표준 소행성 물리적 특성
Standard asteroid physical characteristics번호가 매겨진 소행성의 경우, 몇 가지 물리적 매개 변수와 궤도 요소 외에는 거의 아무것도 알려져 있지 않습니다.일부 물리적 특성은 추정할 수 있습니다.물리적 데이터는 특정 표준 가정을 통해 결정됩니다.
치수
IRAS 소행성 조사[1] 또는 MSX(Midcourse Space Experiment) 소행성 조사[2](Planetary Data System Small Bodies Node(PDS)에서 사용 가능)의 데이터는 일반적으로 지름의 원천이다.
많은 소행성의 경우 광곡선 분석을 통해 극 방향과 직경 비율을 추정할 수 있습니다.Per Magnusson에[3] 의해 수집된 1995년 이전의 추정치는 PDS에 [4]표로 작성되었으며, 가장 신뢰할 수 있는 데이터는 데이터 표에 "Synth"로 표시된 합성 데이터이다.수십 개의 소행성에 대한 보다 최근의 결정은 광선 [5]곡선에서 극과 모양 모델을 결정하는 체계적인 캠페인을 운영하는 헬싱키에 있는 핀란드 연구 그룹의 웹 페이지에 수집되어 있다.
이러한 데이터를 사용하여 치수를 더 잘 추정할 수 있습니다.물체의 치수는 보통 3축 타원체로 주어지며 축은 a×b×c로 내림차순으로 나열되어 있다.직경 비율 μ = a/b, 광선 곡선의 직경 θ = b/c 및 IRAS 평균 직경 를 갖는 경우 일관성을 위해 d (c ) 3 }{의 기하 평균을 설정하고 3개의 직경을 구합니다.
덩어리
질량 M은 상세한 질량 [6]결정을 제외하고 다음과 같이 직경 및 (가정된) 밀도값 θ에서 추정할 수 있다.
이러한 추정치는 칠드 "~"를 사용하여 근사치로 표시할 수 있다.이러한 "계측량" 외에도, 더 큰 소행성들이 서로의 궤도에서 일으키는 [7]섭동을 해결하거나 소행성에 알려진 궤도 반지름의 궤도 동반자가 있을 때 질량을 얻을 수 있다.가장 큰 소행성 1 세레스, 2 팔라스, 4 베스타의 질량은 [8]화성의 섭동을 통해 얻을 수 있다.이러한 동요는 매우 작지만, 지구에서부터 바이킹 착륙선과 같은 화성 표면의 우주선까지의 레이더 데이터를 통해 정확하게 측정할 수 있다.
밀도
밀도가 [6]조사된 몇몇 소행성들을 제외하고, 사람들은 계몽된 추측에 의존해야 한다.요약은 Relay를 참조하십시오[9].
많은 소행성의 경우, µ~2 g/cm의3 값을 가정했다.
그러나 밀도는 소행성의 스펙트럼 유형에 따라 달라진다.크라신스키 외는 C, S, M급 소행성의 평균 밀도를 1.38, 2.71, 5.32g/[10]cm로3 계산했다. (여기서 "C"는 톨렌 등급 C, D, P, T, B, G, F를 포함했고, "S"는 톨렌 등급 S, K, Q)이러한 값(현재의 ~23 g/cm가 아니라)을 가정하는 것이 더 나은 추측입니다.
표면 중력
구면체
구형 물체에 대해 표면에서의 중력 가속도 g는 다음과 같이 주어진다.
여기서 G = 6.6742×10mskg은−113−2−1 중력 상수, M은 물체의 질량, r 반지름이다.
불규칙한 신체
불규칙한 형상의 물체는 위치에 따라 표면 중력이 현저하게 다릅니다.위의 공식은 계산이 더 복잡해짐에 따라 근사치에 불과합니다.질량 중심에 가까운 표면 지점의 g 값은 일반적으로 더 먼 표면 지점보다 다소 큽니다.
구심력
회전체에서는 극에서 떨어져 있을 때 표면상의 물체가 경험하는 외관상 중량이 구심력에 의해 감소한다.위도 †에서 발생하는 구심 가속도는 다음과 같다.
여기서 T는 회전 주기(초), r은 적도 반지름, θ는 위도입니다.그 크기는 적도에 있을 때 최대이고 sin θ=1이다.음의 부호는 중력 가속도 g와 반대 방향으로 작용함을 나타냅니다.
유효 가속은
바이너리 닫기
해당 물체가 유사한 질량의 성분을 가진 근접 바이너리의 구성원인 경우, 두 번째 물체의 효과도 지워지지 않을 수 있습니다.
탈출 속도
표면 중력 g와 구형 대칭 물체의 반지름 r의 경우, 탈출 속도는 다음과 같다.
회전 주기
회전 주기는 일반적으로 PDS의 [11]광원곡선 파라미터에서 가져옵니다.
스펙트럼 클래스
스펙트럼 등급은 보통 PDS의 [12]톨렌 분류에서 취한다.
절대 등급
절대 매그니튜드는 보통 IRAS 소행성[1] 조사 또는 MSX[2] 소행성 조사(PDS에서 이용 가능)에 의해 지정된다.
알베도
천문학적 알베도는 보통 IRAS 소행성 조사[1] 또는 MSX 소행성 조사[2](PDS에서 이용 가능)를 통해 제공됩니다.이것들은 기하학적 알베도입니다.IRAS/MSX 데이터가 없는 경우 대략 0.1의 평균을 사용할 수 있습니다.
표면 온도
의미하다
합리적인 결과를 제공하는 가장 간단한 방법은 소행성이 입사한 태양 복사와 평형을 이루는 회색 물체처럼 행동한다고 가정하는 것이다.그런 다음 평균 입사와 복사 열 출력을 동일하게 하여 평균 온도를 구한다.사고 전력의 합계는 다음과 같습니다.
서는 소행성 알베도 L은 태양 광도(즉, 총출력 3.82726× W이며 반지름이다.흡수율은 - 소행성은 구형이며, 원형 궤도에 있으며, 태양의 에너지 출력은 등방성이라는 가정 하에 있습니다.
스테판-볼츠만 법칙의 회색체 버전을 사용하면 (소행성의 전체 구형 표면에서) 복사력은 다음과 같다.
서 {\는 스테판-볼츠만 상수(5.6704×10−8 W/mK24), {\ T는 켈빈 단위 온도, {\은 소행성의 적외선 방사율입니다. n t{\R_}} {out과 다음을 얻는다.
일부 대형 소행성의 상세한 관측을 통해 추정된 0.9의 표준값을 사용한다.
이 방법은 평균 표면 온도를 꽤 잘 추정하지만, 대기가 없는 물체에 일반적인 것처럼 국소 온도는 크게 다릅니다.
최대치
태양이 머리 위에 있을 때 표면은 순간적인 태양 복사와 열 평형 상태에 있다고 가정함으로써 최대 온도의 대략적인 추정을 얻을 수 있다.이것은 평균 "태양 아래" 온도를 제공합니다.
서 T{\ T는 위와 같이 계산된 평균 온도입니다.
근일점에서는 방사선이 최대화된다.
서는 궤도의 이심률입니다
온도 측정 및 규칙적인 온도 변화
적외선 관측은 일반적으로 온도를 더 직접적으로 측정하기 위해 알베도와 결합된다.예를 들어 L.F.입니다.림 등[Icarus, Vo. 173, 385 (2005)]29개의 소행성에 대해 이렇게 한다.이것은 특정 관측일에 대한 측정치이며, 소행성의 표면 온도는 태양과의 거리에 따라 규칙적으로 변화할 것이다.위의 Stefan-Boltzmann 계산에 따르면
서 d d는 특정 요일의 태양으로부터의 거리입니다.관련 관측일이 알려진 경우, NASA 궤도 [13]계산기를 통해 그날 태양으로부터의 거리를 온라인으로 구할 수 있으며, 근일점, 근일점 등의 온도 추정치는 위의 식에서 구할 수 있다.
알베도 부정확성 문제
특정 소행성의 온도를 추정하기 위해 이러한 표현들을 사용할 때 문제가 있다.계산에는 본드 알베도 A(모든 방향을 고려하여 반사된 총 유입 힘의 비율)가 필요한 반면, 소행성에 사용할 수 있는 IRAS와 MSX 알베도 데이터는 소스(태양)에 반사된 빛의 세기만 특징짓는 기하학적 알베도 p만 제공한다.
이 두 알베도는 상관관계가 있지만, 그들 사이의 수치 인수는 표면 특성에 따라 매우 중요하지 않은 방식으로 좌우된다.본드 알베도의 실제 측정은 소행성 벨트 근처나 그 위를 통과하는 우주선에 의해서만 획득할 수 있는 높은 위상각의 측정이 필요하기 때문에 대부분의 소행성들에 대해 이루어질 수 없다.표면 및 열적 성질의 일부 복잡한 모델링은 기하학적 성질을 고려할 때 결합 알베도의 추정으로 이어질 수 있지만, 이는 이러한 기사에 대한 빠른 추정 범위를 벗어난다.그것은 과학 출판물에서 몇몇 소행성에 대해 얻을 수 있다.
대부분의 소행성에 대한 더 나은 대안이 없기 때문에, 여기서 할 수 있는 가장 좋은 방법은 이 두 알베도가 같다고 가정하는 것이지만, 결과적인 온도 값에 내재적인 부정확성이 있다는 것을 명심하세요.
이 오차는 얼마나 큰가요?
이 표의 예시를 보면 소행성 알베도 범위에 있는 물체의 경우, 본드와 기하학적 알베도의 일반적인 차이는 20% 이하이며, 어느 쪽이든 더 클 수 있다.계산된 온도는 (1-A)1/4와 같기 때문에 0.05-0.3의 전형적인 소행성 Aµp 값에 대한 의존성은 상당히 약하다.
이 선원에서만 계산한 온도의 일반적인 부정확성은 약 2%입니다.이는 최대 온도에서 약 ±5K의 불확실성을 의미합니다.
기타 공통 데이터
많은 수의 소행성에 대한 다른 정보는 행성 데이터 시스템 작은 물체 [14]노드에서 찾을 수 있습니다.수십 개의 소행성의 극방향에 대한 최신 정보가 Doc에 의해 제공됩니다.Mikko Kaasalainen,[5] 축 방향 기울기를 결정하는 데 사용할 수 있습니다.
유용한 정보의 또 다른 원천은 나사의 궤도 계산기입니다.[13]
레퍼런스
- ^ a b c "IRAS Minor Planet Survey Supplemental IRAS Minor Planet Survey". PDS Asteroid/Dust Archive. Archived from the original on 2006-09-02. Retrieved 2006-10-21.
- ^ a b c "Midcourse Space Experiment (MSX) Infrared Minor Planet Survey". PDS Asteroid/Dust Archive. Archived from the original on 2006-09-02. Retrieved 2006-10-21.
- ^ Magnusson, Per (1989). "Pole determinations of asteroids". In Richard P. Binzel; Tom Gehrels; Mildred S. Matthews (eds.). Asteroids II. Tucson: University of Arizona Press. pp. 1180–1190.
- ^ "Asteroid Spin Vectors". Archived from the original on 2006-09-02. Retrieved 2006-10-21.
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- ^ a b 예를 들어
- ^ Hilton, James L. (November 30, 1999). "Masses of the Largest Asteroids". Archived from the original on February 12, 2009. Retrieved 2009-09-05.
- ^ Pitjeva, E. V. (2004). Estimations of masses of the largest asteroids and the main asteroid belt from ranging to planets, Mars orbiters and landers. 35th COSPAR Scientific Assembly. Held 18–25 July 2004. Paris, France. p. 2014. Bibcode:2004cosp...35.2014P.
- ^ Benoit Carry, 소행성 밀도, 행성 및 우주과학 2013년 12월 20일 공개
- ^ Krasinsky, G. A.; Pitjeva, E. V.; Vasilyev, M. V.; Yagudina, E. I. (July 2002). "Hidden Mass in the Asteroid Belt". Icarus. 158 (1): 98–105. Bibcode:2002Icar..158...98K. doi:10.1006/icar.2002.6837.
- ^ "Asteroid Lightcurve Parameters". PDS Asteroid/Dust Archive. Archived from the original on 2006-09-02. Retrieved 2006-10-21.
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