품질의 7가지 기본 도구

Seven basic tools of quality

품질의 7가지 기본 도구품질과 관련된 문제를 해결하는 데 가장 도움이 되는 것으로 확인된 고정된 그래픽 기법 집합에 주어진 지정이다.[1]통계학에서의 공식적인 훈련이 거의 없는 사람들에게 적합하고, 품질 관련 문제들의 대부분 해결에 사용될 수 있기 때문에 그것들은 기본이라고 불린다.[2]

개요

7가지 도구는 다음과 같다.[3][4][5]

  1. 원인 및 효과 다이어그램("피시본 다이어그램" 또는 이시카와 다이어그램이라고도 함)
  2. 체크 시트
  3. 관리도
  4. 히스토그램
  5. 파레토 차트
  6. 산점도
  7. 층화(대안, 흐름도 또는 런 차트)

이 지명은 전후 일본에서 벤케이의 일곱 가지 유명한 무기에서 영감을 받아 일어났다.[6]1950년 W. 에드워즈 데밍이 일본 공학자들과 과학자들에게 한 일련의 강의에 영향을 받은 이시카와 가오루에게 소개되었을 가능성이 있다.[7]그 당시, 통계적 품질 관리에서 인력 양성에 착수했던 기업들은 대상의 복잡성이 대부분의 근로자들을 위협하고 대부분의 품질 관련 문제에 충분한 더 단순한 방법에 주로 초점을 맞추도록 훈련을 축소했다는 것을 발견했다.[8]프로젝트 관리 연구소는 A Guide의 프로젝트 관리 기구에 대한 7가지 기본 도구를 프로젝트 품질 계획이나 관리에 유용한 일반 도구 세트의 예로서 언급하고 있다.[9]

7가지 기본 도구는 조사 표본 추출, 합격 표본 추출, 통계 가설 검정, 실험 설계, 다변량 분석, 운영 연구 분야에서 개발된 다양한 방법 등 보다 진보된 통계 방법과 대조적이다.[10]

참조

각주

  1. ^ 몽고메리 2005, 148페이지.
  2. ^ 이시카와 1985년, 페이지 198: "과거의 경험으로 볼 때, 한 회사 내의 모든 문제의 90%는 이러한 도구로 해결할 수 있다."
  3. ^ 타그 2005, 페이지 15.
  4. ^ 이시카와 1985, 페이지 198 : "초등통계법(일명 7공구) 1.파레토 차트:소수의 핵심 원칙; 사소한 많은 2.원인 및 효과 다이어그램(정확히 통계적 기법이 아니다) 3층화 4.체크 시트 5.히스토그램 6. 산점도(중위값 결정을 통한 상관관계 분석, 경우에 따라 이항 확률지 사용) 7. 그래프 및 관리도(셰어아트 관리도)."
  5. ^ 이마이 1986, 페이지 239–240: "그런 분석적 문제 해결에 사용되는 7가지 통계 도구는 1. 파레토 도표 … 2. 원인과 효과 도표 … 3. 히스토그램 … 4. 관리도 … 5. 분산 도표 … 6. 그래프 … 7. 체크시트"
  6. ^ 이시카와 1990, 페이지 98: "이들은 일본 가마쿠라 시대의 전사가 된 벤케이의 유명한 7가지 무기의 이름을 따서 7개의 QC 도구로 명명되었고, 벤케이가 전투에서 승리할 수 있게 해주었기 때문에, 7개의 QC 도구는 능숙하게 사용된다면 95%의 직장 문제를 해결할 수 있을 것이다.즉, 중급 및 고급 통계 도구는 약 5%의 사례에서만 필요하다."
  7. ^ Moore, Matthew (30 November 2007). "The Seven Basic Tools of Quality". Improvementandinnovation.com. London. Archived from the original on 19 October 2012. Retrieved 18 May 2013.
  8. ^ 이시카와 1985년, 페이지 18: "통계적 방법이 효과적인 것은 사실이지만, 우리는 그들의 중요성을 지나치게 강조했다.결과적으로, 사람들은 품질 관리를 매우 어려운 것으로 두려워하거나 싫어했다.우리는 그 단계에서 간단한 방법이 충분했을 정교한 방법을 제공함으로써 사람들을 과대평가했다."
  9. ^ 프로젝트 관리 연구소 2013 페이지 236–238.
  10. ^ 이시카와 1985, 페이지 198–199: "나는 통계적 방법을 난이도에 따라 다음의 3가지 범주로 나눈다. 1. 기초통계법(일명 7가지 도구) … 2. 중간통계법 … 3. 고급통계법(컴퓨터를 동시에 사용)

참고 문헌 목록