출판사
  4. ^ 그래비치, 캐롤(2013년) "정량적 데이터 분석" (2차 개정). 남호주 플린더스 대학교: SAGE Publications Ltd.
  5. ^ Saldaña, Johnny (2012). The Coding Manual for Qualitative Researchers. London: Sage. pp. 58–181. ISBN 9781446247372.
  6. ^ 라이언, 게리, H. 버나드. (2003). "테마를 식별하는 기술" 필드 메서드. 제15권(1) pp85-180
  7. ^ Primau, Loree A. "질적 연구의 자아에 대한 반성: 가족의 이야기" 미국 직업치료학 저널. 제57권, 9-16호
  8. ^ Charmaz, Kathy(2006). "근거 이론 구성: 질적 분석을 통한 실무 지침" SAGE 출판물.
  9. ^ 버크스 외 (2008). "질적 연구의 기억" 간호학 연구 저널 SAGE 출판물. 제13권

문학

  • 헤이, 아이. (2005년) 인간 지리의 정성적 연구 방법(2차 개정) 옥스퍼드: 옥스퍼드 대학 출판부
  • 그래비치, 캐롤(2013년) "정량적 데이터 분석" (2차 개정). 남호주 플린더스 대학교: SAGE Publications Ltd.
  • 살다냐, 조니 (2015). 「질적 연구자를 위한 코딩 매뉴얼」(제3판). SAGE 출판사