AMD Instent 액셀러레이터

AMD Instinct accelerators
AMD의 본능
AMD Radeon Instinct wordmark.svg
발매일2017년 6월 20일, 5년 전(2017-06-20)
아키텍처CDNA
모델MI 시리즈
역사
전임자
변종AMD Radeon 본능

AMD Instent는 AMD의 프로페셔널 GPU 브랜드입니다.[1][2]2016년에는 AMD의 FirePro S 브랜드를 대체했다.메인스트림 컨슈머/게이머 제품의 Radeon 브랜드와 비교하여 Instent 제품 라인은 딥 러닝, 인공 신경 네트워크 및 고성능 컴퓨팅/GPU 애플리케이션을 가속화하는 것을 목적으로 하고 있습니다.

Radeon Instent 제품 라인은 Nvidia의 Ampere 및 Intel Xeon Phi 및 최신 인텔 Xe 제품 라인의 머신 러닝 및 GPGPU 카드와 직접 경쟁합니다.

2020년 11월에 MI100이 출시되기 전에 Instrent 시리즈는 AMD Radeon Instit으로 알려졌으며 AMD는 Radeon 브랜드를 이름에서 삭제했습니다.

AMD Instent GPU를 탑재한 슈퍼컴퓨터는 현재 Green500 슈퍼컴퍼터 리스트에서 50% 이상 우위를 차지하고 있으며, 두 번째 스포츠(TOP500 리스트에서 현재 세계에서 가장 빠른 프런티어)를 포함한 첫 4개 스포츠에서 상위권을 차지하고 있습니다.

상품들

주요 기사:AMD 워크스테이션 GPU 목록 및 AMD 모바일 워크스테이션 GPU 목록
다음 항목도 참조하십시오.AMD 그래픽스 처리 장치 목록

3개의 초기 Radeon Instent 제품은 2016년 12월 12일에 발표되었고 각각 다른 아키텍처를 기반으로 2017년 [3][4]6월 20일에 출시되었습니다.

MI6

MI6는 16GB의 GDDR5 메모리와 150W 미만의 [1][2]TDP를 갖춘 패시브 냉각형 Polaris 10 기반 카드입니다. 5.7 TFLOPS(FP16 및 FP32)에서는 MI6는 뉴럴 네트워크 트레이닝이 아닌 주로 추론에 사용됩니다.MI6는 358GFLOPS의 [5]피크 배정도(FP64) 컴퓨팅 퍼포먼스를 발휘합니다.

MI8

MI8은 피지 기반의 카드로 R9 Nano와 유사하며 175W 미만의 [1]TDP를 탑재할 것으로 예상됩니다.MI8에는 4GB의 고대역폭 메모리가 탑재되어 있습니다.8.2 TFLOPS(FP16 및 FP32)에서는 MI8은 추론을 향해 마크됩니다.MI8은 피크(FP64)의 배 정밀 컴퓨팅 퍼포먼스 512 GFLOPS를 [6]갖추고 있습니다.

MI25

MI25는 HBM2 메모리를 사용하는 Vega 기반 카드입니다.MI25 퍼포먼스는 FP32 번호를 사용하는 경우 12.3 TFLOPS가 될 것으로 예상됩니다.MI6 및 MI8과는 달리 MI25는 저정밀 수치 사용 시 성능을 향상시킬 수 있으므로 FP16 수치 사용 시 24.6 TFLOPS에 도달할 것으로 예상됩니다.MI25는 패시브 냉각을 사용하는 경우 300W 미만의 TDP로 평가됩니다.또한 MI25는 1/16 [7]레이트로 768 GFLOPS Peak Double Precision(FP64)을 제공합니다.

소프트웨어

주요 기사 : ROCm

ROCM

다음 소프트웨어는 2022년 현재 Radeon Open Compute 메타 프로젝트에 재집결되어 있습니다.

MxGPU

MI6, MI8 및 MI25 제품은 모두 AMD의 MxGPU 가상화 기술을 지원하므로 여러 사용자 [1][8]간에 GPU 리소스를 공유할 수 있습니다.

MIO펜

MIOpen은 AMD의 딥러닝 라이브러리이며 GPU의 [1]딥러닝 액셀러레이션을 가능하게 합니다.그 대부분은 GPUOpen의 Boltzmann Initiative 소프트웨어를 [8]확장한 것입니다.이는 Nvidia CUDA 라이브러리의 딥 러닝 부분과 경쟁하기 위한 것입니다.다음과 같은 딥 러닝 프레임워크를 지원합니다.Theano, Cafe, TensorFlow, MXNet, The Microsoft Cognitive Toolkit, Torch 및 Chainer.프로그래밍은 OpenCL 및 Python에서 지원되며 AMD의 이식성을 위한 이기종 컴퓨팅 인터페이스와 이기종 컴퓨팅 컴파일러를 통한 CUDA 컴파일을 지원합니다.

칩셋 테이블

모델
(코드명)		 발매일 아키텍처
팹 		트랜지스터
다이 사이즈		 핵심 충전률[a][b][c] 처리[a][d] 능력
(TFLOPS)		 기억 TBP 버스
인터페이스
설정[e] 클럭[a](MHz) 식감
(GT/s)		 화소
(GP/s)		 반 싱글 이중 버스 타입
폭(& width(& width)		 크기
(GB)		 시계
(MT/s)		 대역폭
(GB/초)
라데온 인스팅트 MI6
(폴라리스 10 XT)[9][10][11][12][13][14] 		2017년 6월 20일 GCNth 4세대
글로포 14 nm 		5.7×109
232mm2 		2304:144:32
36 CU		 1120
1233 		161.3
177.6 		35.84
39.46 		5.161
5.682 		5.161
5.682 		0.323
0.355 		GDDR5
256비트		 16 7000 224 150 W PCIe 3.0
×16
라데온 인스팅트 MI8
(Fiji XT)[9][10][11][15][16][17] 		GCNrd 3세대
TSMC 28 nm 		8.9×109
596mm2 		4096:256:64
64 CU		 1000 256.0 64.00 8.192 8.192 0.512 HBM
4096비트		 4 1000 512 175 W
라데온 인스팅트 MI25
(베가 10 XT)[9][10][11][18][19][20][21] 		GCNth 5세대
글로포 14 nm 		12.5×109
510 mm2 		1400
1500 		358.4
384.0 		89.60
96.00 		22.94
24.58 		11.47
12.29 		0.717
0.768 		HBM2
2048비트		 16 1890 484 300 W
라데온 인스팅트 MI50
(베가 20 GLXT)[22][23][24][25][26][27] 		2018년 11월 18일 GCNth 5세대
TSMC 7 nm 		13.2×109
331mm2 		3840:240:64
60 CU		 1450
1725 		348.0
414.0 		92.80
110.4 		22.27
26.50 		11.14
13.25 		5.568
6.624 		HBM2
4096비트		 16
32 		2000 1024 PCIe 4.0
×16
라데온 인스팅트 MI60
(베가 20 [23][28][29][30]GL) 		4096:256:64
64 CU		 1500
1800 		384.0
460.8 		96.00
115.2 		24.58
29.49 		12.29
14.75 		6.144
7.373 		32
AMD Instent MI100
(Arcturus XL)[31][32][33] 		2020년 11월 16일 CDNA
TSMC 7 nm 		25.6×109
750 mm2 		7680:480:-
120 CU		 1000
1502 		480.0
721.0 		— 122.9
184.6 		15.36
23.07 		7.680
11.54 		2400 1228.8
AMD Instent MI210
(알데바란)[34][35][36] 		2022년 3월 22일 CDNA 2
TSMC 6 nm 		58 x 109
?mm2 		6656:416:-
104 CU		 1000
1700 		416.0
707.2 		106.5
181.0 		13.31
22.63 		13.31
22.63 		HBM2e
4096비트		 64 3200 1638.4
AMD Instent MI250
(알데바란)[37][38][39] 		2021년 11월 8일 13312:832:-
208 CU		 832.0
1414 		213.0
362.1 		26.62
45.26 		26.62
45.26 		HBM2e
8192비트		 128 3276.8 500 W
560 W (피크시)
AMD Instent MI250X
(알데바란 [40][38][41]XT) 		14080:880:-
220 CU		 880.0
1496 		225.3
383.0 		28.16
47.87 		28.16
47.87
  1. ^ a b c 부스트 값(사용 가능한 경우)은 이탤릭체로 기본 값 아래에 표시됩니다.
  2. ^ 텍스처 채우기 속도는 텍스처 매핑 유닛의 수에 베이스(또는 부스트) 코어 클럭 속도를 곱한 값으로 계산됩니다.
  3. ^ 픽셀 채우기 속도는 렌더 출력 단위 수에 베이스(또는 부스트) 코어 클럭 속도를 곱한 값으로 계산됩니다.
  4. ^ 정밀도 성능은 FMA 연산을 기반으로 기본(또는 부스트) 코어 클럭 속도에서 계산됩니다.
  5. ^ Unified Shaders : 텍스처 매핑 유닛 : 렌더 출력 유닛 및 계산 유닛(CU)


「 」를 참조해 주세요.

레퍼런스

  1. ^ a b c d e Smith, Ryan (12 December 2016). "AMD Announces Radeon Instinct: GPU Accelerators for Deep Learning, Coming in 2017". Anandtech. Retrieved 12 December 2016.
  2. ^ a b Shrout, Ryan (12 December 2016). "Radeon Instinct Machine Learning GPUs include Vega, Preview Performance". PC Per. Retrieved 12 December 2016.
  3. ^ WhyCry (December 12, 2016). "AMD announces first VEGA accelerator:RADEON INSTINCT MI25 for deep-learning". VideoCardz. Retrieved June 6, 2022.
  4. ^ Mujtaba, Hassan (June 21, 2017). "AMD Radeon Instinct MI25 Accelerator With 16 GB HBM2 Specifications Detailed – Launches Today Along With Instinct MI8 and Instinct MI6". Wccftech. Retrieved June 6, 2022.
  5. ^ "Radeon Instinct MI6". Radeon Instinct. AMD. Retrieved 22 June 2017.
  6. ^ "Radeon Instinct MI8". Radeon Instinct. AMD. Retrieved 22 June 2017.
  7. ^ "Radeon Instinct MI25". Radeon Instinct. AMD. Retrieved 22 June 2017.
  8. ^ a b Kampman, Jeff (12 December 2016). "AMD opens up machine learning with Radeon Instinct". TechReport. Retrieved 12 December 2016.
  9. ^ a b c Smith, Ryan (December 12, 2016). "AMD Announces Radeon Instinct: GPU Accelerators for Deep Learning, Coming in 2017". AnandTech. Retrieved December 12, 2016.
  10. ^ a b c Shrout, Ryan (December 12, 2016). "Radeon Instinct Machine Learning GPUs include Vega, Preview Performance". PCPer. PC Perspective. Retrieved December 12, 2016.
  11. ^ a b c Kampman, Jeff (December 12, 2016). "AMD opens up machine learning with Radeon Instinct". Tech Report. Retrieved December 12, 2016.
  12. ^ "Radeon Instinct MI6". AMD. Archived from the original on August 1, 2017. Retrieved May 27, 2022.
  13. ^ "AMD Radeon Instinct MI6 Datasheet" (PDF). usermanual.wiki. Retrieved May 27, 2022.
  14. ^ "AMD Radeon Instinct MI6 Specs". TechPowerUp. Retrieved May 27, 2022.
  15. ^ "Radeon Instinct MI8". AMD. Archived from the original on August 1, 2017. Retrieved May 27, 2022.
  16. ^ "AMD Radeon Instinct MI8 Datasheet" (PDF). usermanual.wiki. Retrieved May 27, 2022.
  17. ^ "AMD Radeon Instinct MI8 Specs". TechPowerUp. Retrieved May 27, 2022.
  18. ^ Smith, Ryan (January 5, 2017). "The AMD Vega Architecture Teaser: Higher IPC, Tiling, & More, coming in H1'2017". AnandTech. Retrieved January 10, 2017.
  19. ^ "Radeon Instinct MI25". AMD. Archived from the original on August 1, 2017. Retrieved May 27, 2022.
  20. ^ "AMD Radeon Instinct MI25 Datasheet" (PDF). AMD. Retrieved May 27, 2022.
  21. ^ "AMD Radeon Instinct MI25 Specs". TechPowerUp. Retrieved May 27, 2022.
  22. ^ Walton, Jarred (January 10, 2019). "Hands on with the AMD Radeon VII". PC Gamer.
  23. ^ a b "Next Horizon – David Wang Presentation" (PDF). AMD.
  24. ^ "AMD Radeon Instinct MI50 Accelerator (16GB)". AMD.
  25. ^ "AMD Radeon Instinct MI50 Accelerator (32GB)". AMD.
  26. ^ "AMD Radeon Instinct MI50 Datasheet" (PDF). AMD.
  27. ^ "AMD Radeon Instinct MI50 Specs". TechPowerUp. Retrieved May 27, 2022.
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  30. ^ "AMD Radeon Instinct MI60 Specs". TechPowerUp. Retrieved May 27, 2022.
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  37. ^ "AMD Instinct MI250 Accelerator". AMD. Retrieved May 27, 2022.
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  40. ^ "AMD Instinct MI250X Accelerator". AMD. Retrieved May 27, 2022.
  41. ^ "AMD Radeon Instinct MI250X Specs". TechPowerUp. Retrieved May 26, 2022.

외부 링크