대기권 상층 모델

Upper-atmospheric models

상층 대기 모델은 성층권, 중간권, 하층 열권으로 구성된 20에서 100km 사이의 지구 대기에 대한 시뮬레이션입니다.대부분의 기후 모델이 지표면에서 [citation needed]성층권계면까지 지구 대기 영역을 시뮬레이션하는 반면, 중간권부터 전리층을 [citation needed]포함한 외기권까지 지구 상층 대기의 바람, 온도 및 구성을 시뮬레이션하는 수치 모델도 존재한다.이 지역은 태양 UV/EUV/X선의 변화를 통한 11년 태양 주기의 영향을 강하게 받아 고위도 입자 강수량과 오로라가 발생한다.이러한 현상이 저층 대기에 영향을 미칠 수 있으므로 기후 변화 시뮬레이션에 포함되어야 한다고 제안되었다[who?].이러한 이유로 인해 최근 몇 년 동안 전체 대기 모델을 만들어 이러한 경우를 조사하려는 움직임이 있었습니다.

제트 기류 섭동 모델

제트 기류 섭동 모델은 기상물류 영국(Weather Logistics [1]UK)에 의해 채택되어 상층 대기에서 기류의 교란을 시뮬레이션한다.북대서양 기류 모델링은 20~30°W에서 계산된 월별 제트 기류 기후학 입력을 다른 차단 높은 패턴과 결합하여 시뮬레이션한다.제트 기류 입력은 중위도 40~60°N의 316mbars(6~9km 상공)에서 열풍 균형 계산에 의해 생성된다.장기 차단 패턴은 기상 캐스터에 의해 결정되며, 기상 캐스터는 시놉틱 차트, 북대서양 발진(NAO) 및 엘니뇨-남부 발진(ENSO) 패턴에서 북대서양 고기압의 위치와 강도를 파악한다.이 모델은 지표면의 저압 시스템이 상층 대기권의 빠른 리본(제트 스트림)에 의해 조종된다는 사실을 알고 있습니다.제트기류 차단 상호작용 모델 시뮬레이션은 영국 열도로 가는 경로를 따라 바다를 따라 추적된 NOAA의 데이터를 사용하여 해수면 온도장을 조사한다.주요 이론은 장기적인 날씨 패턴이 더 긴 시간 척도로 작용하기 때문에, 큰 차단 패턴이 수개월에 [2]걸쳐 유사한 위치에 반복적으로 나타나는 것으로 생각됩니다.이 모델은 높은 패턴의 블록에 대한 충분한 지식을 바탕으로 최종 [3]사용자에게 유용한 뛰어난 정확도로 작동합니다.

확률적 예측

영국 기상물류(Weather Logistics UK)에서 수행된 모델링은 본질적으로 확률적인 지역 계절 예측을 생성한다.모델링에는 두 개의 서로 다른 위치에 위치한 두 개의 서로 다른 블록 크기가 사용됩니다.그런 다음 가능한 네 가지 차단 회전이 로지스틱 회귀에 의해 결합되어 계절 시간 척도에 대한 날씨 사건의 적절한 우도를 생성하는 순서로 순위가 매겨진다.원시 산출물은 평균 대기 조건과 비교되는 각 계절의 22가지 기상 조건으로 구성됩니다.지구 온난화 편견과 1961-1990년 지역 브리티시 제도 기온의 기후학이 이상값에 추가되어 최종 온도 예측을 도출한다.영국 기상물류[1](Weather Logistics)의 계절 기상 예측에는 강수 이상, 폭풍 트랙, 공기 흐름 궤적, 가정용 공과금 난방 도수 일수, 냉방 도수 일수, 폭염 및 눈 오는 날 확률을 포함한 몇 가지 추가 기상 요소(파생 요소)가 포함된다.

행성파

뉴사이언티스트지의[4] 한 보고서에 따르면, 많은 연구자들은 로스비 파동이 제트기류의 일반적인 패턴에 반하여 작용하여 제자리를 잡고 있다는 데 공감하고 있다.국립해양대기청(NOAA) 데이터를 사용한 상층 대기 연구에 따르면 2010년 7월 동안 이러한 상층 기류 패턴이 북반구에서 [citation needed]가장 자주 관찰되었다.같은 기간 동안의 기후학 데이터를 살펴보면, 이러한 야생 행성 파동의[5] 굴곡이 우리 지역의 기후 패턴의 정상적인 측면이 아님을 알 수 있습니다.한편, 레딩 대학의 진행 중인 연구들은 관측된 태양 흑점 활동 및 그와 관련된 태양 플레어가 최소인 태양 주기에서 활동이 적은 기간 동안 극지방 제트 기류의 특이한 패턴은 더 흔하다는 것을 보여준다.낮은 태양 활동과 강화된 차단 패턴 사이의 연관성은 유럽의 [6]겨울 동안 한랭 기후 패턴의 유병률 증가와 관련이 있다.관측된 차단 패턴의 증가에 대한 또 다른 가능한 설명은 열대 태평양의 표면을 흐르는 대규모 해류의 혼돈한 특성을 통해 자연스러운 변화이다.

레퍼런스

  1. ^ a b overview of jet-stream / blocking interaction model, March 2011, archived from the original on 2011-03-26
  2. ^ The Technophobes Guide to Seasonal Forecasting in the 21st Century, August 2009 (PDF), archived from the original (PDF) on 2011-05-16
  3. ^ Validation of jet-stream / blocking model, Winter 2010/2011 (Version 3) (PDF), archived from the original (PDF) on 2011-04-09
  4. ^ Frozen jet stream links Pakistan floods, Russian fires
  5. ^ Extreme US weather: La Niña or constipated jet stream?
  6. ^ Are cold winters in Europe associated with low solar activity?

외부 링크