데이터권

Datasphere

데이터권은 1980년대에 처음 등장한 다학제적 개념입니다.디지털 세계(인터넷, 사이버 공간, 메타버스 등)를 설명하기 위해 많은 용어가 채택되었지만, 데이터 영역의 다양한 개념은 데이터에 대한 인간 활동의 증가하는 의존성을 해결하고 디지털 세계에 전체적으로 접근하는 것처럼 보입니다.관련 용어로는 데이터 경제성, 데이터 거버넌스, 데이터 공통성, 데이터 관리 등이 있습니다.

용어의 역사

"데이터권"이라는 용어는 특히 정보 흐름, 데이터 및 디지털 플랫폼과 관련하여 디지털 공간 및 정보를 광범위하게 정의하는 데 사용되었습니다.1980년대부터, 이 개념은 점점 더 많이 사용되기 시작했습니다.그 이후로, 그것은 제품 이름, 회의 제목, 그리고 공상 과학 예술 용어에 이르기까지 다양한 맥락에 적용되었습니다.

개념으로서의 '데이터권'은 1980년대에 사이버 펑크 문화와 사회 문제에 대한 오픈 소스 솔루션의 저자이자 옹호자인 미디어 이론가 Douglas Rushkoff에 의해 대중화되었습니다.그는 데이터 영역을 "새로운 자연 환경"[1][2]으로 이해되는 "오늘날의 정보, 아이디어 및 이미지를 위한 순환 시스템"으로 접근했습니다.미디어 이론을 중심으로 한 Rushkoff의 개념화는 대중의 관심을 사로잡는 아이디어인 '미디어 바이러스'가 어떻게 빠르게 확산되는지 설명하기 위해 배치되었습니다.따라서 Rushkoff의 데이터 영역은 구조화된 데이터와 그 분석에 초점을 맞추는 대신 정보 흐름에 대한 아이디어를 불러일으킵니다.

Rushkoff의 글로벌 데이터권 개념이 만들어졌을 때와 거의 동시에, 다른 사람들은 데이터권을 데이터의 저장이라는 개념에 더 많이 의존하는 '개인 데이터권'에 대해 쓰고 있었습니다.개인 데이터권 개념은 여러 개의 데이터권을 각각 자신의 센터(예: 개인 데이터권을 가진 개인, 쇼핑 센터 등의 위치)와 함께 구상합니다.

2004년, 변호사이자 사이버 변호사인 Andrew Updegrove의 짧은 논문은 "개인 데이터 영역"[3]의 개념을 소개했습니다.Updegrove(2004)는 Pierre Teilhard de Chardin의 1925년 '누스피어' 개념에 대한 고개를 끄덕이며 개인 데이터 영역(PDS)을 개념화합니다. "모든 인간의 사고와 [3]문화를 포함하는 세계를 둘러싼 의식의 층".Updegrove의 PDS는 MiData, Vendor Relationship Management 및 Personal Data Store와 같은 현대적인 개념을 반영합니다.그의 개념은 출생 및 사망 기록, 부모 재산 계획 문서와 같은 개인 디지털 데이터를 말합니다.

2015년, 법학 교수인 Stephen Humphreys는 그의 기사 "데이터 영역의 양심"에서 "데이터 영역에 사는 것"에 대한 아이디어를 암시합니다. 여기서 그는 데이터 영역을 사용하여 개인 정보 보호, 법률 및 기술에 대한 논쟁을 재구성하여 데이터 영역에 [4]대한 대중의 몰입을 전달하려고 시도합니다.

이 용어는 2015년 의사 그룹이 "The Project Data Sphere Initiative:종양학자 [5]저널의 "데이터 공유를 통한 암 연구 가속화".저자들은 암 연구가 임상 시험의 과거 데이터에 대한 접근을 통해 발전될 수 있다는 것을 인정하면서 데이터 스피어를 연구자들이 암 임상 시험 [5]데이터를 전자적으로 공유할 수 있는 디지털 데이터베이스로 소개합니다.

2016년, 이 용어는 의료 분야에서도 채택되었습니다.제롬 베랑거의 '빅 데이터와 윤리:'의료 데이터권'[6]입니다.Béranger는 디지털 정보의 사용과 기밀성과 [6]투명성 사이의 균형을 찾아야 할 필요성을 제기합니다.여기서 데이터 영역은 "대량 데이터"와 설계 및 조작, 특히 개인 데이터와 관련된 윤리적 문제로 되돌아갑니다.

Bergé, Grumbach 및 Zeno-Zencovich(2018)는 데이터 영역을 주로 디지털 플랫폼을 통해 호스팅되는 신흥 공간으로 설명합니다.다음과 같은 방법이 설명합니다.

"'데이터스피어'라는 개념은 지구상에 존재하는 모든 '정보'에 대한 전체적인 이해를 제안합니다. 이 정보는 디지털 형태로 캡처되고 네트워크를 통해 흐르고 [7]기계에 의해 저장, 처리 및 변형될 수 있는 자연 및 사회 경제 시스템에서 비롯됩니다."

이것은 루치아노 플로리디(2007)가 "모든 정보 주체(따라서 정보 에이전트도 포함)로 구성된 전체 정보 환경, 그 속성, 상호 작용, 프로세스 및 상호 관계"[8]로 도입한 인포스피어의 아이디어와 유사합니다.그러나 Floridi의 개념이 디지털 데이터와 함께 디지털 및 "오프라인 및 아날로그 정보 공간"을 모두 포함하는 경우, 데이터 영역의 범위는 주로 "발견, 수집 및 [7]구성된" 세계의 디지털 표현과 관련하여 더욱 엄격하게 정의됩니다.

전반적으로, '데이터권'의 개념은 현재 우리가 탐색하고 있는 복잡한 디지털 생태계를 정의하기 위해 점점 더 많이 사용되고 채택되고 있습니다.

데이터권의 현대적 용도

은유로서 그리고 복잡한 시스템으로서, '데이터스피어'의 개념은 매우 복잡한 디지털 생태계에 접근하고 있으며, 전반적으로 우리가 건설하고자 하는 사회의 유형에 대한 질문을 다루고 있습니다.

공간적 은유로서의 데이터권

'데이터스피어'라는 용어는 공간적 은유로 사용됩니다.예를 들어, 그것은 "디지털 [9]혁명의 전략적 및 지정학적 문제"를 연구하는 연구 및 훈련 센터인 GEODE 센터에 의해 채택되었습니다.GEODE의 목표는 두 가지입니다.한편으로는 데이터권을 지정학적 "자체적으로"[9] 연구하고자 합니다.다른 한편으로는 데이터권의 자원을 사용하여 지정학적 분석을 수행합니다.연구 작업의 일환으로, 센터는 디지털 공간, 데이터 흐름, 논리적 및 물리적 경로 및 소셜 네트워크에 대한 지역적 접근뿐만 아니라 여러 지역에 걸친 전력 분배에 초점을 맞춘 데이터 [10]영역의 지도 제작을 개발했습니다.

Floridi와[8] Bergé [7]등은 이러한 새로운 영역을 '우리가 사는 공간'으로 보고 있습니다. 즉, 일상 생활 방식에 영향을 미치는 건축물과 생태계입니다.특히 Bergé의 경우, 데이터권의 공간적 은유는 데이터화가 "기존의 제도적 영역(.예:)" 간의 관계를 재구성하는 방식을 강조합니다.주, 마을, 국제 및 지역 조직),[7] 그리고 "새로운 [7]영토를 창출합니다."일부 저자들에게 '데이터권에 산다'는 생각은 '공공 영역'[4]과 공공 기관이 기반을 두는 '홉스 바겐'[11]을 떠올리게 합니다. 비록 규제되지 않은 데이터권의 확장이 고전적인 기관의 권위와 효율성을 훼손하기 때문에 더 흔들리기는 하지만, 논란의 여지가 있습니다.

데이터 영역이 점점 더 우리가 거주하는 에코시스템과 공간으로 인식됨에 따라, 전 세계적으로 새로운 집단 데이터 거버넌스 프레임워크도 등장했습니다.이러한 프레임워크는 설계 시스템에서 일부 데이터권 요소를 복제할 수 있습니다.예를 들어, 데이터 공용, 데이터 신뢰, 협동조합, 협업, 데이터 풀 등과 같은 새로운 거버넌스 툴은 모두 데이터 영역을 탐색하고 집단적으로 이를 수행하는 데 사용되는 툴이 될 수 있으며, 이를 통해 데이터 영역의 복잡성을 개선할 수 있습니다.

데이터 영역은 자연 생태계로도 이해될 수 있습니다.에너지가 흐르고 생태계 간에 지속적인 순환이 존재하는 자연에서 일어나는 것과 마찬가지로 데이터 영역은 속도가 빠르고 복잡한 데이터가 흐르는 생태계입니다.거버넌스 노력은 오늘날 다양한 인간 그룹의 보호를 보장하면서 자유로운 데이터 흐름을 활용하는 데 초점을 맞추고 있습니다.데이터가 자연스럽게 흐르는 만큼 주기가 흐를 수 있도록 하고 환경 전체와 그 하위 시스템이 보호되도록 보장하기 위한 혁신적인 규칙이 필요합니다.

데이터 영역의 개념은 널리 상호 연결된 디지털 기술을 설명하는 사이버 공간의 개념과 관련이 있습니다.데이터 영역은 사이버 공간의 개념을 포함하는 동시에 복잡성의 층, 즉 인간 그룹과 규범을 추가합니다.또한 데이터 영역은 디지털 기술뿐만 아니라 초연결 사회에서 생성되는 다양한 데이터 흐름을 고려합니다.

복잡한 시스템으로서의 데이터 영역

Datasphere Initiative에 따르면 데이터 영역은 Bertrand De La Chapelle 및 Lorrayne Porciuncula(2021)[12]의 "데이터에 대해 이야기할 필요가 있습니다: 데이터와 데이터 주권의 자유로운 흐름을 둘러싼 논쟁"이라는 논문에서 처음 개념화되었습니다.데이터스피어 이니셔티브는 그 이후로 "모든 유형의 데이터와 인간 그룹 [12]및 규범과의 동적 상호 작용을 포함하는 복잡한 시스템"이라는 이름으로 데이터스피어를 만들었습니다.

이 공식은 기본적으로 디지털 아티팩트(데이터 세트), 구성 요소 및 사회 관계(인간 그룹), 규칙 및 사회적 기대치(규범)의 상호 구성 특성 및 각 특성의 다양성에 주목합니다.동시에 데이터 세트, 인간 그룹 또는 규범의 세부 사양에 미치지 못하고 이들의 상호 작용이 어떻게 관리되어야 하는지에 대한 질문을 열어 둡니다.

  • 데이터 세트:데이터셋에 제시된 개인 및 비개인, 개인 및 공공을 포함한 모든 디지털 데이터는 부문, 사용 사례 또는 합의된 [13]표준에 따라 다르게 분류됩니다.
  • 인간 그룹: "모든 종류의 개인과 인간 그룹은 다양한 [13]목적을 위해 데이터를 생성, 수집, 저장, 처리, 교환, 접근 또는 접근, 분석 및 사용합니다."
  • 규범: 문화적, 법적, 기술적 규범 "높은 수준의 원칙, 국제 협약, 법률 및 규제 프레임워크뿐만 아니라 계약, 라이센스 또는 서비스 조건, 심지어 기술 시스템(지원 [13]인프라 포함)을 뒷받침하는 코드, 표준 및 소프트웨어도 포함합니다."

데이터권에 대한 데이터권 이니셔티브의 정의는 컨텍스트 간의 연결을 찾고 내장된 로컬 컨텍스트에 초점을 맞추지 못하는 정책 및 거버넌스 전략을 찾습니다.예를 들어, 인적 그룹의 개념은 데이터 인프라에 의해 잠재적으로 공동 구성되고 지리와 정치의 기존 경계에 걸쳐 존재할 수 있는 그룹을 암시합니다.글로벌 규범과 글로벌 복수 규범을 모두 인식하려면 적절한 수준의 유연성과 적응성을 갖춘 거버넌스 접근 방식이 필요합니다.이 모델은 분리된 인스턴스가 많지 않고 상호 연결된 하나의 데이터권에 대한 거버넌스를 의미합니다.

대기 및 일부 지역 대기 조건에 대해 논의할 수 있듯이 데이터권에 대해서도 논의할 수 있으며, 다양한 공간과 설정에서 데이터권이 상당히 다르게 적용되는 방식에 대해서도 논의할 수 있습니다.

"데이터스피어(...)는 상호 연결된 많은 에이전트, 그들의 행동의 비선형 영향, 긍정적이고 부정적인 피드백 루프, 의도하지 않은 결과, 구조적 예측 불가능성, 출현 및 경로 [13]의존성을 포함하여 그러한 시스템의 잘 문서화된 특성을 보여주는 복잡한 적응형 시스템입니다."

데이터권과 관련된 현재 문제

데이터권 및 상태

데이터권의 개념은 이미 건강과 관련된 여러 출판물 및 연구에 적용되었습니다.의료 데이터권은 Jerrome Béranger(2016)가 빅 데이터와 윤리, 그리고 히포크라테스 [6]선서와 같은 의료 패러다임에 미치는 영향에 대해 이야기하기 위해 채택한 개념입니다.게다가, 켄터키 대학의 임상 및 번역 과학 센터는 연구자들이 식별되지 않은 환자 데이터를 탐색하기 위한 웹 기반 애플리케이션을 시작했는데, 이 애플리케이션을 DataSphere라고 [14]불렀습니다.건강을 위해 데이터 영역의 힘을 활용하기 위해 데이터 영역을 관리하려는 노력도 일부 연구자들에 의해 탐구되었습니다.예를 들어, 환자 중심 접근 방식은 의료 분야의 [15]데이터 거버넌스에 필요한 것으로 강조되었습니다.

데이터권 및 농업

전 세계적으로 데이터 영역의 개념은 중요성과 보급을 얻고 있습니다.예를 들어 아프리카의 농업 및 농촌 협력 기술 센터(CTA)는 모바일 [16]서비스와 같은 다른 분야에서 농업을 위해 만들어진 모델을 복제하기 위해 나타날 수 있는 다양한 "데이터 영역"을 참조했습니다.이 개념은 또한 연구원들이 유엔 통계 데이터베이스(FAOSTAT)[17]의 식량 농업 기구(FAOSTAT)의 데이터를 이용하여 가축 개체 수를 매핑하는 데 채택되었습니다.2022년 독일에서 데이터 중심의 [18]의사 결정에 의해 관개를 최적화하는 데 도움이 되는 소프트웨어의 이름을 짓는 데 사용되었습니다.

데이터권 및 기후 변화

오늘날 가장 시급한 문제 중 하나인 기후 변화는 데이터 영역의 거버넌스와 관련된 주제 중 하나입니다.기업들은 데이터 공유와 관련하여 지속 가능한 모델을 채택하고자 합니다.미국의 데이터 스토리지 회사인 Seagate는 2030년까지 100% 재생 가능 에너지로 글로벌 풋프린트를 강화하고 [19]2040년까지 탄소 중립을 달성하는 "더 지속 가능한 데이터권을 발전시키는"[19] 접근 방식을 구축했습니다.또한 기후 변화에 대처하는 여러 조직은 International Data Corporation(IDC)이 작성한 일련의 문서인 Worldwide IDC Global DataSphere Forecast, 2022–2026을 기반으로 2025년까지 Global DataSphere가 2018년 33 Zettabies(ZB)에서 2025년까지 175 ZB로 성장할 것이라고 예측합니다.2022년부터 [20]2026년까지 두 배로 증가했습니다.

데이터권 및 성별

데이터권에는 서로 다른 인간 그룹의 데이터와 관련된 데이터가 포함되어 있기 때문에 데이터권 [21]내에서 성별 편향을 해소하기 위해 다양하고 공정하다는 것을 보장하는 것이 기본입니다.다양성은 효과적이고 미래 지향적인 데이터 [22]관리를 위한 핵심 요소로 강조되어 왔으며, 따라서 보다 포괄적인 데이터 영역을 위한 것입니다.Seagate와 같은 기업들도 성별뿐만 아니라 민족, 국적 [23]등의 측면에서 포괄적인 데이터 영역을 만드는 것의 중요성을 지적했습니다.사실, 성 데이터와 성 데이터 거버넌스는 오늘날 포괄적인 [24]관점을 채택하는 데이터 관리 및 데이터 거버넌스 프레임워크를 채택하는 것과 동시에 크게 홍보되고 있습니다.

데이터권 및 메타버스

데이터권은 최근 메타버스 개발과 관련이 있습니다.비록 이것이 공상 과학 개념으로 등장했지만, 메타버스는 다른 배우들뿐만 아니라 다양한 민간 및 대형 기술 회사들의 발전 덕분에 오늘날 실제입니다.메타버스 공간의 존재와 증가하는 사용은 매우 비판적이며, 전 세계 사람들은 데이터 영역 내의 거버넌스와 데이터 영역에 대한 액세스에 대한 우려를 참조하십시오.몇몇 연구자들은 데이터 영역을 지배하려는 노력과 메타버스의 [25]규제 사이에 연관성이 있으며, 이는 규제의 언어를 바꾸고 잠재적으로 새로운 디지털 [26]권리를 창출할 것이라고 주장했습니다.

대중문화에서 데이터권의 사용

데이터 영역은 공상 과학 개념을 참조하는 데 사용되었습니다.예를 들어, SF의 역사 사전은 데이터 영역을 "디지털 데이터가 저장되는 개념적 환경, 특히 이러한 방식으로 보는 인터넷, (또한) 가상 현실의 영역, 사이버 공간"[27]으로 정의합니다.공상 과학 소설의 역사 사전은 책, 기사 및 온라인 포럼을 포함한 대중적인 공상 과학 매체에서 이 용어에 대한 참조 타임라인을 제공합니다.

Simmons의 Hyperion은 데이터권을 구성하는 기쁨으로 설명했습니다. "저는 [28]완전한 인터페이스의 광란 속에서 거의 끊임없이 정보를 불러왔습니다.Cyberia에서 Rushkoff는 개인 컴퓨터와 [29]모뎀을 통해 누구나 "전 세계와 우주로 뻗어나가는 통신 및 컴퓨터 네트워크의 웹"인 데이터 영역에 액세스할 수 있다고 언급했습니다.올해의 최고의 공상 과학 소설: Dosois의 26번째 연간 컬렉션, 저자는 [30]"요원들과 함께 휘감고 있는" 디오네의 데이터권에 대해 이야기했습니다.

C. A. 메이슨의 공상 과학 책 "데이터스피어:새로운 서사시 공상 과학 가상 현실 모험"(2016)은 데이터권의 용어를 다시 참조합니다.이런 맥락에서, 그것은 토양이 컴퓨터 [31]회로로 정의되는 "세상이 된 프로그램"에 의해 만들어진 부패한 가상 현실입니다.흥미롭게도, 사이버펑크라는 용어를 정의할 때 노바 익스프레스의 로렌스 퍼슨은 데이터스피어라는 용어를 채택하고 다음과 같이 말했습니다.

"고전적인 사이버펑크 캐릭터들은 소외되었고, 일상생활이 급격한 기술 변화, 컴퓨터화된 정보의 유비쿼터스 데이터권, 그리고 [32]인체의 침입적인 변형에 의해 영향을 받은 일반적인 디스토픽 미래에서 사회의 가장자리에 살았던 소외된 외톨이들이었습니다."

테이블 상판 롤플레잉 게임 Numenera "Voices of the Datasphere"를 통해 플레이어는 데이터권에 [33]"접근하고 탐색"할 수 있습니다.Numenera에서 데이터권은 다음과 같이 설명됩니다.

"[A] 기묘한 새로운 메타스페이스는 고대 외계인 데이터 네트워크일 뿐만 아니라 실제로는 여러 개의 그러한 네트워크가 손상되거나 불완전하거나 오래되어 원래의 목적인 무수한 문명에 의해 생성되고 예상치 못한 방식으로 상호 작용합니다.데이터 영역은 배워야 할 지식, 발견해야 할 보물, 그리고 완전히 새로운 [33]극복 과제를 제공합니다."

마지막으로, 'data-sphere'라는 GitHub 저장소는 사용자가 가상 현실에서 데이터 시각화를 볼 수 있는 코드를 제공합니다.

참고 항목

외부 링크

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