빗스법

콤스 방법은 윌리엄 E가 설명한 퍼지 논리 규칙을 작성하는 규칙 기반 축소 방법이다. 1997년 빗.퍼지 논리 규칙에서 조합 폭발을 방지하도록 설계되었다.^[1]

콤스 방법은 논리적 동등성 $((p\land q)\Rightarrow r)\iff ((p\Rightarrow r)\lor (q\Rightarrow r))$ ( ( $((p\land q)\Rightarrow r)\iff ((p\Rightarrow r)\lor (q\Rightarrow r))$ q ) $((p\land q)\Rightarrow r)\iff ((p\Rightarrow r)\lor (q\Rightarrow r))$ r ) $((p\land q)\Rightarrow r)\iff ((p\Rightarrow r)\lor (q\Rightarrow r))$ ( p $((p\land q)\Rightarrow r)\iff ((p\Rightarrow r)\lor (q\Rightarrow r))$ r ) $((p\land q)\Rightarrow r)\iff ((p\Rightarrow r)\lor (q\Rightarrow r))$ ( ( $((p\land q)\Rightarrow r)\iff ((p\Rightarrow r)\lor (q\Rightarrow r))$ r ) $((p\land q)\Rightarrow r)\iff ((p\Rightarrow r)\lor (q\Rightarrow r))$ ( $((p\land q)\Rightarrow r)\iff ((p\Rightarrow r)\lor (q\Rightarrow r))$ r ) $((p\land q)\Rightarrow r)\iff ((p\Rightarrow r)\lor (q\Rightarrow r))$ { ( $p\land q)\rightarrow$ r $)\iff (p\R$ )\ $lor (q\Rightarrow r)}}}}}}$ 의 이점을 이용한다 $((p\land q)\Rightarrow r)\iff ((p\Rightarrow r)\lor (q\Rightarrow r))$

동일성 증명

주어진 평등에 대한 가장 간단한 증거는 진실 표의 사용을 포함한다.

$(\displaystyle p}$	$(\displaystyle q}$	$(\displaystyle r}$	$(\displaystyle p\land q\Rightarrow r}$	$(\displaystyle p\Rightarrow r}$	$(\displaystyle q\Rightarrow r}$	${\displaystyle(p\Rightarrow r)\lor(q\Rightarrow r)}$
T	T	T	T	T	T	T
T	T	F	F	F	F	F
T	F	T	T	T	T	T
T	F	F	T	F	T	T
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결합폭발

N 변수를 한 번에 하나씩 고려하는 퍼지 시스템이 있다고 가정합시다. 각 변수는 S 집합 중 하나 이상에 적합할 수 있다.전통적인 퍼지 시스템에서 모든 경우를 다루는 데 필요한 규칙의 수는 S $S^{N}$ ${\$ 이지만 $S^{N}$ Combs 방법은 $S\times N$ $S\times N$ $S\times N$ $S\time N$ 규칙만 $S\times N$ 필요하다.예를 들어, 하나의 출력을 생성하기 위해 고려해야 할 5개의 세트와 5개의 변수가 있는 경우, 모든 경우를 다루는 것은 전통적인 시스템에서 3125개의 규칙이 필요한 반면, 콤스 방법은 25개의 규칙만 필요로 하는 반면, 시스템에 더 많은 입력 또는 더 많은 세트가 추가될 때 발생하는 결합 폭발을 길들이게 한다.

이 기사는 콤스 방법 자체에 초점을 맞출 것이다.전통적으로 규칙이 형성되는 방식에 대해 자세히 알아보려면 퍼지 논리 및 퍼지 연관 행렬을 참조하십시오.

예

우리가 전략적인 비디오 게임에서 그 성격이 사람에게 얼마나 친근해야 하는지를 결정하는 인공적인 성격 시스템을 설계하고 있었다고 가정해보자.성격은 상대방에게 자신의 두려움, 신뢰, 사랑을 생각할 것이다.콤스 시스템의 규칙 집합은 다음과 같이 보일 수 있다.

공포	Unafraid THEN Entities	중간 정도의 공포 SIGHT 중립	두려운 THE Good Friends
신뢰	적에 대한 불신	중간 신뢰 후 중립	THE Good Friends 신뢰하기
사랑	Unloving DEN 적으로	온건한 사랑 THEN	Loving TEN Good Friends

이 표는 다음과 같이 번역된다.

[IF Fear IS Unafraid THEN Friendship IS Enemies OR  IF Fear IS ModerateFear THEN Friendship IS Neutral OR  IF Fear IS Afraid THEN Friendship IS GoodFriends ] OR [IF Trust IS Distrusting THEN Friendship IS Enemies OR  IF Trust IS ModerateTrust THEN Friendship IS Neutral OR  IF Trust IS Trusting THEN Friendship IS GoodFriends] OR [IF Love IS Unloving그렇다면 우정은 적이다, 혹은 사랑이 온건한 사랑이라면 우정은 중립적이다, 사랑이 사랑이라면 우정은 좋은 친구다.

이 경우, 표는 출력에서 직접적인 패턴을 따르기 때문에 다음과 같이 다시 쓸 수 있다.

공포	Unafraid.	온건한 공포	두렵다.
신뢰	불신임	중간 신뢰	신뢰하는
사랑	언러빙	온건한 사랑	사랑하다
우정	적	중립	굿 프렌즈

테이블의 각 열은 마지막 행에 제공된 출력에 매핑된다.시스템의 출력을 얻으려면 해당 출력에 대해 각 규칙의 출력을 평균화하기만 하면 된다.예를 들어 컴퓨터가 플레이어와의 적수(Adits with Player)인지 계산하기 위해 컴퓨터가 얼마나 Unafraid인지, Innovation(불신), Unloving(플레이어를 사랑하지 않는지)의 평균을 취한다.세 가지 평균을 모두 구하면 전통적인 방법으로 결과를 디퍼지싱할 수 있다.

참조

^ Timothy J. Ross (8 April 2005). Fuzzy Logic with Engineering Applications. John Wiley & Sons. pp. 282–. ISBN 978-0-470-86076-2.

빠른 추론을 위한 콤스 방법 (William E의 원본 논문)빗)

[Ross2005-1] Timothy J. Ross (8 April 2005). Fuzzy Logic with Engineering Applications. John Wiley & Sons. pp. 282–. ISBN 978-0-470-86076-2.

[1]

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