정보 폭발

Information explosion

정보 폭발은 출판된 정보나 데이터의 양이 급격히 증가하고 이러한 풍요로움이 미치는 영향이다.[1]이용 가능한 데이터의 양이 증가함에 따라 정보 관리의 문제가 더욱 어려워져 정보 과부하로 이어질 수 있다.온라인 옥스포드 영어 사전은 1964년 3월 뉴 스테이츠맨 기사에서 이 문구를 사용했음을 나타낸다.[2]뉴욕타임스는 1964년 6월 7일 월터 설리번(Walter Sullivan)의 사설 내용에 이 문구를 처음으로 사용했는데, 이 문구를 "much discused"라고 표현했다. (p11)[3] 이 문구의 가장 일찍 알려진 용어는 1955년 9월 27일 런던에 있는 광고 실무 연구소에서 NBC의 팻 위버 사장이 텔레비전에 관한 연설에서 사용되었다.이 연설은 아이오와주 WSUI 라디오 방송국에서 재방송되었고 두 달 후 데일리 이오완 신문에서 발췌되었다.[4]

많은 분야에서는 의료, 슈퍼마켓, 심지어 출생증명서와 예방접종 기록이 있는 정부 등 이용 가능한 정보의 양이 이렇게 급속도로 증가하고 있다.[5]이 현상의 영향을 받고 있는 또 다른 분야는 저널리즘이다.과거에는 정보의 보급에 책임이 있었던 그러한 직업은 오늘날 정보의 과잉으로 인해 억압될 수도 있다.[6]

과도한 전자 정보(예: 데이터 융합이 데이터 마이닝에 도움이 될 수 있음)에서 지식을 수집하는 기술은 1970년대부터 존재해왔다.그러한 양의 정보를 다루는 또 다른 일반적인 기술은 질적 연구다.[7]그러한 접근방식은 정보를 체계화하고, 종합하고, 분류하고, 체계화하는 것을 목표로 하여 보다 사용 가능하고 검색이 용이하다.

성장 패턴

  • 세계의 정보 저장 능력은 1986년 2.6엑사바이트(최적 압축)에서 1993년 15.8EB, 2000년 54.5E, 2007년 295엑사바이트(최적 압축)로 성장했다.이는 1986년 1인당 730MB CD-ROM 1개(1인당 539MB), 1993년 1인당 약 4개 CD-ROM, 2000년 1인당 12개 CD-ROM, 2007년 1인당 거의 61개 CD-ROM에 해당한다.2007년부터 상상된 4040억 장의 CD-ROM을 쌓으면 지구에서 달까지 쌓이고, 이 거리의 4분의 1(CD당 1.2mm 두께)을 넘어설 수 있다.[8]
  • 단방향 방송망을 통해 정보를 수신할 수 있는 세계의 기술능력은 1986년 432엑사바이트(최적 압축) 정보, 1993년 715엑사바이트(최적 압축) 정보, 2000년 1200엑사바이트(최적 압축) 정보, 2007년 1,900개였다.[8]
  • 양방향 통신망을 통해 정보를 교환할 수 있는 세계의 유효 능력은 1986년 0.281엑사바이트(최적 압축) 정보, 1993년 0.471정보, 2000년 2.2정보, 2007년 65엑사바이트(최적 압축)정보였다.[8]

사용자별 정보의 증가를 특징짓는 시도에 사용되고 있는 새로운 지표는 사람당 디스크 스토리지(DSP)로, 사람당 메가바이트로 측정된다(메가바이트는6 10바이트로 약칭 MB).글로벌 DSP(Global DSP)는 그 해 세계 인구로 나눈 1년 만에 판매되는 신제품의 총 경직형 디스크 드라이브 공간(MB)이다.GDSP 메트릭은 세계 인구에서 사람별 데이터를 수집하는 데 얼마나 많은 디스크 스토리지를 사용할 수 있는지를 나타내는 조잡한 척도다.[5]1983년에는 전 세계적으로 총 90테라바이트로 추정되는 100만 개의 고정 드라이브가 판매되었다. 30MB 드라이브는 가장 큰 시장 부문을 차지하였다.[9]1996년에는 1억5천5백만 개의 드라이브, 총 16만623테라바이트의 드라이브가 판매되었고, 1기가바이트와 2기가바이트의 드라이브가 업계 선두에 섰다.[10]2000년까지 20GB 드라이브가 업계를 선도하면서, 그 해의 하드 드라이브는 총 2,829,288 테라바이트의 하드 디스크 드라이브 매출액이 1997년에 340억 달러를 넘어설 것으로 예상된다.

Latanya Sweeney에 따르면, 오늘날 데이터 수집에는 세 가지 추세가 있다.

유형 1. "추가 수집" 추세라고 알려진 수집 대상 필드 수 확장.

유형 2. 기존 집계 데이터 수집을 "특정 수집" 추세라고 알려진 개인별 수집으로 대체하십시오.

유형 3. "할 수 있는 경우 수집" 추세로 알려진 새로운 개인별 데이터 수집을 시작하여 정보를 수집한다.[5]

관련 용어

전자매체의 「정보」는 「데이터」와 동의어로 사용되는 경우가 많기 때문에, 정보폭발」이라는 용어는 데이터 홍수(데이터 홍수라고도 한다)의 개념과 밀접한 관계가 있다.때때로 정보 홍수라는 용어도 사용된다.이 모든 것들은 기본적으로 시간 단위당 교환되는 전자 데이터의 양으로 요약된다.관리 불가능한 양의 데이터에 대한 인식은 1960년대 중반 이후 더욱 강력한 데이터 처리의 출현과 함께 증가했다.[11]

과제들

정보의 풍부함이 몇 가지 수준에서 유익할 수 있지만, 사생활, 법률 및 윤리적 지침, 필터링 및 데이터 정확성과 같은 일부 문제는 우려될 수 있다.[12]필터링이란 데이터 과학자의 직무와 관련된 수많은 데이터 가운데 유용한 정보를 찾아내는 것을 말한다.데이터 필터링(데이터 마이닝)의 필요성에 대한 대표적인 예가 의료 분야인데, 이는 향후 몇 년 안에 환자의 EHR(전자 건강 기록)을 이용할 수 있게 될 것이기 때문이다.그렇게 많은 정보를 이용할 수 있기 때문에, 의사들은 패턴을 파악하고 환자의 진단을 위한 중요한 데이터를 선택할 수 있어야 할 것이다.[12]한편, 일부 전문가들에 따르면, 이용 가능한 공공 데이터가 너무 많기 때문에, 실제로 익명의 자료를 제공하는 것은 어렵다고 한다.[5]자료의 소유자가 누가 될 것인지, 얼마나 자주 공개해야 하는지, 얼마나 오랫동안 공개해야 하는지와 관련된 법적·윤리적 가이드라인도 고려해야 할 대목이다.[12]그렇게 많은 자료의 출처가 있으면, 또 다른 문제는 그러한 자료의 정확성일 것이다.신뢰할 수 없는 출처는 새로운 데이터 세트를 주문하여 정보의 반복을 야기함으로써 다른 사람들에 의해 도전을 받을 수 있다.[12]Edward Huth에 따르면, 또 다른 관심사는 그러한 정보의 접근성과 비용이다.[13]접근성 속도는 비용을 줄이거나 정보의 효용성을 증가시킴으로써 개선될 수 있다.저자에 따른 비용 절감은 어떤 정보가 관련이 있는지 평가하고 좀 더 조직적으로 수집해야 하는 협회에 의해 이루어질 수 있다.

웹 서버

2005년 8월 현재, 7천만 대 이상의 웹 서버가 있다.[14]2007년 9월 현재 1억 3천 5백만 개 이상의 웹 서버가 있다.[15]

블로그

테크노라티에 따르면 2006년 4월 현재 블로그 수는 총 3,530만개로 6개월마다 약 2배씩 늘어난다.[16]블로그가 최근의 혁신이기 때문에 성장이 거의 기하급수적인 로지스틱 성장의 초기 단계를 보여주는 사례다.블로그의 수가 가능한 생산자 수(인간)에 근접하면서 포화 현상이 발생하고 성장이 감소하며 결국 블로그 수는 안정화된다.

참고 항목

참조

  1. ^ 힐버트, M. (2015년)글로벌 정보 폭발:https://www.youtube.com/watch?v=8-AqzPe_gNs&list=PLtjBSCvWCU3rNm46D3R85efM0hrzjuAIg.디지털 기술 및 사회 변화 [캘리포니아 대학교에서 온라인 강좌 열기]는 https://canvas.instructure.com/courses/949415에서 무료로 이용할 수 있다.
  2. ^ 정보. http://dictionary.oed.com.2008년 1월 4일 접속
  3. ^ "U. S. WILL REMOVE REACTOR IN ARCTIC; Compacting Snow Squeezes Device Under Ice Sheet". The New York Times. 7 June 1964.
  4. ^ Weaver, Sylvester (22 Nov 1955). "The Impact of TV in the U.S." Daily Iowan. p. 2. Retrieved 18 Aug 2021. I believe that in the last few years we have set in motion an information explosion. To each man there is flooding more information than he can presently handle, but he is learning how to handle it and, as he learns, it will do him good.
  5. ^ a b c d 스위니, 라타냐"정보 폭발" 기밀성, 공개 및 데이터 액세스:통계기관을 위한 이론 및 실무적 적용(2001년): 43-74.
  6. ^ 풀러, 잭.뉴스에 무슨 일이 일어나고 있는가?정보폭발과 저널리즘의 위기.2010년 시카고 대학 출판부.
  7. ^ 소령, 클레어 하웰, 그리고 맥기 사빈 바덴.정성적 연구 합성에 대한 소개:사회과학연구의 정보폭발 관리.2010년 루트리지.
  8. ^ a b c "Womartinhilbert.net/WorldInfoCapacity.html"은 "연구에 대한 무료 접속"과 "비디오 애니메이션"이다.
  9. ^ 디스크/트렌드 보고서 1983", 컴퓨터 주간.캘리포니아 주 마운틴뷰 (46) 11/11/83.
  10. ^ 디스크/트렌드 뉴스"(1997년 340억 달러)의 매출로 경직된 디스크 드라이브 판매량 증가마운틴 뷰, CA: 디스크/트렌드, Inc., 1997.
  11. ^ Google Books Ngram 뷰어(여기 언급된 용어)
  12. ^ a b c d 베르너, 에타 S, 재클린 모스."임박한 환자 정보 폭발에 대한 정보학상의 도전" 미국 의료정보학 협회 12.6 (2005년) 저널: 614-617.
  13. ^ 휴스, 에드워드 J. "정보 폭발" 뉴욕 의학 아카데미 회보 65.6 (1989): 647.
  14. ^ Robert H Zakon (15 December 2010). "Hobbes' Internet Timeline 10.1". zakon.org. Retrieved 27 August 2011.
  15. ^ "August 2011 Web Server Survey". netcraft.com. August 2011. Retrieved 27 August 2011.
  16. ^ "State of the Blogosphere, April 2006 Part 1: On Blogosphere Growth". Sifry's Alerts (sifry.com). April 17, 2006. Archived from the original on 9 January 2013. Retrieved 27 August 2011.

외부 링크