일변량 분석

Univariate analysis

일변량 분석은 아마도 통계 분석의 가장 간단한 형태일 것이다.다른 형태의 통계와 마찬가지로 추리적이거나 설명적일 수 있다.중요한 사실은 변수가 하나뿐이라는 것입니다.

다변량 분석이 더 적절한 경우 일변량 분석에서 잘못된 결과를 얻을 수 있습니다.

기술 방법

기술 통계량은 표본 또는 모집단을 나타냅니다.탐색적 데이터 [1]분석의 일부가 될 수 있습니다.

적절한 통계량은 측정 수준에 따라 달라집니다.공칭 변수의 경우 주파수 테이블 및 모드 목록으로 충분합니다.순서형 변수의 경우 중앙값은 중심 경향의 척도로 계산되고 범위(및 그 변동)는 분산의 척도로 계산될 수 있습니다.구간 수준 변수의 경우 산술 평균(평균)과 표준 편차가 도구 상자에 추가되고 비율 수준 변수의 경우 기하 평균과 조화 평균을 중심 경향 측정값으로, 변동 계수를 분산 측정값으로 추가합니다.

구간 및 비율 수준 데이터의 경우 추가 설명자에 변수의 왜도와 첨도가 포함됩니다.

추리법

추리법은 표본에서 [1]모집단으로 추론할 수 있게 해준다.명목형 변수의 경우 일원 카이-제곱(적합도) 검정을 통해 표본이 [2]일부 모집단의 것과 일치하는지 확인할 수 있습니다.구간 및 비율 수준 데이터의 경우 1-표본 t-검정을 통해 표본의 평균이 제안된 숫자(일반적으로 0)와 일치하는지 여부를 유추할 수 있습니다.위치에 대한 다른 검정으로는 1-표본 부호 검정과 Wilcoxon 부호 순위 검정이 있습니다.

「 」를 참조해 주세요.

레퍼런스

  1. ^ a b Everitt, Brian (1998). The Cambridge Dictionary of Statistics. Cambridge, UK New York: Cambridge University Press. ISBN 0521593468.
  2. ^ "One-Way Chi-Square".