고령화 네트워크 이론

Network theory of aging

노화의 네트워크 이론은 여러 개의 연결된 과정이 노화의 생물학에 기여한다는 생각을 뒷받침한다.커크우드와 코왈드는 이론을 연결하고 구체적인 메커니즘을 예측함으로써 이런 종류의 첫 번째 모델을 확립하는 데 도움을 주었다.노화로 이어지는 단일 기계론적 원인이나 단일 분자를 조사하는 것에서 출발하여, 노화의 네트워크 이론은 노화의 생물학과 관련된 계산 모델 및 정량적 데이터와 연계하여 이론을 통합하는 시스템 생물학적 관점을 취한다.

시사점

  • 활성산소, 항산화제, 단백질 분해 효소의 반응을 기술한 자유 급진 이론은 세포 번역 기계 내의 오류 전파 루프를 기술하기 위해 단백질 오류 이론과 연산적으로 연결되었다.[1]
  • 유전자 네트워크의 연구는 노화와 관련된 단백질들이 우연히 예상했던 것보다 훨씬 더 높은 연결성을 가지고 있다는 것을 밝혀냈다.[2]
  • 생물조직의 다단계에서 노화에 대한 조사는 노화와 관련된 분자망뿐만 아니라 스케일링 법칙, 프랙탈 공급망, 신진대사에 기초하여 수명을 예측하는 유전자에서 유기체에 이르기까지 물리적인 관점에 기여했다.[3]
  • 고령화에 대한 네트워크 이론은 인간 고령화와 관련된 데이터 베이스의 개발을 장려하고 있다.프로테오믹 네트워크 맵은 발달의 유전학과 노화의 유전학 사이의 관계를 암시한다.[4]

계층 요소

노화에 대한 네트워크 이론은 세포 수준의 손상과 수리 과정과 그 과정들 사이의 변화무쌍한 균형에 대해 더 깊은 관찰을 제공한다.네트워크 이론을 노화에 적용되는 것으로 완전히 이해하려면 노화와 관련된 이론의 서로 다른 계층적 요소를 살펴봐야 한다.

  1. 양자 시스템의 기초 입자- 노화 과정은 불균형 상태의 구조가 변화하기 시작하고 주로 양자 입자의 작용에서 나타나는 방정식으로 설명된다.[5]
  2. 생물학적 대분자 모노머- 잠시 후 단백질 내에 손상이 쌓이면서 다른 종류의 단백질 손상이 널리 퍼진다.시간이 지남에 따라 교차 링크, 단백질 절삭, 아미노산 절삭의 성숙은 매우 뚜렷하게 나타난다.[5]
  3. 단백질-단백질 교환이 중단되거나 에너지 손실과 단백질 자체의 부상으로 인해 단백질 간 연결이 약해진다.이것은 세포 내에서 단백질이 이동되는 결과를 초래한다.[5]
  4. 셀- 셀 내부의 연결은 조이거나 느슨해지기 시작하여 결국 연결의 약화를 초래한다.특히 뇌 내에서 이러한 연결과 관련된 높은 가격이 존재한다.[5]
  5. 유기체- 개인이 나이가 들면서, 그들의 소셜 네트워크는 쇠퇴하기 시작한다.이제 남은 것은 가장 중요한 사회적 기능을 위한 접촉이다.고령화에 따른 인지력 저하와 지원체계 상실은 노후에 더 많은 감소를 가져온다.[5]
  6. 사회 집단 - 사회 집단의 감소는 노화와 관련된 감소를 모방한다.[5]
  7. 지구 생태 네트워크를 형성하는 생태계-우리 생태계 내의 네트워크는 우리가 서식지의 노화를 매우 걱정해야 한다는 것을 보여준다.[5]
  8. 인간 시스템의 요소들- 노화 과정은 인간의 개념적, 문화적, 기술적 네트워크를 통해 묘사될 수 있다.시간이 흐르면서 이들 네트워크 각각은 쇠퇴하기 시작한다.[5]

참고 항목

• 노화의 DNA 손상 이론

참조

  1. ^ 코왈드 A, 커크우드 결핵네트워크 이론의 노화: 자유 급진 이론과 단백질 오류 이론 J 이론 비올을 결합한 모델.1994년 5월 7일;168(1):75-94
  2. ^ Promislow DE (Jun 2004). "Protein networks, pleiotropy and the evolution of senescence". Proc Biol Sci. 271 (1545): 1225–34. doi:10.1098/rspb.2004.2732. PMC 1691725.
  3. ^ Kriete A, Sokhansanj BA, Coppock DL, West GB (Nov 2006). "Systems approaches to the networks of aging". Ageing Res Rev. 5 (4): 434–48. doi:10.1016/j.arr.2006.06.002. PMID 16904954.{{cite journal}}: CS1 maint : 복수이름 : 작성자 목록(링크)
  4. ^ 드 마갈하이스 JP, 코스타 J, 뚜생 O. HAGR.인간 노화 게놈 자원.핵산 2005년 1월 1일:33(데이터베이스 문제):D537-43
  5. ^ a b c d e f g h Simkó, Gábor I.; Gyurkó, Dávid; Veres, Dániel V.; Nánási, Tibor; Csermely, Peter (2009-09-28). "Network strategies to understand the aging process and help age-related drug design". Genome Medicine. 1 (9): 90. arXiv:0908.4508. Bibcode:2009arXiv0908.4508S. doi:10.1186/gm90. ISSN 1756-994X. PMC 2768997. PMID 19804610.