진리의 정도

Degree of truth

고전적 논리학에서 명제는 전형적으로 진실 혹은 거짓으로 명백하게 간주된다. 예를 들어, 한 명제는 동등하고 그 자체와 동등하지 않은 명제는 단순히 거짓으로 간주되어 비 모순의 법칙에 반하는 반면, 한 명제와 동등한 명제는 정체성의 법칙에 의해 단순히 참된 것으로 간주된다. 그러나, 일부 수학자들, 컴퓨터 과학자, 철학자들은 명제가 완전히 진실하거나 완전히 거짓이 아니라 다소 진실일 수도 있다는 생각에 끌렸다. 내 커피가 뜨겁다고 생각해봐.

수학에서 이 사상은 퍼지 논리학의 관점에서 발전될 수 있다. 컴퓨터 과학에서, 그것은 인공지능에서 응용을 찾아냈다. 철학에서, 그 생각은 애매한 경우 특히 매력적이라는 것이 증명되었다. 진리의 정도는 법률에서 중요한 개념이다.

용어는 조건부 확률보다 오래된 개념이다. 객관적 확률을 결정하는 대신 주관적 평가만 규정한다.[1] 특히 현장 초보자의 경우 혼선 가능성이 높다. 그들은 확률의 개념을 진리의 정도 개념과 혼동할 가능성이 높다.[2] 오해를 극복하기 위해서는 확률론을 불확실성을 다루기 위한 선호 패러다임으로 보는 것이 일리가 있다.

참고 항목

언어
기술
논리학
책들

참고 문헌 목록

  • Zadeh, L.A. (June 1965). "Fuzzy sets". Information and Control. San Diego. 8 (3): 338–353. doi:10.1016/S0019-9958(65)90241-X. ISSN 0019-9958. Wikidata Q25938993.

참조

  1. ^ von Weizsacker, Carl Friedrich Freiherr and Castell, Lutz (2003). Time, Quantum and Information. Springer Science & Business Media.{{cite book}}: CS1 maint : 복수이름 : 작성자 목록(링크)
  2. ^ Smith, Nicholas JJ and Dietz, Edited Richard and Moruzzi, Sebastiano (2007). "Degrees of truth, degrees of belief and subjective probabilities". To appear in a collection of papers presented at Arche. {{cite journal}}: author= 일반 이름 포함(도움말)CS1 maint: 여러 이름: 작성자 목록(링크)