국부 에너지 기반 형상 히스토그램
Local energy-based shape histogram피쳐 검출 |
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에지 검출 |
코너 감지 |
블롭 검출 |
능선 검출 |
Hough 변환 |
구조 텐서 |
부착 불변 피쳐 검출 |
피쳐 설명 |
축척 공간 |
로컬 에너지 기반 형상 히스토그램(LESH)은 컴퓨터 비전에서 제안된 이미지 설명자다.그것은 밑의 모양에 대한 설명을 얻는 데 사용될 수 있다.LESH 피쳐 설명자는 피쳐 인식의 로컬 에너지 모델을 기반으로 구축된다. 자세한 내용은 위상 일치성을 참조하십시오.여러 필터 방향을 따라 기본 신호의 국소 에너지를 축적하여 기본 형상을 인코딩하며, 영상/패치의 서로 다른 부분에서 여러 개의 국소 히스토그램이 생성되어 128차원 콤팩트 공간 히스토그램으로 함께 연결된다.그것은 저울 불변으로 설계되었다.LESH 기능은 형상 기반 영상 검색, 의료 영상 처리, 물체 감지 및 포즈 추정과 같은 애플리케이션에서 사용될 수 있다.
참고 항목
참조
- 코드: https://github.com/ssarfraz/LESH
- Sarfraz, S, Hellwich, O.: "포즈 시나리오에 걸친 얼굴 인식에서의 헤드 포즈 추정", VISAPP 2008의 진행, 컴퓨터 비전 이론과 적용에 관한 국제 회의, 포르투갈 마데라, 235-242페이지, 2008년 1월 (최우수 학생 논문상)