교란(신경망)

거짓, 퇴화 또는 손상된 기억이라고도 하는 교란이란 이전에 학습한 어떤 패턴과도 일치하지 않는 인공신경망이나 신경조립체에서의 안정적인 활성화 패턴이다.거짓기억(충돌)으로 이어지는 (비인공) 신경실수 과정에도 같은 용어가 적용된다.

인지과학

인지 과학에서, 결합 패턴의 발생은 어떤 형태의 뇌 외상의 증상이다.^[1]이 점에서, 교란이란 직접적인 경험과 학습된 관계에서 벗어난 병리학적으로 유도된 신경 활성화 패턴과 관련이 있다.이러한 손상의 컴퓨터 모델링에서 난독증, 환각과 같은 관련 뇌 병리학은 시뮬레이션된 병변^[2] 및 뉴런 사망에서 비롯된다.^[3]누락되거나 불완전한 정보가 뇌에 의해 잘못 채워지는 교란 형태는 일반적으로 패턴 완료라고 불리는 잘 알려진 신경망 과정에 의해 모델링된다.^[4]

신경망

교합은 생물학적 및 합성신경망에서 다양한 형태의 뉴런과 시냅스적 변동과 손상에 핵핵을 형성하는 거짓 또는 저하된 기억으로 사상과 사상이 모두 기원하는 S. L. 탈러의 인식과 의식 이론의 중심이다.^[5][6]이러한 새로운 신경 활성화 패턴은 다른 신경망들이 자신들에 대한 효용이나 가치(즉, 탈라모-고정 루프)를 인식함에 따라 아이디어로 촉진된다.^[7][8]다른 인공신경망에 의한 이러한 잘못된 기억의 착취는 현재 제품 디자인,^[9][10] 재료 발견^[11], 즉흥적인 군사 로봇에 이용되고 있는 창의적인 인공지능 시스템의 기초를 형성한다.^[12]이러한 종류의^[13] 복합, 결합 시스템은 군사 정보 및 계획을 위한 ^[12]감지 시스템, 로봇과 우주 차량을 위한 자기 조직 제어 시스템,^[14] 그리고 오락으로 사용되어 왔다.^[12]그러한 기회주의적 교란 개념은 뇌세포 사멸을 시뮬레이션한 인공신경망과의 실험에서 비롯되었다.^[15]새로운 인식, 관념화, 그리고 운동계획이 되돌릴 수 있거나 돌이킬 수 없는 신경생물학적 손상에서 발생할 수 있다는 사실이 밝혀졌다.^[16][17]

계산 귀납 추론

교란이라는 용어는 또한 로버트 헤히트-닐슨이 베이지안 네트워크를 통해 달성한 귀납 추론을 기술하는데도 사용된다.^[18]결합은 특정 문맥을 따르는 개념의 기대치를 선택하는 데 사용된다.기억은 독특한 사건만을 가지고 있을 때 간단한 추론을 낳지만, 이것은 아리스토텔레스식 연역 과정이 아니다.그러나 대부분의 사건과 개념은 상충되는 여러 상황에서 발생하므로 교란으로 인해 다른 많은 사건보다 최소한 가능성이 더 높을 수 있는 예상 사건에 대한 합의가 도출된다.그러나, 승자가 이론의 모든 제약을 받는다면, 그것이 바로 그 때 기대되는 사건/기호/개념/속성이다.많은 맥락에서 이와 같은 병렬 계산은 10분의 1초 이내에 발생한다고 가정한다.결합은 잠재 의미 분석 및 지원 벡터 기계와 같은 데이터 검색의 벡터 분석에서 성장했다.현재 신용카드 사기를 적발하는 데 사용되고 있다.^{[citation needed]}그것은 병렬 컴퓨터에 연산적으로 구현되고 있다.

참조