부호화(메모리)

Encoding (memory)

메모리는 정보를 인코딩, 저장 및 호출하는 기능을 가지고 있습니다.기억은 유기체에게 관계를 형성할 뿐만 아니라 이전의 경험으로부터 배우고 적응할 수 있는 능력을 준다.인코딩을 통해 인식된 사용 항목이나 관심 항목을 뇌 내에 저장하고 나중에 장기 [1]기억에서 불러올 수 있는 구조로 변환할 수 있습니다.작업기억장치는 [1]개인의 장기기억에 이미 존재하는 미리 보관된 항목에 후크를 통해 보조되는 즉시 사용 또는 조작을 위한 정보를 기억한다.

역사

Hermann Ebbinghaus
헤르만 에빙하우스 (1850-1909)

부호화는 여전히 비교적 새롭고 연구되지 않은 것이지만 부호화의 기원은 아리스토텔레스나 플라톤과 같은 고대 철학자로 거슬러 올라간다.부호화 역사의 주요 인물은 헤르만 에빙하우스(1850–1909)이다.에빙하우스는 기억 연구 분야의 선구자였다.그는 자신을 피험자로 삼아 메트로놈의 리듬에 맞춰 무의미한 음절의 목록을 그의 [2]기억에 전념할 때까지 반복함으로써 우리가 정보를 배우고 잊어버리는 방법을 연구했다.이러한 실험들은 그가 학습 [2]곡선을 제안하도록 이끌었다.그는 의미 있는 단어들 사이의 사전 연관성이 학습에 영향을 미치지 않도록 이러한 비교적 의미 없는 단어들을 사용했다.그는 연관성을 만들고 의미적 의미를 명확히 하는 목록이 기억하기 더 쉽다는 것을 발견했다.에빙하우스의 결과는 기억과 다른 정신 과정에서의 실험 심리학의 길을 열었다.

1900년대 동안 기억 연구는 더욱 발전했다.이반 파블로프는 고전적 조건화와 관련된 연구를 시작했다.그의 연구는 관련이 없는 두 항목 사이에 의미 관계를 만들 수 있는 능력을 보여주었다.1932년, 프레데릭 바틀렛은 정신 스키마의 아이디어를 제안했다.이 모델은 새로운 정보가 인코딩될지 여부는 사전 지식(정신 스키마)[3]과의 일관성에 달려 있다고 제안했다.이 모델은 또한 부호화 당시 존재하지 않았던 정보가 세계에 [3]대한 개략적인 지식에 기초한다면 메모리에 추가될 수 있음을 시사했다.이와 같이 부호화는 사전 지식에 영향을 받는 것으로 밝혀졌다.게슈탈트 이론의 발전과 함께 암호화된 정보에 대한 기억은 종종 그것을 촉발시킨 자극과 다르게 인식된다는 깨달음이 왔다.그것은 또한 자극이 내재된 맥락의 영향을 받았다.

기술의 진보와 함께 신경심리학 분야가 등장했고, 이를 통해 부호화 이론의 생물학적 기반이 되었다.1949년 도널드 헵은 부호화의 신경과학적인 측면을 보고 "함께 발사하는 뉴론이 함께 배선된다"고 말했는데, 이는 반복적인 사용을 통해 뉴런 간의 연결이 확립되면서 부호화가 발생했음을 암시한다.1950년대와 60년대는 컴퓨터의 발명에 기초한 기억으로의 정보처리 접근으로 전환되었고, 그 후 부호화가 기억 속에 정보가 입력되는 과정이라는 초기 제안이 뒤따랐다.1956년 조지 아미티지 밀러는 단기 기억력이 어떻게 매직 넘버 세븐, 플러스 또는 마이너스 투라고 불리는 7개 항목과 플러스, 마이너스 2개로 제한되는지에 대한 논문을 썼다.청킹에 대한 연구에서 7 더하기 또는 빼기 2가 7개의 "정보 집합"을 나타낼 수 있다는 사실이 밝혀졌을 때 이 숫자가 추가되었다.1974년 앨런 배들리와 그레이엄 히치는 부호화 방법으로 중앙 이그제큐티브, 시각공간 스케치패드, 음운론적 루프로 구성된 작업 기억 모델을 제안했다.2000년에 Baddely는 일시적 [4]버퍼를 추가했다.동시에 Endel Tulving(1983)은 인코딩에 대한 영향으로서 컨텍스트가 다시 주목되는 인코딩 특이성의 아이디어를 제안했다.

종류들

코딩 정보에는 생리적 접근과 정신적 접근의 두 가지 주요 접근법이 있다.생리학적 접근은 자극이 뇌에서 일어나는 뉴런에 의해 어떻게 표현되는지를 살펴보는 반면, 정신적 접근은 자극이 [5]마음에서 어떻게 표현되는지를 살펴본다.

시각, 정교, 조직, 음향, 의미론 등 사용되는 정신적 부호화에는 많은 유형이 있습니다.그러나 이는 광범위한 목록이 아닙니다.

비주얼 부호화

시각 부호화는 영상과 시각 감각 정보를 뇌에 저장된 기억으로 변환하는 과정이다.이것은 사람들이 그들이 저장한 새로운 정보를 정신적인 그림으로 변환할 수 있다는 것을 의미한다.심리학.뉴욕 페이지 222) 시각 감각 정보는 영구 장기 [6][7]저장소로 인코딩되기 전에 우리의 상징적인[4] 기억과 작업 기억 안에 일시적으로 저장됩니다.Baddely의 작업 기억 모델은 시각 정보가 시각 공간 스케치 [4]패드에 저장된다는 것을 암시합니다.비쥬오 공간 스케치 패드는 중앙 이그제큐티브와 연결되어 있으며, 이는 작업 메모리의 핵심 영역입니다.편도체는 시각 부호화에 중요한 역할을 하는 또 다른 복잡한 구조이다.다른 시스템으로부터의 입력 외에 시각적인 입력을 받아들여 조건화된 [8]자극의 양의 값 또는 음의 값을 부호화한다.

상세 부호화

주요 기사:상세 부호화

정교한 부호화는 새로운 정보를 이미 기억되고 있는 지식과 적극적으로 관련짓는 과정입니다.기억은 오래된 정보와 새로운 정보의 결합이다. 그래서 어떤 특정한 기억의 본질은 우리의 [9]감각을 통해 들어오는 새로운 정보에 달려있는 것처럼 우리의 기억 속에 이미 있는 오래된 정보에 달려있다.즉, 우리가 어떤 것을 어떻게 기억하느냐는 우리가 그 당시에 어떻게 생각하느냐에 달려있다.많은 연구에 따르면 정교한 [10]인코딩을 통해 장기 보존이 크게 향상됩니다.

시멘틱 부호화

시멘틱 부호화는 특정 의미를 가지거나 컨텍스트에 적용할 수 있는 감각 입력의 처리 및 부호화입니다.청킹이나 니모닉 등의 다양한 전략을 적용하여 인코딩을 지원할 수 있으며 경우에 따라서는 딥 프로세싱 및 검색 최적화가 가능합니다.

의미적 또는 깊은 부호화 조건에서 연구된 단어는 응답 시간이 결정 [11]변수인 비의미적 또는 얕은 부호화 조건의 쉽고 어려운 그룹화와 비교하여 더 잘 기억된다.Brodmann의 영역 45, 46 및 47(좌측 하전두전두피질 또는 LIPC)은 제시된 비의미적 부호화 작업의 어려움과 상관없이 의미적 부호화 조건과 비교하여 의미적 부호화 조건 동안 유의미한 더 많은 활성화를 보였다.초기 시맨틱 부호화 중에 활성화가 증가하는 것을 나타내는 같은 영역에서도 같은 단어의 반복 시맨틱 부호화에 의해 활성화가 감소한다.이는 반복에 따른 활성화 감소가 단어들이 의미적으로 재처리될 때 발생하는 프로세스 고유의 현상임을 시사하지만, 의미적으로 [11]재처리되지 않을 때는 그렇지 않다.병변 및 신경영상 연구는 안와전두피질이 초기 부호화에 책임이 있으며 왼쪽 측면 전전두피질의 활동이 부호화된 [12]정보의 의미적 구성과 관련이 있음을 시사한다.

음향 부호화

음향 부호화는 청각 자극 부호화이다.Baddeley에 따르면, 청각 정보의 처리는 기억하기 [4]쉽게 하기 위해 우리의 에코 기억 내의 입력을 음성적으로 연습할 수 있는 음운학적 루프의 개념에 의해 도움을 받는다.우리가 어떤 단어를 들을 때, 우리는 한 번에 하나씩 각각의 소리를 들음으로써 그렇게 한다.그 때문에, 새로운 단어의 선두에 대한 기억은, 소리 전체가 인식되어 [13]단어로 인식될 때까지, 우리의 에코 메모리에 격납된다.연구에 따르면 어휘적, 의미적, 음운적 요소가 언어적 작업 기억에서 상호 작용한다.음운학적 유사성 효과(PSE)는 단어의 구체성에 의해 수정됩니다.이는 언어적 작업기억 성능이 음운적 또는 음향적 표현에만 국한될 수 없으며 [14]언어적 표현의 상호작용도 포함한다는 것을 강조한다.남은 것은 언어적 표현이 리콜 시점에 표현되는지, 또는 사용된 표현 방법(녹음, 비디오, 기호 등)이 [14]정보의 부호화와 보존에 보다 근본적인 역할을 하는지 여부이다.뇌는 주로 단기 저장에 사용하기 위해 음향 부호화(음운학)에 의존하고 장기 [15][16]저장에 사용하기 위해 주로 의미 부호화에 의존합니다.

기타 감각

촉각 부호화는 일반적으로 터치를 통해 사물의 느낌을 처리하고 부호화하는 것입니다.1차 체질감각피질(S1)의 뉴런은 각 일련의 [17]진동에 동기하여 활성화함으로써 진동자극에 반응한다.냄새와 맛 또한 인코딩으로 이어질 수 있습니다.

조직 부호화는 일련의 용어 중에서 어소시에이션에 허용되는 정보를 분류하는 과정입니다.

장기 강화

Early LPT Mechanism
주요 기사: 장기 강화

부호화는 지각으로부터 시작되는 생물학적 사건이다.모든 지각되고 놀라운 감각은 뇌의 시상으로 이동하며, 그곳에서 이 모든 감각들이 하나의 [18]경험으로 결합됩니다.해마는 이러한 입력을 분석하고 궁극적으로 그들이 장기 기억에 전념할지를 결정하는 역할을 합니다; 이러한 다양한 정보 실들은 뇌의 다양한 부분에 저장됩니다.그러나 이 조각들이 나중에 식별되고 회수되는 정확한 방법은 알려지지 않았다.[18]

부호화는 화학물질과 전기의 조합을 사용하여 이루어집니다.신경전달물질은 전기 펄스가 신경세포에서 다른 세포로의 연결 역할을 하는 시냅스와 교차할 때 방출된다.수상돌기는 깃털 같은 연장선상에서 이러한 자극을 받습니다.장기전위화라고 불리는 현상은 시냅스가 두 뉴런 사이에서 전달되는 신호의 수가 증가함에 따라 강도를 높일 수 있게 해줍니다.그러기 위해서는 대부분의 해마 경로에서 장기 증강의 시작을 제어함으로써 뉴런 사이의 정보 흐름에 영향을 미치는 NMDA 수용체가 필요합니다.이러한 NMDA 수용체가 활성화되기 위해서는 두 가지 조건이 있어야 한다.첫째, 글루탐산염은 시냅스 후 뉴런에서 NMDA 수용체 부위에 방출되고 결합되어야 한다.둘째, 흥분은 시냅스 후 [19]뉴런에서 일어나야 한다.이 세포들은 또한 다양한 종류의 정보 처리를 전문으로 하는 그룹으로 조직된다.그러므로, 새로운 경험을 통해 뇌는 더 많은 연결을 만들고 '재연결'할 수 있다.뇌는 경험, 교육, [18]또는 훈련에 의해 자극된 새로운 기억을 만들면서, 자신의 경험에 반응하여 스스로 조직하고 재편성한다.그러므로, 두뇌의 사용은 두뇌가 어떻게 [18]조직되어 있는지를 반영한다.뇌의 일부분이 손상되었을 때, 이러한 재조직 능력은 특히 중요하다.과학자들은 우리가 기억하지 못하는 자극이 감각 단계에서 걸러지는 것인지 아니면 뇌가 그 중요성을 [18]검사한 후에 걸러지는 것인지에 대해 확신하지 못하고 있다.

매핑 액티비티

양전자방출단층촬영(PET)은 에피소드 인코딩 및 검색 중 해마 활성화의 일관된 기능적 해부학적 청사진을 보여준다.일시적 기억 부호화와 관련된 해마 영역의 활성화는 해당 영역의 로스트랄 부분에서 발생하는 반면 일시적 기억 검색과 관련된 활성화는 꼬리 [20]부분에서 발생하는 것으로 나타났다.이를 Hippocampal 메모리 인코딩 및 검색 모델 또는 HIPER 모델이라고 합니다.

한 연구는 PET를 사용하여 젊은 참가자와 나이 든 참가자의 얼굴을 인코딩하고 인식하는 동안 뇌 혈류를 측정했다.젊은 층은 부호화 중에는 오른쪽 해마와 왼쪽 전전두엽 및 측두엽 피질에, [21]인식 중에는 오른쪽 전전두엽 피질에 뇌혈류 증가를 보였다.노인들은 부호화 과정에서 젊은 층에서 활성화된 부위에서 유의미한 활성을 보이지 않았지만,[21] 인식 중에는 우측 전전두부 활성을 보였다.따라서, 우리가 나이가 들면서, 기억력 감퇴는 부호화 [21]과정 동안 피질 및 해마 활성화의 결여에서 입증되었듯이 자극을 적절히 부호화하지 못한 결과일 수 있다.

외상 후 스트레스 장애를 가진 환자에 초점을 맞춘 최근의 연구 결과는 아미노산 전달물질인 글루탐산염과 GABA가 사실 기억 등록 과정에 밀접하게 관련되어 있다는 것을 증명하고, 아민 신경 전달물질인 노르에피네프린-에피네프린과 세로토닌이 감정 [22]기억 부호화에 관여한다는 것을 시사한다.

분자적 관점

부호화 과정은 아직 잘 이해되지 않았지만, 주요 진보는 이러한 메커니즘의 성격을 밝혀냈습니다.인코딩은 뇌가 상호작용을 하고 이 상호작용의 결과로부터 결론을 도출하기 때문에 어떤 새로운 상황에서든 시작됩니다.이러한 학습 경험은 기억의 [23]형성에 이르는 일련의 분자적 사건들을 촉발하는 것으로 알려져 있다.이러한 변화에는 신경 시냅스의 수정, 단백질의 수정, 새로운 시냅스의 생성, 유전자 발현 활성화 및 새로운 단백질 합성이 포함됩니다.한 연구는 깨어 있을 때 아세틸콜린의 높은 수치가 새로운 기억 부호화에 도움이 되는 반면, 느린 파도의 수면 중 아세틸콜린의 낮은 수치는 [24]기억의 통합에 도움이 된다는 것을 발견했다.그러나 인코딩은 다른 수준에서 발생할 수 있습니다.첫 번째 단계는 단기 기억 형성이며, 그 다음 장기 기억으로 변환하고, 그 다음 [25]장기 기억 통합 프로세스를 수행합니다.

시냅스 소성

시냅스 가소성은 뇌가 신경 시냅스를 강화, 약화, 파괴 및 생성하는 능력이며 학습의 기초가 됩니다.이러한 분자의 구별은 각각의 신경 연결의 강도를 식별하고 나타낼 것입니다.학습 경험의 효과는 그러한 경험의 내용에 따라 달라집니다.바람직한 반응은 강화되고 바람직하지 않다고 판단되는 반응은 약해진다.이것은 일어나는 시냅스 변화가 유기체의 현재 상황에 따라 시간에 따라 변화할 수 있도록 어느 쪽으로든 작동할 수 있다는 것을 보여준다.단기적으로 시냅스 변화는 시냅스 결합강도의 변화를 가져오는 기존 단백질을 수정함으로써 결합의 강화 또는 약화를 포함할 수 있다.장기적으로는 완전히 새로운 접속이 형성되거나 접속의 시냅스 수가 증가하거나 [25]감소할 수 있습니다.

인코딩 프로세스

중요한 단기 생화학적 변화는 이미 활성화된 시냅스 연결을 수정하기 위해 기존 단백질의 공유된 변형이다.따라서 영구 스토리지를 위해 어떤 것도 통합하지 않고 단기적으로 데이터를 전송할 수 있습니다.여기서부터 기억 또는 연관성을 선택하여 장기기억이 되거나 시냅스 연결이 약해질 때 잊혀질 수 있습니다.단시간에서 장기로의 전환은 암묵적 메모리와 명시적 메모리의 양쪽 모두에 대해 동일합니다.이 과정은 단백질 인산화와 탈인산화 [25]사이의 균형 등 많은 억제 제약에 의해 조절된다.마지막으로 타깃 메모리를 통합할 수 있는 장기적인 변경이 발생합니다.이러한 변화들은 새로운 단백질 합성, 새로운 시냅스 연결의 형성, 그리고 마지막으로 새로운 신경 [26]구성에 따른 유전자 발현의 활성화를 포함한다.부호화 과정은 세로토닌 작동성 인터뉴런에 의해 부분적으로 매개되는 것으로 확인되었으며, 특히 이러한 인터뉴런을 차단하는 것이 감작성을 완전히 막았기 때문에 감작에 관한 것이다.그러나 이러한 발견의 궁극적인 결과는 아직 확인되지 않았다.게다가, 학습 과정은 기억을 만들고 통합하기 위해 다양한 변조 송신기를 모집하는 것으로 알려져 있다.이러한 전달체는 핵이 신경 성장과 장기 기억력에 필요한 과정을 시작하도록 하고, 장기 과정의 포획을 위한 특정 시냅스를 표시하고, 국소 단백질 합성을 조절하고, 심지어 기억의 형성과 호출에 필요한 주의 과정을 중재하는 것처럼 보입니다.

부호화와 유전학

암호화 과정을 포함한 인간의 기억은 하나 이상의 유전자에 의해 제어되는 유전적인 특성으로 알려져 있다.실제로 쌍둥이 연구에 따르면 기억 과제에서 나타나는 [23]편차의 50%가 유전적 차이에 기인한다고 한다.동물 연구에서 확인된 단백질은 기억 형성을 이끄는 분자 캐스케이드 반응과 직접적으로 연관되어 왔고, 이 단백질의 상당수는 인간에서도 발현되는 유전자에 의해 암호화된다.사실, 이러한 유전자 내의 변화는 기억 능력과 관련이 있는 것으로 보이며 최근의 인간 유전 [23]연구에서 확인되었다.

보충 프로세스

뇌가 두 개의 상호 보완적인 처리 네트워크(과제 긍정과 과제 부정)로 분리된다는 생각이 최근 [vague]관심의 영역이 되었다.태스크 포지티브 네트워크는 외부 지향 처리를 취급하는 반면 태스크 네거티브 네트워크는 내부 지향 처리를 취급합니다.조사 결과 이들 네트워크는 배타적이지 않으며 활성화 시 일부 작업이 중복되는 것으로 나타났습니다.2009년에 실시된 연구에 따르면 과제-긍정적 네트워크 내의 부호화 성공과 신규성 검출 활동은 상당한 중복을 가지며, 따라서 외부 지향 [27]처리의 공통 연관성을 반영하는 것으로 결론났다.또, 내부 지향 [27]처리의 공통의 관련성을 나타내는 태스크 네거티브네트워크내에서 부호화 실패와 취득의 성공이 어떻게 큰 중복을 공유하고 있는지를 나타냅니다.마지막으로 부호화 성공과 검색 성공 액티비티 및 부호화 실패와 신규성 검출 액티비티 간의 오버랩이 낮은 것은 각각 반대 모드 또는 [27]처리를 나타낸다.요약하면 태스크 포지티브네트워크와 태스크 네거티브네트워크는 다른 태스크의 수행 중에 공통의 어소시에이션을 가질 수 있습니다.

처리 깊이

처리 수준이 다르면 정보가 얼마나 잘 기억되는지에 영향을 미칩니다.이 아이디어는 크레이크와 록하트에 의해 처음 소개되었다.그들은 정보의 처리 수준은 주로 얕은 처리와 깊은 처리 등 정보가 처리되는 깊이에 따라 결정된다고 주장했다.Craik과 Lockhart에 따르면, 감각 정보의 인코딩은 매우 자동적이고 매우 적은 집중력을 필요로 하기 때문에 얕은 처리로 간주될 것이다.더 깊은 수준의 처리는 자극에 더 많은 주의를 기울여야 하며 정보를 인코딩하기 위해 더 많은 인지 시스템을 사용합니다.딥 프로세싱의 예외는 개인이 자극에 자주 노출되고 그 [28]사람의 이름과 같이 개인의 삶에서 흔한 일이 된 경우이다.이러한 처리 수준은 유지관리와 정교한 리허설로 설명할 수 있습니다.

유지보수 및 상세 리허설

유지보수의 리허설은 그 의미나 다른 오브젝트와의 관련성을 생각하지 않고 오브젝트에 초점을 맞추는 얕은 형태의 정보처리입니다.예를 들어, 일련의 번호의 반복은 유지관리 리허설의 한 형태입니다.반면, 정교하거나 관계형 리허설은 새로운 자료를 장기기억에 이미 저장된 정보와 관련짓는 과정입니다.이것은 정보를 처리하는 깊은 형태이며, 오브젝트의 의미에 대한 생각뿐만 아니라 오브젝트, 과거의 경험, 그리고 초점을 맞춘 다른 오브젝트를 연결하는 것을 포함한다.숫자의 예를 들면, 부모님의 생일(과거 경험)과 같이 개인적으로 중요한 날짜와 관련되거나 [29]숫자를 기억하는 데 도움이 되는 패턴을 볼 수 있습니다.

아메리칸 페니

정교한 리허설로 인해 발생하는 처리 수준이 깊어 유지 보수 리허설보다 새로운 [29]추억을 만드는 데 효과적입니다.이것은 사람들이 일상 사물의 세부 사항에 대한 지식이 부족하다는 것을 증명해 왔다.예를 들어, 미국인들이 그들의 나라의 페니의 얼굴 방향에 대해 질문을 받은 한 연구에서 이것을 어느 정도 확실하게 기억하는 사람은 거의 없었다.흔히 볼 수 있는 디테일이지만, 색깔이 페니를 다른 [30]동전과 구별하기 때문에 그럴 필요가 없어 기억되지 않는다.단순히 아이템에 반복적으로 노출되는 유지보수 리허설의 비효율성은 계산기나 [31]전화기의 숫자 0~9의 레이아웃에 대한 기억력 부족에서도 찾아볼 수 있다.

유지관리 리허설은 학습에 중요한 것으로 입증되었지만, 그 효과는 암시적 학습을 평가하는 데 사용되는 어휘적 의사결정 [32]과제 및 단어 줄기의[33] 완성도와 같은 간접적인 방법을 통해서만 입증될 수 있다.그러나 일반적으로 유지보수 리허설에 의한 이전 학습은 메모리를 직접 테스트하거나 "이것이 이전에 보여진 단어입니까?"와 같은 질문으로 명시적으로 테스트하는 경우에는 명확하지 않습니다.

학습 의향

연구에 따르면 학습 의도는 메모리 인코딩에 직접적인 영향을 미치지 않습니다.대신 메모리 인코딩은 각 항목이 인코딩되는 정도에 따라 달라지며, 이는 학습 의도에 의해 영향을 받을 수 있지만 배타적이지는 않습니다.즉, 학습의도는 보다 효과적인 학습전략으로 이어질 수 있고 결과적으로 더 나은 기억인코딩으로 이어질 수 있지만, 만약 여러분이 부수적으로 무언가를 배우지만(즉, 배우려는 의도 없이) 여전히 효과적으로 정보를 처리하고 학습한다면,[34] 그것은 의도적으로 학습한 것과 마찬가지로 인코딩될 것이다.

정교한 리허설 또는 딥 프로세싱의 효과는 부호화 중에 이루어지는 연결의 수가 [35]검색에 사용할 수 있는 경로의 수를 증가시키는 데 기인할 수 있습니다.

최적 부호화

조직

메모리 부호화의 열쇠는 조직입니다.연구원들은 만약 받은 정보가 [36]체계적이지 않다면 우리의 정신은 자연스럽게 정보를 체계화한다는 것을 발견했다.정보를 정리할 수 있는 자연스러운 방법 중 하나는 계층을 [36]통해서입니다.예를 들어, 포유류, 파충류, 양서류를 분류하는 것은 동물계의 [36]계급이다.

처리의 깊이는 정보의 구성과도 관련이 있습니다.예를 들어 기억되는 항목, 기타 기억되는 항목, 이전 경험 및 컨텍스트 간에 이루어지는 연결은 기억되는 항목에 대한 검색 경로를 생성하고 검색 신호로 작용할 수 있습니다.이러한 연결은 기억해야 할 항목에 조직을 생성하므로 [37]더욱 기억에 남습니다.

비주얼 이미지

부호화를 강화하기 위해 사용되는 또 다른 방법은 이미지를 단어와 연관짓는 것입니다.고든 바워와 데이비드 윈젠즈(1970)는 쌍으로 구성된 연합 학습을 사용하는 동안 연구에서 이미지와 인코딩을 사용하는 것을 시연했다.연구원들은 참가자들에게 15개의 단어 쌍 목록을 주었고, 각 참가자들에게 각 쌍에 대해 5초 동안 단어 쌍을 보여주었습니다.한 그룹은 두 항목이 상호작용하는 각 쌍의 두 단어에 대한 정신적 이미지를 생성하라는 지시를 받았다.다른 그룹은 정보를 기억하기 위해 정비 리허설을 사용하라는 지시를 받았습니다.참가자들이 나중에 테스트를 받고 각 단어 쌍에서 두 번째 단어를 기억해 내도록 요청받았을 때, 연구원들은 상호작용하는 항목의 시각적 이미지를 만든 사람들이 유지관리 [38]리허설을 사용한 사람들보다 두 배 이상의 단어 쌍을 기억하는 것을 발견했다.

기억력

주요 기사:기억력
Red Orange Yellow Green Blue Indigo Violet
"Roy G. Biv"라는 니모닉은 무지개의 색깔을 기억하기 위해 사용될 수 있다.

단어 목록과 같은 간단한 자료를 암기할 때, "이미 장기 저장 중인 자료는 영향을 받지 않는다"[39]는 반면, 기억력이 가장 좋은 전략이 될 수 있습니다.니모닉 전략은 항목 집합 내에서 구성을 찾는 것이 이러한 항목을 기억하는 데 어떻게 도움이 되는지 보여주는 예입니다.그룹 내에 명백한 조직이 존재하지 않는 경우 동일한 기억력 향상 결과를 얻을 수 있습니다.조직을 강요하는 기억 전략의 한 예는 기억하기 쉬운 항목과 기억하기 쉬운 항목의 목록을 연관짓는 페그워드 시스템이다.일반적으로 사용되는 니모닉 디바이스의 또 다른 예로는 모든 단어 시스템 또는 두문자어의 첫 글자가 있습니다.무지개 색깔을 배울 때 대부분의 학생들은 모든 색깔의 첫 글자를 배우고 Roy. G. Biv와 같은 이름을 연관시킴으로써 그들만의 의미를 부여한다. Roy. G. Biv는 빨강, 주황, 노랑, 초록, 파랑, 남색, 보라색을 나타낸다.이와 같이 니모닉디바이스는 특정 아이템의 부호화뿐만 아니라 그 시퀀스에도 도움이 됩니다.더 복잡한 개념의 경우, 이해하는 것이 기억의 열쇠입니다.1974년 와이즈먼과 네이서가 실시한 연구에서 그들은 참가자들에게 사진을 제공했다. (그 사진은 점묘법 스타일의 달마시안 사진이어서 이미지를 [40]보기 어려웠다.)그들은 참가자들이 묘사된 것을 이해한다면 사진에 대한 기억이 더 낫다는 것을 발견했다.

청킹

청킹은 단기 메모리에 저장되는 정보의 양을 최대화하여 작은 의미 있는 섹션으로 결합하기 위한 메모리 전략입니다.객체를 의미 있는 섹션으로 구성함으로써 이러한 섹션은 개별 객체가 아닌 단위로 기억됩니다.더 큰 섹션이 분석되고 연결이 이루어짐에 따라 정보는 의미 있는 연관성으로 엮이고 더 적은 수의 더 크고 더 중요한 정보로 결합됩니다.이를 통해 단기 메모리에 더 많은 정보를 보유할 [41]수 있는 능력이 향상됩니다.좀 더 구체적으로 말하면,[41] 청킹을 사용하면 회수율이 5~8개 항목에서 20개 항목 이상으로 증가할 것이다.

단어는 단순히 문자를 인식하는 대신 의미 있는 전체, 즉 단어를 인식하고 기억하는 청킹의 한 예입니다.청킹의 사용은 많은 관련 아이템을 하나로 저장하는 의미 있는 "패킷"을 만들어 우리가 기억할 수 있는 아이템의 수를 증가시킨다.청킹의 사용은 숫자에서도 볼 수 있다.일상적으로 볼 수 있는 청킹의 가장 일반적인 형태 중 하나는 전화번호입니다.일반적으로 전화번호는 여러 섹션으로 구분됩니다.예를 들어 909 200 5890이 있습니다.이 예에서는 숫자가 하나로 그룹화되어 하나의 전체를 구성합니다.이러한 방법으로 번호를 그룹화하면, 알기 쉬운 [42]지인 때문에, 보다 용이하게 번호를 회수할 수 있습니다.

상태 의존형 학습

최적의 인코딩을 위해 항목 자체와 과거 경험뿐만 아니라 인코더의 내부 상태 또는 기분과 현재 상황 사이의 연결도 형성됩니다.인코더 내부 상태 또는 상황과 기억해야 할 항목 사이에 형성되는 연결은 상태에 따라 달라집니다.Godden과 Baddely의 1975년 연구에서 주(州) 의존적 학습의 효과가 나타났다.그들은 심해 잠수부들에게 물속이나 수영장 옆에서 다양한 자료를 배우라고 부탁했다.그들은 정보를 학습한 것과 동일한 조건에서 시험을 치른 사람들이 그 정보를 더 잘 기억할 수 있다는 것을 발견했다. 즉, 물속에서 물질을 학습한 사람들은 육지에서 시험했을 때보다 물속에서 그 물질에 대해 시험했을 때 더 잘 기억한다는 것을 발견했다.문맥은 그들이 떠올리려고 했던 자료와 관련지어졌고, 따라서 검색의 [43]신호 역할을 했다.부호화 [44]시 특정 냄새가 있을 때도 이와 유사한 결과가 발견되었습니다.

다만, 부호화시에는 외부 환경이 복수의 검색 패스를 작성하는데 있어서 중요하지만, 다른 연구에서는, 부호화시에 존재했던 것과 같은 내부 상태를 작성하는 것만으로 검색 [45]큐로서 기능하는 것이 충분하다는 것을 나타내고 있다.따라서 부호화 당시와 같은 사고방식이 있으면 같은 상황에 있는 것이 기억에도 도움이 됩니다.컨텍스트 복원이라고 불리는 이 효과는 Fisher와 Craik 1977이 검색 신호를 정보 [46]기억 방식과 일치시킬 때 입증되었습니다.

전송 - 적절한 처리

주요 기사:전송에 적합한 처리

전송에 적합한 처리는 정상적인 취득을 가능하게 하는 부호화 전략입니다.1977년 Morris와 동료들에 의해 수행된 실험은 성공적인 검색이 부호화 [41]중에 사용된 처리 유형과 일치한 결과라는 것을 증명했습니다.그들의 실험 동안, 그들의 주요 연구 결과는 정보를 검색하는 개인의 능력이 인코딩 시 작업이 검색 중 작업과 일치하는지 여부에 크게 영향을 미친다는 것이었다.운율 그룹으로 구성된 첫 번째 과제에서, 피실험자들에게 대상 단어를 부여하고 다른 단어 집합을 검토하도록 요청했습니다.이 과정에서, 그들은 새로운 단어들이 목표 단어와 운을 맞췄는지 물었다.그들은 단어의 실제 의미보다는 운율에만 초점을 맞추고 있었다.두 번째 과제에서, 개인들에게 목표 단어가 주어지고, 이어서 일련의 새로운 단어가 주어졌다.운율이 맞는 것을 식별하기보다는 의미에 더 집중해야 했다.운을 맞춘 단어를 파악한 라임 그룹이 [41]의미에만 집중한 의미 그룹보다 더 많은 단어를 떠올릴 수 있었던 것으로 나타났다.이 연구는 과제의 첫 부분과 두 번째 부분에서 운율에 초점을 맞춘 사람들이 보다 효율적으로 [41]부호화할 수 있었다는 것을 시사한다.전송에 적합한 처리에서는 부호화는 2개의 다른 단계로 이루어집니다.이것은 자극이 어떻게 처리되었는지 보여주는 데 도움이 된다.첫 번째 단계에서는 자극에 대한 노출을 자극에 맞게 조작한다.그런 다음 두 번째 단계는 첫 번째 단계에서 발생한 일과 자극이 어떻게 제시되었는지를 크게 파악한다. 부호화 중 작업과 일치할 것이다.

인코딩의 특정성

An ambiguous figure which can be perceived as either a vase or a pair of faces.
꽃병이야, 얼굴이야?

학습의 맥락은 정보가 [47]인코딩되는 방식을 형성합니다.예를 들어 1979년 카니사는 검은 바탕에 흰색 꽃병이 있거나 흰색 [48]바탕에 두 얼굴이 마주보고 있는 것으로 해석할 수 있는 그림을 그렸다.참가자들은 꽃병을 볼 준비를 했다.나중에 그들은 다시 사진을 보여주었지만 이번에는 하얀 바탕에 있는 검은 얼굴들을 볼 준비가 되어 있었다.이것은 이전에 본 것과 같은 사진이었지만, 이전에 이 사진을 본 적이 있느냐고 묻자 그들은 아니라고 말했다.그 이유는 첫 번째 사진이 나왔을 때 꽃병을 볼 준비가 되어 있었기 때문에 두 번째 사진으로는 알아볼 수 없었기 때문입니다.이것은 자극이 실제로 좋은 학습을 구성하는 것이 [48]학습된 것과 같은 방식으로 학습된 것을 테스트하는 일반적인 규칙뿐만 아니라 학습된 맥락 안에서 이해된다는 것을 보여준다.따라서 정보를 효율적으로 기억하기 위해서는 향후 이 정보에 대한 리콜 요구를 고려하여 그 요구에 부합하는 방식으로 연구해야 한다.

생성 효과

주요 기사:생성 효과

부호화를 지원할 가능성이 있는 또 다른 원칙은 생성 효과입니다.세대 효과는 내용을 [49]읽는 것보다 개인이 직접 정보나 항목을 생성해야 학습이 향상된다는 것을 의미한다.생성 효과를 적절히 적용하는 열쇠는 객관식[50] 질문에서 답을 선택하는 것과 같이 이미 이용 가능한 정보에서 수동적으로 선택하는 것이 아니라 정보를 생성하는 것이다. 1978년, Slameka와 Graf는 이 효과를 [51]더 잘 이해하기 위한 실험을 했다.이 실험에서 참가자들은 두 그룹, 즉 읽기 그룹 또는 생성 [51]그룹 중 하나에 할당되었습니다.읽기 그룹에 배정된 참가자들은 말 [51]안장과 같은 관련 단어 목록을 간단히 읽도록 요구받았다.생성 그룹에 할당된 참가자들은 [51]쌍으로 연결된 관련 단어 중 하나의 빈 문자를 채우도록 요청받았습니다.즉, 참가자에게 말이라는 단어가 주어졌다면, 그들은 말 안장의 마지막 네 글자를 채워야 할 것이다.연구원들은 빈칸을 채우도록 요구받은 그룹이 단순히 단어 [49]쌍을 기억하도록 요구받은 그룹보다 이러한 단어 쌍을 기억하는 것이 더 낫다는 것을 발견했다.

자기 참조 효과

주요 기사:자기기준효과

연구는 자기 참조 효과가 부호화를 [52]돕는다는 것을 보여준다.자기 참조 효과는 개인이 개인적으로 [53]정보에 관련될 수 있다면 정보를 더 효과적으로 인코딩할 것이라는 생각이다.예를 들어, 어떤 사람들은 가족과 친구들의 생일들이 다른 사람들보다 기억하기 쉽다고 주장할 수 있다.일부 연구자들은 이것이 자기 참조 [53]효과 때문일 수 있다고 주장한다.예를 들어, 일부 생년월일은 자신의 생년월일에 가깝거나 기념일과 [53]같이 중요하게 생각하는 다른 날짜에 가까운 경우 기억하기 쉽습니다.

연구 결과, 부호화 후 자기 참조 효과는 의미 [54]부호화보다 기억을 불러올 때 더 효과적이다.연구원들은 자기 참조 효과가 정교한 [54]리허설과 함께 더 많은 손과 손의 영향을 받는다는 것을 알아냈다.정교한 리허설은 [1]기억에서 정보를 검색하는 것의 개선과 긍정적인 상관관계가 있는 것으로 밝혀지는 경우가 많습니다.자기 참조 효과는 시멘틱 [54]부호화 등의 다른 방법과 비교할 때 부호화된 후 정보를 검색할 때 더 효과적인 것으로 나타났습니다.또한, 모든 [55]연령대의 정보를 인코딩하는 데 자기 참조 효과가 사용될 수 있다는 연구 결과가 나왔다는 것을 아는 것이 중요합니다.그러나, 그들은 노인들이 젊은 [55]성인들과 함께 테스트를 받을 때 자기 참조 효과의 사용이 더 제한적이라는 것을 알아냈다.

솔리언스

주요 기사 : Salience (언어) 및 Salience (신경과학)

어떤 아이템이나 아이디어가 "선심"으로 여겨질 때, 그것은 그 아이템이나 아이디어가 눈에 [56]띄게 두드러지는 것을 의미한다.정보가 중요한 경우 학습자에게 [57]눈에 띄지 않는 경우보다 더 효율적으로 메모리에 인코딩될 수 있습니다.부호화에 관해서, 생존을 수반하는 어떠한 사건도 현저한 것으로 간주할 수 있다.연구는 생존이 진화 [58]메커니즘에 의한 자기 참조 효과와 관련이 있을 수 있다는 것을 보여주었다.연구자들은 생존 가치가 높은 단어라도 생존 [59][60]가치가 낮은 단어보다 더 잘 암호화된다는 것을 발견했다.일부 연구는 인류가 [59]생존과 관련된 내용을 기억한다고 주장하며 진화를 지지한다.일부 연구자들은 다른 연구 결과가 [60]정확한지 직접 확인하기를 원했다.연구진은 생존 콘텐츠가 다른 [60]콘텐츠보다 더 잘 인코딩된다는 생각을 뒷받침하는 결과를 가지고 실험을 재현하기로 결정했다.실험 결과는 생존 콘텐츠가 다른 [60]콘텐츠보다 인코딩되는 이점이 더 크다는 것을 추가로 시사했다.

검색 프랙티스

연구에 따르면 학습 과정에서 인코딩을 증가시키는 효과적인 도구는 연습 테스트를 만들고 응시하는 것입니다.검색 기능을 사용하여 성능을 향상시키는 것을 테스트 효과라고 하는데, 이는 학습하고자 하는 자료를 적극적으로 만들고 재작성하여 그 내용에 대한 노출도를 증가시키기 때문이다.또한 인코딩과 검색 사이에는 밀접한 연관성이 있기 때문에 새로운 정보를 메모리에 이미 저장된 정보에 연결할 때 유용한 도구입니다.따라서, 연습 테스트를 만들면, 개인이 단순히 자료를 다시 읽거나 미리 만든 [61]테스트를 사용하는 것보다 더 깊은 수준에서 정보를 처리할 수 있습니다.검색 연습을 사용하는 것의 이점은 대학생들에게 7분 동안 글을 읽게 한 후 2분 동안 휴식을 갖게 한 연구에서 입증되었습니다. 그 동안 그들은 수학 문제를 완성했습니다.한 그룹에게는 그들이 기억할 수 있는 한 많은 구절을 적도록 7분 동안 주어졌고 다른 그룹에게는 자료를 다시 읽을 수 있는 7분이 주어졌다.이후 초기 학습이 수행된 후 모든 참가자는 다양한 증분(5분, 2일, 1주일)으로 리콜 테스트를 받았다.이러한 테스트의 결과는 실험 첫날 리콜 테스트를 받은 그룹에 배정된 사람들이 단순히 텍스트를 다시 읽은 사람들보다 더 많은 정보를 보유할 가능성이 높다는 것을 보여주었다.이는 정보를 장기 [62]메모리에 인코딩할 때 검색 연습이 유용한 도구라는 것을 보여줍니다.

메모리 부호화의 계산 모델

메모리 부호화의 계산 모델은 인간 기억의 대부분 예상되지만 때로는 매우 예측 불가능한 동작을 더 잘 이해하고 시뮬레이션하기 위해 개발되었습니다.실험적으로 관찰된 동작을 정확하게 설명하기 위해 항목 인식, 큐 호출, 자유 호출 및 시퀀스 메모리를 포함한 다양한 기억 작업에 대해 다른 모델이 개발되었다.

항목 인식

항목 인식에서 주어진 프로브 항목이 이전에 보였는지를 묻습니다.항목의 인식에는 문맥이 포함될 수 있다는 점에 유의해야 합니다.즉, 스터디 목록에서 항목이 보였는지를 물을 수 있습니다.그래서 비록 사람들이 살면서 "사과"라는 단어를 본 적이 있을 지라도, 만약 그것이 연구 목록에 없다면, 그것을 떠올려서는 안 된다.

항목 인식은 다중 추적 이론 및 속성 유사성 [63]모델을 사용하여 모델링할 수 있습니다.즉, 보이는 모든 항목은 항목 속성의 벡터로서 나타낼 수 있으며, 이는 부호화 시 컨텍스트를 나타내는 벡터에 의해 확장되어 지금까지 본 모든 항목의 메모리 매트릭스에 기억된다.프로브 항목이 제시되면 매트릭스 내의 각 항목과의 유사성 합계(프로브 벡터와 메모리 매트릭스 내의 각 항목 간의 거리 합계에 반비례함)가 계산됩니다.유사도가 임계값 이상이면 "네, 그 항목을 인식합니다."라고 응답합니다.랜덤 워크의 특성에 따라 컨텍스트가 지속적으로 이동한다는 점을 고려할 때, 인식 과제 당시 컨텍스트 벡터와 각각 유사한 컨텍스트 벡터를 공유하는 보다 최근에 본 항목이 더 오래 전에 본 항목보다 인식될 가능성이 높다.

큐드 리콜

큐드 리콜에서, 개인은 단어 목록과 같은 자극을 받고 그 단어들 중 가능한 많은 것을 기억하도록 요구받는다.그런 다음 그들은 자극이 [41]무엇이었는지를 기억하도록 돕기 위해 범주 같은 단서가 주어집니다.이것의 예로는 운석, 별, 우주선, 그리고 외울 외계인과 같은 주제어를 주는 것이 있을 것이다.그리고 그들에게 주어진 단어 목록을 상기시키기 위해 "외부 공간"의 신호를 제공한다.처음 언급되지 않았을 때조차도, 피사체에 신호를 주는 것은 그들이 자극을 훨씬 더 잘 기억하도록 도와주었다.이러한 신호들은 [41]피실험자들이 신호를 받기 전에 스스로 기억할 수 없는 자극을 떠올리도록 유도한다.단서는 기본적으로 기억을 되살리는 것을 잊게 하는 어떤 것이든 될 수 있다.Tulvig에 의해 수행된 실험은 실험 대상자들이 신호를 받았을 때, 그들은 이전에 제시된 [64]자극을 기억할 수 있었다는 것을 암시한다.

큐드 리콜은 항목 인식에 사용되는 속성 유사성 모델을 확장하여 설명할 수 있다.큐 호출에서는 프로브 항목에 대해 잘못된 응답이 제공될 수 있으므로 모델을 그에 따라 확장해야 합니다.이는 항목 벡터가 메모리 매트릭스에 저장될 때 항목 벡터에 노이즈를 추가하여 달성할 수 있습니다.또한 큐 호출은 메모리 매트릭스에 기억된 각 항목에 대해 프로브 항목과 유사할수록 호출될 가능성이 높아지도록 확률론적 방법으로 모델링할 수 있다.메모리 매트릭스 내의 항목에는 노이즈가 포함되어 있기 때문에 이 모델에서는 잘못된 이름으로 사람을 호출하는 등 잘못된 호출이 발생할 수 있습니다.

무료 리콜

무료 리콜에서는 학습한 항목을 순서대로 리콜할 수 있습니다.예를 들어, 가능한 한 많은 유럽 국가의 이름을 대라는 요청을 받을 수 있습니다.무료 리콜은 1968년 [65]앳킨슨과 쉬프린이 처음 제안한 이중 스토어 모델에 기반한 SAM(Search of Associative Memory)을 사용하여 모델링할 수 있다.SAM은 단기 저장(STS)과 장기 저장(LTS)의 두 가지 주요 구성요소로 구성됩니다.즉, 아이템이 발견되면 STS에 밀어넣고 STS에 다른 아이템과 함께 STS에 상주합니다.이 교체되어 LTS로 들어갑니다.항목이 STS에 오래 있을수록 새 항목으로 대체될 가능성이 높아집니다.항목이 STS에 함께 배치되면 해당 항목 간의 연결이 강화됩니다.또한 SAM은 STS의 항목이 항상 즉시 리콜할 수 있다고 가정한다.

SAM은 primity 효과와 recency 효과를 모두 설명합니다.개연적으로 목록의 선두에 있는 항목은 STS에 남아 있을 가능성이 높기 때문에 다른 항목과의 연계를 강화할 기회가 많아진다.그 결과, 리스트의 선두에 있는 항목은 프리콜 태스크(프라이머시 효과)로 호출될 가능성이 높아집니다.STS의 항목은 항상 즉시 호출할 수 있다는 가정 때문에, 학습과 호출 사이에 유의한 산만 요인이 없다는 점을 고려하면 목록 끝에 있는 항목은 (반전 효과) 훌륭하게 호출할 수 있다.

연구에 따르면 항목 인식과 큐드 리콜에 [66]비해 자유 리콜은 단기 기억에서 장기 기억으로 정보를 전달하고 학습하는 가장 효과적인 방법 중 하나이다.

덧붙여서 STS와 LTS의 개념은 단기 및 장기 스토리지를 포함하는 컴퓨터 아키텍처에서 비롯되었습니다.

시퀀스 메모리

시퀀스 메모리는 순서가 중요한 사물의 목록을 기억하는 방법에 대한 책임이 있습니다.예를 들어 전화번호는 1자리 숫자로 정렬된 목록입니다.현재 시퀀스 부호화에 적용할 수 있는 두 가지 주요 계산 메모리 모델이 있습니다. 연관 체인 및 위치 부호화입니다.

연관 체인 이론에 따르면 목록 내의 모든 항목은 포워드 및 백워드 네이버에 링크되며 포워드 링크는 백워드 링크보다 강하며 근접 네이버 링크는 원거리 네이버 링크보다 강합니다.예를 들어, 연관 체인은 가까운 위치에 있는 항목에서 가장 자주 발생하는 전위 오류의 경향을 예측합니다.전위 오류의 예로는 "사과, 바나나, 오렌지" 대신 "사과, 오렌지, 바나나" 시퀀스를 불러오는 것이 있습니다."

위치 부호화 이론은 목록의 모든 항목이 목록의 위치와 연관되어 있음을 나타냅니다.예를 들어, 목록이 "애플, 바나나, 오렌지, 망고"인 경우 사과는 목록 위치 1, 바나나는 2, 오렌지는 3, 망고는 4와 관련지어집니다.또한 각 항목은 그 지수 +/- 1, 더 약하게 +/- 2 등과 관련되어 있다.바나나는 실제 지수 2뿐만 아니라 강도의 차이가 있는 1, 3, 4와도 관련이 있습니다.예를 들어 위치 부호화를 사용하여 반복성과 우선성의 영향을 설명할 수 있습니다.목록의 처음과 끝에 있는 항목은 목록 중간에 있는 항목에 비해 근접한 인접 항목이 적기 때문에 정확한 리콜을 위한 경쟁이 덜합니다.

연관 체인 및 위치 부호화 모델은 시퀀스 메모리에 대해 많은 양의 동작을 설명할 수 있지만 완벽과는 거리가 멀다.예를 들어, 체인이나 위치 부호화 모두 반복 항목을 포함하는 항목의 시퀀스가 반복되지 않은 항목의 시퀀스보다 재현하기 어렵다고 보고하는 랜시버그 효과의 세부 사항을 제대로 설명할 수 없다.연관 체인은 반복 항목을 포함하는 목록의 회수 기능이 손상되었다고 예측한다. 반복 항목을 회수하면 해당 항목의 진정한 후속 항목뿐만 아니라 다른 모든 항목의 후속 항목도 회수할 수 있기 때문이다.그러나 실험 데이터에 따르면 간격을 둔 항목의 반복이 반복 항목의 [67]두 번째 발생을 손상시키는 결과를 낳았다.또한, 반복된 항목에 이은 항목의 회수에는 측정 가능한 영향을 미치지 않아 관련 체인의 예측과 배치되었다.위치 코딩은 목록의 각 항목에 대한 위치가 반복 항목을 포함한 항목에 대한 독립적인 신호로 작용하기 때문에 반복 항목이 리콜에 영향을 미치지 않을 것으로 예측한다.즉, 어떤 두 항목과 반복 항목 간의 유사성에는 차이가 없다.이 역시 데이터와 일치하지 않습니다.

지금까지 시퀀스 메모리에 대한 포괄적인 모델이 정의되어 있지 않기 때문에 흥미로운 연구 영역이 되고 있습니다.

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