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이미지 편집

Image editing
원래 흑백 사진의 컬러화된 버전, KIMP를 사용하여 컬러화된 사진
원본 흑백 사진:1936년 도로테아 랑지가 찍은 플로렌스 오웬스 톰슨을 보여주는 이주자 어머니.
가우스 블러드를 이용해 보케 효과로 편집한 사진이다.

이미지 편집디지털 사진이든, 전통적인 사진 화학 사진이든, 일러스트든 이미지를 바꾸는 과정을 포함한다.전통적인 아날로그 이미지 편집은 에어브러시 같은 도구를 사용하여 사진을 수정하거나 전통 예술 매체로 삽화를 편집하는 등 사진 리터칭으로 알려져 있다.벡터 그래픽 편집기, 래스터 그래픽 편집기, 3D 모델러로 광범위하게 분류할 수 있는 그래픽 소프트웨어 프로그램은 사용자가 이미지를 조작, 강화 및 변환할 수 있는 주요 도구다.많은 이미지 편집 프로그램들은 컴퓨터 아트처음부터 렌더링하거나 창조하는데도 사용된다.

이미지 편집의 기본 사항

래스터 이미지는 그림 요소, 즉 픽셀의 격자 형태로 컴퓨터에 저장된다.이 픽셀들은 이미지의 색상과 밝기 정보를 포함하고 있다.이미지 편집기는 픽셀을 변경하여 여러 가지 방법으로 이미지를 향상시킬 수 있다.픽셀은 이미지 편집기 내의 정교한 알고리즘에 의해 그룹으로 또는 개별적으로 변경될 수 있다.이 기사는 사진이나 다른 래스터 그래픽을 바꾸는 데 자주 사용되는 비트맵 그래픽 편집기를 주로 언급하고 있다.단, 어도비 일러스트레이터, 코렐드로, 자라 디자이너 프로 또는 잉크스케이프 등의 벡터 그래픽 소프트웨어는 픽셀 대신 , 베지어 곡선, 텍스트 등의 설명으로 저장되는 벡터 이미지를 생성, 수정하는 데 사용된다.래스터 이미지를 벡터화 하는 것은 래스터 이미지를 벡터화 하는 것보다 더 쉽다; 래스터 이미지를 어떻게 벡터화 하는가는 컴퓨터 비전 분야에서 많은 연구의 초점이다.벡터 이미지는 쉽게 재배열할 수 있도록 도형에 대한 설명이 포함되어 있기 때문에 더 쉽게 재배열할 수 있다.그것들은 또한 확장 가능하고, 어떤 해상도에서도 래스터블이 가능하다.

자동 이미지 향상

카메라나 컴퓨터 이미지 편집 프로그램은 종종 색조와 밝기 불균형을 바로잡는 기본적인 자동 이미지 강화 기능뿐만 아니라 적목 현상 제거, 선명도 조정, 기능, 자동 자르기 등의 다른 이미지 편집 기능도 제공한다.이것들은 일반적으로 사용자 상호작용 없이 발생하거나 버튼이나 마우스 버튼을 한 번 클릭하거나 메뉴에서 옵션을 선택함으로써 제공되기 때문에 자동이라고 불린다.또한 일부 자동 편집 기능은 사용자 상호작용이 거의 또는 전혀 없는 편집 작업의 조합을 제공한다.[citation needed]

초고해상도 영상화

초해상도 수행을 위해 깊은 경련망을 이용하는 것에 대한 유망한 연구가 있다.[1]특히 꽃가루 알갱이의 20배 현미경 이미지가 그것을 이용한 1500배 스캐닝 전자 현미경 이미지로 변형되는 것을 보여주는 연구가 증명되었다.[2]이 기법은 이미지의 정보 콘텐츠를 증가시킬 수 있지만, 원래 이미지에 확장된 형상이 존재한다는 보장은 없으며, 입력이 모호한 분석 어플리케이션에서는 깊은 경련형 업스케일러를 사용해서는 안 된다.

디지털 데이터 압축

많은 이미지 파일 형식은 파일 크기를 줄이고 스토리지 공간을 절약하기 위해 데이터 압축을 사용한다.이미지의 디지털 압축은 카메라에서 실행되거나 이미지 편집기로 컴퓨터에서 실행될 수 있다.영상이 JPEG 형식으로 저장되면 압축은 이미 이뤄졌다.카메라와 컴퓨터 프로그램 모두 사용자가 압축 수준을 설정할 수 있도록 한다.

PNG 파일 형식에서 사용되는 것과 같은 일부 압축 알고리즘은 무손실이며, 이는 파일을 저장할 때 정보가 손실되지 않는다는 것을 의미한다.이와는 대조적으로 JPEG 파일 형식은 (이연성 코사인 변환 코딩에 기반한) 손실 압축 알고리즘을 사용하며, 압축이 클수록 정보가 더 많이 손실되어 궁극적으로 이미지 품질이나 복원할 수 없는 디테일이 감소한다.JPEG는 인간의 뇌와 눈이 색을 인지하는 방법에 대한 지식을 사용하여 이러한 세부 사항의 상실을 눈에 덜 띄게 한다.

이미지 편집기 기능

아래 목록은 더 나은 그래픽 조작 프로그램에서 가장 많이 사용되는 몇 가지 기능이다.그 명단은 결코 모든 것을 포함하는 것이 아니다.이러한 특징의 대부분 적용과 관련된 선택은 무수히 많다.

선택

아래에 언급된 많은 어플리케이션의 전제조건 중 하나는 이미지의 일부를 선택해서 전체 그림에 영향을 미치지 않고 선택적으로 변경사항을 적용하는 방법이다.대부분의 그래픽 프로그램에는 다음과 같은 몇 가지 방법으로 이를 달성할 수 있다.

  • 직사각형 또는 기타 일반 폴리곤 모양의 영역을 선택하기 위한 마커 도구,
  • 지역을 자유롭게 선택할 수 있는 라소 도구
  • 색이나 휘도의 근접성에 의해 정의된 이미지에서 물체나 영역을 선택하는 마법 지팡이 도구,
  • 벡터 기반 펜 도구,

가장자리 감지, 마스킹, 알파 합성, 컬러 및 채널 기반 추출과 같은 보다 진보된 시설뿐 아니라이미지에서 선택한 영역의 테두리는 종종 사용자가 이미지 배경과 선택 테두리를 구별할 수 있도록 행군 개미 효과로 애니메이션된다.

레이어

레오나르도 다 빈치의 비트루비안 맨은 어도비 포토샵에서 스크린 레이어를 사용하여 괴테의 컬러 휠과 오버레이했다.스크린 레이어는 그래픽 디자인과 사진에서 다중 노출을 만드는 데 도움이 될 수 있다.
레오나르도 다빈치의 비트루비안 맨은 부드러운 광층 모세 해리스의 컬러 휠과 이그나츠 쉬페르뮐러의 컬러 휠의 부드러운 광층을 겹쳐놓았다.부드러운 조명 레이어는 스크린 레이어보다 더 어둡고 반투명한 외관을 가지고 있다.

많은 그래픽 어플리케이션에 공통적인 또 다른 특징은 투명한 아세테이트 시트(각각 결합 그림을 구성하는 개별 요소를 포함)와 유사한 레이어들의 레이어즈(Layers)가 서로 위로 쌓이는 것으로, 각 레이어들은 어떠한 요소에도 영향을 미치지 않고 각각 아래의 레이어들과 개별적으로 배치, 변형 및 혼합될 수 있다.s는 다른 층에 있다.이는 오늘날 시판되고 있는 대다수 프로그램의 표준이 된 기본적인 작업 흐름으로, 비파괴적 편집 원리와 사용 편의성을 유지하면서 사용자에게 최대의 유연성을 제공한다.

이미지 크기 변경

이미지 편집기는 종종 이미지 스케일링이라고 불리는 프로세스에서 이미지 크기를 조정하여 더 크거나 더 작게 만들 수 있다.고해상도 카메라는 종종 인터넷 사용을 위해 크기가 축소되는 큰 이미지를 만들 수 있다.이미지 편집기 프로그램은 원래 픽셀 값보다 간격이 크거나 작은 새로운 픽셀 값을 계산하기 위해 재샘플링이라는 수학적 프로세스를 사용한다.인터넷 사용을 위한 이미지는 작게 유지된다. 예를 들어 640 x 480 픽셀은 0.3 메가픽셀이다.

이미지 자르기

디지털 편집기는 이미지를 자르는 데 사용된다.자르기는 자르려는 이미지에서 원하는 직사각형 부분을 선택하여 새 이미지를 만든다.이미지에서 원하지 않는 부분은 폐기된다.이미지 자르기는 잘라낸 영역의 해상도를 감소시키지 않는다.원본 영상의 해상도가 높을 때 최상의 결과를 얻는다.자르는 주된 이유는 새로운 이미지의 이미지 구성을 개선하기 위함이다.

카메라에서 로핑되지 않은 이미지
큰 이미지에서 잘린 릴리

배경에서 이미지의 일부 잘라내기

선택 도구를 사용하여 그림의 그림이나 요소의 윤곽을 추적/선택한 다음 배경을 제거한다."가장자리"가 얼마나 복잡한가에 따라 이것은 깨끗하게 하기 다소 어려울 수 있다.예를 들어, 각각의 털은 많은 일을 필요로 할 수 있다.따라서 배경을 쉽게 제거할 수 있는 "녹색 스크린" 기법(크로마 키)을 사용한다.

히스토그램

이미지 편집기에는 편집 중인 이미지의 이미지 히스토그램을 만드는 조항이 있다.히스토그램은 영상의 픽셀 수(수직 축)를 특정 밝기 값(수평 축)으로 표시한다.디지털 편집기의 알고리즘을 통해 사용자는 각 픽셀의 밝기 값을 시각적으로 조정할 수 있으며 조정 시 결과를 동적으로 표시할 수 있다.따라서 그림 밝기와 대비의 개선을 얻을 수 있다.[3]

해바라기 이미지
해바라기 이미지 히스토그램

소음 감소

이미지 편집기는 이미지의 노이즈를 추가하거나 제거할 수 있는 많은 알고리즘을 특징으로 할 수 있다.일부 JPEG 아티팩트를 제거할 수 있다. 먼지와 긁힌 자국을 제거하고 이미지를 디스피킹할 수 있다.소음 감소는 단지 소음 없는 장면의 상태를 추정할 뿐이며 "더 깨끗한" 이미지를 얻기 위한 대안이 아니다.과도한 소음 감소는 세부사항 상실로 이어지며, 따라서 소음 자체의 바람직하지 않은 소음과 감소 아티팩트의 소음 간에 균형을 이루게 된다.

저조도 환경에서 사진을 찍을 때 소음이 이미지를 침해하는 경향이 있다.새로운 그림은 균일한 단색 노이즈를 추가함으로써 '발현' 효과를 줄 수 있다.

원하지 않는 요소 제거

대부분의 이미지 편집기는 "클론" 도구를 사용하여 원하지 않는 분기 등을 제거하는 데 사용할 수 있다.이러한 산만한 요소들을 제거하면 주제에 집중하게 되어 전체적인 구성이 개선된다.

원본 이미지의 분기에 주목
눈은 지구 중심에 쏠려 있다.

선택적 색상 변경

일부 이미지 편집기에는 선택한 항목이 특정 색상 범위 내에 있음을 감안하여 이미지에서 특정 항목의 색상을 선택적으로 변경할 수 있는 색상 스와핑 기능이 있다.

선택적 색상 변경

이미지 방향

영상 방향(왼쪽부터 오른쪽으로): 원본, 30° CCW 회전 및 플립.

이미지 편집기는 이미지를 어떤 방향으로든 어느 정도 회전하도록 변경할 수 있다.미러 영상을 생성할 수 있으며 영상을 수평으로 플립하거나 수직으로 플로팅할 수 있다. 정도의 작은 회전은 수평선, 정확한 수직성(예를 들어 건물의 수직성) 또는 둘 다에 충분하다.회전된 영상은 영상 가장자리의 결과적 간격을 제거하기 위해 대개 그 후에 자르기를 필요로 한다.

원근 제어 및 왜곡

원근법 제어: 원근법(왼쪽), 원근법 왜곡 제거(오른쪽).

일부 이미지 편집기는 사용자가 이미지의 모양을 왜곡(또는 "변환")할 수 있도록 한다.이것이 특수 효과에도 유용할 수 있지만, 그것은 사진이 비스듬히 직선으로 찍혀지는 것에서 비롯되는 전형적인 원근법 왜곡을 교정하는 선호되는 방법이다.이미지가 인접한 픽셀의 보간법을 사용하여 재처리되므로 전체 이미지 정의가 저하될 수 있으므로 이 작업을 수행하는 동안 주의가 필요하다.그 효과는 투시 제어 렌즈의 사용을 모방하여, 정의의 손실 없이 카메라 에서 유사한 보정을 달성한다.

렌즈 보정

사진 조작 패키지에는 핀쿠션, 피쉬아이, 배럴 왜곡 등 다양한 렌즈 왜곡에 대한 이미지를 보정하는 기능이 있다.대부분의 경우 수정은 미묘하지만 일부 사진의 외관을 개선할 수 있다.

이미지 향상

컴퓨터 그래픽에서는 소프트웨어로 이미지를 조작하여 디지털로 저장된 이미지의 품질을 향상시키는 과정을 말한다.예를 들어, 이미지를 밝게 하거나 어둡게 하거나 대비를 증가시키거나 감소시키는 것은 꽤 쉽다.첨단 사진 증강 소프트웨어도 다양한 방법으로 이미지를 바꿀 수 있는 많은 필터를 지원한다.[4]이미지 향상에 특화된 프로그램을 이미지 편집기라고 부르기도 한다.

이미지 선명화 및 연화

그래픽 프로그램은 샤프 마스킹 또는 디콘볼루션과 같은 여러 가지 방법으로 이미지를 선명하게 하거나 흐리게 하는 데 사용될 수 있다.[5]초상화는 주제를 더 돋보이게 하기 위해 선택적으로 부드러워질 때(특히 피부와 배경) 더 즐겁게 보인다.[citation needed]이것은 카메라로 큰 조리개를 사용하거나, 이미지 편집기에서 선택을 한 다음 흐리게 하여 얻을 수 있다.비록 청교도들이 그 결과가 부자연스럽게 보인다고 눈살을 찌푸리지만, 가장자리 강화는 이미지를 더 선명하게 보이게 하기 위해 사용되는 극히 일반적인 기술이다.

이미지 선명화: 원본(상단), 이미지 선명화(하단).

또 다른 형태의 이미지 선명도는 일종의 대비와 관련이 있다.이 작업은 각 픽셀 주위의 픽셀의 평균 색상을 지정된 반경 내에서 찾아낸 다음 그 평균 색상과 그 픽셀을 대조함으로써 이루어진다.이런 효과는 이미지를 더 선명하게 보이게 하고, 겉으로 보기에는 디테일을 더하는 것 같다.이 효과의 예는 오른쪽에서 볼 수 있다.그것은 인쇄와 사진 산업에서 지역적 대비를 높이고 이미지를 선명하게 하기 위해 널리 사용된다.

이미지 선택 및 병합

포토샵에서 디지털로 조작해 실제 풍경이라는 느낌을 준 사진 16장의 포토몬타주

많은 그래픽 애플리케이션은 하나 이상의 개별 이미지를 하나의 파일로 병합할 수 있다.각 영상의 방향 및 배치를 제어할 수 있다.

직사각형이 아닌 래스터 이미지를 선택할 때는 실루엣 설정이라고도 하는 배경에서 가장자리를 분리해야 한다.실제 사진에서 이미지를 잘라내는 디지털아날로그 입니다.클리핑 경로는 벡터 데이터를 보존하는 벡터 그래픽이나 페이지 레이아웃 파일에 실루엣이 있는 영상을 추가하는 데 사용될 수 있다.알파 컴포지팅, 영상을 선택할 때 부드러운 반투명 에지를 허용한다.유사한 색상을 샘플링하여 이미지 또는 배경 선택, 래스터 추적에 의한 가장자리 선택, 래스터 선택으로 클리핑 경로를 래스터 선택으로 변환하는 등 부드러운 가장자리로 이미지를 실루엣하는 여러 가지 방법이 있다.일단 이미지가 선택되면 복사하여 동일한 파일의 다른 섹션에 붙여넣거나 별도의 파일에 붙여넣을 수 있다.선택 항목은 알파 채널로 알려진 곳에 저장될 수도 있다.

합성 이미지를 만드는 일반적인 방법은 투명한 레이어를 사용하는 것이다.배경 이미지는 맨 아래 레이어로 사용되며, 추가될 부품이 있는 이미지는 그 위에 레이어에 배치된다.이미지 레이어 마스크를 사용하면 병합할 부분을 제외한 모든 부분이 레이어로부터 숨겨져 있어 이들 부품이 배경 레이어에 추가된 듯한 인상을 준다.이러한 방식으로 병합을 수행하면 두 계층의 모든 픽셀 데이터가 보존되어 새로운 병합된 영상에서 향후 변경 작업을 보다 쉽게 수행할 수 있다.

이미지 슬라이싱

디지털 이미지 편집 소프트웨어에서 가장 최근의 도구는 이미지 슬라이서다.그래픽 사용자 인터페이스나 웹 페이지의 이미지 부분은 디스플레이 매체에 의해 개별적으로 처리할 수 있도록 전체 이미지에서 쉽게 슬라이스, 라벨링 및 저장된다.이는 최종 프레젠테이션에서 상호 작용성 또는 이미지의 일부를 애니메이션으로 통해 동적 스와핑을 허용하는 데 유용하다.

특수효과

그림에 추가할 수 있는 몇 가지 특수 효과의 예.

이미지 편집기는 보통 특이한 결과를 만들 수 있는 특수 효과 목록을 가지고 있다.이미지가 여러 가지 방법으로 왜곡되고 왜곡될 수 있다.다양한 형태의 왜곡, 예술적 효과, 기하학적 변환 및 텍스처 효과 [6]또는 이들의 조합이 포함된 이미지에 특수 효과의 점수를 적용할 수 있다.

오른쪽에서 첫 번째 이미지의 복잡한 효과.


Photoshop과 같은 이미지 편집기에서 사용자 정의 곡선 설정을[7] 사용하면 사진계에서 사바티어 효과로 더 잘 알려진 "의사 용해" 효과를 모방할 수 있다.

유사 용해 색 이미지.

스탬프 클론 도구

[스탬프 복제] 도구는 사진의 영역을 선택하고 샘플링한 다음 이 픽셀을 사용하여 모든 표시 위에 그림을 그린다.클론 스탬프 도구는 브러시처럼 작동하므로 크기를 변경할 수 있으므로 단 한 픽셀 폭에서 수백 픽셀 폭까지 복제할 수 있다.불투명도를 변경하여 미묘한 클론 효과를 낼 수 있다.또한, 클론 정렬과 비조정 샘플 영역 복제 중 선택할 수 있다.포토샵에서는 이 도구를 클론 스탬프라고 부르지만 고무 스탬프 도구라고도 할 수 있다.

스탬프 도구 처리 후 이미지

색 농도 변경

이미지를 컬러에서 그레이스케일로 변환하는 예제

소프트웨어를 사용하면 이미지의 색 농도를 변경할 수 있다.일반적인 색의 깊이는 2, 4, 16, 256, 65,536, 1670만 색이다.JPEG와 PNG 이미지 포맷은 1670만 컬러(컬러 채널당 256휘도 값과 동일)를 저장할 수 있다.또한 8비트 이하의 그레이스케일 영상을 만들 수 있는데, 보통 풀컬러 이미지에서 변환과 다운샘플링을 통해 만들어진다.그레이스케일 변환은 원본 사진 프린트가 단색일 때 파일 크기를 획기적으로 줄이는 데 유용하지만, 노화 효과로 컬러 틴트가 도입됐다.

콘트라스트 변화 및 브라이트닝

대비 보정의 예.이미지의 왼쪽은 손대지 않았다.

이미지 편집자는 이미지의 대비를 동시에 바꾸고 이미지를 밝게 하거나 어둡게 할 수 있는 조항이 있다.노출되지 않은 영상은 이 기능을 사용하여 개선할 수 있는 경우가 많다.최근의 발전으로 특정 광도 한계치 이하의 픽셀만 밝게 하는 보다 지능적인 노출 보정이 가능해져 이미지의 나머지 부분에 영향을 주지 않고 노출되지 않은 그림자를 밝게 하고 있다.각 컬러 채널에 적용되는 정확한 변환은 편집기마다 다를 수 있다.KIMP는 다음과 같은 공식을 적용한다.[8]

만일 (밝음 < 0.0)  가치를 매기다 = 가치를 매기다 * ( 1.0 + 밝음);                   다른 가치를 매기다 = 가치를 매기다 + ((1 - 가치를 매기다) * 밝음); 가치를 매기다 = (가치를 매기다 - 0.5) * (햇볕에 그을리다 ((대조를 이루다 + 1) * PI/4) ) + 0.5; 

여기서 는 입력 색상 값이 0..1이고 -1..1 범위에 있다.

감마 보정

대부분의 현재 이미지 편집기는 이미지의 밝기 및/또는 대비를 비선형 방식으로 변경할 수 있는 기능 외에도 이미지의 감마 값을 조작할 수 있는 기회를 제공한다.

감마 보정은 대부분의 컴퓨터 모니터에서 그림자에서 보기 어려운 세부사항을 가져오는 데 특히 유용하다.일부 이미지 편집 소프트웨어에서는 이를 "커브(curves)"라고 하며, 대개 컬러 메뉴에서 찾을 수 있는 도구로, 프로그램이나 프로그램 설명서의 어느 곳에서도 "감마(gamma)"에 대한 참조는 사용되지 않는다.엄밀히 말하면, 복수의 변곡점을 가진 복잡한 곡선을 구성할 수 있지만 전용 감마 보정 도구가 제공되지 않을 때는 같은 효과를 얻을 수 있기 때문에 곡선 도구는 보통 단순한 감마 보정 이상의 일을 한다.

색상 조정

래스터 그래픽 편집기를 사용한 색상 조정 예제

이미지의 색은 다양한 방법으로 바뀔 수 있다.색은 안팎으로 바래고, 톤은 곡선이나 다른 도구를 사용하여 바꿀 수 있다.컬러 밸런스를 개선할 수 있는데, 사진을 실내에서 일광필름으로 찍었거나 흰색 밸런스가 잘못 설정된 상태로 카메라에 찍혔을 경우 중요하다.세피아 톤과 그레이스케일 같은 특수 효과를 이미지에 추가할 수 있다.또한, 컬러 채널의 혼합과 같은 보다 복잡한 절차는 보다 진보된 그래픽 편집기를 사용하여 가능하다.

눈동자가 너무 넓게 펼쳐져 있을 때(동공을 통해 눈에 들어오는 플래시에서 나오는 빛이 안구 뒤쪽의 펀더스를 반사하도록) 플래시 사진을 찍을 때 발생하는 적목 현상도 이 단계에서 제거할 수 있다.

동적 혼합

Elia Locardi가 만든 고급 동적 혼합 기법의 전후 예

Advanced Dynamic Blending은 사진작가 Elia Locardi가 자신의 블로그인 Blailed The Monkey에서 변화하는 자연 또는 인공 조명 환경에서 특정 기간에 걸쳐 토지 또는 도시 경관의 여러 가지 고사리 피폭을 포착하는 사진 과정을 설명하기 위해 소개한 개념이다.일단 캡처되면 노출 브래킷은 후 처리 소프트웨어를 사용하여 수동으로 하이 다이내믹 레인지 영상에 혼합된다.Dynamic Blending 영상은 통합된 순간을 표시하는 역할을 한다.이것은 최종 이미지가 시간의 한 스팬의 혼합일 수 있지만, 시각적으로 하나의 순간을 나타내는 것처럼 보인다는 것을 의미한다.[9][10][11]

인쇄

인치당 픽셀을 변경하여 인쇄 이미지 제어

디지털 이미지의 인쇄 크기와 화질을 제어하려면 이미지 파일에 저장되고 때로는 인쇄된 이미지의 크기를 제어하는 데 사용되는 픽셀 단위(ppi) 변수에 대한 이해가 필요하다.Adobe Photoshop의 Image Size 대화상자에서 이미지 편집기는 사용자가 인쇄된 문서에 있는 화소 치수와 이미지의 크기를 모두 조작할 수 있도록 한다.이 매개변수는 원하는 크기와 품질의 인쇄 이미지를 만들기 위해 함께 작동한다.이미지의 인치당 픽셀, 컴퓨터 모니터의 인치당 픽셀, 인쇄된 문서의 인치당 도트당 도트 등은 관련이 있지만, 사용 중인 것은 매우 다르다.Image Size(영상 크기) 대화 상자를 정렬의 영상 계산기로 사용할 수 있다.예를 들어 해상도가 200ppi인 1600 × 1200 이미지는 8 × 6 인치의 인쇄 이미지를 생성할 것이다.400ppi의 동일한 이미지는 4 × 3 인치의 인쇄 이미지를 생성할 것이다.해상도를 800 ppi로 변경하면 2 × 1.5 인치에서 동일한 이미지가 출력된다.세 개의 인쇄된 이미지 모두 동일한 데이터(1600 × 1200 픽셀)를 포함하고 있지만 화소는 작은 인쇄물에서 더 가까이 붙어 있기 때문에 더 큰 인쇄물에서는 그렇지 않을 때 작은 이미지가 잠재적으로 선명하게 보일 것이다.이미지의 품질도 프린터의 기능에 따라 달라진다.

워핑

참고 항목

참조

  1. ^ Johnson, Justin; Alahi, Alexandre; Fei-Fei, Li (2016-03-26). "Perceptual Losses for Real-Time Style Transfer and Super-Resolution". arXiv:1603.08155 [cs.CV].
  2. ^ Grant-Jacob, James A; Mackay, Benita S; Baker, James A G; Xie, Yunhui; Heath, Daniel J; Loxham, Matthew; Eason, Robert W; Mills, Ben (2019-06-18). "A neural lens for super-resolution biological imaging". Journal of Physics Communications. 3 (6): 065004. Bibcode:2019JPhCo...3f5004G. doi:10.1088/2399-6528/ab267d. ISSN 2399-6528.
  3. ^ 히스토그램 자세한 소개 웨이백 머신에서 2017-03-17, 웨이백 머신에서 2017-03-18, 웨이백 머신에서 2017-03-17, 대부분이미지 편집 소프트웨어에서 사용 가능한 웨이백 머신에서 2017-03-17의 곡선 기능. PhotoshopEssentials.com
  4. ^ 구현으로는 Archive.Imagic Photo Archived 2013-01-03, Wayback MachineViesus Archived 2022-02-09, Wayback MachineTopaz Archived 2018-05-13이 있다.
  5. ^ 구현에는 웨이백 머신FocusMagic Archived 2008-05-09, 웨이백 머신Photoshop Archived 2008-06-03이 포함된다.
  6. ^ JPFix. "Skin Improvement Technology". Archived from the original on 2016-03-05. Retrieved 2008-08-23.
  7. ^ Guyer, Jeff (24 September 2013). "The Sabattier Effect". Digital Photography School. Archived from the original on 2019-01-09. Retrieved 2019-01-09.
  8. ^ 밝기 및 대비 이미지 필터링을 위한 KIMP 소스 코드.
  9. ^ Lazzell, Jeff. "A Dynamic Blending and Post Processing Workshop With Travel Photographer Elia Locardi". blog.xritephoto.com. Archived from the original on September 11, 2016. Retrieved Sep 11, 2016.
  10. ^ Cedric, De Boom. "Blending moments in time". cedricdeboom.github.io. Archived from the original on October 8, 2016. Retrieved Sep 11, 2016.
  11. ^ "HDR photography with Elia Locardi". www.cnet.com. Archived from the original on September 22, 2016. Retrieved Sep 11, 2016.
  • "판타지, 동화, 신화가 이미지에서 충돌한다.앤서니 괴콜라 예술가는 디지털로 풍경 사진을 바꿔 흥미진진한 세상을 만든다." 밴쿠버 선(영국 컬럼비아)2006년 6월 19일.
  • 샌프란시스코 크로니클: 2006년 9월 26일, "픽셀의 끝과 현실을 구분하는 것은 어렵다.
  • MIT 프레스 2002; 매사추세츠 주 캠브릿지

외부 링크