다른 두 함수 간에 함수를 경계하여 한계를 계산하는 경우
"샌드위치 정리"는 여기서 방향을 바꾼다. 측정 이론의 결과는 햄 샌드위치 정리 를 참조하라. 같은 한계를 가진 두 개의 다른 수렴 시퀀스 사이에 시퀀스가 있을 때, 그것은 또한 이 한계로 수렴된다. 미적분학 에서 핀칭 정리 , 샌드위치 정리 , 샌드위치 규칙 , 경찰 정리 , 중간 정리 , 때로는 압착 보조정리 라고도 하는 압착정리 는 함수의 한계 에 관한 정리 다. 이탈리아에서는 이 정리를 카라비니에리의 정리 라고도 한다.
스퀴즈 정리는 미적분과 수학적 분석 에 사용된다. 그것은 일반적으로 한계를 알거나 쉽게 계산되는 두 가지 다른 함수와의 비교를 통해 함수의 한계를 확인하는 데 사용된다. 수학자 아르키메데스 (Archimedes )와 에우독수스가 π을 계산하기 위한 노력에서 처음으로 기하학적으로 사용하였으며, 칼 프리드리히 가우스 에 의해 현대적인 용어로 공식화되었다.
많은 언어(예: 프랑스어, 독일어, 이탈리아어, 헝가리어, 러시아어)에서 스퀴즈 정리는 두 장교(그리고 취객) 의 정리 또는 그 일부 변형이라고도 한다.[citation needed ] 두 명의 경찰관이 그들 사이에 술 취한 죄수를 호송하고 있고, 두 경찰관이 감방으로 간다면, (걸린 길, 그리고 죄수가 경찰관들 사이에서 흔들릴지도 모른다는 사실에 관계없이) 죄수 역시 감방에 종지부를 찍어야 한다는 이야기다.
성명서 압착 정리는 공식적으로 다음과 같이 명시되어 있다.[1]
정리 — 내 가 한계점으로 점 a를 갖는 간격 이 되도록 하자. g , f , h 를 I 에 정의된 함수 로 두되, 그 자체 일 가능성은 제외한다. 내 가 a 와 같지 않은 모든 x 에 대해
g ( x ) ≤ f ( x ) ≤ h ( x ) {\displaystyle g(x)\leq f(x)\leq h(x)} 그리고 또한 이라고 가정한다. 임이 있는 x → a g ( x ) = 임이 있는 x → a h ( x ) = L . {\displaystyle \lim _{x\to a}g(x)=\lim _{x\to a}h(x)=L.}
그러면 lim x → f ( x ) = L . {\displaystyle \lim _{x\}f(x)=L.}
함수 g {\textstyle g} 및 h {\textstyle h} 은 (는) f {\textstyle f} 의 하한 및 상한 (존중)이라고 한다. 여기서 {\textstyle a}은(는) I {\textstyle I} 의 내부 에 있을 필요가 없다 . 실제로 {\textstyle a} 이(가) I {\textstyle I} 의 끝점이라면 위의 제한은 왼쪽 또는 오른쪽 제한이다. 유사 한 문장이 무한 간격으로 유지된다. 예를 들어, I = ( 0 , ) ) {\textstyle I=(0,\fty )}, x → ∞ → → {\textstyle x\to \infty }. 이 정리는 시퀀스에도 유효하다. (n ) , (c ) {\displaystyle (a_{n}), (c_ { n}}) 순서에 let {\displaystyle \ell }, (b ) {\displaystyle (b_{n}) 로 수렴하는 두 시퀀스가 되도록 하십시오. If ∀ n ≥ N , N ∈ N {\displaystyle \forall n\geq N,N\in \mathbb {N} } we have a n ≤ b n ≤ c n {\displaystyle a_{n}\leq b_{n}\leq c_{n}} , then ( b n ) {\displaystyle (b_{n})} also converges to ℓ {\displaystyle \ell } .
증명 위의 가설들에 따르면, 한계는 열등 하고 우월하다.
L = 임이 있는 x → a g ( x ) ≤ im inf x → a f ( x ) ≤ 임섭 x → a f ( x ) ≤ 임이 있는 x → a h ( x ) = L , {\displaystyle L=\lim _{x\to a}g(x)\leq \liminf_{x\to a}f(x)\leq \limp_{x\to}h(x)=L,}} 그래서 모든 불평등은 정말로 평등하다. 그리고 논문은 즉시 뒤따른다.
한 직접적인 증거, 한계의(ε, δ){\displaystyle(,\delta\varepsilon)}-definition 모두 진짜 ε 을에를 증명하기;0{\textstyle \varepsilon>0} 있는 실질적 δ 을이 존재한다; 것 0{\displaystyle \delta>0}등으로){\displaystyle)}과 x−<>δ{\displaystyle X좌표.<>\delta}, 우리 는 f ( x ) - L < ε {\displaystyle f(x)-L <\varepsilon } 상징적으로
∀ ε > 0 , ∃ δ > 0 : ∀ x , ( x − a < δ ⇒ f ( x ) − L < ε ) . \displaystyle \for \varepsilon >0,\exists \delta >0:\delta x, (x-a <\delta \Rightarrow f(x)-L <\varepsilon). }
로서
임이 있는 x → a g ( x ) = L {\displaystyle \lim _{x\to a}g(x)= L}
라는 뜻이다.
∀ ε > 0 , ∃ δ 1 > 0 : ∀ x ( x − a < δ 1 ⇒ g ( x ) − L < ε ) . \displaystyle \for \varepsilon >0,\exists \delta _{1}\forall x\ (x-a <\delta _{1}\Rightarrow \ g(x)-L <\varepsilon \val. } (1 )
그리고
임이 있는 x → a h ( x ) = L {\displaystyle \lim _{x\to a}h(x)= L}
라는 뜻이다.
∀ ε > 0 , ∃ δ 2 > 0 : ∀ x ( x − a < δ 2 ⇒ h ( x ) − L < ε ) , \displaystyle \for \varepsilon >0,\exists \delta _{2}\\Rightarrow \ h(x)-L <\varepsilon },} (2 )
그러면 우리는
g ( x ) ≤ f ( x ) ≤ h ( x ) {\displaystyle g(x)\leq f(x)\leq h(x)} g ( x ) − L ≤ f ( x ) − L ≤ h ( x ) − L {\displaystyle g(x)-L\leq f(x)-L\leq h(x)-L}
Δ := min { Δ 1 , Δ 2 } {\displaystyle \delta :=\min \delta _{1},\delta _{2}\delta _{ 2}\delta }}} 을 선택하면 (1)과 (2)를 합친다면 우리 는 Δ 를 갖게 된다.
− ε < g ( x ) − L ≤ f ( x ) − L ≤ h ( x ) − L < ε , [\displaystyle -\varepsilon <g(x)-L\leq f(x)-L\leq h(x)-L\\varepsilon ,} − ε < f ( x ) − L < ε , {\displaystyle -\barepsilon <f(x)-L<\varepsilon ,}
그럼 증거가 완성되는 거지 Q.E.D.
시퀀스 제한의 definition {\displaystyle \varepsilon }- definition을 사용하여 시퀀스에 대한 증거는 매우 유사하다.
시리즈 문 시리즈에 대한 압착 정리도 있는데, 다음과 같이 말할 수 있다.[citation needed ]
증명 ∑n a n , ∑n c n {\ textstyle \sum _{n}a_{n},\sum _{n}c_{n}}}} 을(를) 두 개의 수렴 영상 시리즈로 두십시오. Hence, the sequences ( ∑ k = 1 n a k ) n = 1 ∞ , ( ∑ k = 1 n c k ) n = 1 ∞ {\displaystyle \left(\sum _{k=1}^{n}a_{k}\right)_{n=1}^{\infty },\left(\sum _{k=1}^{n}c_{k}\right)_{n=1}^{\infty }} are Cauchy. 즉, 고정 fixed > 0 {\displaystyle \varepsilon >0} 의 경우,
∃ N 1 ∈ N {\ displaystyle \exists N_{1}\in \mathb {N} 에 다음과 같이 표시됨
∀ n > m > N 1 , ∑ k = 1 n a k − ∑ k = 1 m a k < ε ⟹ ∑ k = m + 1 n a k < ε ⟹ − ε < ∑ k = m + 1 n a k < ε \displaystyle \forall n>m> N_{1},\left \sum _{k=1}^{n}a_{k}-\sum _{k=1}^{m}a_{k}\right <\varepsilon \Longrightarrow \left \sum _{k=m+1}^{n}a_{k}\right <\varepsilon \Longrightarrow -\varepsilon <\sum _{k=m+1}^{n}a_{k}<\varepsilon } (1 )
및 이와 유사하게 n N 2 n N {\displaystyle \exists N_{2}\in \mathb {N}.
∀ n > m > N 2 , ∑ k = 1 n c k − ∑ k = 1 m c k < ε ⟹ ∑ k = m + 1 n c k < ε ⟹ − ε < ∑ k = m + 1 n c k < ε \displaystyle \forall n>m> N_{2},\left \sum _{k=1}^{n}c_{k}-\sum _{k=1}^{m}c_{k}\right <\varepsilon \Longrightarrow \left \sum _{k=m+1}^{n}c_{k}\right <\varepsilon \Longrightarrow -\varepsilon <\sum _{k=m+1}^{n}c_{k}<\varepsilon } (2 )
We know that ∃ N 3 ∈ N {\displaystyle \exists N_{3}\in \mathbb {N} } such that ∀ n > N 3 , a n ≤ b k ≤ c k {\displaystyle \forall n>N_{3},a_{n}\leq b_{k}\leq c_{k}} . Hence, ∀ n > m > max { N 1 , N 2 , N 3 } {\displaystyle \forall n>m>\max\{ N_ {1}, N_{2}, N_{3 }\}\}}}, (1)과 (2)를 결합한 것이 있다.
a n ≤ b k ≤ c k ⟹ ∑ k = m + 1 n a k ≤ ∑ k = m + 1 n b k ≤ ∑ k = m + 1 n c k ⟹ − ε < ∑ k = m + 1 n b k < ε ⟹ ∑ k = m + 1 n b k < ε ⟹ ∑ k = 1 n b k − ∑ k = 1 m b k < ε . {\displaystyle a_{n}\leq b_{k}\leq c_{k}\Longrightarrow \sum _{k=m+1}^{n}a_{k}\leq\sum _{k=m+1}^{n}b_{k}\leq\sum _{k=m+1}^{n}c_{k}\Longrightarrow -\varepsilon<>\sum _{k=m+1}^{n}b_{k}<,\varepsilon \Longrightarrow \left \sum _{k=m+1}^{n}b_{k}\right<>\varepsilon \Longrightarrow \left\sum _{k=1}^{n}b_{k}-\sum _{k=1}^{m}b_{k}\right<>\varep.silon.}
따라서 ( ∑k = 1n b )n = 1 ∞ {\ displaystyle \left(\sum _{k=1}^{nb_{k}\right)_{ n=1}^{\inflt }}}}}}} 는 코우치 시퀀스다. 그래서 ∑n b n {\ displaystyle \sum _{n}b_{n}}}} 수렴한다 . Q.E.D.
예 첫 번째 예 x 가2 0으로 이동할 때 한도에서 압착되는 x sin(1/x ) 한계
임이 있는 x → 0 x 2 죄를 짓다 ( 1 x ) {\displaystyle \lim_{x\to 0}x^{2}\sinsin\tfrac {1}{x}}}
한계법으로 결정할 수 없다.
임이 있는 x → a ( f ( x ) ⋅ g ( x ) ) = 임이 있는 x → a f ( x ) ⋅ 임이 있는 x → a g ( x ) , {\displaystyle \lim _{x\to a}(f(x)\cdot g(x)) =\lim _{x\to a}f(x)\cdot \lim _{x\to a}g(x),}
때문에
임이 있는 x → 0 죄를 짓다 ( 1 x ) {\displaystyle \lim _{x\to 0}\sinfrac\tfrac {1}{x}}}
존재하지 않는다.
단 , 사인함수 의 정의에 따라
− 1 ≤ 죄를 짓다 ( 1 x ) ≤ 1. {\displaystyle -1\leq \sin({\tfrac {1}{x}}\leq 1.}
그 뒤를 잇는다.
− x 2 ≤ x 2 죄를 짓다 ( 1 x ) ≤ x 2 {\displaystyle -x^{2}\leq x^{2}\sin({\tfrac {1}{x}}\leq x^{2}}:
Since lim x → 0 − x 2 = lim x → 0 x 2 = 0 {\displaystyle \lim _{x\to 0}-x^{2}=\lim _{x\to 0}x^{2}=0} , by the squeeze theorem, lim x → 0 x 2 sin ( 1 x ) {\displaystyle \lim _{x\to 0}x^{2}\sin({\tfrac {1}{x}})} must also be 0.
두 번째 예 영역 비교: A ( △ A D F ) ≥ A ( 부문 A D B ) ≥ A ( △ A D B ) ⇒ 1 2 ⋅ 햇볕에 그을리다 ( x ) ⋅ 1 ≥ x 2 π ⋅ π ≥ 1 2 ⋅ 죄를 짓다 ( x ) ⋅ 1 ⇒ 죄를 짓다 ( x ) cas ( x ) ≥ x ≥ 죄를 짓다 ( x ) ⇒ cas ( x ) 죄를 짓다 ( x ) ≤ 1 x ≤ 1 죄를 짓다 ( x ) ⇒ cas ( x ) ≤ 죄를 짓다 ( x ) x ≤ 1 {\displaystyle{\begin{정렬}&, \,A(ADF\triangle)\geq A({\text{부문}}\,ADB)\geq A(ADB\triangle)\\\Rightarrow&\,{\frac{1}{2}}\cdot \tan())\cdot 1\geq{\frac{)}{2\pi}}\cdot\pi \geq{\frac{1}{2}}\cdot \sin())\cdot 1\\\Rightarrow&\,{\frac{\sin())}{\cos())}}\geqx\geq \sin())\\\Rightarrow&\,{\frac{\cos())}{\sin())}}\leq{\f.rac{1}{)}}\leq {\frac {1}{\sin(x)}\\Rightarrow &\\\\cos(x)\leq {\frac {\sin(x)}{x}\leq 1\end}}}} 아마도 쥐어짜서 한계를 찾는 가장 잘 알려진 예는 평등의 증거일 것이다.
임이 있는 x → 0 죄를 짓다 ( x ) x = 1 , 임이 있는 x → 0 1 − cas ( x ) x = 0. {\displaystyle {\cos(x)}{x\to 0}{x\frac {\sin(x)}{x}=1,\\[10pt]&\lim _{x\to 0}{\frac {1-\cos(x)}}}=0. \end{정렬}}}
첫 번째 한계는 다음과[2] 같은 사실로부터 압착 정리에 의한 것이다.
cas x ≤ 죄를 짓다 ( x ) x ≤ 1 {\displaystyle \cos x\leq {\frac {\sin(x)}{x}\leq 1}
0에 가까운 x 에 대해. 양의 x에 대한 정확성은 음의 x에도 확장될 수 있는 단순한 기하학적 추론(그림 참조)으로 볼 수 있다. 두 번째 한계는 압착 정리와 그 사실에 따른다.
0 ≤ 1 − cas ( x ) x ≤ x {\displaystyle 0\leq {\frac {1-\cos(x)}{x}\leq x} 0에 가까운 x 에 대해. 이 는 이전의 사실에서 sin (x ){\displaystyle \sin(x)} 을(를) 1 - cos (x ) 2 {\ cextstyle {\sqrt{1-\cos(x)^{2}} 만큼 대체하고 그에 따른 불평등을 제곱함으로써 도출할 수 있다.
이 두 한계는 사인함수의 파생상품이 코사인함수라는 사실을 증명하는 데 사용된다. 그 사실은 삼각함수의 파생상품에 대한 다른 증거에 의존한다.
세 번째 예 라는 것을 보여줄 수 있다.
d d θ 햇볕에 그을리다 θ = 초 2 θ {\daystyle {\frac {d}{d\theta }\tan \theta =\sec ^{2}\theta } 다음과 같이 짜서
오른쪽 그림에서 원의 음영 부분 두 개 중 작은 부분의 면적은
초 2 θ Δ θ 2 , {\displaystyle {\frac {\sec ^{2}\theta \,\Delta \theta }{2}},}
반지름은 초 θ 이고 단위 원 의 호는 길이 Δθ이다. 마찬가지로 두 음영 섹터 중 큰 부분의 영역은
초 2 ( θ + Δ θ ) Δ θ 2 . {\displaystyle {\frac {\sec ^{2}(\theta +\Delta \theta )\\\delta \theta }{2}. }
그들 사이에 압착되는 것은 그 밑부분이 수직 부분이고 끝부분이 두 개의 점인 삼각형이다. 삼각형의 밑부분의 길이는 황갈색(θ +δδ) - 황갈색(θθ )이며, 높이는 1이다. 따라서 삼각형의 영역은
햇볕에 그을리다 ( θ + Δ θ ) − 햇볕에 그을리다 ( θ ) 2 . {\displaystyle {\frac {\tan(\theta +\Delta \theta )-\tan(\theta )}{2}. }
불평등에서.
초 2 θ Δ θ 2 ≤ 햇볕에 그을리다 ( θ + Δ θ ) − 햇볕에 그을리다 ( θ ) 2 ≤ 초 2 ( θ + Δ θ ) Δ θ 2 {\displaystyle {\frac {\sec ^{2}\theta \,\Delta \theta }{2}}\leq {\frac {\tan(\theta +\Delta \theta )-\tan(\theta )}{2}}\leq {\frac {\sec ^{2}(\theta +\Delta \theta )\,\Delta \theta }{2}}}
우리는 그것을 추론한다.
초 2 θ ≤ 햇볕에 그을리다 ( θ + Δ θ ) − 햇볕에 그을리다 ( θ ) Δ θ ≤ 초 2 ( θ + Δ θ ) , {\displaystyle \sec ^{2}\theta \frac {\tan(\theta +\delta \delta \tan)({\delta \theta )-\tan(\theta }}}{\delta \ta +\delta \theta }),}
Δδ > 0을 제공하였고, Δθ < 0이 되면 불평등이 역전된다. 첫째와 셋째 표현은 Δ expressions → 0으로 sec에 접근하고2 , 중간 표현은 Δ expression → 0으로 접근하기 때문이다. d / dna tann θ , 원하는 결과는 다음과 같다.
네 번째 예 스퀴즈 정리는 여전히 다변량 미적분학에서 사용될 수 있지만, 하위(및 상위 기능)는 단지 경로를 따라가는 것이 아니라 관심 지점의 전체 부근에 있는 목표 함수보다 낮아야 하며, 함수에 실제로 한계가 있는 경우에만 효과가 있다. 그러므로 그것은 한 지점에 한계가 있다는 것을 증명하는 데 사용될 수 있지만, 한 지점에 한도가 없다는 것을 증명하는 데는 결코 사용될 수 없다.[3]
임이 있는 ( x , y ) → ( 0 , 0 ) x 2 y x 2 + y 2 {\displaystyle \lim _{(x,y)\to (0,0)}{\frac {x^{2}y}{x^{2}+y^{2} }}}}
지점을 통과하는 경로를 따라 몇 개의 제한을 가하는 것으로는 찾을 수 없지만, 그 때문에.
0 ≤ x 2 x 2 + y 2 ≤ 1 {\displaystyle 0\leq {\frac {x^{2}}:{x^{2}+y^{2} }}}\leq 1} − y ≤ y ≤ y \displaystyle -\좌측 y\우측\vert \leq y\leq \좌측 y\우측\vert } − y ≤ x 2 y x 2 + y 2 ≤ y {\displaystyle -\왼쪽 y\오른쪽\vert \leq {\frac {x^{2}y}{x^{2}+y^{2} }}}\leq \왼쪽 y\오른쪽\vert } 임이 있는 ( x , y ) → ( 0 , 0 ) − y = 0 {\displaystyle \lim _{(x,y)\to (0,0)}-\왼쪽 y\오른쪽\vert =0} 임이 있는 ( x , y ) → ( 0 , 0 ) y = 0 {\displaystyle \lim _{(x,y)\to (0,0)}\왼쪽 y\오른쪽\vert =0} 0 ≤ 임이 있는 ( x , y ) → ( 0 , 0 ) x 2 y x 2 + y 2 ≤ 0 {\displaystyle 0\leq \lim _{(x,y)\to (0,0)}{\frac {x^{2}y}{x^{2}+y^{2} }}}\leq 0}
그러므로, 압착 정리에 의해,
임이 있는 ( x , y ) → ( 0 , 0 ) x 2 y x 2 + y 2 = 0 {\displaystyle \lim _{(x,y)\to (0,0)}{\frac {x^{2}y}{x^{2}+y^{2} }}}=0}
참조
외부 링크