색각 테스트

Color vision test

색각 테스트는 표준에 대한 색각을 측정하기 위해 사용됩니다.이러한 테스트는 색각 결함(색맹)을 진단하는 데 가장 자주 사용됩니다. 그러나 일부 표준은 일반적인 색각을 하위 수준으로 분류하도록 설계되었습니다.색각결핍이 많이 발생하고(남성의 8%), 안전이나 미적 이유로 색맹을 고용하는 것을 제한하는 광범위한 전문직이 있기 때문에 임상 색각기준은 빠르고 구현하기 쉽도록 설계되어야 한다.정확도와 정밀도를 위해 학술적인 용도로 사용되는 속도와 단순성을 위한 컬러 비전 표준.

적용들

색각 표준은 피사체의 색각을 평가하는 데 사용됩니다.그것들은 취업 전 전형에서 가장 일반적으로 입사 지원자들에게 적용된다.평가는 기본 색각이 필요한 역할의 경우 부족한 색각을 기준으로 선택하거나 미묘한 색상의 차이를 인식해야 [1]하는 역할의 경우 우수한 색각을 가진 사람을 대상으로 선택할 수 있습니다.

색각의 변화는 독성과 눈 건강의 일반적인 증상이기 때문에 색각 표준은 눈이나 뇌의 상태를 감지하거나 이러한 [1]상태로부터의 회복을 추적하는 데 사용될 수 있습니다.

의사 이등색판

정상적인 색각을 가진 피험자와 다양한 색채를 가진 피험자가 보는 이시하라 테스트 이미지

종종 PIP로 축약된 의사 이등색판(그리스어 의사, "거짓", "동일", "색상"을 의미하는 iso 및 "색상"을 의미하는 크로모)은 색각 [2]결함 선별에 일반적으로 사용되는 이시하라 테스트에 의해 예시되는 표준 스타일이다.

도형(통상 1개 또는 복수의 숫자)이 약간 다른 색의 스팟으로 둘러싸인 다수의 스팟으로서 플레이트에 박혀 있다.이 그림은 정상적인 색각에서는 볼 수 있지만 특정 색상의 결함은 볼 수 없습니다.그림 및 배경색은 색감이 부족한 사람에게 등색성으로 보이도록 주의 깊게 선택해야 하지만, 정상적인 [2]색각을 가진 사람에게는 그렇지 않습니다.

의사등색판(pseudisochromatic Plate)은 저렴하고 빠르며 단순하기 때문에 스크리닝 도구로 사용되지만 CVD의 정확한 진단을 제공하지 않으며 사용자가 PIP [3]표준을 통과하지 못할 경우 다른 테스트를 수행하는 경우가 많습니다.

이시하라 판

주요 기사:이시하라 색채 시험

이시하라 판은 PIP 안에 아라비아 숫자를 숨깁니다.이 테스트는 적녹색 결손 여부를 선별하는 데 가장 자주 사용되며 [4]일반 대중이 가장 많이 인지하는 테스트입니다.그러나 이는 응용이 용이하고 정밀도가 [2]낮기 때문이라고 볼 수 있습니다.

기본적인 이시하라 검사는 숫자를 읽을 수 없는 어린 아이들의 진단에는 도움이 되지 않을 수 있지만,[5] 큰 판에는 숫자가 아닌 손가락으로 간단하게 추적할 수 있는 판이 포함되어 있다.

HRR 플레이트

두 번째로 일반적인 PIP 색상 비전 표준은 Hardy, Rand 및 Rittler에 의해 개발된 HRR 색상 테스트로, 이시하라 테스트의 많은 비판을 해결합니다.예를 들어, 블루 옐로우 색맹을 감지하고, 암기하기 쉬우며, 모양을 사용하기 때문에 [2]문맹자나 어린 아이도 쉽게 접근할 수 있습니다.

배치 테스트

Farnsworth-Munsell 100 색상 검정
Farnsworth D-15 테스트

배열 스타일의 색상 비전 표준은 인접한 색상 간의 차이를 최소화하기 위해 배열로 배열해야 하는 색상 스펙트럼으로 구성됩니다.오류 점수는 잘못된 위치에 있는 색상에서 계산됩니다.에러 스코어가 낮을수록, 색각이 향상하는 것을 나타냅니다.일반적으로 환자는 두 개의 앵커 [6]캡 사이에 컬러 캡 또는 칩 세트를 배치해야 합니다.

Farnsworth-Munsell 100 색상 테스트는 각각 20개의 배열 가능한 캡과 2개의 앵커 캡을 나타내는 4개의 개별 색상 배열로 구성됩니다.이는 표준 [7]명칭과 달리 총 88가지 색상을 제공합니다.이 표준은 색맹을 검출할 수 있을 뿐만 아니라 오류 점수에 [7]따라 일반적인 색각을 "낮음", "평균" 및 "우수한" 수준으로 분류할 수 있을 정도로 민감합니다.일반적으로 CVD 검색에는 사용되지 않습니다.

Farnsworth D-15는 단일 어레이로 구성되며, 어레이 자체는 엔드 캡 [7]1개와 배열 가능한 캡 15개로 구성됩니다.주로 CVD의 직업 선별에 사용되며, 대부분의 미국/[8]캐나다 경찰대에서 선택한 표준이다(이시하라와의 선별 후).이시하라 호에서 탈락한 사람의 약 50%가 [9]D15를 통과할 수 있다.

랜턴

랜턴은 빛의 색을 식별하기 위해 필요한 피사체에 작은 색의 빛을 투사한다.색상은 일반적으로 일반적인 신호등(예: 빨간색, 녹색 및 노란색)으로 제한되지만 일부 등은 다른 색상을 나타낼 수 있습니다.주 신호등 색상은 빨간색과 녹색 CVD의 혼동 색상이기도 합니다.

연등은 일반적으로 직업 선별에 사용되며, 그 직업에 요구되는 실제 안전과 관련된 색채 작업과 더 밀접하게 관련되어 있다.예를 들어, Farnsworth 랜턴 테스트는 미군과 [10]FAA에 의해 광범위하게 사용되고 있습니다.이 테스트에서는 이시하라 플레이트(일반적으로 CVD가 가벼운 사람)에 실패한 사람 중 약 30%가 [11]합격할 수 있습니다.

이상경

Rayleigh Match를 사용하는 이상 스코프
주요 기사:이상경

근소형 내시경은 비용이 많이 들고 관리에 전문지식이 필요하기 때문에 일반적으로 학술적인 환경에서만 사용됩니다.하지만 색맹의 종류와 심각도를 자신 [12]있게 진단할 수 있어 매우 정밀합니다.적색-녹색 색맹을 감지하도록 설계된 이상형은 레일리 방정식을 기반으로 하며, 레일리 방정식은 적색과 녹색 빛의 혼합을 가변 광도의 고정 스펙트럼 노란색과 비교합니다.피사체는 색상이 일치하는 것으로 나타날 때까지 두 변수를 변경해야 합니다.일치하는 변수 값(및 색 정상 피사체의 변수와의 편차)은 색맹의 유형과 심각도를 진단하는 데 사용됩니다.예를 들어, 도이탄은 혼합물에 너무 많은 녹색을, 프로탄은 [13]혼합물에 너무 많은 붉은색을 넣을 것이다.

디지털 테스트

디지털 공간에 대한 색각 테스트의 졸업은 몇 가지 장점을 제공하지만, 간단한 것은 아닙니다.디지털 테스트가 기존 테스트와 유사하더라도 디지털 버전을 다시 인증 또는 검증하고 표시되는 모든 화면을 올바르게 보정해야 합니다.무료로 이용할 수 있는 웹 기반 테스트는 검증 부족과 보정되지 않은 화면에서의 일반적인 표시로 인해 어려움을 겪습니다.그러나 디지털 테스트를 잘 관리하면 아날로그 테스트에 비해 몇 가지 중요한 이점을 얻을 수 있습니다.

  • 솔루션을 랜덤화하여 암기를 배제합니다[14].
  • 테스트는 피험자의 성과에 실시간으로 적응할 수 있다(예: 피험자가 [14]피험자로 보이는 경우 더 많은 피험자 질문을 제공).
  • 아날로그 테스트의 색소나 색소처럼 색이 바래지 않습니다.
  • 시험 관리의 편차가 최소화된다.
  • 그 테스트는 결과를 해석하는 데 실수가 없도록 되어 있다
  • 테스트 파라미터는 동적이고 시간에 따라 변화할 수 있습니다.

직업 선별에 사용되는 검증된 디지털 테스트는 다음과 같습니다.

레퍼런스

  1. ^ a b POKORNY, J; COLLINS, B; HOWETT, G (1981). "PROCEDURES FOR TESTING COLOR VISION". NATIONAL RESEARCH COUNCIL. {{cite journal}}:Cite 저널 요구 사항 journal=(도움말)
  2. ^ a b c d Cole BL, Lian KY, Lakkis C (March 2006). "The new Richmond HRR pseudoisochromatic test for colour vision is better than the Ishihara test". Clinical & Experimental Optometry. 89 (2): 73–80. doi:10.1111/j.1444-0938.2006.00015.x. PMID 16494609. S2CID 40118817.
  3. ^ French A, Rose K, Cornell E, Thompson K (2008). "The evolution of colour vision testing" (PDF). Australian Orthoptic Journal. 40 (2): 7–15.
  4. ^ Gordon N (March 1998). "Colour blindness". Public Health. 112 (2): 81–4. doi:10.1038/sj.ph.1900446. PMID 9581449.
  5. ^ Ishihara, Shinobu (1972). Tests for Colour-Blindness (PDF). Kanehara Shuppan. Retrieved 17 June 2020.
  6. ^ Kinnear PR, Sahraie A (December 2002). "New Farnsworth–Munsell 100 hue test norms of normal observers for each year of age 5–22 and for age decades 30–70". The British Journal of Ophthalmology. 86 (12): 1408–11. doi:10.1136/bjo.86.12.1408. PMC 1771429. PMID 12446376.
  7. ^ a b c Farnsworth, Dean (1943). "The Farnsworth–Munsell 100-Hue and Dichotomous Tests for Color Vision". Journal of the Optical Society of America. 33 (10): 568–574. Bibcode:1943JOSA...33..568F. doi:10.1364/josa.33.000568.
  8. ^ Eggertson, Curran (12 August 2022). "Can cops be colorblind?". Chromaphobe. Retrieved 10 September 2022.
  9. ^ Birch, Jennifer (June 2008). "Pass rates for the Farnsworth D15 colour vision test". Ophthalmic and Physiological Optics. 28 (3): 259–264. doi:10.1111/j.1475-1313.2008.00566.x. PMID 18426425. S2CID 26064694.
  10. ^ "Guide for Aviation Medical Examiners: Aerospace Medical Dispositions Item 52. Color Vision". Federal Aviation Administration. Retrieved 10 September 2022.
  11. ^ Cole, Barry L; Maddocks, Jennifer D (1998-11-01). "Can clinical colour vision tests be used to predict the results of the Farnsworth lantern test?". Vision Research. 38 (21): 3483–3485. doi:10.1016/S0042-6989(98)00119-9. ISSN 0042-6989. PMID 9893869. S2CID 33600297.
  12. ^ Nagel, WA (1907). "Zwei Apparate für die Augenärzliche Funktionsprüfung: Adaptometer und kleines Spektralphotometer (Anomaloskop)". Zeitschrift für Augenheilkunde. 17: 201–222.
  13. ^ Fulton, James T. "Detailed Interpretation of the Nagel Anomaloscope". Retrieved 10 September 2022.
  14. ^ a b Hasrod, Nabeela; Rubin, Alan (26 March 2015). "Colour vision: A review of the Cambridge Colour Test and other colour testing methods". African Vision and Eye Health. 74 (1): 7 pages. doi:10.4102/aveh.v74i1.23.
  15. ^ Mollon, J D; Regan, B C (2000). Cambridge Color Test Handbook.
  16. ^ "A new web-based colour vision test". City, University of London. Retrieved 30 September 2022.
  17. ^ Linhares, João M. M.; João, Catarina A. R.; Silva, Eva D. G.; de Almeida, Vasco M. N.; Santos, Jorge L. A.; Álvaro, Leticia; Nascimento, Sérgio M. C. (1 March 2016). "Assessing the effects of dynamic luminance contrast noise masking on a color discrimination task". Journal of the Optical Society of America A. 33 (3): A178-83. doi:10.1364/JOSAA.33.00A178. PMID 26974922.