시각 물체 인식(동물 테스트)

Visual object recognition (animal test)

시각적 객체 인식은 시각적 입력을 기반으로 시야에 있는 물체를 식별할 수 있는 능력을 말한다.시각적 객체 인식의 중요한 시그니처 중 하나는 "객체 침입" 또는 조명, 객체 포즈, 배경 상황의 변화를 포함하여 객체를 보는 세부적인 맥락에서 물체를 확인하는 능력이다.[1]

객체 인식의 기본 단계

신경심리학적 증거는 물체 인식 과정에서 확인된 4가지 특정 단계가 있음을 단언한다.[2][3][4] 이러한 단계는 다음과 같다.

1단계 색상, 깊이 및 형태와 같은 기본 객체 구성요소의 처리.
2단계 이러한 기본 구성요소는 유사성에 기초하여 그룹화되며, 시각적 형태에 대한 구별되는 가장자리에 대한 정보를 제공한다.그 후, 그림-지상 분리 작업이 이루어질 수 있다.
3단계 시각적 표현은 기억 속의 구조 설명과 일치한다.
4단계 시멘틱 속성은 시각적 표현에 적용되어 의미를 부여하고 그에 따라 인식한다.

이 단계들 안에, 다른 처리 요소들을 완성하기 위해 더 구체적인 과정이 있다.또한, 다른 기존 모델들은 이러한 일반적인 상향식 계층 구조와 반대로 병렬 처리뿐만 아니라 통합 계층 구조(하향식 및 상향식)를 제안하였다.

계층인식처리

시각적 인식 처리는 일반적으로 복잡성이 증가하면서 정보가 순차적으로 처리되는 상향식 계층 구조로 간주된다.이 과정에서 1차 시각 피질 등 하급 피질 처리기가 계층 하단에 위치한다.유추 피질(IT)과 같은 보다 높은 수준의 피질 처리기가 맨 위에 있으며, 시각적 인식이 촉진된다.[5]높은 인정을 받은 상향식 계층 이론은 계층적으로 배열된 복측 시각 경로의 각 단계에 의해 쉽게 추출할 수 있는 형식으로 점차적으로 변환하기 위한 연산을 수행하는 제임스 디칼로의 Untanguling한 서술이다.이와는 대조적으로, 점점 더 보편화되고 있는 인식 처리 이론은 하향식 처리 이론이다.Moshe Bar(2003)가 제안한 한 모델은 초기 시각적 피질에서 전전뇌피질(PFC)으로 초기 시각적 입력을 부분적으로 분석하는 "숏컷" 방법을 설명한다.조잡한 시각적 입력에 대한 가능한 해석은 PFC에서 생성된 다음 추간측 피질(IT)으로 보내지며, 이후 관련 객체 표현을 활성화하여 느린 상향 공정에 통합된다.이 "바로 가기"는 일치에 필요한 개체 표현 수를 최소화하여 개체 인식을 용이하게 하기 위한 것이다.[5]병변 연구는 PFC 병변이 있는 개인에 대한 느린 응답 시간의 발견으로 이 제안을 지지해 왔으며, 상향식 처리만을 사용할 것을 제안했다.[7]

객체 항상성 및 객체 인식 이론

"객체 항상성" 여기서 리디렉션인식되지 않을 때 개체가 여전히 존재한다는 것을 이해하려면 개체 영속성을 참조하십시오.

개체 인식의 중요한 측면은 개체 항상성의 측면이다: 다양한 보기 조건에 걸쳐 개체를 인식할 수 있는 능력이다.이러한 다양한 조건에는 객체 방향, 조명 및 객체 변동성(크기, 색상 및 기타 범주 내 차이)이 포함된다.시각 시스템이 개체 항상성을 달성하려면 다른 관점과 망막 설명에 걸쳐 개체 설명의 공통성을 추출할 수 있어야 한다.[9] 기능자기술을 시행하면서 분류와 인식업무를 수행한 참여자는 뇌의 특정 부위에서 활성화됨을 나타내는 혈류량이 증가하는 것으로 확인되었다.범주화 과제는 참여자들이 표준 또는 비정상적인 뷰의 객체를 실내 또는 실외 객체로 배치하는 것으로 구성되었다.참가자들에게 이전에 본 적이 있는 이미지를 제시함으로써 인식 과제가 발생한다.이러한 이미지의 절반은 이전에 보여졌던 것과 같은 방향이었고, 나머지 절반은 반대되는 관점으로 제시되었다.복측 및 등측 시각 경로와 전두엽 피질 등 정신적 회전에 관계된 뇌 영역은 이러한 작업 중 혈류량이 가장 크게 증가하여, 그것들이 여러 각도에서 사물을 볼 수 있는 능력에 매우 중요하다는 것을 보여주었다.[8]개체 인식 목적을 위해 개체 항상성을 달성하는 방법에 대한 통찰력을 제공하기 위해 여러 이론이 생성되었으며 여기에는 시각 변이성, 시각 의존성 및 다중 관점이 포함된다.

관점이론

관점이론은 객체 인식이 개별 부분과 같은 구조적 정보에 기초하여 대상의 관점에 관계없이 인식될 수 있음을 시사한다.따라서, 물체의 개별적인 부분은 특정한 관점에 맞게 회전할 수 있기 때문에 어떤 관점에서도 인식이 가능하다.[10][citation needed] 이러한 해석적 인식의 형태는 구조적인 부분만 인코딩하면 되기 때문에 기억력이 거의 필요하지 않으며, 이는 이들 부분의 상호관계와 정신적 회전을 통해 복수의 물체표현을 생성할 수 있다.[10][citation needed] 연구 참가자들에게는 5개의 필러 이미지와 함께 사전 선택된 24개의 물체 각각에서 하나의 인코딩 뷰가 제공되었다.그런 다음 객체는 원래 영상과 동일한 방향 또는 다른 방향으로 중앙 시각 영역에 표시되었다.그런 다음 참가자들에게 이러한 객체의 동일하거나 다른 깊이 지향적 뷰가 표시되는지 여부를 명명하도록 요청하였다.[9]그런 다음 영상을 왼쪽 또는 오른쪽 시야에 표시할 때도 동일한 절차가 수행되었다.관점에 의존하는 프라이밍은 테스트 뷰를 오른쪽 반구에 직접 제공할 때 관찰되었지만 테스트 뷰를 왼쪽 반구에 직접 제시할 때는 관찰되지 않았다.결과는 동일하거나 다른 일련의 부품을 다른 방향 뷰에서 복구할 수 있는지에 따라 결과가 달라지지 않았기 때문에 객체가 관점에 따라 저장되는 모델을 뒷받침한다.[9]

3-D 모델 표현

마르·니시하라(1978년)가 제안한 이 모델은, 비주얼 객체로부터 얻은 3-D 모델 표현과 메모리에 저장된 3-D 모델 표현을 수직형 형상 개념으로 일치시켜 객체 인식을 달성한다고 기술하고 있다.[clarification needed][10]컴퓨터 프로그램과 알고리즘을 통해 이영펑(2009)은 망막에 나타나는 2D 영상만을 사용하여 인간의 뇌가 정신적으로 3D 영상을 구성하는 능력을 증명할 수 있었다.그들의 모델은 또한 3D 영상이 인식될 수 있도록 2D 영상 사이에 보존된 높은 수준의 형상 항상성을 보여준다.[10]물체에서 얻은 3-D 모델 표현은 먼저 물체의 결점을 식별하여 형성되며, 자극은 개별 부분으로 분리된다.최근의 연구는 CIP라고 알려진 뇌의 한 영역이 결합인식을 가능하게 하는 평면 표면의 기울기와 기울기를 저장하는 역할을 한다고 제안한다.[11]로젠버그 외 연구진은 CIP 내 뉴런에서 단일 뉴런 활성화를 동시에 기록하는 동시에 눈 위치 모니터링을 위한 경골 탐색 코일을 원숭이에게 이식했다.실험 중 원숭이는 시각 자극을 표시하는 액정표시장치(LCD) 스크린에서 30cm 떨어진 곳에 앉았다.녹색 적색 아나글리프(Anaglyph)와 기울기 곡선의 범위가 0~330에 이르자 자극을 주어 화면에 쌍안경 불균형 단위를 표시했다.단 한 번의 시도는 고정점 다음으로 1초간 자극의 제시로 구성되었다.그 후 외과적으로 삽입된 미세 전극을 사용하여 뉴런 활성화가 기록되었다.이 단일 뉴런 활성화로 물체의 특정 결점을 가진 물체의 개별 부분의 각 축이 기억 저장소에서 발견된다는 것을 발견하게 된다.[11]객체의 주축을 식별하는 것은 객체의 표준적인 설명만이 메모리에 저장되기 때문에 필요한 정신적 회전을 통해 정상화 과정에 도움이 된다.관찰된 객체 관점이 저장된 표준 설명과 일치하도록 정신적으로 회전할 때 인정을 획득한다.[citation needed]

그림 1.비더만의 (1987년) 성분별 인식 이론을 바탕으로 만들어진 이 이미지는 물체를 지온으로 분해할 수 있는 방법을 보여주는 사례다.

구성 요소별 인식

비더만(1987년)이 제안한 마르·니시하라 모델의 확장, 성분별 인식 이론은 물체로부터 얻은 시각적 정보가 블록이나 실린더와 같은 단순한 기하학적 요소들로 나뉘어져서 "지온"(기하 이온)이라고도 알려진 다음 가장 유사한 물체 표현과 일치한다고 제안한다.물체의 식별을 위해 메모리에 저장된다([12]그림 1 참조).

관점에 의존하는 이론

관점에 의존하는 이론은 사물 인식이 보이는 관점에 의해 영향을 받는다는 것을 암시하며, 이는 새로운 관점으로 보이는 사물이 사물 식별의 정확성과 속도를 감소시킨다는 것을 암시한다.[13]이 인식론은 부품에 의한 것이 아니라 보다 총체적인 시스템에 바탕을 두고 있어, 물체가 복수의 관점과 각도를 가진 기억 속에 저장되어 있음을 시사한다.이러한 형태의 인식은 각각의 관점이 저장되어야 하기 때문에 많은 기억력을 필요로 한다.인식의 정확성은 또한 관찰된 물체의 관점이 얼마나 친숙한가에 달려 있다.[14]

다중 뷰 이론

이 이론은 사물인식이 각 관점이 서로 다른 유형의 인식에 대해 모집되는 관점 연속성에 있다고 제안한다.이 연속체의 한 극단에서는 시야에 의존하는 메커니즘이 범주 내 판별에 사용되고 다른 극단에서는 물체의 범주 분류에 사용된다.[13]

신경 기질

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등설천은 녹색으로, 복개천은 보라색으로 표시된다.

등축과 복개천

뇌에 있는 물체의 시각적 처리는 두 가지 처리 경로로 나눌 수 있는데, 그것은 시각피질에서 두정엽 로브까지 확장되는 등사류(방법/어디서)와 시각피질에서 근막피질(IT)까지 확장되는 복측류(무엇)이다.이 두 개의 별도 시각 처리 경로의 존재는 운게라이더와 미슈킨(1982)에 의해 처음 제안되었는데, 이들은 병변 연구에 근거하여 등축 스트림이 물체 위치화(어디서)와 같은 시각적 공간 정보의 처리에 관여하고, 복측 스트림은 시각적 오비지의 처리에 관여한다고 제안했다.ect 식별 정보([15]무엇)이 초기 제안 이후, 여기서 처리된 시각적 공간 정보가 우리에게 물체와 상호작용하는 방법에 대한 정보를 제공하므로 등측 경로를 '어떻게' 경로로 알려야 한다는 의견이 대안으로 제시되었다.[16] 물체 인식의 목적상, 신경의 초점은 복측천에 있다.

복개천 기능특화

복측 스트림 내에서 기능 영상 연구에서는 제안된 기능 전문화의 다양한 영역이 관찰되었다.기능 특화를 가장 일관되게 보여주는 뇌 영역은 방추형 얼굴 영역(FFA), 물체와 비교할 때 얼굴 활성도가 증가하는 장면 대 물체에 대한 파라히포캄프 장소 영역(PA), 신체 부위 대 물체에 대한 가외 신체 영역(EBA), 이동 자극 대 정적 자극에 대한 MT+/V5이다.li, 그리고 식별 가능한 형태 대 스크램블 자극에 대한 LOC([17]Lateral Occipital Complex)이다.(다음 항목 참조):개체 개별 범주에 대한 신경 처리)

구조처리 : 측면 후두부 복합체

측면 후두부 복합체(LOC)는 지각 구조 수준에서 물체 인식에 특히 중요한 것으로 밝혀졌다.사물의 시각적 처리에서 활성화된 뉴런의 적응을 살펴본 이벤트 관련 fMRI 연구에서 LOC의 후속 적응을 위해서는 물체 모양의 유사성이 필요하지만, 가장자리나 윤곽선 등 구체적인 물체 특징은 그렇지 않다는 것이 밝혀졌다.이는 LOC의 활성화가 단순한 객체 특징이 아닌 더 높은 수준의 객체 형태 정보를 나타낸다는 것을 시사한다.[18]관련 fMRI 연구에서 동작, 질감 또는 휘도 대비와 같은 제시된 물체의 시각적 단서와 무관하게 발생한 LOC의 활성화는 물체를 정의하는 데 사용되는 여러 가지 낮은 수준의 시각 단서가 "물체 관련 영역"에 수렴하여 지각과 인식 과정을 보조한다는 것을 시사한다.[19]LOC가 익숙하지 않고 추상적인 물체를 포함한 다양한 형태에 대한 뉴런 반응을 나타내기 때문에 언급된 상위 수준의 물체 형태 정보 중 어떤 것도 물체에 대한 의미론적 정보를 제공하는 것 같지 않다.[20]

추가 실험에 따르면 LOC는 물체의 파편에 대한 후방 영역의 선택적 활성화가 더 큰 반면 전방 지역은 전체 또는 부분적인 물체에 대해 더 큰 활성화를 보이는 형상의 선택성을 위한 계층적 시스템으로 구성된다.[21]이는 후방에서 1차적 특징 처리가 일어나고 이러한 특징들을 전방 지역에서 전체적이고 의미 있는 물체로 통합하는 복측 측두피질에서 계층적 표현을 제안하는 이전의 연구와 일치한다.[22]

의미 처리

의미적 연관성은 개체 인식을 더 빠르게 할 수 있게 한다.어떤 물체가 이전에 어떤 종류의 의미적 의미와 연관되었을 때, 사람들은 그 물체를 정확하게 식별하는 경향이 있다.연구는 의미적 연관성이 물체를 다양한 각도로 볼 때 조차도 물체를 훨씬 더 빨리 인식할 수 있다는 것을 보여주었다.종래의 관점으로부터 점점 더 이탈된 각도로 사물을 볼 때, 학습된 의미적 연관성을 가지고 있는 사물은 학습된 의미적 연관성을 가지고 있지 않은 사물에 비해 응답 시간이 낮았다.[23]따라서 객체 인식이 점점 어려워질 때 의미적 연관성은 인식의 용이성을 훨씬 더 쉽게 허용한다.마찬가지로 대상 개체와 단순히 관련된 행동을 관찰함으로써 대상을 인식할 수 있도록 주체가 준비될 수 있다.이것은 물체들이 감각, 운동, 그리고 의미적 연관성을 가지고 있다는 것을 보여준다. 그것은 사람이 물체를 정확하게 인식할 수 있게 한다.[24]이것은 뇌가 물체를 정확하게 식별하려고 할 때 여러 부분을 활용한다는 주장을 뒷받침한다.

신경정신병 환자로부터 제공된 정보를 통해 구조, 색상, 연관성 정보가 선택적으로 손상될 수 있으므로 구조 처리와 의미 처리 사이에 인식 처리의 분리가 확인되었다.한 PET 연구에서 연상 의미 처리에 관여하는 것으로 밝혀진 영역에는 구조 및 색상 정보와 비교한 좌상/중간 측두극과 색상 결정 과제와 비교한 우측 측두극이 포함된다.[25]이러한 결과는 저장된 지각 지식과 의미 지식은 물체 인식에 별도의 피질 영역을 포함하며, 시간적 영역에 반구적 차이가 있음을 나타낸다.

연구는 또한 시각적 의미 정보가 유엽엽엽의 방추형 교리에 수렴한다는 것을 나타내는 증거를 제공했다.범주의 의미지식과 속성을 비교한 연구에서는 인식에 기여하는 방식에서 별개의 역할을 하는 것으로 나타났다.범주적 비교를 위해 방추형 회오리 가로 영역은 생물체에 의해 활성화되었으며, 비생물이 내적 영역을 활성화하였다.속성 비교를 위해, 왼쪽 방추형 회를 활성화한 국소적인 세부 사항과 비교하여, 오른쪽 방추형 회가 전역 형태에 의해 활성화되었다는 것이 밝혀졌다.이러한 결과는 물체 범주의 유형이 의미인식을 처리하기 위해 활성화되는 방추형의 영역을 결정하는 반면, 물체의 속성은 글로벌 형태 또는 국소 세부사항 처리 여부에 따라 왼쪽 또는 오른쪽 방추형의 활성화가 결정된다는 것을 시사한다.[26]

또한 방추형 교리의 전방지역에서의 활성화가 성공적인 인정을 나타내는 것을 제안하였다.[27]그러나 활성화 수준은 개체의 의미 관련성에 따라 달라지는 것으로 밝혀졌다.여기서 의미 관련성이라는 용어는 "개념의 핵심 의미에 대한 의미적 특징의 기여에 대한 척도"[28]를 말한다.결과는 아르테팩트 등 의미 관련성이 높은 물체는 자연물 등 의미 관련성이 낮은 물체에 비해 활성화의 증가를 유발한다는 것을 보여주었다.[28]이는 천연물체는 구조 특성이 매우 유사하기 때문에 실제 물질과 비교하여 식별하기 어렵기 때문에 이를 구별하기가 더 어려워진다고 제안되었기 때문이다.[27]따라서 대상을 쉽게 식별할수록 성공적으로 인식될 가능성이 높아진다.

성공적인 객체 인식 성능에 영향을 미치는 또 다른 조건은 상황별 촉진 조건이다.객체 인식 작업 중에는 객체의 전형적인 문맥에 대한 의미 정보를 제공하는 "콘텍스트 프레임"이 객체에 수반된다고 생각된다.[29]물체가 문맥을 벗어나면 물체가 적절한 문맥에 있을 때의 인식 작업에 비해 응답 시간이 느리고 부정확도가 높아 물체 인식 성능이 저해된다는 사실이 밝혀졌다.[29]fMRI를 이용한 연구 결과를 바탕으로 PHC(Parahippocampal cortex)와 RSC(Rescrepenial Complex)에서 주로 발견되는 활동과 문맥적으로 연관된 물체에 대해 뇌에 "컨텍스트 네트워크"가 있다고 제안했다.[30]PHC 내에서 PPA(Parahippocampal Place Area)에서의 활동은 물체보다는 장면에 우선하는 것으로 밝혀졌지만, 문맥상 촉진 작업에서 독방 물체에 대한 PHC에서의 활동은 물체가 문맥적으로 표현되는 공간 장면에 대한 후속적인 생각 때문일 수 있다고 제안되었다.추가 실험 결과 비공간적 맥락에서의 활성화는 공간적 맥락에서 전방 PHC와 후방 PHC로 제한되었지만 PHC에서 비공간적 맥락과 공간적 맥락 모두에서 활성화가 발견되었다.[30]

인식 메모리

누군가가 어떤 물체를 보았을 때, 그들은 그 물체가 무엇인지를 안다. 왜냐하면 그들은 그 물체를 지난 기회에 보았기 때문이다. 이것은 인식 기억이다.시각적 경로의 복측(무엇) 흐름에 이상을 가하는 것은 물체를 인식하는 우리의 능력뿐만 아니라 물체가 우리에게 제시되는 방식에도 영향을 미친다.시각적 인식 메모리의 주목할 만한 특징 중 하나는 주목할 만한 용량이다. 단 한 번의 실험에서 수천 개의 이미지를 본 후에도 인간은 후속 기억 테스트에서 높은 정확도로 수행하며, 그들이 본 이미지에 대해 상당한 세부 사항을 기억한다.

컨텍스트

문맥은 물체 인식에서 훨씬 더 큰 정확성을 허용한다.식별 가능한 물체가 흐릿할 때, 그 물체를 친숙한 문맥에 놓았을 때 인식의 정확도는 훨씬 더 크다.여기에 더해 낯선 문맥이라도 고립된 상태에서 보여지는 물체에 비해 더 정확한 물체 인식을 가능하게 한다.[32]이것은 사물이 일반적으로 설정이 전혀 없는 것이 아니라 어떤 환경에서 보인다는 사실에 기인할 수 있다.객체가 있는 설정이 뷰어에 익숙해지면 객체가 무엇인지 결정하는 것이 훨씬 쉬워진다.문맥이 정확하게 인식해야 하는 것은 아니지만, 그것은 어떤 사물로 만드는 연결의 일부분이다.

얼굴이나 감정을 인식할 때 문맥이 특히 중요해진다.어떤 맥락도 없이 얼굴 감정이 표출될 때, 누군가가 보여주는 감정을 정확하게 묘사할 수 있는 능력은 맥락이 주어졌을 때보다 현저하게 떨어진다.이러한 현상은 모든 연령대와 문화에 걸쳐 사실로 남아 있으며, 이는 모든 개인의 얼굴 감정을 정확하게 식별하는 데 맥락이 필수적이라는 것을 의미한다.[33]

친숙함

친숙함은 어떤 맥락에서 대상을 알고 있는지 찾는데 시간을 들이지 않고 그저 자신이 인식하는 것이 친숙하게 느껴진다는 의미에서 문맥이 없는 메커니즘이다.[34]전두엽의 복측 부위는 부수적인 학습 중 기억 부호화에 관여하고, 이후 의미적 기억을 유지 및 검색한다.[34]친숙함은 익숙하지 않은 대상과 다른 지각 과정을 유도할 수 있는데, 이는 우리가 한정된 수의 친숙한 대상에 대한 인식이 독특하다는 것을 의미한다.[35]일반적인 관점과 맥락에서의 편차는 물체가 가장 효과적으로 인식되는 효율성에 영향을 미칠 수 있다.[35]친숙한 사물이 낯선 사물에 반대되는 익숙한 시각에서 보면 더욱 효율적으로 인식될 뿐만 아니라, 새로운 사물에 대해서도 이 원리가 적용되는 것으로 나타났다.이것은 우리의 뇌에 있는 물체의 표현이 환경에서 관찰되는 물체의 친숙한 방식으로 조직된다는 생각을 추론한다.[35]인식은 주로 객체 형태 및/또는 뷰에 의해서뿐만 아니라 동적 정보에 의해서도 이루어진다.[36]친숙함은 동적 점등 표시장치, 움직이는 물체, 얼굴의 성별, 얼굴 인식에 도움이 될 수 있다.[35]

리멤버

기억은 친숙함과 많은 유사점을 공유하지만, 문맥에 따라 달라져 문의된 사건으로부터 구체적인 정보를 필요로 한다.[34]

장애

물체 인식의 상실을 시각적 물체 아그노시아라고 한다.시각 장애에는 두 가지 광범위한 범주가 있다: 통찰력과 연상이다.개체 아그노시아가 지배반구의 병변에서 발생할 때, 단어 의미 상실을 포함한 심오한 연관 언어 장애가 종종 발생한다.

복개천에서 병변이 미치는 영향

물체 인식은 복잡한 작업이며, 단지 하나가 아니라 뇌의 몇 가지 다른 영역을 포함한다.한 영역이 손상된 경우 물체 인식이 손상될 수 있다.물체 인식을 위한 주요 부위는 측두엽에서 발생한다.예를 들어, 쥐의 경막 피질에 대한 병변은 특히 특징 모호성이 증가함에 따라 개체 인식에 장애를 일으킨다는 것이 밝혀졌다.[37]원숭이에 있는 편도체 복합체의 신생아 흡인 병변은 초기 해마 병변보다 개체 기억력 손실이 더 큰 것으로 보인다.그러나 성인 원숭이의 경우 물체 기억 장애는 편도체 핵의 손상보다 경막 및 내부 피질 손상에 의해 더 잘 설명된다.[38]쥐의 결합 편도선(A + H) 병변은 보유 간격이 0초 이상 증가했을 때와 시험 자극이 세션 내에서 반복되었을 때 물체 인식 과제에서 성능을 저하시켰다.편도선이나 해마의 손상은 물체 인식에 영향을 미치지 않는 반면, A + H 손상은 명백한 결손을 발생시킨다.[39]개체 인식 과제에서, 쥐의 글로부스 팔리두스(근위강골의 일부)의 전해질 병변에서 차별 수준은 Control(제어)과 Medial Septum/Broca 그룹의 Vertical Alidum(수직 대각선 밴드)에 비해 상당히 낮았지만, 글로부스 팔리두스(Blorus Pallidus)만 있었다.이두스는 새것과 친숙한 사물을 구별하지 않았다.[40]이러한 병변은 뇌에 있는 물체의 시각적 처리의 복측(무엇) 경로를 손상시킨다.

시각적 아그노시아스

아그노시아는 드물게 발생하며 뇌졸중, 치매, 머리 부상, 뇌 감염, 유전 등의 원인이 될 수 있다.[41]지각력 결핍증은 물체의 중요성을 이해할 수 없게 만드는 물체 인식의 결핍이다.[34]마찬가지로 연상적 시각장애는 사물의 중요성을 이해할 수 없는 것이다. 그러나 이번에는 그 결손이 의미적 기억력에 있다.[34]이 두 가지 아그노시아는 마르의 시각 이론처럼 사물 인식의 경로에 영향을 줄 수 있다.좀 더 구체적으로 말하면 기만적인 아조니아와는 달리 연상성 아조니아 환자는 그림 그리기, 복사, 매칭 작업에 더 성공하지만, 이러한 환자들은 그들이 인지할 수는 있지만 인식하지 못한다는 것을 증명한다.[41]통합적 아그노시아(Agntive agnosia, connative agnosia)는 별도의 부분을 통합하여 전체 이미지를 형성할 수 없는 것이다.[34]이러한 유형의 Agnosias는 시각 처리 경로의 복측 스트림에 손상이 있다.개체 지향성 결핍증은 적절한 개체 인식에도 불구하고 개체의 방향을 추출할 수 없는 것이다.[34]이러한 유형의 아그노시아로 인해 시각적 처리 경로의 등축 스트림이 손상된다.이것은 친숙함의 측면에서 객체 인식에 영향을 미칠 수 있으며, 익숙하지 않은 대상과 관점에서는 더욱 그러하다.얼굴 인식의 어려움은 프로소파뇨로 설명할 수 있다.프로소파뇨증을 가진 사람은 얼굴을 식별할 수 없지만 나이, 성별, 감정 표현을 인식할 수 있다.[41]얼굴 인식에 명시된 뇌 부위는 방추형 얼굴 부위다.프로소파그노시아는 또한 통찰력과 연상적인 하위 유형으로 나눌 수 있다.개별의자, 자동차, 동물에 대한 인식도 손상될 수 있으므로, 이 물체는 방추형 얼굴 영역에서 인식되는 얼굴과 유사한 지각 특성을 공유한다.[41]

알츠하이머병

The distinction between category and attribute in semantic representation may inform our ability to assess semantic function in aging and disease states affecting semantic memory, such as Alzheimer's disease (AD).[42] Because of semantic memory deficits, persons suffering from Alzheimer's disease have difficulties recognizing objects as the semantic memory는 물체의 이름 지정과 분류에 대한 정보를 검색하는 데 사용되는 것으로 알려져 있다.[43]실제로 AD의 의미적 기억력 결핍이 특정 범주와 개념에 대한 의미적 지식의 상실이나 지각적 특징과 속성의 지식의 상실을 반영하는지 여부는 크게 논의되고 있다.[42]

참고 항목

참조

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