무게(표현 이론)

Weight (representation theory)

표현 이론수학적 분야에서, 필드 F에 대한 대수 A무게A에서 F에 대한 대수적 동형상 또는 동등하게 A에서 F에 대한 1차원 표현이다. 집단승수성격의 대수 아날로그다. 그러나 이 개념의 중요성은 리 알헤브라표현적용되고 따라서 대수학과 리 그룹의 표현에도 적용되기 때문이다. 이런 맥락에서 표현력의 무게는 고유값의 개념을 일반화한 것이며, 이에 상응하는 아이겐스페이스무게공간이라고 한다.

동기부여와 일반개념

는 Sn×n{\displaystyle n\times의 스녀}매트릭스 같은 분야 을 양도하다 점을 감안해 각각. 그리고, 어떠한 2개의 통근한다diagonalizable다고 하면, 언제나 동시에, 아무런 정해진 S상호는 유한 차원의. 벡터의semisimple 선형 변환 통근의 모든 S.[노트 1]Equivalently의 요소의 대각선화하다 할 수 있습니다.우주 V S의 모든 원소의 동시 고유 벡터로 구성된 V의 기초가 존재한다. 이러한 각각의 공통 고유 벡터 vV는 내형성 S의 집합에 의해 생성된 End(V)의 하위게브라 U에 대한 선형 기능을 정의한다. 이 기능은 고유벡터 v의 U의 각 요소와 연관되는 지도로 정의된다. 이 지도는 또한 곱하기 때문에 1에 그 정체성을 보낸다. 따라서 U에서 베이스 분야로의 대수적 동형성이다. 이 "일반화된 고유값"은 가중치 개념의 원형이다.

그 개념은 그룹 이론에서 승수적 성격이라는 개념과 밀접하게 관련되어 있는데, 이것그룹 G에서 필드 F의 승수적 그룹에 이르는 동형성이다. 따라서 χ: GF× χ(e) = 1(여기서 eGID 요소)을 만족하고

( )= ( ) ( h) all g, h in G.

실제로 GF에 걸쳐 벡터 공간 V작용하는 경우 G의 모든 요소에 대한 각 동시 에겐스페이스는 G: 집단의 각 원소의 공통 에겐스페이스에 대한 고유값의 승수 문자를 결정한다.

곱셈 문자의 개념은 with: GF× 선형 지도 χ: A → F로 대체함으로써 F에 대한 모든 대수 A로 확장될 수 있다.

Ab는 모두 A에 있다. 대수 A가 벡터 공간 V에서 F를 통한 동시 에겐스페이스에 작용하는 경우, 이것은 A의 각 요소에 그것의 고유값을 할당하는 A에서 F까지의 대수 동형성에 해당한다.

만약 A가 대수(일반적으로 연관 대수는 아니다)라면, 문자의 곱셈을 요구하는 대신, 어떤 리 괄호를 해당 정류자에 매핑할 것을 요구한다. 그러나 F가 동일하기 때문에 이것은 단순히 이 지도가 리 괄호에서 사라져야 한다는 것을 의미한다: χ(a,b)=0. 필드 F에 대한 Lie 대수 g의 가중치는 모든 x, y in g에 대해 map([x, y])=0을 갖는 선형 지도 λ이다. Lie 대수 g에 대한 모든 중량은 파생 대수 [g,g]에서 사라지며, 따라서 아벨리안 대수 g/[g,g]에서 중량으로 내려간다. 따라서 가중치는 주로 아벨리안 리알헤브라의 관심사로, 통근하는 선형 변환 공간에 대한 일반화된 고유값의 단순한 개념으로 감소한다.

GLie 그룹이나 대수 그룹인 경우, 승수 문자 θ: G → F× Lie 대수에서 가중치 = = dθ: g → F를 유도한다. (Lie 그룹의 경우, 이것은 G의 ID 요소에서의 차별화, 대수 그룹 경우는 파생의 개념을 이용한 추상화)

반실현 리알헤브라스 대표이론의 가중치

을(를) 복합 반시 구현 Lie 대수학 및 의 카르탄 하위 골격인 g 이 절에서는 유한차원 표현을 분류하는 데 필요한 개념을 설명한다. 의 이온 특히 '도메인 적분 원소'의 개념을 설명하겠다. 진술 자체는 위와 연결된 기사에 기술되어 있다.

표현 무게

Lie 대수 sl(3,C)의 표현 가중치 예제

를 매복하여 대수 g의 V대표하는{\displaystyle{\mathfrak{g}}}도가 넘고 λ 선형 h{\displaystyle{\mathfrak{h}에}기능을 그대로 두}. 그 다음 .mw-parser-output .vanchor&gt은 V의 무게 λ과 target~.vanchor-text{background-color:#b1d2ff}weight 공간이 부분 공간 Vλ{\displaystyle V_{\lamb자.다}}에 의해 주어지

{ : , H v= (H) { H v

표현 V중량은 해당 중량 공간이 0이 아닌 선형 함수 λ이다. 중량 공간의 0이 아닌 원소를 중량 벡터라고 한다. 즉, 중량 벡터는 원소의 작용을 위한 동시 고유 벡터로서,λ이 준 해당 고유값을 가지고 있다.

V가 해당 중량 공간의 직접적인 합계인 경우

그런 다음 무게 모듈이라고 부른다. 이는 대수학의 모든 대표 원소에 대한 공통의 고유베이스(동시 고유 벡터의 기초)가 존재하는 것과 일치한다. 즉, 동시에 대각선으로 가능한 행렬(대각선 가능 행렬 참조)이다.

G가 Lie g{\{\과(와) 그룹이라면 G의 모든 유한차원 은 g{\{\의 표현을 유도한다 G의 표현 가중치는 g 의 관련 표현에 대한 가중치가 있다 그룹표현 가중치와 Lie 대수표현 간의 미묘한 차이. 즉, 두 경우에서 통합조건에 대한 다른 개념이 있다는 것이다. 아래를 참조한다. (집단의 경우 통합 조건이 더 제한적이어서, 모든 Lie 대수적 표현은 집단의 표현에서 오는 것은 아니라는 것을 반영한다.

루트 벡터의 동작

V가 g 의 부선 표현인 경우 V의 0이 아닌 가중치를 루트라고 하고, 가중치 공간을 루트 공간이라고 하며, 가중치 벡터를 루트 벡터라고 한다. 명시적으로 선형 기능 0가) 있고 {g에 0이 아닌 X {\이(가)가 있으면 루트라고 한다.

의 H {\에 대해 뿌리의 집합은 뿌리 체계를 형성한다.

대표이론의 관점에서 볼 때 뿌리와 뿌리 벡터의 중요성은 다음과 같은 초보적이지만 중요한 결과물이다. V 을(를) 나타내는 경우 v는 중량 X 루트 벡터 을(를) 나타내는 경우 그 다음,

for all H in . That is, is either the zero vector or a weight vector with weight . Thus, the action of maps the weight space with weight into the weight space 중량 + {\을(를) 가진 e

적분요소

대수적 적분 원소(삼각형 격자), 지배적 적분 원소(검은색 점), 슬(3,C)에 대한 기본 가중치

Let be the real subspace of generated by the roots of . For computations, it is convenient to choose an inner product that is invariant under the Weyl group, that is, under reflections 뿌리와 직교하는 고플레인에 대해서 말이야 그런 다음 이 내부 제품을 사용하여 하위 공간 h (를 식별할 수 있다 이 식별을 통해 루트 }에 연결된 코루트가 주어진다.

= α , α α {\ \

h 의 요소에 대해 두 가지 다른 개념의 통합성을 정의한다 이러한 정의의 동기는 간단하다. 의 유한차원 표현 가중치는 첫 번째 통합 조건을 만족하는 반면, G가 Lie g 을(를) 가진 그룹이라면 G의 유한차원 표현 가중치는 두 번째 통합성 조건을 만족시킨다

원소 는 다음과 같은 경우 대수적으로 통합된다.

모든 루트 에 대해 이 상태의 동기는 g의 sl(2,C)-subalgebra에 대해 {\ { 기준에서 H 원소와 식별할 수 있기 때문이다.[1] sl(2,C)에 대한 기본적인 결과에 의해, 유한 치수 표현에서 의 고유값은 정수여야 한다. 위에서 설명한 바와 같이 의 유한 치수 표현 중량은 대수적으로 정수되어 있다고 결론짓는다.[2]

기본 가중치 ,… , {은 단순 뿌리와 연관된 코루트 집합에 이중의 h h}_{의 기초를 형성하는 속성에 의해 정의된다. 즉, 기본 가중치는 조건에 의해 정의된다.

여기서 α , 단순한 뿌리다. 요소 은(는) 기본 가중치의 통합 조합인 경우에만 대수적으로 통합된다.[3] 모든 -적분 가중치 집합은 ( mathfak{중량 격자라 불리는 h 의 격자 집합이다

그림은 리 대수 sl(3C)의 예를 보여주는데, 루트 시스템은 A {\2} 루트 이다. }와 2 }}의 간단한 뿌리가 있다 첫 번째 기본 중량인 1 }는 2 에 직교해야 하며, }의 절반에 직교 투영해야 한다 중량 격자는 삼각 격자가 된다.

이제 Lie 대수 (가) Lie 그룹 G의 Lie 대수라고 가정하자. Then we say that is analytically integral (G-integral) if for each t in such that we have 이 정의를 내리는 이유는 의 표현이 G의 표현에서 발생하는 경우 표현 가중치가 G-integral이 되기 때문이다.[4] G semisimple의 경우, 모든 G-integral weights 집합은 하위 매트리스 P(G) p P({\{\이다. G단순하게 연결되어 있으면 P(G) = P({\{\ G가 단순히 연결되지 않은 경우 격자 P(G)는 P( {\보다 작으며, 이들지수는 G의 기본 그룹에 이형성이다.[5]

가중치 공간의 부분 순서

양의 루트가 1 2 인 경우 음영 영역은 보다 높은 점의 집합이다

이제 우리는 g의 표현을 기술하는 최고 중량의 정리를 공식화하는 데 사용될 가중치 집합에 부분적인 순서를 도입한다. R이 뿌리의 집합이라는 것을 상기하라. 이제 는 R+ R의 양의 뿌리를 고정시킨다.

h () 두 원소 {\과(와) {\ \lambda을 고려하십시오μ {\\\\\\\}과(와(와)가 통합된 경우에 주로 관심이 있지만, 이 가정은 정의에 필요하지 않다 소개하다 그리고 나서 우리는 \lambda보다μ[\ }이(가) 더 높다고 말하는데, 만일 - - -이(가)가 음수가 아닌 실제 계수를 갖는 양의 근의 선형 결합으로 표현 가능하다.[6] 이것은 대략 '더 높은' 것은 양의 뿌리의 방향에서 의미하는 것을 의미한다. 우리는 동등하게 이(가) [\이라고 쓰는\lambda \preceq \보다 "낮음"이라고 말한다

이는 부분적인 주문일 뿐이며, (가) 보다 높지도 낮지도 않은 경우가 쉽게 발생할 수 있다

우세중량

의 뿌리 for에 , {\이(가) 양수인 경우 λ이 우세하다. 동등하게, λ은 기본 가중치의 음수가 아닌 정수 조합인 경우 우세하다. } 사례에서, 지배적인 적분 원소는 60도 섹터에 산다. 지배적이라는 개념은 0보다 높은 것과 같지 않다.

, , 0 {\과 같은 모든 λ의 집합은 주어진 양의 뿌리와 연관된 기본적인 Weyl 챔버로 알려져 있다.

최고중량의 정리

표현 중량 {\ 은(는) V의 다른 모든 무게가 \lambda 보다 낮을 경우 최고 중량이라고 불린다

유한 차원 불가해한 표현을 분류하는 이론은 "최고 중량의 이론"을 이용한 것이다. 정리하면 다음과[7] 같다.

(1) 모든 되돌릴 수 없는(입체 차원) 표현은 가장 높은 가중치를 가진다.
(2) 최고 중량은 항상 지배적이고 대수적으로 통합된 요소로서,
(3) 동일한 중량을 갖는 두 개의 되돌릴 수 없는 표현은 이형성이며,
(4) 모든 지배적이고 대수적으로 통합된 요소는 수정 불가능한 표현 중 가장 높은 중량이다.

마지막 점은 가장 어려운 점이다. 표현은 Verma 모듈을 사용하여 구성할 수 있다.

최고 중량 모듈

의 표현(필수적으로 유한하지 않음) V는 g 의 모든 양의 뿌리 공간의 작용에 의해 소멸되는 중량 벡터 vV에 의해 생성되는 경우 최고 중량 모듈이라고 한다 모든 불릴 수 -중량이 가장 높은 모듈은 반드시 최고중량 모듈이지만, 무한대의 경우 최고중량 모듈은 불가해할 필요가 없다. h{\—필수적으로 우세한 것은 아니지만, L(λ)로 표시된 최고 g {\g}} λ의 고유한 (최대) -module)이 존재하지만 이 모듈은 무한 차원이다.al. 중량 λ이 가장 높은 각 중량 모듈은 Verma 모듈 M( of)의 지수임을 알 수 있다. 이것은 Verma 모듈의 정의에서 보편성 속성의 재작성에 불과하다.

모든 유한차원 최고 중량 모듈은 복구할 수 없다.[8]

참고 항목

메모들

  1. ^ 사실, 대수적으로 폐쇄된 분야에 대한 일련의 통근 행렬을 볼 때, 그것들은 대각선이 가능하다고 가정할 필요 없이 동시에 삼각형이 가능하다.

참조

  1. ^ 홀 2015 정리 7.19 및 Eq(7.9)
  2. ^ 홀 2015 제안 9.2
  3. ^ 홀 2015 제안 8.36
  4. ^ 홀 2015 제안 12.5
  5. ^ 홀 2015 Corolary 13.8 및 Corollary 13.20
  6. ^ 홀 2015 정의 8.39
  7. ^ 홀 2015 정리 9.4 및 9.5
  8. ^ 이는 2015년 홀의 제안 6.13에 따른 것으로 반실행 리 알헤브라의 유한한 차원 표현의 완전 축소 가능성에 대한 일반적 결과와 함께 나타난다.
  • Fulton, William; Harris, Joe (1991). Representation theory. A first course. Graduate Texts in Mathematics, Readings in Mathematics. Vol. 129. New York: Springer-Verlag. doi:10.1007/978-1-4612-0979-9. ISBN 978-0-387-97495-8. MR 1153249. OCLC 246650103..
  • Goodman, Roe; Wallach, Nolan R. (1998), Representations and Invariants of the Classical Groups, Cambridge University Press, ISBN 978-0-521-66348-9.
  • Hall, Brian C. (2015), Lie Groups, Lie Algebras, and Representations: An Elementary Introduction, Graduate Texts in Mathematics, vol. 222 (2nd ed.), Springer, ISBN 978-3319134666
  • Humphreys, James E. (1972a), Introduction to Lie Algebras and Representation Theory, Birkhäuser, ISBN 978-0-387-90053-7.
  • Humphreys, James E. (1972b), Linear Algebraic Groups, Graduate Texts in Mathematics, vol. 21, Berlin, New York: Springer-Verlag, ISBN 978-0-387-90108-4, MR 0396773
  • Knapp, Anthony W. (2002), Lie Groups Beyond an Introduction (2nd ed.), Birkhäuser, ISBN 978-0-8176-4259-4.