트리 측정

Tree measurement

나무들은 다양한 크기와 모양 그리고 성장 습성을 가지고 있다.표본은 개별 줄기, 멀티 트렁크 덩어리, 코피스, 클론 군락 또는 더 이국적인 나무 복합체로 자랄 수 있습니다.대부분의 챔피언 트리 프로그램은 각 종의 가장 큰 단일 트렁크 사례를 찾아 측정하는 데 초점을 맞추고 있습니다.단일 트렁크 트리의 크기를 특징짓기 위해 일반적으로 측정되는 세 가지 기본 파라미터(높이, 둘레 및 크라운 스프레드)가 있습니다.트리 높이 측정, 트리 둘레 측정, 트리 크라운 측정 및 트리 볼륨 측정 방법에 대한 자세한 내용은 이 링크에 나와 있습니다.윌 블로잔의 '[2][3]동방 토종 수목[1] 협회 수목 측정 지침'에 이러한 기본 측정에 대한 자세한 지침이 나와 있습니다.

이것들은 또한 전 세계의 큰 나무들을 문서화하는 데 관여하는 다양한 그룹들에 의해 나무를 측정하는 방법에 대한 요약이다.여기에는 a) 미국 산림 수목 측정 지침,[4] b) 큰 나무 국가 등록부 - 호주 챔피언 나무:나무 측정, 챔피언 및 검증,[5] c) 나무 등록부: 영국과 아일랜드의 주목할 만한 고목의 고유 기록 - [6]나무 등록부에 포함시키기 위한 나무 측정 방법 및 d) NZ 주목할 만한 나무 신탁.[7]또한 측정된 다른 매개변수에는 트렁크 및 분기 볼륨, 캐노피 구조, 캐노피 볼륨 및 전체 트리 모양이 포함됩니다.이러한 보다 고도의 측정의 개요는 Blozan 상기와 Will Blozan과 Jess Riddle의 "Tsuga Search Measurement Protocols"(2006년 [8]9월), Robert[9] Levett과 [10]Levett 등의 나무 줄기 모델링에서 논의된다.멀티 트렁크 트리 및 기타 이국적인 형태에 대한 적절한 측정 프로토콜은 잘 정의되어 있지 않지만, 아래에 몇 가지 일반적인 지침이 제시되어 있다.

높이

주요 기사:수목 높이 측정

트리 높이는 트리 밑부분과 트리 꼭대기에 있는 가장 높은 가지 사이의 수직 거리입니다.나무의 밑부분은 나무의 끝이 땅 표면과 교차하는 높이 또는 "도토리가 [2][3]싹튼 곳"으로 높이와 둘레를 측정한다.경사면에서 이것은 나무의 위쪽과 아래쪽의 지면 레벨 중간으로 간주됩니다.트리 높이는 다양한 [11]정확도로 다양한 방법으로 측정할 수 있습니다.직접 측정이 있습니다.키가 작은 나무는 나무 꼭대기까지 수직으로 뻗은 긴 기둥을 사용하여 측정할 수 있습니다.더 큰 나무를 올라갈 수 있고, 가장 높은 곳에서 나무 밑부분까지 줄자를 측정할 수 있습니다.필요한 경우 막대기를 사용하여 해당 지점에서 트리 꼭대기까지의 거리를 측정할 수 있습니다.역사적으로 나무의 높이를 알아내는 가장 직접적인 방법은 나무를 베어 땅에 엎드려서 재는 것이었습니다.

나무 높이도 지면에서 원격으로 측정할 수 있습니다.가장 기본적인 원격 높이 방법은 모두 스틱 [12][13]측정의 변형입니다.높이는 유사한 삼각형의 원리를 사용하여 계산됩니다.짧은 막대기는 그 밑부분이 수직으로 향하도록 하여 팔의 길이를 수직으로 향하도록 뻗어 있다.조사관은 아래쪽 위에 있는 스틱의 밑부분이 나무 밑부분과 정렬되고 스틱의 윗부분이 나무 꼭대기와 정렬될 때까지 나무를 향해 안팎으로 움직입니다.아래쪽에서 측량사의 눈까지의 거리를 측정하고, 아래쪽에서 막대기 꼭대기까지의 거리를 측정하고, 눈에서 나무 밑부분까지의 거리를 테이프로 측정합니다.눈에서 손까지의 거리의 비율은 눈에서 나무 밑부분까지의 거리에 대한 비율입니다. 나무의 꼭대기가 나무 밑부분 위에 수직으로 위치할 경우 막대기의 길이와 나무 높이의 비율과 같습니다.

(눈에서 나무 밑까지의 거리/눈에서 막대기 밑까지의 거리) × 막대기 길이 = 나무 높이

스틱 측정법

두 번째 방법은 임상계 및 테이프를 사용하며 [14]임업에서 일반적으로 사용된다.이 프로세스는 삼각 접선 함수를 적용합니다.이 공정에서는 조망 위치에서 나무 줄기까지의 수평 거리를 측정한다.트리 꼭대기에 대한 각도는 임상계를 사용하여 측정됩니다.

눈 높이에서 나무 줄기까지의 수평 거리 x 접선 δ = 눈 높이 위의 높이

트리가 눈높이 아래로 뻗는 경우 동일한 프로세스를 사용하여 눈높이 아래의 길이를 결정하고 이를 눈높이 위의 높이에 추가하여 전체 나무 높이를 결정합니다.임상계에 따라 판독 눈금이 다르지만 모두 동일한 기능을 적용합니다.도 단위로 읽으면 위와 같습니다.백분율 척도가 있는 경우 백분율에 트리까지의 거리를 곱하여 눈높이 위와 아래의 높이 또는 확장을 결정합니다.다른 것들은 나무에서 66피트 떨어진 곳에서 사용하면 눈높이 위 또는 아래 높이를 바로 읽을 수 있는 66' 눈금을 가지고 있다.이런 유형의 측정에는 오류가 자주 발생합니다.이 프로세스에서는 트리의 맨 위가 트리의 맨 아래 바로 위에 있다고 가정합니다.트리 상단은 베이스(또는 트렁크상의 레벨 포인트) 바로 위의 점에서 크게 오프셋될 수 있습니다.이 효과로 인한 일반적인 오류는 대개 10 ~ 20피트입니다.더 큰 문제는 나무의 실제 꼭대기에 대해 앞으로 기울어진 가지를 잘못 식별하는 것입니다.이 오류와 관련된 오류는 수십 피트 떨어진 측정값을 산출할 수 있습니다.또한 40피트 이상의 오류가 다양한 챔피언트리 리스트에 올라 있습니다.최소 2개의 경우 오류가 60피트를 [15][16]넘습니다.

사인 높이 측정

세 번째 원격 방법은 사인 높이 방식 또는 ETS [2][3][17]방식이라고 합니다.레이저 거리 측정기와 임상계를 사용해야 합니다.이 방법에서는 레이저 거리 측정기를 사용하여 나무 꼭대기까지의 거리를 측량자가 직접 측정합니다.상단까지의 각도는 임상계를 사용하여 측정됩니다.트리 꼭대기의 눈높이 위 높이:[높이 = 사인 δ 각도 x 상단까지의 거리] 동일한 프로세스를 사용하여 눈높이 아래 또는 심지어 위까지 트리의 베이스 확장을 측정합니다.측정은 오른쪽 삼각형의 빗변을 따르며 위쪽과 아래쪽 삼각형이 모두 독립적이기 때문에 트리 상단이 아래쪽에서 오프셋되어 있어도 계산에 영향을 주지 않습니다.또, 레이저 거리 측정기로 나무의 꼭대기 가지를 스캔 해, 실제로 어느 꼭대기가 가장 높은지를 찾아낼 수 있어, 꼭대기를 잘못 식별하는 큰 오류를 회피할 수 있다.트리의 실제 꼭대기가 잘못 식별된 경우 트리의 높이 측정값이 어느 정도 짧을 뿐이며 과장되지 않습니다.높이는 측정 대상과 일치합니다.교정, 여러 샷 및 가장 가까운 야드 또는 미터에서만 판독되는 눈금을 다루는 기술을 사용하면 일반적으로 이 방법을 사용하여 나무 높이를 1피트 이내까지 측정할 수 있습니다.다른 측정 기법으로는 트랜짓과 토탈 측점을 사용한 측량, 확장 기준선법, 시차법,[11] 세 가지 수직법이 있습니다.

둘레

주요 기사:트리 둘레 측정

둘레는 나무 [18]줄기의 축에 수직으로 측정되는 나무 줄기의 주변 거리를 측정한 것입니다.둘레를 사용하여 동일한 직경으로 도달하는 것은 여전히 사용되는 오래된 임업 측정치입니다.미국에서 둘레는 지상 [2][4]4.5피트 높이에서 측정된다.세계 다른 곳에서는 1.3미터,[19][5][20] 1.4미터 또는 1.5미터의 [21]높이로 측정된다.

나무 둘레 측정은 일반적으로 줄자를 올바른 높이로 감아 실시합니다.나무 둘레는 레티클이 있는 단안경을 사용하여 사진 해석 또는 일부 전자 측량 [2][8]기기로 원격으로 측정할 수도 있습니다.이러한 원격 방법에서 측량자에게 수직인 직경은 실제로 측정되고 있는 직경이며, 이 숫자에 파이를 곱하여 둘레로 변환됩니다.많은 나무들이 뿌리에서 바깥쪽으로 피어오른다.둘레를 결정하기 위한 트렁크 위의 표준 높이는 쉽게 측정할 수 있으며, 대부분의 나무에서 이는 기저 플레어의 대다수보다 높으며 트렁크 크기에 대한 공정한 근사치를 제공합니다.가장 큰 나무나 트렁크 훨씬 위에 넓은 기저 플레어가 있는 나무의 경우 플레어 위의 두 번째 둘레를 측정하고 이 높이를 주목하는 것이 적절할 것이다.

트리 둘레 측정 다이어그램

이 높이 이하로 현저하게 낮은 가지가 나타나며 작은 에피코믹 새싹과 죽은 가지를 무시한 경우, 가장 낮은 가지 아래의 가장 좁은 지점에서 둘레를 측정하고 그 높이를 기록해야 합니다.측정 높이에 울퉁불퉁하거나 돌출부가 있는 경우, 돌출부 바로 위 또는 돌출부 아래의 가장 좁은 트렁크 지점에서 둘레를 측정해야 하며, 이 높이를 기록해야 합니다.

나무가 경사면에서 자라는 경우, 나무 밑부분은 나무의 중심 또는 요점이 아래의 지지표면과 교차하는 곳(일반적으로 나무 옆면을 따라 중간 경사면)으로 간주해야 합니다.트리가 크고 이 측정으로 둘레 루프의 일부가 지면 아래에 위치할 경우, 측정은 경사면 높은 쪽의 지면 높이 4.5피트 지점에서 수행해야 한다.

측정하는 트리가 싱글인지 멀티트렁크인지에 항상 주의해 주십시오.단일 트렁크 트리는 지상 레벨에서 단일 포인트만 가질 수 있는 트리입니다.그라운드레벨에 여러 개의 포인트가 있는 트리는 멀티트렁크트리로 기재하고 둘레 측정에 포함되는 트렁크 수를 기재해야 합니다.나무 밑부분의 플레어가 이 기본 둘레 높이 이상으로 확장되는 경우, 이상적으로는 두 번째 둘레 측정치를 기초 플레어 위에서 수집하고 이 높이를 기록해야 한다.

크라운 스프레드

주요 기사:수관 측정

크라운 스프레드는 나무 [2]크라운의 면적 또는 평면 면적의 측정값으로 직경으로 표현됩니다.가장 기본적인 크라운 스프레드 측정은 크라운 영역을 가로지르는 두 선의 평균 길이입니다.첫 번째 측정은 한쪽 가장자리에서 반대쪽 가장자리까지 크라운의 가장 긴 축을 따라 수행됩니다.두 번째 측정은 크라운의 중심 질량을 통해 첫 번째 라인에 수직으로 수행됩니다.두 값은 평균화되어 크라운 스프레드를 계산합니다.두 번째 방법은 트렁크 중앙에서 크라운 가장자리까지 연속된 4개 이상의 스포크를 갖는 것이다.측정 스포크가 많을수록 크라운 크기가 더 잘 표현됩니다.크라운 스프레드는 모든 스포크 평균의 두 배입니다.탁 트인 지역에 있는 나무의 경우, 크라운 스프레드는 Google 어스와 같은 공중 이미지에서 측정할 수도 있습니다.프로그램에 내장된 길이 측정 도구가 있어 크라운을 가로지르는 여러 직경을 측정하거나 평균을 산출할 수 있습니다.또는 Google 어스 이미지에서 영역을 아웃라인으로 표시할 수 있는 애드온 소프트웨어 패키지와 계산된 동봉 영역을 사용할 수 있습니다.그런 다음 크라운 [22][23]스프레드로 변환할 수 있습니다.또한 나침반 및 크라운 바깥쪽 가장자리 주변 또는 크라운 가장자리 및 트렁크 및 크라운 둘레 주변 측정 조합을 통해 크라운 면적을 측정하는 네 가지 옵션을 제공했습니다.필요한 경우 최대 크라운 스프레드 및 최대 사지 길이 측정도 측정할 수 있습니다.

수관 스프레드 측정

크라운 볼륨은 기본 크라운 스프레드 측정의 확장으로 측정할 수 있습니다.한 가지 방법은 트리 주변의 다양한 위치에서 크라운의 외부 표면에 점 네트워크를 매핑하고 지도 위치와 높이로 표시하는 것입니다.크라운 자체는 더 작은 세그먼트와 개별적으로 계산된 각 세그먼트의 볼륨으로 세분할 수 있습니다.예를 들어 크라운은 입면도, 계산된 각 디스크의 볼륨 및 모든 디스크의 합계를 합산하여 크라운 볼륨을 결정하는 일련의 디스크 모양 슬라이스로 세분할 수 있습니다.Frank는[24] 평균적인 크라운 스프레드, 베이스에서 탑까지의 크라운 높이를 측정하고 크라운 프로파일을 크라운 프로파일 형태의 패밀리에 가장 적합하도록 일치시켜야 하는 간단한 방법을 개발했습니다.이 방법에서는 측정된 크라운 길이와 평균 크라운 스프레드가 주어진 트리의 축을 중심으로 선택한 프로파일을 회전하여 둘러싸인 부피를 계산합니다.

볼륨 및 캐노피 매핑

주요 기사:트리 볼륨 측정

트리 부피 측정에는 트렁크의 부피만 포함되거나 가지 [25]부피도 포함될 수 있습니다.볼륨 측정은 지상 또는 공중 방법을 통해 수행할 수 있습니다.지상 측정은 레티클이 있는 단안경, 레이저 거리 측정기 [2][8]및 임상계를 사용하여 얻을 수 있습니다.공중측정은 나무 등반자가 직접 줄자로 측정한 것입니다.레티클이 달린 단안경은 유리를 통해 볼 수 있는 내부 눈금이 있는 작은 망원경이다.단안경은 삼각대에 부착되어 있으며, 렌즈를 통해 나무의 줄기를 볼 수 있습니다.트렁크 폭은 레티클 스케일 단위로 측정됩니다.레이저 거리 측정기와 임상계를 사용하여 목표 지점의 높이와 거리를 측정합니다.알려진 거리, 레티클 눈금의 단위로 측정된 트리의 직경 및 제조자가 제공하고 사용자가 교정하는 단안경 w/레티클의 광학 스케일링 계수를 사용하여 해당 지점의 트리의 직경을 계산할 수 있습니다.

직경=(망막 눈금) X(표적까지의 거리) δ(표준 계수)

나무 줄기 위쪽의 일련의 나무 지름은 나무 밑부분에서 꼭대기까지 이 절차를 사용하여 체계적으로 측정되며, 그 높이가 기록됩니다.일부 사진 방법은 알려진 크기의 척도를 포함하고 대상까지의 거리를 알고 [26][27][28]있는 사진에서 몸통과 사지 부분의 직경을 계산할 수 있도록 개발되고 있다.

나무 등반가들은 테이프를 사용하여 나무의 둘레를 물리적으로 측정할 수 있다.그 등산가는 가장 높은 안전한 등반 지점에 도달할 때까지 나무 속으로 올라갈 것이다.이 지점에 도달하면 테이프가 드롭 로프를 통해 트렁크 측면을 따라 당겨집니다.테이프의 상단부는 이 지점에서 가볍게 고정되며 트렁크 아래로 자유롭게 늘어뜨릴 수 있습니다.가장 높은 상승 지점과 나무 꼭대기로부터의 거리는 나무 꼭대기에서 테이프의 앵커 지점까지 연장되는 폴을 사용하여 측정한다.이 높이가 기록되고 해당 지점에서 트리의 직경이 측정됩니다.그런 다음 등반가는 줄자로 줄자를 감아 줄자의 둘레를 측정하고, 줄자를 따라 내려오는 고정 테이프를 기준으로 한 높이를 달리하여 나무를 따라 내려가는 고정 줄자를 기준으로 합니다.공중법을 사용하든 지상법을 사용하든, 지름 또는 둘레 측정은 나무 줄기를 따라 균등하게 간격을 둘 필요가 없지만, 줄기의 지름 변화를 적절히 나타내기 위해 충분한 수의 측정을 수행해야 한다.

트렁크 볼륨을 계산하기 위해 트리는 연속되는 직경이 각 세그먼트의 맨 아래 및 맨 위이며 길이가 아래쪽 직경과 위쪽 직경의 높이 차이와 동일한 일련의 세그먼트로 세분됩니다.누적 트렁크 볼륨은 트리의 측정된 세그먼트의 볼륨을 합산하여 계산됩니다.각 세그먼트의 부피는 다음과 같은 경우 원뿔의 좌골 부피로 계산됩니다.

볼륨 = h(표준/3)(r12 + r22 + rr12)

원추체

타원의 장축과 단축의 길이가 각 [2][8]세그먼트의 상단과 하단에서 측정되는 트렁크의 모양이 상당히 타원형인 경우에도 비슷하지만 더 복잡한 공식을 사용할 수 있습니다.

트렁크가 분기하는 영역에서는 트렁크의 직경이 원형 또는 단순하지 않습니다.쓰가 서치 프로젝트의[8] 일환으로서 Blozan은 기묘한 형상의 단면을 둘러싸는 나무틀을 만들어, 그 틀에 대한 트렁크 표면의 위치를 측정했다.이 점들은 그래프에 표시되었고 불규칙한 몸통 모양의 단면적이 계산되었다.이 영역은 부피 공식에 사용하기 위해 동등한 원형 면적으로 변환되었습니다.

많은 나무들이 밑부분에서 바깥쪽으로 두드러지게 빛을 발하고 이 바닥의 쐐기는 요철과 움푹 패인 복잡한 표면을 가지고 있다.이것은 경사지에서 자라는 나무에서 훨씬 더 복잡한 부피가 된다.표시된 유효 직경의 최선의 추정치를 사용하여 이 기본 세그먼트의 부피 근사치를 많은 경우에 사용할 수 있습니다.다른 경우에는 풋프린트 매핑이 옵션입니다.풋프린트 매핑에서 직사각형 참조 프레임은 트리의 베이스 주위에 배치되어 수평 평면을 작성합니다.트렁크 표면상의 여러 점의 위치는 프레임에 대해 측정되어 플롯됩니다.이 프로세스는 다른 높이에서 반복되며 서로 다른 높이에서 일련의 가상 슬라이스를 생성합니다.그런 다음 각 슬라이스의 부피를 계산하고 모두 합산하여 기본 웨지의 부피를 결정합니다.Taylor는[29][30] 광학 시차 스캐닝 기술을 사용하여 클라우드 매핑 프로세스를 개발하고 있으며, 이 기술은 나무 줄기 주변에서 수천 개의 측정이 이루어집니다.이들은 트렁크의 3차원 모델을 재현하기 위해 사용할 수 있으며 볼륨 데이터도 계산할 수 있는 값 중 하나입니다.

캐노피 매핑은 캐노피 내의 나뭇가지 위치와 크기를 3차원 공간에 매핑하는 과정입니다.일반적으로 가장 유의한 표본만을 위해 예약되어 있는 노동 집약적인 공정입니다.이 작업은 보통 설정된 위치 또는 트리 내의 일련의 위치에서 수행됩니다.스케치 및 사진은 프로세스를 용이하게 하기 위해 사용됩니다.트리가 올라가고 메인 스템 및 반복된 모든 트렁크 위치 및 트렁크에서 발생하는 모든 브랜치 등 전체 아키텍처가 매핑됩니다.캐노피의 모든 분기점의 위치를 특정 크기로 낮추고 다양한 반복, 절단, 꼬임 또는 트리의 다른 편심 위치도 매핑합니다.매핑된 각 줄기와 가지는 기저 직경, 길이 및 방위각을 측정합니다.등반가는 특정 둘레를 측정하고 트리[31][32][33] 내의 다른 특징을 자세히 설명합니다.

특이한 형태의 나무

모든 트리에 단일 트렁크가 있는 것은 아닙니다.다른 트리는 크기나 설정에 따라 추가 측정 문제를 일으킵니다.특이한 형태로는 나무에 영향을 준 특이한 환경 때문에 자란 형태나 다른 대부분의 나무 종에서는 볼 수 없는 특이한 형태의 나무가 있습니다.Frank는[34] 다양한 나무 형태에 대한 분류 체계를 제안했다. 1) 단일 줄기 나무, 2) 다중 줄기 나무, 3) 클론 코피스, 4) 클론 군락, 5) 결합 및 포옹 나무, 6) 쓰러진 나무, 7) 복합 나무, 8) 반얀과 같은 나무, 10) 큰 뿌리 시스템을 가진 나무, 9)이 초기 프레임워크는 국세청 내 논의에서 계속 발전해 왔지만, 초기 시작과 이러한 다양한 나무 성장 형태를 측정하는 방법에 대한 제안을 제공한다.

이 나무들의 대부분은 그 형태가 독특하거나 특이하고 쉽게 측정할 수 없기 때문에, 권장되는[35] 접근법은 설명을 증폭하고 더 잘 조명하기 위해 취할 수 있는 측정으로 트리에 대한 상세한 서술적 설명을 작성하는 것이다.이러한 트리는 결과가 수치 측정의 집합이 아닌 서면 서술의 형태인 경우에도 문서화해야 한다.

가능한 한 일관되게 측정해야 하는 파라미터가 몇 가지 있는데, 높이가 그 한 예입니다.트렁크와 크라운이 차지하는 단면적도 일반적으로 측정할 수 있는 파라미터입니다.특정 나무의 서술적 묘사에 추가되는 것으로 보이는 다른 측정이 이루어질 수 있다.가능하면 GPS 위치를 확인해야 합니다.GPS 기기가 없으면 Google 지도 또는 지형도에서 위치를 가져와야 합니다.이러한 기본을 넘어 소정의 값보다 큰 트렁크 수, 가장 큰 트렁크의 최대 둘레, 특정 트리 그룹에 적합하다고 생각되는 값 등의 값을 기록해야 합니다.이 특이한 나무들의 사진은 묘사된 것에 대한 이해를 크게 향상시키고 다른 사람들이 나무를 시각화하는 것을 도울 수 있기 때문에 중요하다.특정 나무의 사진을 연구자 메모의 나무 설명과 연관시킬 수 있는 프로세스 또는 시스템이 필요하다.서술 및 측정의 목적은 트리 또는 트리 그룹화를 문서화하는 것입니다.

단일 트렁크 트리로 인해 측정 문제가 발생할 수도 있습니다.미국 서부에서 자라는 세쿼이아의 일부와 같이 아주 큰 둘레를 가진 나무를 생각해보자.만약 그들이 완만한 경사면에서도 자라고 있다면, 나무의 끝이 땅에서 나오는 4.5피트 상공에서 둘레를 측정한다면, 테이프의 윗부분은 쉽게 지면 아래로 내려갈 수 있다.이 경우 나무 높은 쪽의 지면 높이 4.5피트 지점에서 표준 둘레 측정을 측정하고 측정 설명에 이를 메모하는 것이 더 나은 옵션이 될 수 있다.키가 6피트밖에 안 되는 산 정상의 나무 숲을 측정한다면 4.5피트로 측정한 것은 의미가 없다.이러한 꺾인 나무의 경우, 밑면 1피트 높이에서 둘레를 찍는 것이 더 적절할 수 있습니다.가능한 한 표준 높이에서 둘레를 측정해야 합니다.이 측정이 의미가 없는 경우, 보다 적절한 위치에서 추가 둘레를 측정하고 그 높이를 기록해야 한다.

두 줄기의 벚나무

멀티트렁크 트리는 단일 트렁크트리 다음으로 가장 일반적인 형태입니다.대부분의 경우 이들은 단일 루트 덩어리에서 자라는 개별 트렁크를 나타냅니다.이것은 일부 종에서 초기 줄기가 손상되거나 부러지고 그 대신 원래 뿌리 덩어리에서 두 개 이상의 새싹이 자랄 때 자주 발생한다.이들은 유전적으로 동일하지만 성장 형태가 다르기 때문에 단일 줄기 나무와는 다른 측정 범주로 간주해야 한다.이러한 여러 트렁크는 일반적으로 함께 성장하여 베이스에서 큰 덩어리를 형성하고 더 높은 곳에서 개별 트렁크로 분할됩니다.가슴 높이의 개별 트렁크일 경우 개별 트렁크를 개별적으로 측정하여 개별 단일 트렁크 트리로 취급할 수 있습니다.가슴 높이에서 함께 성장한 경우, 해당 높이에서 결합된 둘레를 측정해야 한다.나무가 가슴 높이에서 바깥쪽으로 급격히 퍼지는 경우 가슴 높이와 지면 사이의 가장 좁은 지점에서 둘레를 측정하고 그 높이를 기록해야 합니다.단일 트렁크 트리에 대해 개략적으로 설명한 기타 둘레 측정 가이드라인은 멀티 트렁크 둘레에도 적용됩니다.다중 트렁크 표본에서 가장 높은 트렁크의 높이는 다중 트렁크 표본의 높이이며, 다중 트렁크 표본이 집합적으로 모든 개별 트렁크의 결합 크라운 스프레드가 다중 트렁크 크라운 스프레드가 된다.개개의 트렁크 중 하나가 다른 트렁크보다 훨씬 클 경우 단일 트렁크트리로 취급할 수 있습니다.그 둘레는 합쳐진 질량을 기준으로 측정되며, 특정 줄기의 높이와 크라운 퍼짐은 개별적으로 측정됩니다.

판도 아스펜과 같은 클론 식민지들은 많은 에이커를 차지할 수 있다.군락이 차지하는 면적과 현존하는 가장 큰 개별 줄기의 크기를 측정해야 합니다.

반얀과 비슷한 나무들은 넓은 지역에 걸쳐 여러 개의 줄기로 이루어져 있다.이들 샘플의 대부분은 내부 트렁크에 쉽게 접근할 수 없습니다.측정 방법은 많은 트렁크가 차지하는 면적, 나무 꼭대기가 차지하는 면적, 나무의 높이 및 조사자가 적절하다고 생각하는 기타 측정을 측정하는 것입니다.그런 다음 이러한 측정은 서술적 설명과 사진으로 보완될 것이다.특이한 형태를 가진 나무들의 이러한 모든 경우들의 목적은 나무들의 특성을 기록하는 것이다.

트리 모양

나무 종마다 모양도 다르고 나무 모양도 한 가지 종에 따라 다르다.일반적으로 탁 트인 환경에서 자라는 나무는 키가 작고 왕관이 넓은 반면, 숲이 우거진 환경에서 자라는 나무는 키가 크고 왕관이 좁은 경향이 있다.숲이 우거진 지역에서는 나무가 더 키가 크고 다른 나무들과 빛을 얻기 위해 경쟁하면서 키 성장에 더 많은 에너지를 쏟습니다.종종 많은 종의 가장 큰 예는 그들이 부지에서 이차적인 종이고 다른 키가 큰 나무 종들과 빛을 위해 경쟁하는 곳에서 발견됩니다.헨리 코웰 레드우드 주립 공원에서 제인[36] 무어가 발견한 169.4피트 높이의 키 큰 베이 월계수(Umbellularia Californica)는 다른 키 큰 종들 사이에서 자라는 예외적으로 키가 큰 하층 나무의 한 예이다.

삼원수 모양 그림.다른 나무 모양을 그래픽으로 그리기 위한 방법론은 프랭크가 삼원 플롯[37] 다이어그램을 사용하여 개발했습니다.삼원 그림을 사용하여 3개의 항이 포함된 모든 데이터 집합을 그래픽으로 표시할 수 있습니다.일반적으로 이 상수는 1 또는 100%입니다.이것은 가장 일반적으로 측정되는 세 가지 트리 치수를 표시하는 데 이상적입니다.분석의 첫 번째 단계는 일반적으로 나무의 평균 모양을 결정하는 것입니다.이 세 가지 기본 매개변수는 높이/둘레/평균 크라운 스프레드의 비율로 표현될 수 있습니다.어떤 나무들은 높고 좁은 반면, 다른 나무들은 낮고 넓게 퍼져 있다.평균 트리 모양을 결정하는 데 사용되는 데이터는 NTS 2009 데이터 [38]집합에서 192개의 서로 다른 각 종의 가장 큰 트리 표에서 파생됩니다.목록에 포함된 측정에 대해 평균 둘레, 높이 및 크라운 스프레드 값이 계산되었습니다.데이터 세트의 평균 높이는 87.6피트, 평균 둘레는 100.1인치, 평균 스프레드는 54.9피트였습니다.이러한 값이 분석 목적으로 정확한 것은 중요하지 않습니다.다음 단계는 측정된 각 파라미터를 표준화하는 것입니다.특정 트리에 대해 측정된 수량은 위에서 결정된 대로 표준 값으로 나눕니다.다음 단계는 백분율로 표현되는 세 가지 파라미터의 합계가 1이 되도록 데이터 세트를 정규화하는 것입니다.이를 통해 다양한 크기의 다양한 나무 모양을 비교할 수 있습니다.마지막 단계는 결과를 더 잘 비교하기 위해 이 결과를 3진 그래프로 표시하는 것입니다.예를 들어, NTS Live Oak[39] 프로젝트의 일부로 측정된 140개의 라이브 오크에 대한 측정 데이터는 이 프로세스를 사용하여 그래픽으로 표시되었습니다.

살아있는 오크 나무 모양 다이어그램

활성 참나무 데이터를 나타내는 군집은 일반적인 나무 모양 패턴의 가장자리에 있습니다.높이 비율은 형상 값의 최대 17.23%와 최소 6.55%를 나타내며, 둘레(데이터 세트의 최소 19피트)는 최대 58.25%와 최소 40.25%를 나타내며, 평균 크라운 스프레드는 최대 49.08%와 최소 30.92%를 나타냅니다.이 점들은 밭에서 측정된 살아있는 오크 중 가장 큰 표본의 측정값을 나타내며 일반적으로 개방된 성장 표본을 나타내지만 형상 군집의 밀도는 여전히 주목할 만하다.데이터 세트에는 여러 트렁크트리와 단일 트렁크트리가 모두 포함되어 있지만 둘 다 같은 [37]타이트클러스터 내에 플롯되어 있다는 점에 더욱 주목해 주십시오.

덴드로크로크로놀로지

덴드로 연대학은 나무에 있는 연륜의 연대와 연구를 말한다.온대 기후와 추운 기후의 나무는 일반적으로 매년 한 개의 새로운 고리가 자라기 때문에 이론적으로 나무의 나이는 존재하는 고리의 수를 세어 결정될 수 있습니다.문제는 몇 년 동안, 특히 가뭄에 시달리는 몇 년 동안 나무는 연간 고리를 자라지 않을 것이라는 사실에 있다.다른 해에는 나무가 두 번째 거짓 고리를 자라게 할 수도 있다.나무 고리는 일반적으로 일련의 코어 표본을 추출하여 측정합니다.보어는 살아있는 나무 또는 통나무에서 연필 크기 직경 이하의 심을 추출하기 위해 사용된다.쓰러진 나무와 죽은 나무의 경우 디스크 섹션 또는 "트리 쿠키"를 취하여 연마하고 링을 식별하여 링 수와 각 사이의 거리를 기록할 수도 있습니다.여러 나무의 고리를 교차 연대를 통해 비교함으로써, 덴드로 연대학자는 고리가 없거나 거짓 고리가 있는지 여부를 판단할 수 있습니다.이 프로세스를 통해 트리 링 기록을 사용하여 과거의 기후 [40][41]조건을 조사할 수 있습니다.열대 수목에는 연륜이 없는 경우가 많으며, 나무의 방사성 탄소 연대 측정법을 사용하여 나무의 나이를 측정할 수 있습니다.

나무의 최대 수명에 대한 두 가지 주요 목록이 있습니다.OldList는 Rocky Mountain Tree-Ring [42]연구에 의해 유지된 고목 데이터베이스입니다.그 목적은 다른 지역의 다른 종들이 도달할 수 있는 최대 나이를 확인하는 것이다. 따라서 예외적으로 노령인 개인이 인식될 수 있다.오리지널 OldList와 더불어 Lamont-Doherty Earth Observatory와 Columbia University의 Tree Ring Laboratory의 Neil Pederson은 북미 [43]동부의 오래된 나무에 초점을 맞춘 East OLDLIST를 만들었습니다.이러한 트리링 데이터 소스 외에 ITRDB가 [44]있습니다.국제 트리링 데이터 뱅크는 NOAA 고생후학 프로그램과 세계 고생후학 데이터 센터에서 관리하고 있습니다.데이터 뱅크에는 원시 링 폭 또는 목재 밀도 측정 및 사이트 연대가 포함됩니다.북미 가뭄을 포함한 재구성된 기후 매개변수도 일부 지역에서 사용할 수 있습니다.6개 대륙에 2000개 이상의 사이트가 포함되어 있습니다.

가장 오래된 것으로 알려진 나무는 캘리포니아 동부의 화이트 마운틴에서 자라는 그레이트 베인 브리스틀콘 소나무인 피누스 롱가예바입니다.이 나무는 1950년대 말에 에드먼드 슐먼에 의해 심겨졌지만, 연대는 결코 정해지지 않았다.최근 Tom Harlan은 오래된 코어 샘플의 연대를 완성했다.그 나무는 2012년 [42]생육기를 기준으로 5062년 된 아직 살아있다.뿌리나 클론 군락에서 자라는 새싹은 나이가 더 들지만, 이러한 가치는 그 기간 동안 지속된 개별 줄기에서 나온 것이 아니다.이것들이 오래된 나무인지 아닌지는 '나무'라는 용어의 정의에 따라 달라진다.

나무를 조사하기 위해 덴드로 연대학자들이 수행한 방대한 양의 연구에도 불구하고, 대부분의 일반적인 종들이 달성할 수 있는 최대 나이는 명확하지 않다.Dendrochronologists 일반적으로는 사이트가 조사하고 긴 수명을 가진 것으로 알려진 나무들에 초점을 맞춘다.왜냐하면 그들의 목표는paleoclimatic 재건 및 고고학적 수사며 더 긴 나무 길이가 긴 데이터 기록을 제공한다 사는 장소이다.대부분의 종류들 짧은 살았던 체계적으로 조사를 받지 않았고 크로스 데이트를 했고 믿었다.위해 더 잘, 인정서가 반지건 연령대일 것이 때문에 거짓 실종된 반지를 그들을 조사하고 있는 숲의 나이 구조를 이해하는 데는 인디안 나무 Society[45]이들 중 많은 종들의 기본적인 반지건을 종합한 것입니다.

큰 트리 공식

아메리칸 포레스트 포뮬러아메리칸[4] 포레스트는 각 종의 챔피언 트리를 결정하기 위한 트리 포인트 계산 공식을 개발했습니다.세 가지 측정:트렁크 둘레(인치), 높이(피트) 및 평균 크라운 스프레드(피트)입니다.다음 계산을 사용하여 같은 종의 나무를 비교합니다.

트렁크 둘레(높이) + 높이(피트) + average 평균 크라운 스프레드(피트) = 총점.

American Forests National Big Tree Program은 50개 주와 콜롬비아 특별구에 코디네이터가 있는 세계에서 가장 큰 규모로, 전 세계 여러 빅 트리 프로그램의 모델로 사용되고 있습니다.American Forests는 매년 780개 이상의 챔피언이 왕관을 쓰고 있는 미국에서 가장 큰 나무 종을 찾아 평가하고 보호하기 위한 보호 운동으로 묘사하고 있으며, 2012년에는 챔피언이 없는 200종이 더 있으며, 2년에 한 번 발행되는 국립 큰 나무 등록부에 기록되었다.이 프로그램은 1940년부터 운영되어 왔다.

예를 들어, 호주 국립[46] 큰 나무 등록부는 미국 숲 공식을 사용합니다.개별 측정값은 영국식 및 메트릭 값을 모두 사용하여 나열됩니다.나무는 둘레가 측정되는 지상 1.4m 지점에서 단일 줄기를 사용해야 한다.그들은 호주인들이 미국의 큰 나무 등록부를 볼 수 있고 그들의 챔피언과 우리의 챔피언을 비교함으로써 즉각적이고 큰 즐거움을 얻을 수 있기 때문에 호주 나무 포인트를 미국과 직접적으로 비교하는 것은 중요하다고 쓰고 있으며, 북미 나무 애호가들에게는 우리의 NRBT를 볼 수 있다고 말한다.

트리 치수 인덱스.아메리카 숲 공식에 더하여, 원주민 나무 협회는 같은 종과 다른 [3][47]종에 속하는 나무의 상대적 크기를 비교하기 위해 대안적인 접근법을 사용합니다.TDI(Tree Dimension Index)는 적응성이 뛰어나며 개별 나무의 속성과 알려진 가장 큰 표본에 대한 비교 방법을 반영하도록 조정할 수 있다.전제는 나무의 특정 치수가 해당 종의 동일한 치수에 대해 알려진 최대치에 대한 상대적인 순위를 반영하는 값(백분율)이 주어진다는 것이다.예를 들어, 알려진 가장 큰 동부 암록은 해당 종에 대해 알려진 최대 값의 100%를 나타내기 때문에 높이에 대해 100의 값을 얻을 수 있습니다.알려진 최대 높이의 75%인 키가 작은 트리는 높이에 대해 75의 값을 받습니다.마찬가지로, 직경 및 부피 값은 알려진 최대값에 대해 순위가 매겨졌을 때 상대 값에 의해 결정됩니다.3개의 랭크 속성을 사용하면 이론적으로 최대 TDI 값은 300이 됩니다.그러나 이는 세 가지 최대값을 모두 나타내는 하나의 트리를 나타내며, 가능성이 희박하다.그러나 트리의 겉보기 크기는 이론적인 최대값에 대한 누적값의 순위를 매김으로써 실현될 수 있다.300에 가까운 나무 비늘은 현재 알려진 최대값으로 볼 때 이론적으로 가능한 표본 중 가장 큰 표본임을 시사한다.높이와 둘레를 이용한 2가지 값 TDI는 MA DCNR에 2006년 [48]모호크 트레일 스테이트 포레스트의 친구에 의해 259개의 화이트 파인(Pinus strobus)에 대해 제시되었다.데이터셋의 TDI 값은 최대 200개 중 172.1~125.2개입니다.

트리 값 근사(USA)

연구에 따르면 특정 시장에서는 나무가 평가된 땅값의 27%를 기여하고 있으며, 주의하여 추정할 수 있는 다음[49] 표를 인용한다.

기본 트리 값(지역에 [50]따라 다름)
직경
(표준)		 가치
(1985 US$)
10 $1,729
14 $3,388
18 $5,588
26 $11,682
30 $15,554

대부분의 경우 가슴 높이 140cm(4.5피트)에서 측정한 직경을 사용하며, 더 큰 베이스 직경은 사용하지 않습니다.모든 연도 및 직경의 일반 모델은 다음과 같습니다.

값 = 17.27939*(1000^2)*1.0264^(연간) ...연간 [51]2.64% 인플레이션을 유발한다.

이 방정식의 오른쪽은 계산을 수행하기 위해 Excel 또는 Google에 붙여넣기 위해 작성되었습니다.모든 모델의 외삽은 매우 다양할 수 있으므로 30인치(760mm)보다 큰 직경에 대한 값 추정치를 제한하여 나무가 총 평가 토지 값의 27%를 초과하지 않도록 해야 할 수 있습니다.

위치

다른 과학적 조사와 마찬가지로 조사 대상 나무의 위치를 파악하는 것이 중요합니다.이 정보가 없으면 나무의 위치가 손실될 수 있고 앞으로 다른 조사관들은 트리를 재배치할 수 없게 될 것이다.또, 같은 트리가 잘못 식별되어 다른 트리로 재측정될 가능성도 있습니다.GPS 위치는 측정된 모든 트리에 대해 파악해야 합니다.대부분의 경우 GPS는 특정 트리의 위치를 구별할 수 있을 정도로 정확합니다.사용자가 얻는 실제 정확도는 대기 영향 및 수신기 품질 등 여러 요소에 따라 달라집니다.FAA에 의해 수집된 실제 데이터에 따르면 일부 고품질 GPS SPS 수신기는 현재 3미터 이상의 수평 [52]정확도를 제공합니다.GP를 사용할 수 없는 경우 대략적인 위도 및 경도 데이터는 지형도 또는 Bing Maps, Google Earth 등의 항공 사진 소스여야 합니다.

트리 데이터베이스

큰 트리 그룹 중 몇 개는 트리 정보의 대화형 데이터베이스를 유지합니다.데이터베이스마다 다른 유형의 정보를 사용할 수 있으며 데이터 입력 요구 사항도 다릅니다.American Forests는 Champion[53] tree에 대한 검색 가능한 데이터베이스를 제공하며 2012년에는 780종의 나무 종에 대한 데이터를 포함하고 있다.대부분의 개별 주 빅 프로그램은 American Forest Big Tree [54]Programs를 통해 관리됩니다.Native Tree Society는 입력된 나무가 높이 측정 표준을 충족하도록 요구하는 자체 데이터베이스 Trees[55] Database를 가지고 있습니다.또한 호주의 국립 [56]큰 나무 등록부, 뉴질랜드 나무 등록부,[57] 기념비적인 나무[58](주로 유럽에 초점을 맞췄지만 세계 다른 지역의 나무 포함), 그리고 영국과 [59]아일랜드의 주목할 만한 나무와 고대 나무에 대한 독특한 기록인 나무 등록부에 의해 유지되고 있는 데이터베이스도 있습니다.

특정 지역, 특정 종의 큰 나무, 또는 단순히 가장 큰 개체의 표를 포함하는 단체와 개인에 의해 유지되는 다른 많은 사이트들이 있다.그 중에는 [60]랜드마크 트리, 네이티브 트리 [61]소사이어티,[62] 네덜란드와 서유럽의 올드 트리, 태즈메이니아와 [63][64]빅토리아의 큰 유칼립트, 올드 성장 포레스트 네트워크 [65]등이 있습니다.

어떤 경우에도 수집된 데이터는 사용할 수 있는 유용한 검색 가능 형식으로 구성되어야 합니다.Native Tree Society에서는 트리 데이터 세트를 구성하는 데 사용할 수 있는 다운로드 가능한 무료 Excel 스프레드시트를 [66]제공합니다.스프레드시트는 사용자의 필요에 따라 수정할 수 있습니다.

러커 인덱스

러커 인덱스는 다른 트리 [67]사이트 간의 트리 수를 비교하는 데 사용되는 인덱스 패밀리입니다.이것은 종에 의존하지 않으며 다양한 크기의 사이트에 적용될 수 있습니다.기본 러커 지수는 전체 나무 높이의 척도입니다.Rucker Height Index 10 또는 RI10은 사이트에 있는 10개의 가장 큰 종 각각 중 가장 키가 큰 개체의 키(피트)의 수치 평균입니다.특정 종은 한 번만 인덱스에 들어갑니다.이 지수는 우성종의 최대 키와 다양성에 대한 수치적 평가를 제공한다.높은 지수 값은 기후, 지형, 토양 및 교란 부족을 포함한 많은 요인들의 결과이다.가장 광범위한 유적지는 더 다양한 서식지와 더 많은 개별 나무의 혜택을 받지만, 일부 예외적인 유적지는 매우 작다.러커 키 지수는 기본적으로 특정 사이트에서 발견된 모든 종의 완전한 프로필의 단축판입니다.

러커 지수의 변동도 계산할 수 있습니다.이 사이트에 종 다양성이 높은 경우 20종을 사용하여 RI20을 계산할 수 있습니다.데이터가 제한되거나 종 다양성이 낮은 사이트의 경우 5종만 포함된 RI5를 계산할 수 있습니다.사이트상에서 가장 뚱뚱한 10종 각각에서 가장 큰 둘레 개체의 둘레를 사용하여 Rucker Girth Index 또는 RGI10을 계산할 수 있다.

러커 높이 지수 또는 러커 지수는 다양한 키 큰 나무 부지를 비교할 때 유용한 측정이 될 수 있는 많은 장점을 가지고 있습니다.

  1. 공식은 간단하고 모호하지 않으며 적용하기 쉽다.
  2. 이 지수는 나무를 구성하는 모든 지역의 숲에 적용할 수 있다.
  3. 이 지수는 높은 지수 값을 생성하기 위해 상당히 다양한 나무 조합을 필요로 한다.
  4. 높은 높이의 나무들이 충분히 다양해지려면 적어도 적당한 크기 이상의 숲과 높은 RI 값을 생성하기 위한 상당히 철저한 조사가 필요하다.

2012년 1월에[68] 계산된 세계 루커 지수는 312.39피트였다.북미 서부 해안의 러커 지수는 297이고[69] 그레이트 스모키 산맥 국립공원의 RI10은 169.[68]24로 미국 동부에서 가장 높다.미국 북동부의 경우 RI10은 152.6, GSMNP를 제외한 남동부의 경우 RI10은 166.[70]9입니다.

「 」를 참조해 주세요.

레퍼런스

  1. ^ 동양토종목학회의 수목측정지침
  2. ^ a b c d e f g h 블로잔, 윌 2004년, 2008년동양토종목학회의 수목측정지침.2013년 3월 4일에 액세스.
  3. ^ a b c d 윌 블로잔 2006년동양토종목학회 수목측정지침동방토종목학회 회보, 제1권, 제1호, 2006년 여름. 페이지 3-10.
  4. ^ a b c "America's Biggest Trees - American Forests". AmericanForests.org. Retrieved January 10, 2017.
  5. ^ a b "Tree Measurement : How to measure a tree : National Register of Big Trees". nationalregisterofbigtrees.com.au. Retrieved January 10, 2017.
  6. ^ "How to measure trees for inclusion in the Tree Register". TreeRegister.org. Retrieved January 10, 2017.
  7. ^ "Measuring Trees". NotableTrees.org.nz. Retrieved January 10, 2017.
  8. ^ a b c d e "Tsuga Search Measurement Protocols". NativeTreeSociety.org. Retrieved January 10, 2017.
  9. ^ 레브렛, 로버트 T. 2007년나무줄기 모델링의 새로운 관점: 오래된 공식과 새로운 공식.동양토종나무학회 회보, 제2권, 제4호, 2007년 여름, 페이지 5-11.
  10. ^ 레브렛, 로버트 T., 블로잔, 윌, 벨루조, 게리.2008. 트리 트렁크 모델링: 접근법과 공식.동방토종목학회 회보, 제3권, 제2호, 2008년 봄, 3-13페이지.
  11. ^ a b 수목 높이 측정
  12. ^ 펜실베니아 치수의 챔피언 트리스입니다http://www.pabigtrees.com/Measure.aspx 2013년 3월 4일 접속.
  13. ^ 펜실베니아 챔피언 나무, 측정 노트.http://www.pabigtrees.com/measure_notes.aspx 2013년 3월 4일 접속.
  14. ^ Reitz, Kurt. "Using a Clinometer to Measure Height". smcps.org. Retrieved January 10, 2017.
  15. ^ 러커, 콜비, 2008년위대한 동양의 나무들, 과거와 현재.동토종목학회 회보, 제3권, 제4호, 2008년 가을, 페이지 6-40.
  16. ^ "Mismeasured Trees". NativeTreeSociety.org. Retrieved January 10, 2017.
  17. ^ 프랭크, 에드워드 포레스트.2010년 1월 12일레이저 레인지 파인더/기온계 나무 높이 측정의 진짜, 진짜 기본.http://www.nativetreesociety.org/measure/really_basic_3a.pdf 2013년 3월 4일 접속.
  18. ^ 트리 둘레 측정
  19. ^ "How to measure tree girth". MonumentalTrees.com. Retrieved January 10, 2017.
  20. ^ "Tree Girth". NotableTrees.org.nz. Retrieved January 10, 2017.
  21. ^ "How to measure trees for inclusion in the Tree Register". TreeRegister.org. Retrieved January 10, 2017.
  22. ^ "Native Tree Society BBS • View topic - Revisiting Crown Area". ents-bbs.org. Retrieved January 10, 2017.
  23. ^ "Native Tree Society BBS • View topic - Revisiting Crown Area". ents-bbs.org. Retrieved January 10, 2017.
  24. ^ 프랭크, 에드워드 F. 2011.살아있는 오크를 예로 들어 나무 모양을 그리는 수치적 방법.동토종목학회 회보, 제6권, 제1호, 제3-8페이지.http://www.nativetreesociety.org/bulletin/b6_1/B_ENTS_v06_01.pdf 2013년 3월 4일 접속.
  25. ^ 트리 볼륨 측정
  26. ^ 2013년 1월, Robert T. 레브렛.포토 측정(복수 투고).http://www.ents-bbs.org/viewtopic.php?f=235&t=4858 2013년 3월 5일 접속.
  27. ^ 레브렛, 로버트 T.2013년 2월참조: 트렁크 모델링을 위한 사진 측정(복수 투고)http://www.ents-bbs.org/viewtopic.php?f=235&t=5032 2013년 3월 5일 접속.
  28. ^ 레브렛, 로버트 T.2013년 3월사진:브로드브룩 할머니 파인 측정(복수 게시물).http://www.ents-bbs.org/viewtopic.php?f=235&t=5110 2013년 3월 5일 접속.
  29. ^ [29] 테일러, 마이클2011년 12월 29일 거대한 레드우드 줄기의 3D 공간적 모델링. eNTS: 토종나무협회지 제1권, 제12호, 2011년 12월, 페이지 87. http://www.nativetreesociety.org/magazine/2011/NTS_December2011.pdf 2013년 3월 4일에 접속.
  30. ^ 테일러, 마이클2012년 1월 11일Re: 거대한 레드우드 줄기의 3D 표면 모델링. eNTS:토종나무협회지 제2권, 제1호, 2012년 1월, 페이지 57. http://www.nativetreesociety.org/magazine/2012/NTS_January2012.pdf 2013년 3월 4일에 접속.
  31. ^ 반 펠트, 로버트, 나드카니, 날리니.2002. 북서부 태평양 더글라스피르 숲의 캐노피 구조 데이터에 관한 NSF 워크숍.[1] 캐노피 구조 데이터에 대한 NSF 워크숍.이 워크숍은 2002년 4월 25일부터 26일까지 Evergreen State College에서 개최되었습니다.2013년 3월 4일에 액세스.
  32. ^ 반 펠트, 로버트, 실렛, 스티븐, 나드카르니, 나드리니.2004. 제3장: 높은 숲의 캐노피 구조 정량화 및 시각화:M.D. Lowman과 H.B. Linker(ed.)의 방법 및 사례 연구(Forest Canopies, 제2판).Elsevier Academic Press . : CS1 maint : 아카이브된 카피 타이틀 (링크)2013년 3월 4일 액세스.
  33. ^ Sillett, S.C. 및 R.밴 펠트, 2001년지구에서 가장 복잡한 수관을 가진 레드우드 나무입니다.L'Arbre 2000, M. Labrecque (편집)의 11~18페이지Isabelle Quentin, Montréal, Québec.: CS1 유지보수: 제목으로 보관된 복사본 (링크) 2013년 3월 4일 액세스.
  34. ^ 프랭크, 에드워드 포레스트.2007년 12월멀티트렁크 트리, 우디 넝쿨 및 기타 양식.http://www.nativetreesociety.org/multi/index_multi.htm 2013년 3월 4일 접속.
  35. ^ 프랭크, 에드워드 포레스트.2013년 1월 2일참조: 이상한 나무 형태 측정.http://www.ents-bbs.org/viewtopic.php?f=235&t=4773&start=10#p20715 2013년 3월 4일 접속.
  36. ^ 무어, 제인2012년 12월 19일새로운 가장 높은 베이 로렐.2013년 3월 4일에 액세스.
  37. ^ a b 프랭크, 에드워드 포레스트.2010년 1월 23일트리 모양을 그리는 수치적 방법.동토종목학회 회보, 제6권, 제1호, 2011년 겨울, 페이지 2-8.http://www.nativetreesociety.org/bulletin/b6_1/B_ENTS_v06_01.pdf 2013년 3월 4일 접속.
  38. ^ 수수께끼야, 제스2009년. ENS 최대 리스트.2009년 10월ETS 웹사이트2010년 12월 13일에 액세스.
  39. ^ 투세이, 래리.2009. 라이브 오크 프로젝트:업데이트.동양토종나무학회 회보 제4권 제3호, 2009년 여름, 9-14페이지.http://www.nativetreesociety.org/bulletin/b4_3/B_ENTS_v04_03.pdf 2013년 3월 4일 접속.
  40. ^ 스토크스, 마빈 A., 스마일리, 테라 L.(1968년 및 1996년).트리-링 데이트 소개퍼블리셔(1968):시카고, IL: 시카고 대학 출판부 73쪽.퍼블리셔(1996년):애리조나 주 투싼:애리조나 대학 출판부.
  41. ^ 반지의 과학.http://web.utk.edu/~grissino/index.htm 아카이브: 2012년 5월 13일 2013년 3월 5일 액세스된 웨이백 머신에서 보관.
  42. ^ a b 록키 마운틴 트리-링 리서치.올드리스트http://www.rmtrr.org/oldlist.htm 2013년 3월 5일 접속.
  43. ^ 피더슨, 닐Eastern OLDLIST.http://www.ldeo.columbia.edu/~adk/oldlisteast/2013년 3월 5일 접속.
  44. ^ NOAA. 국제 트리링 데이터 뱅크.http://www.ncdc.noaa.gov/paleo/treering.html 2013년 3월 5일 접속.
  45. ^ Eastern Tree의 ETS 최대 사용 기간.http://www.nativetreesociety.org/dendro/ents_maximum_ages.htm 2013년 3월 5일 접속.
  46. ^ 호주 챔피언 트리 국가 등록부 - 포인트 계산http://www.nationalregisterofbigtrees.com.au/points_calculation.php 2013년 3월 4일 접속.
  47. ^ 블로잔, 윌2005년 1월 22일RE: MY MING TAKE ON THINS 포인트 공식.http://www.nativetreesociety.org/measure/tdi/dimension_rating_index.htm 2013년 3월 4일 접속.
  48. ^ Levett, Robert T., Beluzo, Gary, D'Amato, Anthony W. 2006.모호크 트레일 스테이트 포레스트의 친구들:Mohawk Trail State Forest의 친구들이 매사추세츠주 보존 및 레크리에이션부에 제출한 정기 보고서 - 2006년 5월 23일.http://www.nativetreesociety.org/mtstreports/FMTSF2006report.pdf 2013년 3월 4일 접속.
  49. ^ 노스캐롤라이나 주 롤리 시에서 1989년 3월 발행한 '건축 현장의 기존 나무 보호' 페이지 4 2000년 2월 전재
  50. ^ Gary Moll의 "당신의 나무는 얼마나 가치있는가" 1985년 4월, American Forests Magazine
  51. ^ 1985년부터 2017년까지 미국 노동통계국 CPI 인플레이션 계산기 사용
  52. ^ GPS 정밀도http://www.gps.gov/systems/gps/performance/accuracy/ 2013년 3월 4일 접속.
  53. ^ 아메리칸 포레스트:레지스터를 검색합니다.http://www.americanforests.org/bigtrees/bigtrees-search/?search_val&submit_search=Search%20the%20 2013년 3월 4일에 등록에 액세스했습니다.
  54. ^ 미국의 숲: 큰 나무 코디네이터.http://www.americanforests.org/bigtrees/bigtree-coordinators/ 2013년 3월 15일 2013년 3월 4일 액세스된 Wayback Machine에서 보관.
  55. ^ 트리 네이티브 트리 소사이어티의 트리 데이터베이스.http://www.treesdb.org/ 2013년 3월 4일 접속.
  56. ^ 호주의 챔피언 나무인 큰 나무 국가 등록부.http://www.nationalregisterofbigtrees.com.au/index.php 2013년 3월 4일 접속.
  57. ^ NZ 주목할 만한 트리의 신뢰.http://www.notabletrees.org.nz/ 2017년 11월 19일에 접속.
  58. ^ 모뉴멘탈 트리http://www.monumentaltrees.com/en/ 2013년 3월 4일 접속.
  59. ^ 트리 레지스터: 영국과 아일랜드의 주목할 만한 고목의 고유 기록: CS1 maint: 아카이브된 복사본 제목(링크) 2013년 3월 4일 액세스.2013년 3월 4일에 액세스.
  60. ^ 랜드마크 트리http://landmarktrees.net/ 2013년 3월 4일 접속.
  61. ^ 토종 나무 협회http://www.nativetreesociety[permanent dead link].org http://ww.ents-bbs.org 2013년 3월 4일 접속
  62. ^ 네덜란드와 서유럽의 오래된 나무들.http://www.bomeninfo.nl/ 2013년 3월 4일 접속.
  63. ^ 태즈메이니아의 거대한 나무들.http://tasmaniasgianttrees.weebly.com/ 2013년 3월 4일 접속.
  64. ^ 빅토리아의 거대한 나무들.http://victoriasgianttrees.weebly.com/ 2013년 3월 4일 접속.
  65. ^ 오래된 성장 숲 네트워크.http://www.oldgrowthforest.net/ 2013년 3월 5일 접속.
  66. ^ Native Tree Society 트리 측정 스프레드시트.http://www.nativetreesociety.org/measure/tree_measurement_data_spreadshee.htm 2013년 3월 4일 접속.
  67. ^ 프랭크, 에드워드 포레스트.2008. 러커 지수, 동방 토종 나무 협회 회보, 제3권, 제4호, 2008년 가을, 페이지 44-45.
  68. ^ a b "Native Tree Society BBS • View topic - World Rucker Index". ents-bbs.org. Retrieved January 10, 2017.
  69. ^ "Native Tree Society BBS • View topic - La Pine ponderosa likely top of class, OR". ents-bbs.org. Retrieved January 10, 2017.
  70. ^ Native Tree Society에서 데이터를 공개하지 않았습니다.