숲 정보학

Forest informatics

산림정보학은 임업과 정보학의 결합 과학으로, 데이터, 정보, 지식의 수집, 관리, 처리, 산림 관리와 산림과학의 풍부화를 위한 정보 개념과 이론의 통합에 특히 중점을 두고 있다; 그것은 도서관 과학 및 정보학과의 유사한 관계를 가지고 있다.이온 과학

이는 주로 정보의 수집, 분류, 조작, 저장, 검색 및 전파와 관련된 학제 간 과학이다.이 맥락에서 정보에는 사람이 읽을 수 있는 문서와 기계가 읽을 수 있는 문서가 모두 포함됩니다.사람이 읽을 수 있는 문서의 예로는 지도, 필드 데이터 시트, 운영 일정 및 설명 텍스트가 포함된 장기 자산 관리 계획이 있습니다.기계 판독 가능한 문서에는 지리정보시스템(GIS), GPS(Global Positioning Systems) 및 스프레드시트와 같은 기타 응용 프로그램 및 관계형 데이터베이스 관리 시스템용 파일이 포함됩니다.

경영학에서와 마찬가지로 Forest Informatics는 의사결정 활동을 지원하기 위해 엔지니어링, 운영 연구, 컴퓨터 과학 및 인공지능의 의사결정 지원 시스템, 수학적 모델링, 통계 및 알고리즘을 사용합니다.일반적인 임업 문제에는 수확 스케줄링, 모델 피팅, 최적 샘플링, 원격 감지, 승무원 할당, 이미지 분류, 처리 타이밍 및 로그 버킹 문제가 포함됩니다.이러한 문제의 대부분은 최적화 문제(예: 일반 할당 문제, 출장 세일즈맨 문제, 배낭 문제, 잡숍 스케줄링, 잡샵 스케줄링)로 표현될 수 있습니다.차량 경로 문제).정보 시스템, 의사결정 지원 시스템, 지리적 정보 시스템 및 글로벌 포지셔닝 시스템의 정보 처리 및 엔지니어링을 포함합니다.연구 분야에는 산림 생태계에 대한 정보를 저장, 처리, 액세스 및 전달하는 자연 및 인공 시스템의 구조, 알고리즘, 행동 및 상호작용 연구가 포함됩니다.

역사

1970년에 J. G. 그레바트는 "임업에서의 경영 정보와 컴퓨터"라는 제목의 기사를 썼다.기사에서[1], 작가이자 관리 정보(즉 작업, 지출, 위치 및 시간)의 관리 정보와 결정들을 임업에서 관리 정보 컴퓨터의 경영 정보 시스템 자체 컴퓨터의 응용 프로그램, 구조체의 본질 등 다른 차원에 대해 논한다에 대해 설명합니다. 영혼sed 시스템, 사무 시스템과 컴퓨터 시스템의 비교, 필드 매니저에 대한 영향.저자는 중요한 규모의 조직에서는 비용과 정보 개선을 이유로 관리 데이터를 처리하기 위해 컴퓨터를 사용하는 것이 정당화될 수 있다고 결론지었다.

그 기사의 당시 컴퓨터, 데이터베이스, 지리정보시스템은 아직 초기 단계에 있었고 오늘날의 위성위치확인시스템과 같은 도구는 아직 발명되지 않았다.비즈니스용 관리 데이터베이스 시스템이 더 널리 보급되었습니다.그 후 30년 동안 컴퓨터는 더욱 강력해지고, 작아지고, 더 저렴해졌다.관계형 데이터베이스 관리 시스템은 비즈니스에서 보편화되었고, 컴퓨터 시스템에 대한 질문은 SQL과 같은 언어로 표준화되었으며, 데이터와 정보의 통합을 위한 보다 빠른 네트워크가 고도로 통합되었습니다.그 당시에는 데스크톱 컴퓨터에서 실행할 수 있고 다양한 작업에 맞게 커스터마이즈할 수 있는 지리 정보 시스템도 개발되었지만 별도의 시스템으로 개발되었습니다.

지난 10년 동안 대학 수준의 전문 분야가 여러 임업 학교에서 제공되었으며, 학생들은 삼림 생태계의 건전한 관리에 필요한 천연자원 속성의 정량화, 모델링, 기술 및 예측 분석의 원리를 학습합니다.

소규모 개업의 수준에서는 치료 처방을 기반으로 숲 성장 결과를 모델링하기 위해 더 많은 소프트웨어 "백엔드" 프로그램을 사용할 수 있게 되었다.이것들은 Assisoft와 같은 민간 사업자와 미국 산림청의 NED 시스템과 같은 정부 기관에서 제공됩니다.NED 시스템의 기본 기능은 미국의 컨설팅 포리스트들 사이에서 일반적으로 사용되고 있습니다.이것은 무료이기 때문입니다.다만, 그 그룹의 소수만이 소프트웨어의 완전한 모델링 기능을 사용하고 있습니다.스마트폰과 태블릿의 접속이 보급됨에 따라, 현재 숲에서 이용 가능한 컴퓨팅 파워는 Pocket PC 기반 시스템이 유행하던 몇 년 전보다 훨씬 더 높아졌습니다.Microsoft는 Pocket을 폐지한다고 발표했습니다.2013년 3월 PC 플랫폼.Forest Metrix와[3] 같은 새로운 "앱"은 현재 포레스트 사용자 및 목재 순양함에서 데이터 수집을 위해 기기를 사용하여 나중에 보다 정교한 소프트웨어로 수출할 수 있게 되었습니다.

산림 생태계에 대한 관리 결정을 분석하는 데 전념하는 소프트웨어가 개발되어 여러 대규모 계획 프로젝트에서 사용되고 있습니다.예를 들어, EMS(Ecosystem Management Decision Support) 시스템은 생태학적 분석 및 계획의 지식 기반 의사결정 지원을 위한 애플리케이션 프레임워크입니다.오픈 소스 소프트웨어 솔루션도 R과 같은 통계 도구의 생태적 확장 확장에서 볼 수 있듯이 더욱 널리 받아들여지고 있습니다.최근의 예는 앤드류 로빈슨과 제프 D가 쓴 책일 것이다.숲 분석에 R을 사용하는 것에 대해 Hamann.[4]

2006년에 유엔은 2011년을 국제 숲의 해로 선포했다.

Forest Informatics, Inc.는 postgresql 템플릿, 소프트웨어 에이전트 세트 및 보고서, 지도 및 데이터 피드 컬렉션을 개발했습니다.응용 프로그램은 지능형 에이전트 아키텍처를 사용하여 포레스트 관리자를 [citation needed]위한 가능한 전략적, 전술적 및 운영적 솔루션을 사전에 생성합니다.

기여 분야

「 」를 참조해 주세요.

레퍼런스

  1. ^ Grevatt, J. G. (1970). "Management Information and Computers in Forestry". Forestry. 43: 17–30. doi:10.1093/forestry/43.1.17.
  2. ^ "USDA Forest Service". nrs.fs.fed.us.
  3. ^ "Forest Inventory App for Timber Cruising by Forestry Consultant, Foresters". ForestMetrix.
  4. ^ Forest Analytics with R - An Introduction - Andrew P. Robinson - Springer. springer.com.