법의학 데이터 분석
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포렌식 데이터 분석(FDA)은 디지털 포렌식 분야입니다.금융범죄 사건에 관한 구조화된 데이터를 조사한다.목적은 사기 활동의 패턴을 발견하고 분석하는 것입니다.애플리케이션 시스템 또는 기본 데이터베이스의 데이터를 구조화 데이터라고 합니다.
이와 대조적으로 비정형 데이터는 통신 및 사무실 애플리케이션 또는 모바일 장치에서 가져옵니다.이 데이터는 매우 중요한 구조를 가지고 있지 않으며, 그 분석은 키워드를 적용하거나 커뮤니케이션 패턴을 매핑하는 것을 의미합니다.구조화되지 않은 데이터의 분석은 일반적으로 컴퓨터 포렌식이라고 합니다.
방법론
대량의 데이터 분석은 일반적으로 분석팀에 의해 실행되는 별도의 데이터베이스 시스템에서 수행됩니다.라이브 시스템은 보통 일반 사용자에게 영향을 주지 않고 광범위한 개별 분석을 실행할 수 있도록 치수가 지정되지 않습니다.한편, 시스템별로 데이터 복사본을 분석하여 원본 데이터를 변경했다는 비난으로부터 분석 팀을 보호하는 것이 체계적으로 바람직합니다.
데이터의 특성으로 인해 분석은 데이터가 포함된 데이터베이스보다 데이터 내용에 더 자주 초점을 맞춥니다.데이터베이스 자체에 관심이 있는 경우 데이터베이스 포렌식이 적용됩니다.
금융범죄를 탐지하기 위해 대규모 구조화 데이터 세트를 분석하려면 팀에 최소한 세 가지 유형의 전문지식이 필요합니다.기술적 단계를 수행하고 쿼리를 작성하는 데이터 분석가, 조사 대상 기업의 관련 영역에서 프로세스와 내부 통제에 대한 광범위한 경험을 가진 팀원 및 사기 행위의 패턴을 잘 아는 법의학자.
탐색적 데이터 분석 방법을 사용한 초기 분석 단계 후 다음 단계는 일반적으로 매우 반복적입니다.가해자가 어떻게 개인적 이익을 창출했는지에 대한 가설을 시작으로 데이터를 분석하여 증거를 뒷받침합니다.그에 따라 가설은 수정되거나 폐기된다.
서로 다른 데이터베이스, 특히 서로 다른 시스템 또는 소스의 데이터를 조합하는 것은 매우 효과적입니다.이러한 데이터 출처는 가해자에게 알려지지 않았거나 이후 가해자에 의해 조작될 수 없습니다.
데이터 시각화는 결과를 표시하는 데 자주 사용됩니다.
레퍼런스
- Jörg Meyer:포렌시스체 데이텐아날리시스. 1.판에리히 슈미트 베를라그, 2012년 베를린 ISBN978-3-50313-847-0.
- Christian Hlavica, Uwe Klapproth, Frank Hülsberg 등: 세금 부정 및 법의학 회계.Gabler Verlag, Wiesbaden 2011, ISBN 978-3-83491-429-3.
