관측치 및 측정
Observations and Measurements관측 및 측정(O&M)은 관측치를 만들 때 샘플링과 관련된 특징과 관찰에 대한 개념 스키마 인코딩을 정의하는 국제 표준이다[1]. O&M 표준은 지리 정보 시스템의 맥락에서 개발되었지만, 모델은 파울러와 오델이 제안한 일반적인 패턴에서 파생되었으며,[2] 공간 정보에 국한되지 않는다. O&M은 OGC Sensor Web Enablement 제품군의 핵심 표준 중 하나로 SOS(Sensor Observation Service[3])에 대한 대응 모델을 제공한다.
관찰 스키마
표준의 핵심은 관찰 스키마를 제공한다. 관측은 형상 특성의 가치를 추정하는 결과를 초래하는 행위로서 센서, 계기, 알고리즘 또는 프로세스 체인과 같은 특정 절차를 적용하는 것을 포함한다. 절차는 샘플링 위치와 관련하여 현장, 원격 또는 전 현장 적용이 가능하다. 관측 메타데이터에 대한 공통 모델을 사용하면 부문 경계를 넘어 모호하지 않게 데이터를 결합할 수 있다. 관찰 세부사항은 데이터 검색 및 데이터 품질 추정에도 중요하다. 관찰은 이러한 응용프로그램을 지원하는 속성 집합의 관점에서 정의된다.
O&M은 관측치의 핵심 속성 집합을 정의한다.
- 흥미있는 특징.
- 관측 재산
- 결과
- 절차 – 사용된 기기, 알고리즘 또는 프로세스(SensorML을 사용하여 설명할 수 있음)
- 현상 시간 – 결과와 관련된 실제 시간
- 결과 시간 – 결과가 생성된 시간
- 유효 시간 – 결과를 사용할 수 있는 기간
모형의 핵심은 관찰의 분할과 관심의 특징으로서, 각 객체의 설명과 관련된 적절한 정보가 관련되도록 우려를 분리하는 것이다. 이를 통해 현장 관찰, 현장 관찰 및 원격 분석 관찰을 통일적으로 처리할 수 있다. 또한 관측 스키마는 형상 속성의 가치 추정과 관련된 메타데이터를 제공하는 ISO 19101의 일반 형상 모델의 코롤러리로 이해할 수 있다.[4] 관찰 모델은 관심 특성의 의미론과 그 특성을 강조하면서 사용자 중심의 관점을 취한다. 이는 프로세스를 수행하는 센서ML과 같은 센서 지향 모델과 대조적이며, 따라서 공급자 중심의 관점이다.
자연환경에서 일부 성질의 변화를 감지하기 위해 많은 관찰이 이루어지며, 공간함수 또는 영역으로 표현되며, 커버리지라고도 한다(ISO 19123:2005[5]). 관측치, 형상 및 덮개 사이의 관계는 해양 관측과 모델링의 맥락에서 GEOS 아키텍처 구현 파일럿 3에 대한 보고서에서 설명된다.[6]
샘플링 피쳐
이 표준은 또한 샘플링 피쳐에 대한 스키마를 제공한다. 관찰은 일반적으로 관심의 궁극적 특징을 표본으로 추출하는 것을 포함한다. 스테이션, 시료, 트란섹트, 섹션과 같은 특정 샘플링 기능이 많은 응용 영역에서 사용되며 공통 처리 및 시각화 도구가 사용된다. 이 표준은 주로 공간 차원에 따라 분류된 샘플링 특성 유형의 공통 집합과 전시점 관측을 위한 샘플을 정의한다. 스키마는 샘플링 기능(하위 샘플링, 파생 샘플링) 간의 관계를 포함한다.
샘플링 특성의 핵심 특성은 다음과 같다.
- 샘플링 피쳐 – 샘플링 아르테act를 관심 있는 실제 피쳐와 연결
- 관련 관찰
- 관련 샘플링 기능 – 샘플링 기능을 콤플렉스에 연결
구현
XML 인코딩(GML Application Schema)은 데이터 전송을 위해 제공된다.[7]
W3C 시맨틱 센서 네트워크 온톨로지에서는 O&M의 대부분을 포함하는 업데이트된 OWL 구현을 제공한다.[10][11]
CUAHSI([13]Competities Consortium of Hydographical Science, Inc.)와 Critical Zone Observatory 프로젝트에 의해 개발된 관찰 데이터 모델 버전 2.0은 O&M을 채택한다.[12]
관련문서
O&M은 개방형 지리공간 컨소시엄 추상규격의 주제로서도 출판되고 있다.[14]
이전 버전의 O&M(버전 1)은 모델을 두 개의 문서로 인수했다: Part 1은 관찰 스키마를 기술했고 Part 2는 샘플링 특성을 기술했다.
참고 항목
외부 링크
참조
- ^ Cox, Simon Jonathan David (2011). "ISO 19156:2011 Geographic information – Observations and measurements". International Organization for Standardization. doi:10.13140/2.1.1142.3042. Retrieved 2011-12-20.
- ^ Fowler, Martin (1997). Analysis Patterns: Reusable Object Models. Addison-Wesley. pp. 35–55. ISBN 978-0-201-89542-1.
- ^ "OGC Standard – Sensor Observation Service". 2008. Retrieved 2008-10-29.
- ^ "ISO 19101: Geographic information – Reference model". 2002. Retrieved 2008-10-29.
- ^ "ISO 19123: Geographic information – Schema for coverage geometry and functions". 2005. Retrieved 2010-11-27.
- ^ Woolf, Andrew; Cox, Simon J D.; Portele, Clemens (2010). "Data Harmonization - GEOSS AIP-3 Contribution" (PDF). doi:10.13140/RG.2.1.1840.4569. Retrieved 2010-11-27.
- ^ S J D Cox (2010). "OGC Observations and Measurements - XML Implementation". Open Geospatial Consortium Implementation Standard. pp. 66 + ix. Retrieved 2015-12-18.
- ^ S J D Cox; P Taylor (2015). "OGC Observations and Measurements – JSON implementation". Open Geospatial Consortium Discussion Paper. p. 46. Retrieved 2015-12-18.
- ^ S J D Cox (2016). "Ontology for observations and sampling features, with alignments to existing models". Semantic Web – Interoperability, Usability, Applicability. accepted (3): 453–470. doi:10.3233/SW-160214. Retrieved 2015-12-18.
- ^ Armin Haller; Krzysztof Janowicz; Simon Cox; Maxime Lefrançois; Kerry Taylor; Danh Le Phuoc; Josh Lieberman; Raúl García-Castro; Rob Atkinson; Claus Stadler (2018). "The Modular SSN Ontology: A Joint W3C and OGC Standard Specifying the Semantics of Sensors, Observations, Sampling, and Actuation". Semantic Web – Interoperability, Usability, Applicability. in press: 9–32. doi:10.3233/SW-180320. Retrieved 2018-09-06.
- ^ Krzysztof Janowicz; Armin Haller; Simon J.D.Cox; DanhLe Phuoc; Maxime Lefrançois (2018). "SOSA: A lightweight ontology for sensors, observations, samples, and actuators". Semantic Web – Interoperability, Usability, Applicability. in press: 1–10. arXiv:1805.09979. Bibcode:2018arXiv180509979J. doi:10.1016/j.websem.2018.06.003.
- ^ Horsburgh, J. S.; Aufdenkampe, A. K.; Mayorga, E.; Lehnert, K. A.; Hsu, L.; Song, L.; Spackman Jones, A.; Damiano, S. G.; Tarboton, D. G.; Valentine, D.; Zaslavsky, I.; Whitenack, T. (2016). "Observations Data Model 2: A community information model for spatially discrete Earth observations". Environmental Modelling & Software. 79: 55–74. doi:10.1016/j.envsoft.2016.01.010.
- ^ "CUAHSI". Retrieved 8 March 2013.
- ^ "OGC Abstract Specification Topic 20: Observations and measurements". 2010. Retrieved 2010-11-22.