분산형상학

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생성 언어학에서 분산형 형태학은 모리스 할레와 알렉 마란츠에 의해 1993년에 도입된 이론적 틀이다.^[1] '분산형'의 중심 주장은 단어와 문장의 구성 사이에 차이가 없다는 것이다. 구문은 복잡한 구절과 복잡한 단어 둘 다, 건전한 의미에 대응하는 단일 생성 엔진이다. 이러한 접근방식은 파생어가 형성되고 독특한 단어-의미 서신이 저장되는 단위로서 렉시콘의 전통적인 개념에 도전한다. 분산형 형태학에서는 단어 형성의 초기 생성적 처리에서와 같이 통일된 어휘소가 없다. 오히려 다른 이론들이 렉시콘에 귀속시키는 기능들은 문법의 다른 요소들 사이에 분포되어 있다.

분산형 형태학 개요

'분산형'의 기본 원리는 복잡한 단어와 복잡한 구절의 형성을 위한 하나의 생성 엔진이 있다는 것이다: 구문과 형태학 사이에 구분이 없고 전통적인 생성 문법에서 가지고 있는 의미로는 렉시콘이 없다. 분산형 형태학은 그것이 사용되었던 방식에서 어휘론의 개념을 거부한다. 어휘론적 접근법에 따라 '렉시콘'에서 발생할 모든 연산은 분산형 형태학에서는 너무 모호한 것으로 간주되며, 대신 분산형 형태학은 이러한 연산을 다양한 단계와 목록에 걸쳐 분산시킨다.^[2]

분산형 형태학이라는 용어는 발음의 형태학이 둘 이상의 리스트의 내용과 함께 한 단계 이상에 걸쳐 분산된 운영의 산물이기 때문에 사용된다.^[3] 모포싱택스의 어휘론적 모델과 대조적으로 분산형 형태학은 발음을 형성하는 데 있어서 세 가지 요소를 갖는다.

1. Formative List는 구문에 대한 입력을 제공한다.
2. 지수목록(단어목록)을 참조해 음운론적 내용 이후의 발음을 제공한다.
3. 공식집합에는 통사적 연산(Mergetic operations, Move or Concept in the Minimitimist framework)이 적용된다.

분산형 형태학에는 형태 목록, 지수 목록(어휘 항목), 백과사전 등 세 가지 관련^{[clarification needed]} 목록이 있다.^[1] 이들 목록의 항목은 다른 단계에서 파생어로 입력된다.

형태 목록: 범주 중립 루트

분산형 모폴로지(Distributed Morphology)에서 어휘(이 용어는 여기에서 피함)라고 불리는 형태적 리스트에는 통사적 계산에 들어갈 수 있는 의미적 특징과 때로는 통사적 특징의 모든 번들이 포함된다. 이러한 특징들은 해석 가능하거나 해석 불가능한 특징들(예: [+/- 애니메이트], [+/- 카운트] 등)이며, 구문에서는 구문 연산을 통해 조작된다. 이 특징들의 묶음은 음운론적 내용을 가지고 있지 않다; 음운론적 내용은 철자법만 사용했을 때, 즉 모든 통사적 연산이 끝난 후에야 그것들에 할당된다. 분산형 형태학의 형태별 목록은 언어의 어휘적 항목(단어, 형태소 등)을 포함하는 전통적인 생성형 문법의 어휘 목록과 다르다.

이름에서 알 수 있듯이, 형태 목록에는 형태론, 즉 뿌리라고 알려진 것이 포함되어 있다. 분산형 형태학에서 뿌리는 범주 중립적이며 기능적 요소에 의한 범주화를 거치게 제안된다.^[4] 뿌리는 그 자체로 문법적인 범주가 없으며, 단지 소급되어야 할 의미적 특징의 묶음을 나타낼 뿐이다. 분산형 형태학에서 뿌리에 대한 표기법은 일반적으로 제곱근 기호를 사용하며, 임의의 숫자 또는 루트의 맞춤법 표현을 사용한다.^[5] 예를 들어, 문법적인 범주가 없는 사랑은 √362 또는 √LOVE로 표현될 수 있다.

분산형 형태학 접근법을 채택한 연구자들은 뿌리는 기능적 요소에 따라 분류되어야 한다는 데 동의한다. 이것을 할 수 있는 방법은 여러 가지가 있다. 다음은 가능한 네 가지 경로 목록이다.^[4]

1. 뿌리는 그것들을 분류하는 기능적 요소에 대한 보완으로서 병합된다.^[6]
2. 뿌리는 그것들을 분류하는 기능적 요소의 수식어로 병합된다. ^[7]
3. 어떤 뿌리는 수식어로, 어떤 뿌리는 그것을 분류하는 기능 요소에 대한 보완물로 병합된다.^[8]
4. 루트는 합성 후 삽입되며 보완이나 수식어와 병합되지 않는다.^[9]

2020년 현재, 어떤 접근방식이 뿌리 분류의 구조적 구성을 가장 정확하게 기술하는지에 대해서는 합의가 이루어지지 않고 있다.

지수 리스트: 어휘 항목

어휘 항목은 음운론적 내용을 Lexicon에 열거된 특징인 저특정화된 통사적 및/또는 의미적 특징들의 배열과 연관시키고, 그것들은 생성 문법에서 알려진 전통적인 형태소에 가장 가까운 개념이다.^[10] 후사성 형태학은 이 연산이 구문 자체가 발생한 후에 이루어진다고 본다.

어휘 항목은 지수 목록으로도 알려져 있다. 분산 형태학에서 주어진 발음의 구문이 완료된 후, 지수 목록을 참조하여 음운론적 내용을 제공해야 한다. 이것은 아이템을 '노출'하는 것으로 알려져 있다.^[11] 즉, 어휘 항목은 음운론적 문자열(영(0 또는 null일 수도 있음)과 이 문자열이 삽입될 수 있는 컨텍스트 사이의 관계다.^[12] 어휘 항목은 철자 출력 시, 즉 구문 연산이 완료된 후 구문 노드에 삽입하기 위해 경쟁한다. 다음은 분산형 모폴로지(Distributed Morphology)의 어휘 항목의 예다.

러시아어 표기는 다음과 같이 기재할 수 있다.

/n/ <--> [___, +호텔 +호텔, 복수형]^[13]

왼쪽의 음운학 문자열은 오른쪽의 특징으로 노드에 삽입할 수 있다.

뿌리, 즉 조형 리스트의 조형물은 그 특징에 따라 소급된다. 예를 들어, 영어의 1인칭 단수 분포 패러다임은 다음과 같이 표현된다.

[+1 +싱 +노름 +prn] ←→ /aj/ [+1 +싱 +prn] ←→ /mi/

/mi/의 사용은 언뜻 보기에 명목적인 맥락에서 부정적으로 보이지 않는다. /mi/ 구문에서 명목상의 사례를 획득했다면, 그것을 사용하는 것이 적절해 보일 것이다. 단, /aj/는 [+nom] 형상에 대해 지정되어 있으므로 /mi/의 사용을 명목적인 맥락에서 차단해야 한다. 이것은 맥심 부분 집합 조건 또는 다른 곳의 원칙이라고 알려져 있다: 두 항목이 유사한 특징 집합을 가지면 더 구체적인 항목이 승리할 것이다. 논리 표기법으로 설명됨:

f(E1) ⊂ f(T), f(E2) ⊂ f(T), f(E1) ⊂ f(E2) → f(E2)가 승리한다.^[14]

이 경우 /mi/와 /aj/는 모두 f(T) 형상의 하위 집합을 가지지만 /aj/는 최대 하위 집합을 가진다.

백과사전

백과사전은 통사적 단위를 의미에 대한 특별한 비구성적 측면과 연관시킨다.^[10] 이 목록은 완전한 구문적 파생의 터미널 노드를 의미적 의미로 실현하는 해석적 연산을 지정한다. 예를 들어, 형용사는 합성 가능한 형용사와 comable은 두 개의 다른 구조를 나타내는 것으로 생각된다. 첫째, '비교할 수 있다'는 구성 의미를 가지고 있다. – 루트는 분류기 V-와 결합하고, 두 개는 접미사와 결합한다 – 가능. 두 번째 것은 백과사전에서 직접 따온 '평등'^[11]이라는 관용적인 의미를 가지고 있다. 여기 뿌리는 접미사와 직접 결합된다.

파생

미니멀리즘의 Y-모델과 미니멀리즘으로 가정된 통사적 연산은 분산형 형태학에서 보존된다. 구문/단어의 파생은 다음과 같이 진행된다.

1. Lexicon의 하위 집합, 즉 해석 가능한 형상과 해석 불가능한 형상의 일부 조합과 범주 중립적 어휘 루트(예: gCAT)가 계산에 들어간다. 이러한 특징들은 Merge, Move 또는 Agreement와 같은 통사적 연산의 운영을 통해 충족되는 구조적 관계를 명시한다. 예를 들어 노드 A에 [+ 복수형] 기능이 있는 반면 노드 B에 기능 [plulal]에 할당된 값이 없는 경우 노드 B가 노드 A와 올바른 구성에 있으면 노드 B가 [+plulal]이 되어 노드 A가 적용되도록 할 수 있다. 범주 중립적인 루트는 분류기와 결합된다. 예를 들어, N-, A-, V-. 그리고 각각의 범주 명사, 형용사 또는 동사로 변한다. 숫자에 존재하는 형상에 의해 명시된 모든 관계가 충족되면, 구문적 파생은 완성된다; 특징과 그 값의 다른 조합을 가진 터미널 노드의 구성이 있고, 루트는 있지만 이 노드에 할당된 음운론적 내용이 없다. 철자 출력 시에는 Y 모델의 논리 형태(LF)와 음성 형태(PF)로 전통적인 구분이 이루어진다.
2. LF에서, 백과사전은 터미널 노드의 의미적 해석을 담당한다. 구문 계산의 끝에 존재하는 특징과 어휘적 뿌리의 묶음과 관련된 비구성적 및 특이적 의미는 이 단계에서 할당된다.
3. 구문 연산이 완료된 후, 특정 형태론적 연산(아래 참조)이 단말 노드에 음운론적 내용을 할당하기 전에 적용된다.
4. 이러한 형태론적 연산이 완료되면 삽입을 위한 어휘 항목의 경쟁을 통해 마침내 음운론적 내용이 단말 노드에 할당된다. 경쟁은 어떻게 이루어지는가? 각 터미널 노드에는 기능 묶음이 포함되어 있으며 모든 어휘 항목이 터미널 노드 삽입을 위해 경쟁한다. 경쟁에서 이기고 특정 터미널 노드에 삽입되는 어휘 항목은 해당 노드에 대해 가장 높게 지정된 항목이다. 때문에 이 노드에 가장 높은 지정된 어휘 항목은 항목 /d/<-->-LSB- ___ 예를 들어, 어원이 말에 그 이목 구비와 같은 단말 노드[+past,+복수,+3rd 사람]와 노드에 지정할 어휘의 뿌리 √PLAY, 음운 내용이 될 것"연주"에 해당된다., +paSt, 복수형, 세 번째 사람] 이 어휘 항목은 터미널 노드의 특징과 정확히 일치하지 않지만, 영어에서는 노드에 존재하는 특징의 특정 가치에 대해 가장 고도로 규정된 어휘 항목이기 때문에 경쟁에서 승리한다는 점에 유의해야 한다. 삽입 경쟁은 서브셋 원칙에 의해 관리되며, 다음 버전은 할레(1997)에서 온다.

어휘 항목의 음운학적 지수는 항목이 단자 형태소에 지정된 문법적 특징의 전부 또는 부분 집합과 일치하는 경우 단자 문자열의 형태소에 삽입된다. 어휘 항목에 형태소에 없는 기능이 포함되어 있으면 삽입이 이루어지지 않는다. 여러 어휘 항목이 삽입 조건을 만족하는 경우, 터미널 형태소에 지정된 가장 많은 수의 특징과 일치하는 항목을 선택해야 한다.^[13]

형태학적 연산

분산형 모폴로지(Distributed Morphology)는 합성 후 발생하는 다수의 형태학별 연산을 인식한다. 어휘 삽입과 관련하여 이러한 형태론적 연산의 적용 순서에 대해서는 공감대가 없으며, 일반적으로 어휘 삽입 전에 특정 연산이 적용되는 반면, 다른 연산은 어휘 항목 자체에 적용되는 것으로 생각된다.^[10] 예를 들어, 엠빅과 노이어(2001)^[15]는 어휘 삽입 전에는 하강이 적용되고, 그 후에는 국소 이탈이 적용된다고 주장한다.

위에서 설명한 작업과는 별개로, 일부 연구자들(다른 연구자들 중 1997년 엠빅)^[16]은 순수하게 형식적인 특징을 나타내는 형태소가 있고, 합성 후 삽입되지만 철자가 나오기 전에 삽입되는 형태소가 있다고 제안했다: 이러한 형태소를 "분열된 형태소"라고 한다.

형태론적 합병

Morphological Consolidation은 Marantz 1988에서 다음과 같이 일반화된다: 261:

형태론적 합병: 어떤 수준의 통사적 분석(구조, s-구조, 음운론적 구조)에서, X와 Y의 관계는 Y의 어휘적 머리와 X의 어휘적 머리를 (표시)하는 것으로 대체될 수 있다.^[17]

두 개의 통사적 노드는 형태론적 양호한 형태 조건에 따라 형태론적 합병을 겪을 수 있다.^[10]

구문과 형태학 간의 다대일 매핑: 피쳐 융합

모폴로지 합병을 거쳤거나 통사적 헤드 운동을 통해 결합한 두 개의 노드가 퓨전(Fusion)을 거치면 어휘 삽입을 위한 한 개의 단일 노드가 나온다.^[10] 두 개의 통사적 단자가 단일 지수로 실현되는 다대일 관계(portmanteau)^[18]

예를 들어, 제목 합의(예: 1 복수 tu-)와 부정(ha-)에 대한 별도의 지수를 가진 스와힐리어에서 찾을 수 있다.

키스와힐리

we-will- love 스와힐리

키스와힐리

NEG- we- will- love 스와힐리

그러나 1인칭 단수 지수 니와 부정은 융합을 거쳐 si-로 실현된다.

*하-니-타 펜드-아 키스와힐리

NEG-I-Will- love 스와힐리

키스와힐리

NEG.I- will- love 스와이힐리

si-exent의 다른 분석은 핵융합이 아니라 문맥에 민감한 알로모피라고 말한다.

키스와힐리

NEG-I-Will- love 스와이힐리

핵분열

핵분열이란 어휘 삽입 전에 하나의 단자 노드를 두 개의 구별되는 단자 노드로 분할하는 것을 말한다. 가장 잘 알려진 핵분열 사례 중 일부는 노이어(1992년)의 연구에서 조사된 바와 같이 합의 형태학이 접두사 부분과 접미사 부분으로 분할되는 셈키티어의 불완전한 결합을 포함한다.^[19] 또한, 어휘 항목의 삽입이 어휘 항목의 내재적 특징을 단말 노드에서 방출하여 다른 특징을 가능한 삽입할 수 있게 하는 경우에도 핵분열이 발생할 수 있다. 핵분열이 적용되면 다른 어휘 항목을 삽입하여 나머지 특징을 방출할 수 있다. 핵분열이 일어나면 형태소의 순서는 어휘 항목의 위업적 복잡성에 의해 영향을 받는다.^[20]

특징적 빈곤

궁핍(Bonet 1991년 이론에 도입된 용어)은 어휘 삽입에 앞서 단말 노드에서 형상 내용이 변경되어 그 결과 형상 내용이 덜 표기되는 것을 말한다.

• 기능 삭제: 이것은 형상을 삭제하거나 표시되지 않은 값(예: [+plural]에서 [-plural]로 변경함으로써 이루어진다. 빈곤은 위업적으로 특정한 어휘 항목에 의한 단말 노드의 철자가 덜 구체적인 어휘 항목에 의해 차단되는 경우를 설명한다.
• 기능 삭제: 빈곤은 (그 특징들 중 하나가 아닌) 전체 터미널 노드를 대상으로 할 수 있으며, 이 경우 이를 '관찰'^[21]이라고 한다. 이로 인해 단어 구조에서 형태소가 완전히 부재하게 된다.

하강

낮춤은 구문적 머리글에 민감하며 구문적 이동 후 어휘 삽입 전에 추상적 특징 번들에서 작동한다.^[15] 하강은 머리 X가 그것의 보완물인 Y의 머리까지 내려갈 때 일어난다. 예를 들어 영어의 T(예: + past)는 "John _TP[t_T [_vPPlay-ed piano]]에서와 같이 보완 V의 머리 위에서 실현되기 위해 하강한다. 연결부사는 이 통사적 움직임을 차단하지 않을 것이다. 선형 인접성보다는 통사적 헤딩에 민감하기 때문이다. "John은 능숙하게 연주한 피아노" 한편, 병합된 부정 헤드는 이 동작을 차단하고 '도 삽입'을 트리거한다:"존은 피아노를 연주하지 않았다."(엠빅&노이어 2001:564).^[15]

국소탈구

문자열 인접 어휘 항목은 두 항목이 하나의 단위를 형성하는 국소 이탈을 겪을 수 있으며, 선형 순서가 역전될 수 있다. 엠빅과 노이어(2001)는 어휘 삽입에서 선형화가 이루어져야 한다고 제안한다. 이 시점에서 선형적으로 인접한 어휘 항목의 순서를 변경할 수 있다. 그러나 이러한 재정렬은 유권자 사이의 관계를 존중해야 한다. 선형화 [X[Z*Y]^[15]에서, Z는 현재 내부적으로 복잡한 헤드(Ebick & Noyer 2001:563)이지만, Z는 여전히 Y에 왼쪽 인접해 있기 때문에 X는 국소 탈구를 통해 선형화를 할 수 있다._Z° X와 Z의 관계는 국소 탈구를 통해 적절하게 전환되었다. 성분 간의 관계가 존중되거나 적절하게 전환되었기 때문에 파생은 잘 형성되어 있다. 지역적 이탈은 비교 특징과 같은 선형적으로 인접한 두 요소를 재정렬하기 위해 어휘 삽입 후 적용되며, 존의 형용사는 메리보다 더 똑똑하며, 이것은 존이 메리보다 더 지능적인 것과 대조된다.; 이 경우 움직임은 한 음절의 형용사 뒤에 이동하면서 형용사를 지배하는 위치에 더 많은 것을 남겨둔 채 이동된 항목의 음운학적 특징을 참조한다(엠빅 & 노이어 2001:564).^[15]

핵심 이론적 문제에 대한 분산형 형태학 접근 방식

모르페메주문

분산형 형태학에서 형태소의 선형 순서는 특정 합성 후 연산뿐만 아니라 구문 구조에서의 계층적 위치에 의해 결정된다. 헤드 무브먼트는 형태소 순서를 결정하는 주요 통사적 연산이고, 모폴로지 병합(또는 인접성 하의 병합)은 아픽스 질서를 목표로 하는 주요 통사적 연산이다. 형태소 순서에 영향을 미칠 수 있는 다른 합성 후 작동은 하강 및 국소 이탈이다(이러한 작동에 대한 자세한 내용은 이전 섹션 참조).

헤드 무브먼트

머리 이동은 머리 이동 제약을 받는데, 이에 따라 머리가 움직일 때 간섭하는 머리를 건너뛸 수 없다. 좌측 연결부 및 헤드 무브먼트 구속조건은 미러 원칙이 유지되도록 한다. 거울 원리의 영향을 담당하는 통사적 메커니즘은 머리 움직임이다: 머리가 위로 올라가고 왼쪽 머리가 더 높은 머리에 붙는다. 형태소 순서 뒤에 있는 일반 원리는 거울 원리(Baker 1985년 처음 공식화)인데, 이에 따르면 형태소의 선형 순서는 통사적 투영 계층의 거울 이미지다. 예를 들어, cat-s와 같은 복수 명사에서, 복수 형태소는 명사 [ _NumP-s[_NPcat]보다 계층 구조에서 더 높다. 거울 원리는 명사에 대한 복수 형태소의 선형 순서는 그 위계, 즉 증명된 고양이의 거울 이미지여야 한다고 지시한다. 베이커(1985) 이후의 연구는 거울 원리에 대한 명백한 위반이 있으며 형태소의 최종 선형 질서의 결정에 더 많은 조작이 수반된다는 것을 보여주었다. 첫째, 오른쪽 결합이 가능한 것으로 보여짐에 따라 머리 이동의 왼쪽 연결 요건이 완화되었다(Harley^{[by whom?]} 2010). 따라서 서로 다른 헤드는 오른쪽 대 왼쪽 연결에 대한 규격을 가질 수 있다. 예를 들어 영어의 경우인 좌접합이 아닌 우접합을 위해 명사의 수두운동이 지정된 언어가 있다고 우리는 상상할 수 있다. 그 언어에서, 명사와 복수 형태소의 예측 순서는 s-cat이 될 것이다. 그러나, 오른쪽 대 왼쪽 연결은 부착물이 접두사인지 접미사인지 여부를 결정한다는 점에 유의하십시오. 부착물의 뿌리와의 근접성은 여전히 계층적 질서를 반영할 것이다. 이를 명확히 하기 위해 가상의 예를 살펴보자. 시제가 양면보다 높게 병합된다고 가정하면, 머리 움직임에서 왼쪽과 오른쪽 접합 사이의 변동을 허용하면 동사 줄기에 관한 시제와 측면 형태에 대한 네 가지 주문이 가능하다.

1. 동사 – 측면 – 긴장
2. 시제 – 동사 – 측면
3. 양면-Verb-Tense
4. 긴장-아스펙트-버브

그러나 결정적으로 다음의 두 가지 명령은 불가능할 것으로 예측된다.

1. 양면-Tense-동사
2. 동사 – 긴장 – 측면

이러한 명령은 긴장된 형태소가 형태 형태 형태보다 근원에 더 가까운 순서다. 시제와 형태소 순서가 여전히 계층적 질서를 반영하기 전에 양상이 병합되기 때문에 이러한 구성은 불가능할 것으로 예상된다.

마지막으로, 특정의 합성 후 연산은 형태소 순서에 영향을 줄 수 있다. 가장 잘 연구된 것은 Morphological Consolidation 또는 Mercusion Under Asidention이다. 이 작업은 인접한 두 터미널 노드를 하나의 형태학 단어로 병합한다. 즉, 그것은 인접한 두 개의 헤드가 통사적 헤드 움직임 없이 한 단어로 합쳐질 수 있도록 허용한다. 즉, 이 연산은 합성 후의 헤드 움직임이다. 이 작전은 말하자면, 과거의 긴장된 형태소를 영어로 초기 생성 구문으로 낮추는 작업을 하는 것이다. 적용하기 위해 중요한 것은 병합할 형태소가 선형적으로 인접해 있다는 점이다.

알로모피

분산형 형태학에서 알로모르피를 도출하는 핵심 아이디어는 과소구분이다. 영어에서 현재 시제의 구두 합의는 3인칭 단수(예: John이 볼로냐를 먹는다)에서는 /-s/의 형태를 취하고, 다른 모든 경우('나는 볼로냐를 먹는다'; '그들은 볼로냐를 먹는다')의 형태를 취한다. 구문 트리에 있는 형상 번들 터미널 노드의 음운학적 지수가 지수 목록에 나열되어 있다. 지수 목록의 다음 항목을 사용하여 /-s/가 /ø/보다 훨씬 작은 분포를 가지고 있다는 사실을 포착할 수 있다.

1. [3파운드, 현재] 파운드 /-s/
2. [현재]파운드의 /OW/

/-s//는 완전한 위업 사양이 충족될 때마다 삽입된다. 그러나 현재 시제의 다른 모든 경우(예: [2sg, present] 또는 [1sg, present]), /ø/가 삽입된다. 이것은 과소규격의 사용이며, 일반적인 케이스에 삽입되는 '기본' 형태소가 있다는 생각, 그리고 보다 구체적인 케이스에 삽입되는 보다 구체적인 형태소가 그것들의 위업적 사양이 충족될 때 사용된다. 위의 예에서 /OW/는 사람에 대해 지정되지 않았다는 의미에서 과소 지정된다. 과소 지정은 '최대 부분 집합 조건'에 의존한다.

Maximal Subset Condition은 먼저 특정 지수 E를 형상 묶음 T에 삽입하기 위해 E의 위상 규격이 T 형상의 부분 집합이어야 한다고 명시한다. 이러한 방식으로 /-s/는 형상 번들 [2sg, 현재]에 대해 가능한 지수가 아니다. 그러나 /OW/는 형상 번들 [3sg, 현재]에 대한 가능한 지수다. [3sg, present] 번들에 대해 /-s/가 /3sg/보다 선택되도록 하기 위해, Maximal Subset Condition은 두 지수 모두 형상 번들 T의 형상 부분집합을 포함하는 E와 F 사이에서 T 형상의 최대 부분집합을 포함하는 지수를 선택한다고 두 번째로 명시한다.

위계 명세서는 위계 패러다임에서 알로모르피(Alomorphy)를 파생한다. 형태학적 환경이나 음운학적 환경에 따라 동일한 형상다발의 서로 다른 음운학적 지수를 특이하게 실현하는 알로모피(Allomorphy)를 문맥적 명세서를 통해 포착한다. 그러한 알로모르피의 한 예는 영어 복수 표식이다. 전형적인 영어 복수 마커는 황소처럼 /-z/이다. 그러나 어린이의 복수형은 어린이, 선인장의 복수형은 선인장이다. 복수 형태소 지수의 선택은 형상과 관련이 없고 오히려 그것이 부착하는 뿌리와 관련이 있기 때문에, 뿌리는 문맥상 명세서에 다음과 같이 나열되어야 한다.

1. [-buff] £ /-z/
2. [-len/ / _ {child}
3. [-filename] £ /-i/ / _ {filename}

일부 항목의 상황별 사양이 충족되면 삽입한다. 그렇지 않으면 상황별 사양이 없는 항목을 삽입하십시오. 이것은 '엘세어 조건'^[3]의 한 예다. 위에서 언급한 최대 부분 집합 조건은 다른 조건의 공식 인스턴스화라는 점에 유의하십시오.

문맥적 규격은 음운학적 문맥을 사용하여 음운 조건의 가정형 알로모르피에 대한 설명에도 사용된다. 따라서, 영어의 유일한 무기한 표기는 다음과 같이 명시될 수 있다(기본 형태소를 표현하기 위해 모든 형태 중 하나를 강조할 수도 있다).

1. [-def, +sg] £ a / _V
2. [-def, +sg] £ a / _C

분산 알로모피에서 유연 알로모피에 대한 예측은, 지수를 통사 트리의 상향식으로 삽입한다고 가정하면, 항상 '상향'되어야 한다는 것이다. 이것은 문맥상 알로모피는 오직 나무에서 낮은 것에 기초한 알로모형의 선택만을 포함할 수 있다는 것을 의미한다. 즉, 문맥 환경은 항상 트리에서 낮은 항목을 포함해야 한다.

형태학적으로 조건화된 알로모피에는 특정 어휘 항목(Buy-ø/boug-t)의 맥락에서 적용되는 보충(Go-OW/wen-t) 또는 재정비 규칙이 포함될 수 있다. 단자 노드와 관련 어휘 항목에 적용 - 이 단자 노드를 고유(잠재적으로 null일 수 있음) 어휘 항목이 있는 별도의 단자 노드와 결합하는 것과 달리, 확장 및 재조정 규칙은 단자 노드와 관련 어휘 항목에 적용된다. 단자 노드에 삽입하기 위한 어휘 항목의 경쟁으로부터 보충이 발생한다. 그러나, 뿌리 어휘 항목을 포함하는 경쟁은 현재 진행 중인 연구의 주제다. 분산형 형태학의 초기 연구는 하나의 추상적인 어휘적 근원이 구문에 나타난다는 것을 시사한다. 이 견해에서, 뿌리는 루트 노드에 삽입하기 위해 경쟁하지 않고, 의미적이고 실용적인 형태에 의해서만 제한되는 자유로운 변형으로 존재한다. 후속 연구에서는 루트 어휘 항목의 분포를 문법적으로 제한할 수 있다고 제안하였다(Embick 2000, Pfau 2000, Marantz 2013). 이는 뿌리가 기능적으로 제한되어 경쟁의 대상이 될 수 있음을 의미한다. buy-ø/bough-t와 같은 뿌리 교체가 보충 또는 재조정 규칙에 의해 더 잘 처리되는지 여부에 대한 문제는 여전히 논쟁의 주제로 남아 있다(Ebick & Marantz 2008, Siddiqi 2009, Bonet & Harbour 2012).

supplement라는 용어는 오픈클래스 어휘 항목의 alomorphy를 가리킨다. 분산형모폴로지(Distributed Morphology)의 일반 프레임워크 내에서 비교 및 최상급 형용사 형태학의 맥락에서 보충에 대한 대규모 연구는 보발직(2012년)을 참조한다.^[22]

격납 가설

격납 가설은 언어에서 보이는 보충의 패턴의 제한을 설명하기 위해 보발직(2012)이 발전시킨 분산형 형태학의 틀에 따른 이론이다. 다음과 같이 명시되어 있다.

"초연체의 표현은 (모폴로지 초연성을 가진 모든 언어에서) 비교의 그것을 적절히 포함하고 있다."^[22]

보발직은 어떤 언어가 초연적 형태를 가지고 있다면, 그것은 비교 형태를 구축해야 한다고 주장한다. 즉, 비교가 반드시 초연형 안에 포함되기 때문에 초연형(superlative form)과 맨 형용사는 비교( 이른바 *ABA pattern)의 배제에 대해 같은 근원으로 빌드할 수 없다. 그러므로 언어는 다음을 허용한다.

1. AAA: 세 가지 형태는 모두 같은 형용사의 뿌리로 만들어져야 한다.
2. ABB: 비교와 초연성은 유연하기 때문에 맨 형용사의 그것과는 다른 뿌리를 가지고 있다.
3. ABC: 맨 형용사, 비교, 그리고 최상급은 모두 다른 뿌리로 만들어진다.

패턴	언어	형용사	비교	슈퍼릴러티브
아	페르시아어	X	X-tr	X-tær-in
	헝가리인	X	엑스-bb	leg-X-bb
	추크치	X	엑스레이	ənan-X-əŋ
ABB	영어	좋은	더 좋은	최상의
	체코어	슈파틴-스파이프 '나쁘다'	호르시 'worse'	네호르시 'worst'
A B C	라틴어	보너스 '좋다'	멜리오르 'better'	낙관론 '최고'

*ABA 패턴을 제외한다는 것은 이론적으로 *좋은 -좋은 -좋은 -좋은 -좋은 -좋은 -좋은-좋은 패턴과 유사한 패턴을 가진 언어는 존재하지 않아야 한다는 것을 의미한다. AAB 패턴(초연성은 유연하지만 비교는 기본 형용사를 기반으로 하는)도 이론적으로는 가능하지만 세계 언어에서는 드물다. 분산형 형태학 모델에서 초연체의 구조는 _SPRL[ _CMPRADJ[ 형용사 ] 비교 ] 초연사 ]가 될 것이다. 그러므로 비교 형태소의 지수는 맨 형용사에 붙고 최상 형태 형태소의 지수는 비교 형태에 붙는다(또는 그것을 유연한 경우에서 대체한다. 체코는 다음과 같은 규칙을 예로 들 수 있다.^[11]

1. √BAD → 슈판-
2. √BAD → 호- /___ CMPR
3. CMPR → -shi
4. SPRL → nej-

위의 규칙 2는 루트 BAD가 비교 환경에서 보충된다고 명시하고 있다. 확장자에 의해 초연 형식은 비교가 유일한 구조인 만큼 샬파틴이 아닌 호르시에 접두사 nej-를 붙인다. 비교와 최상급 모두를 대체하는 라틴어의 경우, 다음과 같은 규칙이 적용될 수 있다.^[11]

1. √GOOD → 본-
2. √GOOD → 멜- /___ CMPR
3. √GOOD → opt- /__ SPRL
4. CMPR → -ior
5. SPRL → -imus

*ABA 패턴은 형용사가 초연성 노드와 직접 결합해야 하기 때문에 이론적으로 불가능하며 세계 언어에서도 매력적이지 않다. 네빈스(2015년)는 최상급의 의미론이 비교의 의미에 좌우된다고 주장해 구조를 뒷받침한다.^[11]

1. 비교: Y는 X보다 ADJ가 많다.
2. 최상급: 모든 X에 대해 Y는 X보다 ADJ가 더 많다.

비교 정의는 최상급 정의에 포함되므로, 최상급 정의는 반드시 그 구조에서 그것을 의무적으로 약화시켜야 한다.

형태학적 패러다임

분산형 형태학에서는 형태학적 패러다임을 인식으로 본다. 어휘 삽입 경쟁을 통해 패러다임과 관련된 불규칙한 형태나 간극을 설명한다.^[10]

분산형상학에서 의미

분산형 형태학에는 두 가지 다른 유형의 의미가 있다: 렉시콘의 특징 묶음과 관련된 의미와 백과사전에 열거된 특이적 의미. 백과사전적 의미는 완전한 구절보다는 어휘적 뿌리와 연관되어 있다고 여겨진다.^[10]

알로세미

알로세미(Allosemy) - 하나의 형태소가 복수의 의미적 실현을 가질 수 있는 현상 - 상황별 사양과 기타 조건을 통해 알로모피(Allomorphy)가 DM에서 처리되는 방식과 동일하게 처리된다. 백과사전 목록에는 목록의 각 항목에 대한 의미적 의미와 맥락이 포함되어 있다. 하나의 형태소가 여러 가지 가능한 의미를 가지고 실현되면, 그것은 백과사전 목록에 여러 개의 항목이 있다. 따라서 다음 항목으로 '룩'의 여러 가능한 의미를 도출할 수 있다. (주: √은 제곱근을 나타내며, CAPS LOCK은 의미 개념을 나타낸다.)

1. √ look ←→ 신체적 외모 / [__]V Adjor
2. √ look ←→ 주목할 만한 시선 / [__]N
3. √ look ←→ A Source / [ __ up]V
4. √ look → x x, y, x / 다른 곳

√ 룩에 대한 문맥적 규격은 문맥이 주어진 적절한 해석을 가지고 있음을 보장할 것이다. 문맥적 사양은 항목의 워드 클래스, 자매 노드의 워드 클래스 또는 자매 노드의 특정 형태소와 같은 다양한 정보 조각만 포함할 수 있다. 단, 비 자매 노드에 대한 정보는 포함할 수 없다(단어와 해당 자매 노드 ex 사이에 단어가 개입할 경우 약간의 합병증이 생긴다). "책을 찾아봐.") 그리고 지수 목록에서와 마찬가지로, 백과사전 목록 항목의 항목은 해당 형태소에 대한 다른 모든 항목의 상황별 사양이 충족되지 않는 모든 컨텍스트에 '엘세어:' 삽입된 것으로 지정할 수 있다. 주어진 형태소의 '기본' 의미적 의미에 대한 개념을 표현하는 것 외에도, 다른 조건을 명시적인 맥락적 명세서로 갖는 것은 기본 의미적 의미를 갖지 않는 형태소의 표현도 허용한다. 많은 영어권 사용자들에게 'cauth'는 'in'(exe)이 선행될 때만 해석이 가능하다. 존은 러시아인들과 한통속이었다.) 'cause' 항목은 이러한 상황에 대해 다음과 같은 항목을 가질 수 있다.

1. √ cahoot→ CONPLOY / [___ -sg ]의 [ ___ -sg ]

이것만이 cahoot가 의미를 갖는 유일한 맥락이라는 사실을 표현하기 위해, 우리는 단순히 그것의 상황별 명세서에 대한 다른 조건과의 cause에 대한 항목이 없다고 가정한다. 따라서 다른 규격의 생략을 허용함으로써 특정 형태소가 해석을 위한 구체적인 맥락을 필요로 한다는 사실을 표현할 수 있다. 우리는 문맥적 규격을 사용하여 관용적 의미의 다른 측면, 즉 관용적 의미가 종종 다른 통사적 구성에 걸쳐 있지 않다는 사실을 모델링할 수 있다. 똥이 부채에 부딪혔다는 표현은 묵살되면 관용적인 의미를 잃는다: #냄새가 똥에 맞았다. 우리는 동사에 대한 상황별 명세서에 음성을 명시함으로써 이 사실을 표현할 수 있다.

1. √ 히트 hit→극한 상황 발생 / [음성활성 [____ 팬]]

마지막으로, 알로모피에서와 마찬가지로, 하나의 알로메에 대한 문맥적 명세가 다른 알로메의 부분집합인 경우 맥심 부분집합 원리는 한 부분을 담당할 것이다. 다음의 식사 항목들은, 이 문구에 가능한 두 가지 의미를 표현하기 위한 것이다(ex John은 그 이야기를 완전히 망쳐버렸다. John은 그의 음식을 모두 먹어 치웠다)는 정확한 사양은 아니며, 그들은 Maximal Subset 조건의 가상적인 사용을 예시한다.

1. 【例句】【즐겨움】 [____ up] [비식품 물체]
2. 【例句】→ FIND THE FOOD】 / [____ up]

FINish THE Food entry for eat eat은 어떤 음식물도 따라올 때마다 삽입될 것이다. 그러나, 식사 후에 비식품 물체가 나오면, 두 항목의 상황별 사양이 충족될 것이다. 그러나, 문맥상 사양에서 더 많은 조건이 충족되기 때문에 WINE 엔트리가 삽입된다. 따라서 최대 부분 집합 조건은 백과사전 목록 항목 간에 경쟁이 있을 때 상황별 사양이 가장 완전하게 충족되는 모든 항목을 선택한다.^[3]

교차언어변동

분산형 형태학의 모델은 세 가지 목록(형식 목록, 지수 목록, 백과사전)으로 구성되기 때문에 세 가지 목록 모두에 교차 언어론적 변화가 위치할 것으로 예상한다. 형상 번들과 그 구조는 언어마다 다를 수 있으며(형식 목록) 이는 구문 연산 및 구문 연산 모두에 영향을 미칠 수 있다. 어휘 항목(Expontent List)도 교차 언어론적으로 다를 수 있다. 마지막으로 뿌리의 해석(Ecenclopedia)도 변화를 보일 것으로 예상된다.

메모들

참고 문헌 목록

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