분산실천

이 글을 스페이스 반복으로 병합하자는 의견이 나왔다.(논의) 2021년 3월부터 제안.

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분산 연습(간격 반복, 간격 효과 또는 간격 연습이라고도 함)은 연습이 많은 짧은 세션으로 분할되는 학습 전략이다.인간과 동물은 짧은 시간에 반복적으로 공부하는 것보다 오랜 시간에 걸쳐 펼쳐지는 여러 세션에서 연구할 때 리스트에 있는 항목을 더 효과적으로 학습하는데, 이는 공백 효과라고 하는 현상이다.그 반대인, 집단화된 연습은 더 적고 긴 훈련 세션으로 구성되며 일반적으로 덜 효과적인 학습 방법이다.예를 들어, 시험을 위해 공부할 때, 더 많은 시간 동안 공부를 더 자주 분산시키는 것은 전날 밤 집중적인 공부보다 더 효과적인 학습으로 이어질 것이다.^{[citation needed]}

역사

독일의 영향력 있는 심리학자 헤르만 에빙하우스가 처음으로 분산학습의 효과를 관찰하고, 그의 연구결과를 기억: 실험심리학에 대한 공헌으로 발표했다.자신을 과목으로 삼아 에빙하우스는 사전지식과 같은 교란 변수를 제어하기 위해 난센스 음절 목록을 연구하여 간격 효과와 직렬 위치 효과를 발견할 수 있도록 했다.^[1]

분산된 관행의 효과를 연구한 보다 최근의 연구는 1978년 앨런 배들리와 롱맨에 의해 수행되었다.그들은 우체부들에게 타이프라이터에 새로운 시스템을 사용하여 타이핑하는 방법을 가르치고, 질량화된 학습 스케줄과 시간 간격을 두고 비교함으로써 분산된 연습의 효과를 연구했다.배들리는 참가자들이 더 적은 일 안에 자료를 배울 수 있기 때문에 대량 실습이 더 효과적인 학습 방법처럼 보일 수 있지만, 며칠에 걸쳐 연장된 짧은 세션을 사용하여 교육을 받은 우체부들은 긴 교육 시간을 가진 사람들보다 자료를 더 잘 학습한다는 것을 발견했다.더 많은 날들에 걸쳐 짧은 학습 시간을 가지고 타이핑을 배운 사람들은 더 정확하고 더 빠른 타이핑을 하게 되었다.^[2]

방법론

분산된 실천의 유익한 효과에는 여러 가지 심리기능이 작용한다.그 중 가장 보편적인 것은 절차적 학습, 준비 효과, 그리고 검색 확대다.

절차학습

절차적 학습은 모든 관련 신경계가 함께 작용하여 활동을 자동으로 만들어낼 때까지 복잡한 활동을 반복하는 행위다.^[3]분산된 연습은 절차 학습의^{[citation needed]} 가장 효율적인 방법이다.일정 기간 동안 주어진 활동의 연습량을 균등하게 배분함으로써, 당신은 그 기술을 배우는 효율을 높일 것이다.

프라이밍

프라이밍은 자극에 대한 초기(흔히 간략한) 노출이 이후의 리콜이나 인식에 영향을 미치는 영향이다.이러한 효과는 의미적 지식을 다룰 때 가장 두드러지지만, 일반적인 기술의 습득에도 적용된다.^[4]분산된 연습과 관련하여, 학습 시 연습량을 증가시키면 후속 연습 세션에 대한 준비 효과가 증가하게 될 것이다.이로 인해 기억력 리콜이 증가하게 되는데, 이는 학습량 증가와 맞먹는다.이것은 연습 세션을 하나의 세션으로 집중시키는 것이 아니라 균등하게 분산시키는 것이 왜 더 많은 학습을 가능하게 하는지를 설명하는 데 도움이 된다.

리허설 확대

리허설 확대란 짧은 지연 후 처음 항목을 테스트하는 학습 일정을 말하며, 이후 시험에서 사전 테스트 지연이 점차 증가하는 것을 말한다.^[5]이러한 현상은 성공과 학습을 효율적으로 증가시키기 위해 통합 기억력의 강도에 의존한다.비효율적인 연습수단을 통해 제대로 통합되지 못했던 기억은 기억하기 더 어려워지고, 검색 확대를 통해 얻어지는 학습도 줄어들 것이다.분산된 관행은 필요한 정보를 끌어낼 수 있는 메모리 통합의 가장 강력한 기초를 제공하기 때문에 리콜 확대의 효율성에 직접적인 영향을 미친다.

이론들

무료 호출 및 대기 메모리 작업

다른 이론들은 자유 리콜과 명시적인 누적 메모리 작업에서 간격 효과를 설명한다.로버트 그린은^[6] 간격 효과에 대한 2-요인 계정을 제안했다.무료 리콜 과제의 간격 효과는 연구 단계 검색 계정으로 설명된다.무료 리콜은 상황별 연결에 민감하기 때문에, 간격 있는 항목은 상황별 정보의 추가 인코딩으로부터 이익을 얻는다.따라서 목록에서 항목의 두 번째 발생은 학습자에게 동일한 항목의 첫 번째 발생과 해당 항목을 둘러싼 상황별 특징을 상기시킨다.항목이 배포될 때 서로 다른 상황별 정보가 각 프레젠테이션과 인코딩되는 반면, 대량화된 항목의 경우 문맥의 차이는 상대적으로 작다.이는 질량화된 품목보다 더 많은 검색 단서가 간격으로 암호화되어 리콜 개선으로 이어진다.

누적 메모리 작업(예: 인식 메모리 및 주파수 추정 작업)은 항목 정보에 더 많이 의존하고 상황별 정보에는 덜 의존한다.그린은^[6] 스페이스 아이템의 자발적인 리허설량이 증가했기 때문에 스페이스 효과가 있다고 제안했다.이는 부수적인 학습을 통해 항목을 연구할 때 공백 효과가 발견되지 않는다는 조사결과가 이를 뒷받침한다.

의미분석 및 프라이밍

연구에서는 또한 부차적인 학습 조건 하에서 시멘틱 분석이 지향적인 과제를 통해 장려되는 부차적인 리콜 과제에서 신뢰할 수 있는 간격 효과를 보여주었다.^[7][8]브래드포드 챌리스는 단어들이 우연히 의미론적으로 분석된 후 대상 단어들의 간격 효과를 발견했다.그러나 대상어를 그래프 학습 과제를 이용해 얕게 인코딩한 경우에는 공백 효과가 발견되지 않았다.이것은 의미적 프라이밍이 ceed-memory 작업의 간격 효과의 기초가 된다는 것을 시사한다.

항목이 대량으로 제시될 때, 기억될 대상의 첫 번째 발생은 그 대상의 정신적 표현을 의미론적으로 곱하여, 첫 번째 발생 직후에 두 번째 발생이 나타날 때, 그것의 의미적 처리가 감소한다.시멘틱 프라이밍은 일정 기간이 지나면 사라지기 때문에 두 번째 발생된 스페이스 아이템의 의미 프라이밍이 적다.^[9]따라서 의미적 프라이밍 계정에서는 짧은 시차를 두고 프리젠테이션이 간격을 두는 것에 비해, 두 번째 프리젠테이션은 더 강하게 프리밍되며, 반복이 대량화될 때 의미적 처리를 덜 받는다.^[7]이 의미적 프라이밍 메커니즘은 띄어쓰기를 하는 단어보다 더 광범위한 프로세싱을 통해 띄어쓰기를 제공함으로써 띄어쓰기의 효과를 발생시킨다.

말도 안 되는 자극과 함축적 의미

이러한 공간 효과에 대한 설명으로부터, 기억 속에 의미적 표현이 없는 허튼 자극으로 이 효과가 일어나서는 안 된다는 것을 따른다.의미론적 반복 프라이밍 접근방식이 낯선 얼굴, 의미론적 분석에 순응할 수 없는 비단어 등 자극에 대한 인식기억의 간격 효과를 설명할 수 없다는 것을 여러 연구가 입증했다.^[10][8]코놀디와 롱고니는 심지어 허튼 모양들이 목표 자극으로 사용되었을 때 강제 선택 인식 기억 과제에서 상당한 간격 효과를 발견했다.^[11][10]루소는 익숙하지 않은 자극에 대한 기억력을 가진 단기 지각 기반 반복 프라이밍 메커니즘이 공간 효과를 지지한다고 제안했다.익숙하지 않은 자극이 ceed-memory 과제에서 대상으로 사용될 때, 기억은 대상에 대한 구조 지각 정보의 검색에 의존한다.항목을 질량화하여 제시하면 첫 번째 발생은 두 번째 발생을 미리 하여 두 번째 발표의 지각 처리가 감소한다.비문어에 대한 단기적 반복-보정 효과는 원시 및 대상 시험 사이의 지연이 감소할 때 감소하므로,^[12] 질량 항목에 주어진 간격 항목에 비해 2차 발생 시 보다 광범위한 지각 처리가 주어지는 것으로 보인다.따라서 질량표시가 있는 넌센스 항목은 간격이 있는 항목보다 더 광범위한 지각처리를 받으므로, 그러한 항목의 검색은 계량기억업무에서 손상된다.

이러한 견해와 일치하여, 루소는 또한 비문어의 반복적인 표시가 제시된 글꼴을 변경하면 특히 질량이 많은 항목에 대해 그러한 자극의 단기 지각 프라이밍을 감소시킨다는 것을 보여주었다.인식 메모리 테스트 결과, 스터디 중 다른 글꼴로 표시된 비문어에 대한 공백 효과가 발견되지 않았다.이러한 결과는 익숙하지 않은 자극이 대상으로 사용될 때 ceed-memory 과제의 간격 효과를 뒷받침하는 메커니즘이 단기 지각 프라이밍이라는 가설을 뒷받침한다.^[8]

나아가 연구 단계에서 반복되는 단어의 표시 사이에 글꼴을 변경했을 때 공백 효과의 감소는 없었다.스터디에서 단어의 의미적 처리가 이후의 메모리 테스트에서 성능을 결정하고, 폰트 조작은 이러한 형태의 처리와는 무관하기 때문에 이 2요소 계정으로 글꼴 조작에 대한 저항이 예상된다.

마마렐라, 루소, 아본스도^[13] 반복된 프리젠테이션 사이에 얼굴 방향을 바꾸는 것이 간격 효과를 없애는 데 도움이 된다는 것을 보여주었다.익숙하지 않은 얼굴에는 기억 속에 저장되어 있지 않기 때문에 이러한 자극에 대한 간격 효과는 지각 프리밍의 결과일 것이다.방향의 변화는 자극의 신체적 외관을 변화시키는 역할을 했고, 따라서 질량화된 방식으로 표현되었을 때 얼굴의 두 번째 발생 시 지각 프리밍을 감소시켰다.이는 질량이 많고 간격 있는 패션으로 표현된 면에 대해 동일한 메모리로 이어졌고, 따라서 간격 효과를 제거했다.^[8]

인코딩 가변성

간격이 넓은 프리젠테이션은 인코딩된 상황적 요소를 더욱 다양하게 만들기 때문에 가변성을 인코딩하고 간격의 이점을 가정한다.또한, 가변 인코딩은 대량 반복으로 존재하지 않는 상황적 변동의 직접적인 결과라고 생각된다.

부호화 가변성 이론을 테스트하기 위해,^[14] Bird, Nicholson 및 Ringer(1978)는 대상에게 질량 또는 간격의 반복이 있는 단어 목록을 제시했다.대상자들에게 목록 항목에 대해 간단한 판단을 해야 하는 과제(즉, 유쾌하거나 불쾌하거나 적극적이거나 수동적)인 다양한 "방향성 과제"를 수행하도록 했다.피험자는 단어 발생 시마다 동일한 과제를 수행하거나 발생 시마다 다른 과제를 수행했다.인코딩 가변성 이론이 사실이라면, 서로 다른 방향 작업은 대량 반복에 대해서도 가변 인코딩을 제공해야 하며, 따라서 대량 반복에 대한 회수율이 예상보다 더 높아져야 한다.결과는 그러한 효과를 보여주지 않았으며, 인코딩 가변성의 중요성에 대한 강력한 증거를 제공했다.

연구 위상 검색

연구 위상 회수 이론은 최근 많은 관심을 얻고 있다.^{[citation needed]}이 이론은 어떤 항목의 첫 번째 프레젠테이션이 두 번째 프레젠테이션 시간에 검색된다고 가정한다.이것은 첫 번째 기억의 흔적을 정교하게 만들어 준다.매스프레젠테이션은 1차 추적이 2차 시기에는 활성화되기 때문에 이점을 얻을 수 없기 때문에 검색하거나 상세히 설명하지 않는다.

실용적 응용

광고

간격 효과와 그것의 기본 메커니즘은 광고 세계에 중요한 응용을 가지고 있다.예를 들어, 간격 효과는 동일한 상업적 연속(대량 반복)을 제시하는 것이 효과적인 광고 전략이 아니라는 것을 지시한다.인코딩 가변성이 간격 효과의 중요한 메커니즘이라면, 좋은 광고 전략은 동일한 광고의 다른 버전의 분산된 프레젠테이션을 포함할 수 있다.애플턴-나프, 비요크, 위켄스(2005)는 광고에 공백이 미치는 영향을 조사했다.^[15]그들은 광고의 간격을 두고 반복하는 것이 가변성을 부호화하는 것보다 연구 단계 검색 과정의 영향을 더 많이 받는다는 것을 발견했다.그들은 또한 긴 시간 동안 주어진 광고의 표시를 변화시키는 것은 (변수 인코딩으로 예측한 바와 같이) 피험자들 사이에서 더 높은 회수율을 생성하는 데 효과적이지 않다는 것을 발견했다.이러한 발견에도 불구하고, 인식은 긴 시간 동안 광고의 변동에 영향을 받지 않는다.

기억력 결핍 개인들

연구에 따르면 외상성 뇌손상이 있는 개인들은 취득 단계에서 손상으로 인해 기억력 결손을 겪는 경우가 많다.그들은 미리 정해진 학습 기준에 도달하기 위해 훨씬 더 많은 시험을 치르지만, 무언가를 배웠기 때문에, 그것을 회수하는 능력은 건강한 통제와 비교된다.^[16]그러므로 그들이 새로운 기술과 기억을 얻도록 돕는 것은 중요하다.건강한 사람에게 도움이 되는 학습전략이 TBI를 가진 개인에게 어떻게 적용되는지를 조사하는 연구는 상대적으로 거의 이루어지지 않았다.^{[citation needed]}Goverover 외.^{[citation needed]}는 경로 학습과 같은 기능 과제의 개선에서 간격 효과의 적용을 검토했다.대규모 연습을 위해서는 초기 작업 수행이 더 좋았지만, 분산된 연습을 사용하여 학습한 정보에는 리콜 지연이 더 좋았다.지연 시간이 길어질수록 간격 효과는 커진다.이것은 특히 TBI를 가진 환자들이 새로운 기술을 보유할 수 있도록 돕는 데 있어서, 분산된 연습이 재활에 있어 역할을 한다는 것을 보여준다.

임상 환경에서 단어 목록을 사용하면 기억상실증, 다발성 경화증, TBI를 포함한 기억력 결핍증 환자의 모집단에서 간격 효과가 입증되었다.^[16]

장기보유

장기 보유 시험에서 간격 효과 연구에 큰 관심을 기울이지 않았다.^{[citation needed]}Shaughnessy는^[17] 24시간 테스트를 지연시킨 후 두 번 표시된 품목에 대해 간격 효과가 강하지 않다는 것을 발견했다.단, 4~6회 제시하여 24시간 지연 후 시험한 항목에 대해서는 간격 효과가 존재한다.이는 이상한 결과로 보이며 쇼네시는 이를 공간 효과에 대한 다요소적 설명을 위한 증거로 해석한다.

공백의 장기적인 영향도 외국어를 배우는 맥락에서 평가되었다.Bahrick 외 연구진은 세션 수와 세션 간의 공간을 모두 달리하면서 9년 동안 새롭게 학습된 외래어 어휘의 보유를 조사했다.^[18]재학습 횟수와 각 세션 사이의 일수 모두 보존(반복 효과와 간격 효과)에 큰 영향을 미치지만 두 변수는 서로 상호작용하지 않는다.외국어 3개 난이도 순위에서 모두 회수율이 56일 구간에서 28일 또는 14일 구간에서 가장 높았다.또한 13개 세션은 56일 간격으로 14일 간격으로 26개 세션과 유사한 보존을 보였다.이러한 발견은 교육 관행에 시사하는 바가 있다.커리큘럼은 이전에 습득한 지식을 주기적으로 검색할 수 있는 기회를 거의 제공하지 않는다.간격을 두고 반복하지 않으면 학생들은 외국어 어휘를 잊어버리기 쉽다.

학습 시스템

분산학습은 학습 향상에 효과적인 수단임을 보여주었으며, 핌슬레우르식 학습법, 라이프너식 학습법 등 많은 다양한 학습방법에 적용되어 왔다.

핌슬루르법

핌슬레어법, 즉 핌슬레어 언어 학습 시스템은 상업적으로 판매되는 폴 핌슬레어가 개발한 언어 습득 시스템이다.핌슬루어 방법은 졸업 간격 리콜, 기대 원리, 핵심 어휘, 유기적 학습의 네 가지 원리에 바탕을 두고 있다.졸업간격 리콜의 원칙은 학습자가 학습할 정보를 발표 간 시간이 점진적으로 증가하면서 제시되는 분산학습의 개념에 근거한다.학습은 연습 일정과 함께 최적화될 수 있다는 생각을 사용한다.^[19]

라이트너

라이트너 제도는 1970년대 독일 과학전문기자 세바스티안 라이트너가 제안했던 플래시카드를 효율적으로 활용하는 방법으로 널리 활용되고 있다.카드를 점점 더 간격을 두고 검토하는 간격을 두고 반복하는 원리를 예시한다.^{[citation needed]}

이 방법에서 카드는 그 카드에 있는 자료를 얼마나 잘 알고 있는지에 따라 별도의 박스로 분류된다.카드의 정답을 회수하는 데 성공하면 다음 상자로 옮기고, 실패하면 이전 상자(있는 경우)로 옮긴다.카드가 박스 체인에 더 들어갈수록, 당신은 그 해결책을 떠올리기 전에 더 오래 기다려야 한다.Leitner 방법은 분산된 실천요강과 관련 원리를 활용하는 전략을 연구하는 또 다른 사례로, 이 경우 간격을 두고 반복한다.^{[citation needed]}

학문의 해부학

어떤 종류의 학습에도 관여하는 중심 생물학적 구조는 기억 형성에 필수적인 것, 특히 의미적 지식과 관련된 것, 즉 해마와 주변의 리날 피질이다.^{[citation needed]}각각은 배움에서 중요한 역할을 하고, 따라서 분산된 연습과 같은 학습 기법에서 중요한 역할을 한다.^{[citation needed]}

해마

해마는 오래 전부터 모든^{[citation needed]} 기억의 중심축으로 여겨져 왔으며, 따라서 많은 학문을 책임지고 있다.뇌의 복측-중간 시간영역에 위치하여, 새로운 기억의 통합, 그리고 따라서 새로운 것에 대한 학습에 관한 그것의 중요성은, 뇌의 양쪽 내측 시간영역을 모두 제거했던, 악명 높은 HM의 사례에 의해 증명되었다.이로 인해 그는 새로운 장기 기억을 형성할 수 없게 되었다.

해마의 중심이 기억과 학습에 있다는 HM의 사례가 제공한 압도적인 증거에도 불구하고, 그는 여전히 특정 업무와 관련하여 분산된 실천의 효과로부터 이익을 얻을 수 있었다.HM의 공식적인 평가 동안, 그는 환자가 거울에 손을 비춰 별을 추적해야 하는 거울 그리기 시험과 같은 무의식적인 학습에 관한 과제에 주목할 만한 향상을 보여주었다.^[20]이것과 다른 과제에 대한 그의 개선은 해마가 분산된 연습에 도움이 되는 능력을 포함한 모든 형태의 학습에 필수적이지 않다는 것을 보여준다.그러나 그것이 없다면 개선은 제한적이다.예를 들어, 그는 Block-Tapping Memory-Span 테스트에서 개선점을 보였지만,^[21] 최대 5블록까지만 개선하여, 연습을 통한 개선 능력은 계속 존재하지만, 그것이 수술 후 겪었던 장기 기억 형성의 다른 측면에 대한 손상을 대체하지는 않는다는 것을 암시했다.

분산학습의 효과는 장기기억을 형성하는 능력보다는 일하는 기억력에 더 의존하는 것으로 보인다.모리스 워터 메이즈 과제와 관련된 연구에서,^[22] 작동 기억력의 큰 감소를 나타내는 해마 병변이 있는 쥐들은, 아마도 온전한 장기 기억을 형성하는 능력에도 불구하고, 그들이 연구하고 있는 실험에서 거의 개선되지 않았다.이는 작업 기억력의 감소를 통해 연습의 효과가 본질적으로 제거될 수 있음을 보여준다.

코날피질

코막 피질은 해마를 둘러싸고 있는 뇌의 한 부분이다.다른 종에 대한 여러 동물 실험은 해마보다 여러 가지 다른 종류의 기억과 학습의 존재에 더 중요하지는 않더라도 그것과 같은 것을 보여주었다.^{[citation needed]}두 부분으로 나뉘는데, 경막피질과 내막피질이다.Rhinal cortice가 손상되지 않은 경우, 해마 제거 후 동물에는 제한적으로 분포된 관행이 존재한다.

요컨대 해마나 코르티체 중 어느 한쪽의 손상으로 인해 서로 다른 부위에서 기억력 결핍을 초래하는 경우도 학습과 기억력 통합에 대한 분산적 실천의 효과가 제한되는 결과를 가져오지만, 그것을 완전히 없애는 것은 결코 아니다.^{[citation needed]}이것은 분산된 연습을 통해 학습을 향상시키는 능력이 해마나 코르티슈에 전적으로 의존하는 것이 아니라 의미론적이든 삽화적이든 의식적이든 잠재의식이든 작용하는 기억능력과 장기기억을 형성하는 능력 사이의 상호작용에 의존한다는 것을 보여준다.^[23]

참고 항목

• 스페이스 학습

참조