심층 언어 처리

심층 언어 처리는 이론적이고 기술적인 언어학을 이용하는 자연 언어 처리 프레임워크입니다.주로 이론적 통사적/의미적 이론(예: CCG, HPSG, LFG, TAG, 프라하 학파)을 통해 언어를 모델링합니다.심층 언어 처리 접근법은 장거리 의존성과 기본 술어-논증 ^[1]구조를 직접 포착하는 보다 표현적이고 구조적인 표현을 제공한다는 점에서 "shallower" 방법과는 다르다.
심층 언어 처리의 지식 집약적 접근법은 상당한 계산 능력을 필요로 하며, 과거에는 다루기 어렵다고 판단되기도 했습니다.그러나, 2000년대 초반의 연구는 ^[2][3]딥 프로세싱의 효율성에 있어서 상당한 발전을 이루었다.오늘날, 심층 언어 처리를 사용하는 애플리케이션의 효율성은 더 이상 큰 문제가 아닙니다.

'언어 처리의 용이성'과는 대조적이다.

전통적으로 심층 언어 처리는 컴퓨터 문법 개발(파싱과 생성에 모두 사용)과 관련이 있었습니다.이러한 문법은 수동으로 개발, 유지 보수되었으며 실행하는데 계산 비용이 많이 들었습니다.최근 몇 년 동안 기계학습 접근법(천박한 언어 처리라고도 함)은 자연어 처리 분야를 근본적으로 변화시켰습니다.견고하고 폭넓은 범위의 머신 러닝 NLP 툴을 신속하게 작성하려면 수작업이 상당히 적게 필요합니다.따라서 심층 언어 처리 방식은 주목을 덜 받았다.

그러나 컴퓨터가 자연언어나 추론을 이해하기 위해서는 상세한 통사적, 의미적 표현이 필요하다는 것이 일부 컴퓨터 언어학자들의^[who?] 믿음이다.게다가 인간은 문장과 그 의미를 쉽게 이해할 수 있지만, 얕은 언어 처리에는 인간의 언어 '이해'가 부족할 수 있다.예를 ^[4]들어 다음과 같습니다.

a) Microsoft 가 조지아에 있는 경우는, 상황이 다릅니다.

문장 (a)에서, 얕은 정보 추출 시스템은 마이크로소프트의 본사가 조지아에 위치했다고 잘못 추론할 수 있다.인간으로서 우리는 마이크로소프트 오피스가 조지아에 있었던 적이 없다는 것을 문장으로부터 이해한다.

b) 이스라엘 국립심리학연구소는 1971년 5월 교수에 의해 이스라엘 심리생물학센터로 설립되었다. 조엘.

문장 (b)에서, 얕은 시스템은 이스라엘이 1971년 5월에 설립되었다고 잘못 추론할 수 있다.1971년 설립된 국립심리생물학연구소라는 것은 누구나 알고 있다.
심층 언어 처리와 얕은 언어 처리의 비교를 요약하면, 심층 언어 처리에서는 수작업으로 개발된 문법 및 언어 리소스를 통해 풍부한 지식 분석을 제공합니다.반면, 얕은 언어 처리는 텍스트 및/또는 주석이 달린 언어 자원의 통계/기계 학습 조작을 통해 언어의 지식 유출 분석을 제공한다.

서브커뮤니티

"심층" 컴퓨터 언어학자들은 심층 언어 처리를 위해 채택한 문법적 형식주의에 따라 서로 다른 하위 커뮤니티로 나뉩니다.주요 서브커뮤니티는 다음과 같습니다.

• HPSG - INitiative (DELPH-IN) 콜라보레이션에 의한 DEEP 언어 처리와 HPSG 형식주의와의 연계.HPSG Conference는 HPSG 기반의 딥 프로세싱에 관한 지식/어드밴스먼트를 공유하기 위한 중앙 회의입니다.
• ParGram/ParSem은 LFG 기반 문법과 의미론 개발에 대한 국제적인 협업입니다.LFG Conference는 LFG 기반의 딥 프로세싱에 대한 지식/진보를 공유하는 중앙 회의입니다.
• TAG 형식주의를 다루는 XTAG 리서치 그룹.TAG+ 회의는 TAG 기반 딥 프로세싱에 대한 지식/어드밴스드를 공유하는 중앙 회의입니다.

위의 최종 후보 리스트는 심층 언어 처리에 임하는 모든 커뮤니티를 완전히 대표하는 것은 아닙니다.

「 」를 참조해 주세요.

• 조합 범주형 문법
• 헤드 구동 구문 문법
• 어휘기능문법
• 자연어 처리
• 트리접합문법

레퍼런스