등화
Equating시험은 전통적으로 다른 형태의 시험에서 비교 가능한 점수를 결정하는 통계적 과정을 말한다.[1]고전적인 시험 이론이나 항목 반응 이론을 이용하여 달성할 수 있다.null
항목 반응 이론에서 동일성은[2] 둘 이상의 평행 시험 양식에서 얻은 점수를 공통 점수 척도로 배치하는 과정이다.결과는 서로 다른 두 시험 양식의 점수를 직접 비교하거나 동일한 시험 양식에서 온 것처럼 취급할 수 있다.시험이 평행하지 않을 때는 일반적인 과정을 링크라고 한다.학생들의 능력이 서로 다른 시험의 결과로부터 평가된 두 척도의 단위와 기원을 동일시하는 과정이다.이 과정은 측정치를 한 눈금에서 다른 눈금으로 변환하여 화씨도와 섭씨도를 동일시하는 것과 유사하다.비교 가능한 점수의 결정은 시험 결과에서 얻은 척도를 동일시하는 결과의 부산물이다.null
목적
딕과 제인 둘 다 특정 직업에서 자격증을 따기 위해 시험을 본다고 가정해보자.왜냐하면 높은 판돈(시험에 합격하면 직업을 실천하게 된다)이 부정행위 유혹을 불러일으킬 수 있기 때문에, 시험을 감독하는 조직은 두 가지 형태를 만든다.만약 우리가 딕이 A형에서 60%를, 제인이 B형에서 70%를 득점했다는 것을 안다면, 우리는 확실히 어떤 것이 그 자료를 더 잘 파악하고 있는지 아는가?만약 A형식이 매우 어려운 항목으로 구성되어 있는 반면 B형식이 비교적 쉽다면?동일 분석은 바로 이 문제를 다루기 위해 수행되며, 가능한 한 공정하게 점수를 매긴다.null
항목응답이론에서 동일화
항목 반응 이론에서 사람 "위치"(시험에 의해 평가되는 일부 품질의 측정)는 간격 척도로 추정되며, 즉, 단위와 원점에 대해 위치를 추정한다.교육 평가에서는 기원과 적절할 경우 다른 시험의 응답 데이터에서 얻은 척도의 단위를 동일화하여 공통 척도를 설정하려는 의도로 서로 다른 그룹의 학생들을 평가하기 위해 시험을 채택하는 것이 일반적이다.이 과정을 동일시 또는 동일시 시험이라고 한다.null
항목 반응 이론에서 두 가지 다른 종류의 등가는 수평 등식과 수직 등식이다.[3]수직 등식은 등급이 다른 학생(수년제)과 같이 능력이 다른 학생 그룹에 적용되는 시험을 동일시하는 과정을 말한다.[4]수평 등식은 유사한 능력을 가진 그룹에 적용되는 시험의 동일성을 가리킨다. 예를 들어, 2년 연속 같은 학년의 학생들에게 적용되는 두 가지 시험을 말한다.연습 효과를 피하기 위해 다른 테스트가 사용된다.null
항목 반응 이론의 관점에서, 등가는 둘 이상의 시험을 사용할 때 적용 가능한 더 일반적인 스케일링 과정의 특별한 경우일 뿐이다.그러나 실제로 스케일링은 종종 서로 다른 테스트에 대해 별도로 구현되고 그 후에 그 척도가 동일하다.null
흔히 동일시하는 두 가지 방법, 즉 보통 사람과 공통 항목은 동일시된다.보통 사람이 동일시하는 것은 두 가지 시험을 공통의 집단에게 행하는 것과 관련이 있다.두 검정에서 그룹 척도 위치의 평균 및 표준 편차는 선형 변환을 사용하여 동일하다.공통항목은 두 개의 다른 시험에 포함된 앵커 시험이라고 하는 공통항목의 사용을 포함한다.공통항목의 평균항목 위치는 동일하다.null
등수에 대한 고전적 접근 방식
고전적인 시험 이론에서 평균 등수는 한 형태의 평균이 다른 형태의 평균과 비교될 수 있도록 단순히 점수의 분포를 조절한다.평균 동일성은 단순성 때문에 매력적이지만 유연성이 결여되어 있으며, 즉 형식의 표준 편차가 다를 가능성을 고려한다.[1]null
선형 등가는 두 형태가 비교 가능한 평균과 표준 편차를 갖도록 조정한다.모수를 추정하는 데 사용되는 가정과 수학에서 다른 몇 가지 유형의 선형 등수가 있다.터커와 레빈 관측 점수 방법은 두 양식에서 관측 점수 간의 관계를 추정하며, 레빈 참 점수 방법은 두 양식에서 실제 점수 간의 관계를 추정한다.[1]null
등거리 등가는 점수가 두 형태에서 등가 백분위수를 가질 수 있는 등가 관계를 결정한다.이 관계는 비선형적일 수 있다.null
아이템 응답 이론과 달리 고전적인 테스트 이론을 바탕으로 동일시하는 것은 스케일링과 다소 구별된다.등산은 B형에서 A형에서 각 원점수에 해당하는 원점수를 추정한다는 점에서 원점대 원점 변환이다.사용된 스케일 변환은 등화 위 또는 이와 함께 적용된다.null
참고 항목
참조
- ^ a b c 콜렌, M.J. & Brennan, R.L. (1995년)테스트 등화.뉴욕: 봄.
- ^ 전국교육측정위원회 http://www.ncme.org/ncme/NCME/Resource_Center/Glossary/NCME/Resource_Center/Glossary1.aspx?hkey=4bb87415-44dc-4088-9ed9-e8515326a061#anchorE 웨이백머신에 2017-07-22 보관
- ^ 베이커, F. (1983)두 가지 잠재적 특성 이론 절차에서 얻은 능력 지표의 비교.응용 심리 측정 7, 97-110
- ^ 베이커, F. (1984)항목 응답 이론에 따른 수직적 동일성에 관련된 능력 메트릭 변환.응용 심리 측정, 8(3), 261-271.
